字符串是python当中最常用的数据类型,我们用它来处理文字内容,下面的代码演示了3中创建字符串的方法
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时间序列数据,即以时间点(年月日时)为轴的序列型数据。时间序列预测具有广泛的应用场景,包括销量、股市指数、房价走势等等。本文介绍几种常见预测模型在Power BI(以下简称PBI)中的实现。
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
之前一直都用python的多线程库(比如threading)来写一些并发的代码,后来发现其实用这个方法写的程序其实并不是真正的并行(parrallel)计算,而只是利用单个CPU进行的并发(concurrency)计算。因此,多线程也仅仅只在处理一些被频繁阻塞的程序时才会有效率上的提升,比如网络爬虫里等待http返回等;而在CPU使用密集的程序里使用多线程反而会造成效率的下降。那么为什么python不把threading库设计成并发的线程呢?这是因为python本身有一个全局翻译锁,叫GIL(Global Interpreter Lock),这个锁的目的是让当前的python解释器在同一时间只能执行一条语句,从而保证程序的正确运行,这也就导致了一个python解释器只能并发处理而不能并行处理。那么,如果想并行的执行代码,显然需要开启多个python解释器,这也就不是多线程,而是多进程了,因此python在多线程库里并不支持多核处理,而是在多进程库(multiprocessing)里支持多核处理。
前面转载了一篇分析进程池源码的博文,是一篇分析进程池很全面的文章,点击此处可以阅读。在Python中还有一个线程池的概念,它也有并发处理能力,在一定程度上能提高系统运行效率;不正之处欢迎批评指正。
这里直接去python官网就可以了,网址是:https://www.python.org 打开后可以见到如图1:
在Python里,赋值语句与其它语言有所不同,它不是直接把相应的值赋给变量,而是把对象的地址赋给变量,让变量可以找到相应的对象,这个叫做对象的引用。 • 赋值语句建立对象引用值。Python赋值可以理解成存储了对象的指针 • 变量名在首次赋值时会被创建。因为变量本身没有类型,所以不需要提前创建 • 变量名在引用前必须先赋值。 • 执行隐式赋值的一些操作。所谓的隐式赋值,就是函数调用、模块倒入、类的定义、for 循环等。
元组的特点:不可变的列表,但是可哈希的。列表是不可哈希的。 元组创建及使用 使用()括起来或使用tuple()创建元组。 如果一个元组只有一个元素,其初始化时应该如下定义: # 只有一个元素的元组,在括号里需要添加逗号,以表明是元组 >>> t = (1,) >>> t (1,) >>> type(t) <class 'tuple'> >>> t = (1) # 如果只有一个元素,t则变成了int类型;如果要使t为一个元素 # 的元组,需如下定义 >>> type(t) <c
python dict的基本介绍Hash Table 概念dict实现的三个核心结构体解读dict的底层几个C API源码
在Python里字符串是一个有序的字符的集合,用来存储和表现基于文本的信息。字符串可以用来表示能够像文本那样编辑的任何信息:符号和词语、在入道内存中的文本的内容、Internet网址和Python程序等。
笔者自使用 Emacs 以来,最离不开的功能就是在 org mode 中进行文学编程,来做快速的数据分析以及文档撰写。
打开windows命令行输入cmd,确定后--写入代码python d:t1.py
Python 不包含像 int 这样的简单类型 —— 只有对象类型, 如果 Python 中需要整数值,将整数赋值给相应变量(如i = 100 )即可。在后台,Python 将创建一个整数对象,并将对新对象的引用赋值给变量。
为什么报错呢?因为元祖的一大特点就是不可更改,字符串和数字也是一样。虽然可以通过变量让它指向不同的字符串、数值或元祖内,但是不能改变数字本身。
元祖 元祖看起来和列表很相似,但是不包括方括号,因此,一般这样定义和使用元祖: >>> tuple=1,2,3 >>> tuple (1, 2, 3) >>> tuple[0] 1 但是如果想改变元祖
今天给大家讲解Python的内置数据结构元组。前面的内容大家有没有复习呢? 元组的特点:不可变的列表,但是可哈希的。列表是不可哈希的。 元组创建及使用 使用()括起来或使用tuple()创建元组。 如果一个元组只有一个元素,其初始化时应该如下定义: # 只有一个元素的元组,在括号里需要添加逗号,以表明是元组 >>> t = (1,) >>> t (1,) >>> type(t) <class 'tuple'> >>> t = (1) # 如果只有一个元素,t则变成了int类型;如果要使t为一个元素
最近业务中需要用 Python 写一些脚本。尽管脚本的交互只是命令行 + 日志输出,但是为了让界面友好些,我还是决定用中文输出日志信息。
最近有点无聊,突然想试试在各种语言里面实现Y组合子。不过写完之后,没想到结果完全出乎我的意料。嘛,让我们来看看不同语言里的Y组合子。
在 Python 中,当创建变量时,不用像 C 语言那样在前面加入变量类型,如下图所示:
比如: print “Hens”, 25 + 30 / 6 print”hens”,25+30/6 一个有空格一个代码之间的空格其实没有什么作用。只是为了增强可读性。 代码不是越集中越好,符合规范的结构,比如让大括号单独成行,反而看起来更加清晰、舒服,是更能避免笔误的好习惯。 虽然,代码可读性是通过设计来实现的。
然而意外的是,在Python的世界里,0.1+0.2≠0.3 ,我们今天一起来看看这个,并且看一下解决办法。
4. 格式化代码后,通过断点一步步查看参数在哪一步骤发生了变化,或在哪一步骤获得的值。一般结果解密可按js执行顺序断点,这篇文章就是一篇典型的结果解密的文章。而请求参数的加密一般就需要反复断点了,先断点到加密完成(即ajax发送参数值)然后再反复断点一步一步的往上推直到原始参数的传参;
print("赋值后",id(a), id(2)) # 赋值后 41322448 41322448
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BIF 就是 Built-in Functions,内置函数。为了方便程序员快速编写脚本程序(脚本就是要编程速度快快快!!!),Python 提供了非常丰富的内置函数,我们只需要直接调用即可,例如 print() 的功能是“打印到屏幕”,input() 的作用是接收用户输入(注:Python3 用 input() 取代了 Python2 的 raw_input(),用法如有不懂请看视频讲解)。
最近业务中需要用 Python 写一些脚本。尽管脚本的交互只是命令行 + 日志输出,但是为了让界面友好些,我还是决定用中文输出日志信息。 很快,我就遇到了异常: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-3: ordinal not in range(128) 为了解决问题,我花时间去研究了一下 Python 的字符编码处理。网上也有不少文章讲 Python 的字符编码,但是我看过一遍,觉得自己可以讲得
数字、字符串、列表、元组、字典、集合是 Python 的六种标准数据类型,每一个 Python 程序都必然有这些数据类型的应用,如果会熟练使用数据类型,基本上 Python 编程已经会了一半了。
在Python中的整数和浮点数是没有大小限制的,而某些语言是根据其存储长度是有大小限制的,也就是说你可以随便乘除,不用担心溢出的情况,这点Python还是挺友善的。
在Python里如何获取当前的日期和时间呢?在Python语言里,我们可以通过调用什么模块或者类函数来得到当前的时间或日期呢? 当然你可以使用时间模块(time module),该模块提供了各种和时间相关的函数。但是这个模块里的一些函数在某些平台里不可用。那么怎么办呢?我们 可以使用一个更高级的面向对象的接口函数:datetime。它提供了操作日期和时间的多种简单或复杂的方法。 python里使用time模块来获取当前的时间 1 2 3 time.strftime(format)
在Python里如何获取当前的日期和时间呢?在Python语言里,我们可以通过调用什么模块或者类函数来得到当前的时间或日期呢?
1,运行第一段python代码。 在d盘下创建一个t1.py文件内容是: 打开windows命令行输入cmd,确定后 写入代码python d:t1.py
昨晚见到大神 Aurélien Géron 真人讲 Tensorflow 2.0 的 autograph,会后和他聊天得知他已经搬到新加坡了,而且在这边也有一个 AI consulting 的初创公司。大神非常谦逊,讲东西一针见血,现在在忙于他的经典书《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》的第二版,里面加了很多 Tensorflow 2.0 的新东西。他的书和 youtube 上的几个视屏都是精品,我自认为写的最好的文章「胶囊网络」是受他的那个 capsule network 的视屏的启发而作。
在日常开发过程中,我们经常需要判断一个字典dict中是否包含某个键值,最近在开发代码中遇到一个问题,前端调用接口,会出现返回时间比较慢,进行排查分析,定位到主要是在判断一个字典dict是否包含某个键值item,然而我使用的是if item in dict.keys():,而该字典比较大,出现耗时严重的情况,于是改成if dict.has_key(item),速度马上变快了很多。
对于任何一种计算机语言,我觉得最重要的就是「数据类型」「条件语句 & 迭代循环」和「函数」,这三方面一定要打牢基础。此外 Python 非常简洁,一行代码 (one-liner) 就能做很多事情,很多时候都用了各种「解析式」,比如列表、字典和集合解析式。
前些日子在做绩效体系的时候,遇到了一件囧事,居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了,尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法,还是十分的惭愧。实际上,当时有效偏颇了,忽略了问题的本质,解决数据分析和可视化问题,其实也是Python的拿手好戏。
在做实验的时候,需要用到python和matlab工具来进行不同的处理,比如在run神经网络的时候,需要使用pytorch框架得到网络的各个参数,在得到参数后需要使用matlab进行聚类规划。之前的做法是用python脚本耦合其联系,两者通信的方式是通过文件。后来发现matlab有针对于python的api引擎,瞬间感觉打开了新世界的大门,只需要在python中调用相关的api,就可以完成matlab的工作,再也不用一个一个复制文件了。
C/C++ 工程提供 Python 接口,有利于融合进 Python 的生态。现在 Python 在应用层,有其得天独厚的优势。尤其因为人工智能和大数据的推波助澜, Python 现在以及未来,将长期是最流行的语言之一。
重点研究 t = Timer(10.0, hello) 这句代码,python 提供了一个Timer 对象,它会在指定的时间后执行某一操作;它的完整形式:
a = 100 if a >= 0: print(a) else: print(-a) 其中,#为注释。缩减用4个空格表示。其他每一行都是一个语句,当语句以冒号:结尾时,缩进的语句视为代码块。 二、数据类型 2. 整数 包括正整数和负整数,写法一样。 用十六进制表示:0X和 1-9,a-f表示 3. 浮点数 即小数,用科学记数法表示。浮点数可以用数学方式表示,如1.3、-1.2.但是对于过大或过小的小数,必须用科学记数法,用e代替10,1.2e-5 4. 字符串 字符串用”或”“包起来的字符。 如果字符串内部既包含’又包含”怎么办?可以用转义字符\来标识,比如:
微信公众号终于可以插代码了,Python 可以走一波了。首先我承认不是硬核搞 IT 的,太高级的玩法也玩不来,讲讲下面基本的还可以,之后带点机器学习、金融工程和量化投资的实例也是可以。
相信看这篇文章的你已经安装好Jupyter notebook,如果还没有的话可以看windows python3怎么安装Jupyter Notebooks? Jupyter Notebook的默认背景
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查看字节码可以帮助我们更好的理解python的执行流程,本文记录 python 生成函数字节码的方法。 简介 既然叫“字节码”,这些操作码自然是以字节为单位的咯,于是最多只能表示256个不同的操作码。Python实际上只用了百来个操作码。 操作码小于90的为无参数的,指令仅包含操作码自身,共1字节;大于等于90的,则每条指令在操作码之后还带有1个参数,参数长度为2字节,共3字节。 Python程序的字节码在运行时以PyStringObject的形式保存在PyCodeObject的co_code域里。c
序言: 作为年后的首篇实操干货文章,番茄风控一如既往向业内小伙伴输出相关的干货文章。有实操能落地,有数据可撸码,继续将会是番茄风控提供给各位小伙伴的业内标配内容。
看过我其他一些文章的人,可能想象不出我会写一篇关于斐波那契数列的文章。因为可能会感觉1,1,2,3…这样一个数列能讲出什么高深的名堂?嗯,本篇文章的确是关于斐氏数列,但我的目的还是为了说一些应该有95
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python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。
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