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Python|函数递归-sin之舞

不妨设： An=sin(1–sin(2+sin(3–sin(4+...sin(n))...) Sn=(......（）”构成了它前一项的sin内的值，且最后一项为sin（n），这样An的递归规律也就找到了，同时，递归出口也很容易发现：当i等于n的时候，也就是最后一项sin（n）。...python代码： def An(i,n):#求An表达式的函数， if i==n:#递归出口，最后一项 return 'sin'+'('+str(n)+')' else...: return 'sin'+'('+str(i)+'+'+str((-1)**i)+str(An(i+1,n))+')'#连接通项公式，开始递归 def Sn(n,j):#求Sn表达式的函数...(1+-1sin(2+1sin(3)))(2+sin(1+-1sin(2))(3+sin(1)))，这个结果虽然是正确的，但是出现一个问题，那就是负号出现时正号也会出现，也就还需要一些调整，注意得到的Sn

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为什么 sin(x²)+sin(y²)=1 的图像这么复杂？

本来我的数学学得非常好，直到有一天，他们丧心病狂地在数字里添加了字母！” ? 最初我以为笑话里讲的“数字里添加的字母”是代数里用的x、y、z。...看看这个正弦波叠加函数： y = sin(x) + sin(x*2)/2 + sin(x*4)/4 + sin(x*8)/8 + sin(x*16)/16 + sin(x*32)/32 + sin(x...我们先从简单的来讲：函数y = sin(x)扩展到二维可以是z = sin(x) + sin(y),也可以是z = sin(x + y)，还可以是z = sin(x）*sin(y)、z = sin(x...w = sin(x) + sin(y) + sin(z) 球看着也不爽，既然z = sin(x) + sin(y)可以生成一个平面地形高度图形，那么就可以用w = sin(x) + sin(y) + sin...w = sin(x²) + sin(y²) + sin(z²) ? w = sin(x²) + sin(y²) + sin(z²) ?

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YashanDB SIN函数

SIN语法图SIN函数返回给定参数的正弦值，参数为以弧度表示的角度，大小本身无限制（只受限于其所属数据类型所规定范围），函数返回一个大小在区间[-1,1]的DOUBLE类型数据。...示例SELECT SIN(30*3.1415926/180) res FROM DUAL; RES-------------------- 5.0E...-001SELECT SIN(90*3.1415926/180) res FROM DUAL; RES-------------------- 1.0E...+000SELECT SIN(45*3.1415926/180) res FROM DUAL; RES-------------------- 7.071E...-001代码sinSIN(expr)SIN函数返回给定参数的正弦值，参数为以弧度表示的角度，大小本身无限制（只受限于其所属数据类型所规定范围），函数返回一个大小在区间[-1,1]的DOUBLE类型数据。

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SQL函数 SIN

SQL函数 SIN标量数值函数，返回角度的正弦值（以弧度为单位）。大纲{fn SIN(numeric-expression)}参数 numeric-expression - 数值表达式。...SIN 返回 NUMERIC 或 DOUBLE 数据类型。如果 numeric-expression 是数据类型 DOUBLE，则 SIN 返回 DOUBLE；否则，它返回 NUMERIC。...描述SIN 接受任何数值并将其正弦作为浮点数返回。如果传递一个 NULL 值，SIN 返回 NULL。 SIN 将非数字字符串视为数值 0。SIN 返回一个精度为 19、小数位数为 18 的值。...SIN 只能用作 ODBC 标量函数（使用大括号语法）。可以使用 DEGREES 函数将弧度转换为度数。可以使用 RADIANS 函数将度数转换为弧度。...示例以下示例显示了 SIN 的效果：SELECT {fn SIN(0.52)} AS Sine0.496880137843736714

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氮化硅SiN集成光波导平台(一)：SiN-on-SOI平台

基于氮化硅SiN的集成光波导平台发展历史挺久了，这几年不管是学术界还是产业界，SiN都扮演着越来越重要的角色，包括硅光集成的氮化硅(SiN on SOI)，异质集成的氮化硅(Hybrid X...这里尝试对SiN波导平台做一个总结，分享一些个人观点。第一篇先从目前大规模量产的硅光SiN-on-SOI平台入手，讲讲硅光集成里的氮化硅的必要性以及好处和可能的发展方向。...实际应用中，激光器的光先通过SiN光纤耦合器＋SiN功率分束器，达到安全的功率之后再通过Si-SiN层间耦合器，输入到硅光MZ调制器中完成信号编码。...SiN和Si的混合波导：更大的设计自由度除了拿纯氮化硅做无源器件以外，由于SiN也会对Si的模场分布产生影响，因为还可以利用SiN来实现更灵活/更稳定的模场/色散调控。...低温沉积SiN(与用于做阻挡层的SiN工艺相同)。

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氮化硅SiN集成光波导平台(二)：SiN-based 平台

上一篇讲了SiN-on-SOI平台，SiN作为硅光平台的补充材料，有效解决了Si波导的短板。这一篇介绍一下另外一条路线，即SiN波导为基础，与硅光平台解耦的SiN-based平台。...只要氧化层足够厚，SiN足够薄/足够窄/足够多层，SiN平台的光纤耦合是可以跟PLC媲美的(＜ 0.5dB/facet)。...提供的400G/lane SiN/polymer等离激元增强和SiN/BTO高速电光调制器等。...由于SiN的折射率适中、厚度可调，与其他材料的异质集成也能提供较强的光场相互作用，比如像TFLN/SiN的混合调制器，调制效率、插损等各方面指标并不比LNOI要差。...TFLN/SiN光引擎、SiN/polymer调制器以及高增益EDWA 三、亟待杀手锏应用尽管SiN-based平台有这么多的优点和潜在应用方向，如果能大规模量产都可以实现超低的成本，但我们也看到这些都是比较

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SVG 文字sin型曲线动画

y = []; var ly = 0, cy; for (let i = 0; i < num; i++) { cy = -s * Math.sin

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Python数学基础二、利用正弦sin求曲边图形的面积

∠α的正弦=对边/斜边我们确定正弦是什么后，我们来计算下面的这个题目：求曲边图形的面积求y=sin(x)从0到2* pi，与x轴围成的面积。...for i in x: y.append(abs(math.sin(i))) # 求和 S = sum(y) * width print(S) 推导式解法： # 求曲边图形的面积 import...不精确 n = 10 # 每个宽度=2*pi/n width = 2 * math.pi / n # 推导式 s = [abs(math.sin(i * width)) * width for i in...我们需要对Python的语法非常了解，再加上对题目的理解来搞定这个题目。如果对于第二个方法难以理解的话可以看后面的博客文章，我会在下一篇文章对这块进行一个深度的讲解。

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python里的函数

今天来讲讲 Python 语言中一个非常重要的语法概念：函数数学上的函数，是指给定一个输入，就会有唯一输出的一种对应关系。编程语言里的函数跟这个意思差不多，但也有不同。...我们在课程的一开始就已经用到过python里内建的函数，比如 print、input 和 range。...以 range(1,10)为例，range是这个函数的名称，后面括号里的1和10是range需要的参数。它有返回结果，就是一个从1到9的序列。...python里的关键字叫 def（define的缩写），格式如下面这个例子： def sayHello(): print('hello world!')...以上就是对 Python 函数的简单介绍。关于函数的参数、返回值，以及更复杂的变量作用域等概念，可以在公众号 Crossin的编程教室的历史文章里搜索相关关键字查找。

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MakerDAO 代币解释:DAI, WETH, PETH, SIN, MKR（一）

align=left&display=inline&height=100&originHeight=100&originWidth=106&size=0&status=done&width=106] SIN...在第二部分，我们将讨论 DAI 、 MKR 和 SIN 的 token !

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python里_python中的数组类型

目录 1.python数组下标 2.b=a[i:j] 3.b=a[i:j:k] ---- 1.python数组下标 python下标有两套，一套是正的，一套是负的， a=’python’的下表如下 p...默认为0，即 a[:3]相当于 a[0:3] 当j缺省时，默认为len(alist), 即a[1:]相当于a[1:len(alist)] 当i，j都缺省时，a[:] 就相当于完整复制一份a 例如： a=’python

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python里的round方法

四舍六入，五留双 print(round(11.5)) 12 print(round(10.5)) 10 print(round(10.6)) 11 print...

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Python柯里化Currying

柯里化指的是将原来接受两个参数的函数变成新的接受一个参数的函数的过程。 ...新的函数返回一个以原有第二个参数为参数的函数 z = f(x, y) 转换成 z = f(x)(y)的形式举例： """ 将加法函数柯里化 """ def add(x, y): return... return x + y return _add foo = add(4) print(foo(5)) print(add(4)(5)) 通过嵌套函数就可以把函数转换成柯里化函数

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TensorFlow实战——RNN（LSTM）——预测sin函数

_start)上,而测试集的样本落在[test_start,test_end)[test\_start,test\_end)上： train_X,train_y = generate_data(np.sin...(np.linspace(0,test_start,TRAINING_EXAMPLES,dtype=np.float32))) test_X,test_y = generate_data(np.sin(...np.linspace(test_start,test_end,TESTING_EXAMPLES,dtype=np.float32))) 使用numpy的linspace的到对应区间上的离散点后，再使用sin...求出起sin函数值。...') plt.legend([plot_predicted,plot_test],['predicted','real_sin']) fig.savefig('sin.png') 结果肉眼可见基本上是重合的

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Python里divmod_python yield函数

前言我们都知道，python中//代表整数运算中的取整，%代表整数运算中的取余，那么有什么函数可以同时取到整数和余数吗？...答案是有的，使用python内置函数divmod divmod 首先看一下源码解析 def divmod(x, y): # known case of builtins.divmod """

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Python 里 and、or 的计算规则

True) 输出前者（True and 1) 输出后者 (1 and True) 输出后者（False and 1）输出False (1 and False) 输出False 对python...再算1 and 4, 1为真,值为4 在Python中，空字符串为假，非空字符串为真。非零的数为真。

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python里使用reload函数

from imp import reload import hello reload(hello) reload(hello) 输出如下： === RESTART: D:/work/csdn/python_Game1

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python里数组如何定义_Python创建数组

1、Python的数组分三种类型： (1) list 普通的链表，初始化后可以通过特定方法动态增加元素。

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Python里调用redis的方法

Python 2.7里不是自带redis的，那么在调用redis的时候自然也会报错，比如： ? 遇到这种情况怎么办？...install redis 第二种方法： easy_install redis 第三种方法：去登录https://github.com/andymccurdy/redis-py，下载包上传到linux里之后...， python setup.py install ?...见 https://github.com/andymccurdy/redis-py/issues/188 参考资料：http://debugo.com/python-redis/

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sin() 和 cos() 等函数的简单逼近

Programming 课程布置的作业中要自己实现 sin()，cos()，exp() 等函数。这些函数都可以使用泰勒级数来逼近，如下图所示： ?...sin() 函数的逼近由于用泰勒级数实现比较麻烦，需要迭代很多次。又在网上找到了一个简单又快速的实现方法。简单来说就是使用一元二次方程的公式，及一些已知点的值。如下所示： ? ? ? ?...y = B*x + C*x*x; else y = B*x - C*x*x; return y; } cos() 函数的逼近有了 sin...[译]一种简单，快速，精准的sin/cos函数模拟，及as3实现 [2]. https://gist.github.com/geraldyeo/988116 [3]. exp()近似计算，exp快速算法

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