Github地址：https://github.com/HBNetwork/python-decouple
对于脚本文件的运行，常常使用nohup的方式后台运行，这样在ctrl + c 或者当前终端退出的时候可以保证脚本不会停止， 但是并不能监控这个脚本的运行状态，也不能在这个程序异常退出后能自动重启。
inventory：该参数表⽰inventory⽂件的位置，资源清单(inventory)就是Ansible需要连接管理的⼀些主机列表。
将代码中的配置项抽取到配置文件中，修改配置时不需要涉及到代码修改，避免面对一堆令人抓狂的 magic number，极大的方便后期软件的维护。
常用配件文件的处理方式，包含：JSON、ini / config、YAML、XML 等
Supervisor 是一个用 Python 写的进程管理工具，可以很方便的用来在 UNIX-like 系统(不支持 Windows)下启动、重启(自动重启程序)、关闭进程(不仅仅是 Python 进程)
專 欄 ❈ gw1770df，Python中文社区专栏作者，从事Python开发工作，全栈工程师。 博客： https://word.gw1770df.cc Github： https://github.com/gw1770df ❈—— Supervisor 官网为 http://supervisord.org/ A Process Control System 使用b/s架构、运行在类Unix系统上一个进程监控管理系统。 它可以使进程以daemon方式运行，并且一直监控进程，在意外退出时能自动
先下载最新的supervisor安装包：https://pypi.python.org/pypi/supervisor ， 如：
Supervisord是用Python实现的一款的进程管理工具，supervisord要求管理的程序是非守护程序，supervisord会帮你把它转成daemon程序，因此如果用supervisord来管理进程，进程需要以非daemon的方式启动。即进程启动的时候需要是非守护进程的方式启动。
在使用Python进行编程开发的过程中，我们不可避免会遇到Python打不开的问题。这些问题可能是由于环境配置、包管理和依赖文件等问题所导致的，但不管是何种原因，我们都需要解决它们才能顺利地进行工作。本文将从多个方面为大家详细介绍Python打不开问题的解决方法。
Supervisor是用Python 开发的一个client/server服务，是 Linux /Unix系统下的一个进程管理工具，不支持Windows系统。它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。用Supervisor管理的进程，当一个进程意外被杀死，supervisort监听到进程死后，会自动将它重新拉起，很方便的做到进程自动恢复的功能，不再需要自己写shell脚本来控制。
在开发过程中，我们常常会用到一些固定参数或者是常量。对于这些较为固定且常用到的部分，往往会将其写到一个固定文件中，避免在不同的模块代码中重复出现从而保持核心代码整洁。
我曾经写过一个用 Python 发送 html 邮件及附件的程序，分享在了网络上，里面的收件人没有做隐藏处理，用的是我自己最常用的邮箱。然后，苦恼随之而来：我会不停的收到测试邮件（垃圾邮件）。问了其中一个发件人才知道有培训机构用这个教学，学员什么都不改直接运行，于是我就不停的收到邮件。
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 来源丨网 在开发过程中，我们常常会用到一些固定参数或者是常量。对于这些较为固定且常用到的部分，往往会将其写到一个固定文件中，避免在不同的模块代码中重复出现从而保持核心代码整洁。 这个固定文件我们可以直接写成一个 .py 文件，例如 settings.py 或 config.py，这样的好处就是能够在同一工程下直接通过 import 来导入当中的部分；但如果我们需要在其他非 Python 的平台进行配置文件共享时，写成单个 .py
Python 标准库的 ConfigParser 模块提供了一套完整的 API 来读取和操作配置文件。
因为论坛和部分网站需要发送邀请码邀请注册，人工发码又太慢，于是想到tg机器人发码，但是找了很多项目都没有找到类似的开源项目，偶然间看到了teelebot开源的tgAPi框架 于是参考着示例 ，用我学了半个月的半吊子python 写出了这个暂时能用不会报错的telegram邀请码机器人
''' foo/ bin/ #存放项目的一些可执行文件，当然你可以起名script/之类也可 foo foo/ #存放项目源代码 1,源代码中所有模块、包都应该放在此目录。不要置于顶层目录 tests/ # 2,其子目录tests/ 存放单元测试代码 3，程序入口最好命名为main.py __init__.py test_main.py __init__
（2）已经创建了一个python工程并且添加了内容，具体参考： Getting Started tutorial
在上一篇Python接口自动化测试系列文章：Python接口自动化之数据驱动，主要介绍openpyxl操作excel，结合ddt实现数据驱动。
目录组织方式 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构，已经有一些得到了共识的目录结构。在Stackoverflow的这个问题上，能看到大家对Python目录结构的讨论。
EasyXMS EasyXMS是一个用于批量管理Linux/Unix服务器的简易系统， 如：多线程批量执行命令、多线程批量上传文件等功能. 项目主页 http://git.oschina.net/leedays/EasyXMS 到项目主页下载最新的版本 有什么优势？ 1.简单易用 2.轻量级,只需要一个脚本文件,不需要安装Client端 3.安装部署快,一键安装所需的环境 一.主要功能 1.批量执行命令 2.批量上传文件 3.记录每次输入的命令到文件
在Ansible中，它的配置文件是一个名为ansible.cfg的配置文件，ansible.cfg配置文件是以ini格式存储配置数据的。但是ansible.cfg配置文件可以存放在不同的目录，但只有一个可用，在运行Ansible命令时，Ansible将会按照预先设定的顺序查找配置文件，检查到哪个就用哪个。
或者python官网下载 https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz 然后放过去
其实本文是一篇水文，使用一个小的方法快速实现了所谓Python近原生的云配置管理，不会太高深。
每个python项目几乎都会有一个配置文件，会把一些配置性的常量放到配置文件中，对一些比较初级的开发者，经常会犯以下的一些问题：
获取section中option的值，返回int类型数据，所以该函数只能读取int类型的值。
Pytype检查并推断Python代码的类型——不需要类型注解。Pytype可以:
之前公司的项目部署主要使用的是 ansible 编排，说到 ansible 就不得不提到强大的 jinja 语法了。而后来公司又让各个服务把部署方式改成 SDK 安装的方式，这个转变就引发了一些重复利用文件的问题，最后的解决办法就是使用 yaml 和 jinja2 将原本属于 ansible 的模板文件充分利用起来了。这篇文章就来分享一下我在工作中使用到的 jinja 用法。
设计软件时，我们通常要花费很多精力编写高质量代码。但这还不够，一个好的软件还应关注它的生态系统，例如测试，部署，网络等，这其中最重要的一方面就是配置管理。
在程序运行使用当中，尤其是框架设计中，配置文件是必不可少的，配置文件的存在能够放置参数或者选项设置，使得程序更加灵活可用，下面就来介绍 Python 读取配置文件的常用方法。
jupyter其实就是ipython notebook的另一个版本，是一个很强大的基于ipython的python代码编辑器，python文档查看器。他可以部署在网页上，可以非常方便的对文件进行查看、下载，并且对python文件进行在线编译，甚至是远程连接。。。。。。用他编写的python文件本身就是一个强大的开发文档。更重要的是很多基于python开发的开源程序都热衷于用.ipynb格式的文件作为文档（比如caffe）。因此掌握jupyter的使用也尤为重要。
web自动化测试作为软件自动化测试领域中绕不过去的一个“香饽饽”，通常都会作为广大测试从业者的首选学习对象，相较于C/S架构的自动化来说，B/S有着其无法忽视的诸多优势，从行业发展趋、研发模式特点、测试工具支持，其整体的完整生态已经远远超过了C/S架构方面的测试价值。
supervisor是一个用python语言编写的进程管理工具，它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。当一个进程意外被杀死，supervisor监听到进程死后，可以很方便的让进程自动恢复，不再需要程序员或系统管理员自己编写代码来控制。
在日常开发过程中，会有很多的时候都涉及到配置文件的问题。近期编写的一个小应用也涉及到了此问题，今天特意拿出来写一下。
用Linux挂一些Python脚本啥的就离不开进程守护这个东西了，然后了解到supervisor似乎还不错，在网上经过一番折腾及搜索，于是在此总结一下。
[CONFIG] deault_svn_work_path = D:\svn\ version = V8.3 rc = RC1 path_for_localconf = D:\svn\myfolder\V8.3 path_for_localdb = D:\Git\ddt-core-ws\db\V8.3 svn_work_path_for_baseline = D:\svn\myfolder\base
之前在某乎上看见一篇关于《为什么很多程序员都建议使用 Linux》的文章，结合我自身关于Linux的使用经验。心血来潮得写了一段关于我在Linux系统部署爬虫程序的心得，希望结识更多的爬虫技术大佬，一起游弋在代码世界中。
具体来说，我使用一个名为 Mutt 的应用作为我的电子邮件客户端。它可以让我在我的 Linux 终端中阅读和撰写电子邮件，但通常它希望在其配置文件中有一个密码。我限制了我的 Mutt 配置文件的权限，以便只有我可以看到它，我是我的笔记本电脑的唯一用户，所以我并不真的担心经过认证的用户会无意中看到我的配置文件。相反，我想保护自己，无论是为了吹嘘还是为了版本控制，不至于心不在焉地把我的配置发布到网上，把我的密码暴露了。此外，虽然我不希望我的系统上有不受欢迎的客人，但我确实想确保入侵者不能通过对我的配置上运行 cat 就获得我的密码。
（1）登录https://www.python.org/downloads/source/，找到对应版本（我们以Python 3.8.12为例）如图：
还是看看第二种：使用.format()函数，很多时候我都是使用这个函数来对sql参数化的
意思是, 将/etc/supervisor/conf.d/下的*.conf文件加入,我们只需要在/etc/supervisor/conf.d/添加节点文件即可(类似Nginx的配置文件)
即可查看当前默认python版本 默认的python成功指向3.5.1以后，yum不能正常使用，需要修改yum的配置文件
通过浏览器发送请求，能够获取到响应则表示uwsgi和Django程序能够正常进行通信了。
最近在结合 Python-3.12.0a6 版本开发一个多线程架构的后台服务；服务启动时会读取配置文件，并且要求所有线程共享同一份配置。
1、Centos下python3环境的部署 2、Python uwsgi 3、Python uwsgi+nginx部署 4、mysql主从备份介绍 5、Linux下的mysql安装 6、基于mysql的Django读写分离
Centos7默认安装了python2.7.5 因为一些命令要用它比如yum 它使用的是python2.7.5。
在上篇文章给大家介绍过Django 多环境配置详解，感兴趣的朋友可以点击查阅，今天继续给大家介绍django 多环境配置的相关内容，本文重点给大家介绍Django 设置多环境配置文件载入的相关知识，一起看看吧。
在使用Python编程时，有时候我们可能会遇到ModuleNotFoundError异常，错误信息显示为No module named 'config'。这种错误通常发生在我们尝试导入一个指定的模块时，但Python解释器无法找到该模块。
在此之前，我认为 Python 的类型提示就是一个花瓶，看起来好看，但并没有实质的作用，因为即使类型写错了，或者传错了，程序仍然可以运行，直到我发现了 mypy 这个工具。今天就来聊一聊 mypy。
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