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    python opencv】模板匹配

    目标 在本章中,您将学习 - 使用模板匹配在图像中查找对象 - 你将看到以下功能:cv.matchTemplate(),cv.minMaxLoc() 理论 模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法...它返回一个灰度图像,其中每个像素表示该像素的邻域与模板匹配的程度。 如果输入图像的大小为(WxH),而模板图像的大小为(wxh),则输出图像的大小将为(W-w + 1,H-h + 1)。...注意 如果使用**cv.TM_SQDIFF**作为比较方法,则最小值提供最佳匹配。 OpenCV中的模板匹配 作为示例,我们将在梅西的照片中搜索他的脸。所以我创建了一个模板,如下所示: ?...'cv.TM_SQDIFF_NORMED'] for meth in methods: img = img2.copy() method = eval(meth) # 应用模板匹配...多对象的模板匹配 在上一节中,我们在图像中搜索了梅西的脸,该脸在图像中仅出现一次。假设您正在搜索具有多次出现的对象,则**cv.minMaxLoc**()不会为您提供所有位置。

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    python实现匈牙利匹配

    现在针对某个项目,利用python实现DBSCAN和Kmeans算法。项目简介:利用某传感器可以采集场景中的点云,每一帧都可以采集数量不等的点(x,y,z)。...想要利用DBSCAN和Kmeans对点云进行无监督式的聚类,并利用匈牙利匹配对不同帧的点云簇进行匹配,从而实现跟踪效果。项目备注:这是别人拜托我来写的,我花了一点点时间。...KMeans(n_clusters=value, random_state=0).fit(points) return kmeans 从聚类结果中,提取一些特征,用做之后的匈牙利匹配...one_feature.append(i) features.append(one_feature) return features 用提取的特征进行匈牙利匹配...红色和绿色分别代表,经过匈牙利匹配后的点云簇,统一了时间维度画在一张图上的结果。如果需要,可以按照时间序列一步步来画,这样可以看到红色和绿色沿着各自的动线前进

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    nginx 配置文件的匹配规则

    当时我不知道是什么问题, 不过将这段配置去掉之后, 问题就消失了. 所以, 我可以肯定的是, 一定是这段路径匹配的问题, 导致没有走php-fpm的解析....不过还有一点无法确定, 即使先匹配到了后面的规则, 那也不能说明前面的规则就不走了啊. nginx也有可能是按照顺序依次进行匹配的. 为了验证, 我们将第三个配置规则中的return 100删掉....400; } location ~ php$ { return 500; } } 配置文件中两个正则匹配, 我的想法是这样的, 此时访问, 会返回响应吗 400,...按照优先级从高到低的顺序进行匹配 相同优先级的, 按照配置文件中的顺序进行匹配匹配到一条规则之后, 停止后续匹配....通过将php文件的解析配置单独放到一个配置文件php-fpm.conf.common文件中, 内容如下: location ~ \.php${ // ... } 这样, 原本的配置文件就可以改写成如下形式了

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    Nginx配置中location匹配规则详解

    匹配普通 location ,再匹配正则 location ”,但是普通 location 的匹配结果又分两种:一种是“严格精确匹配”,官方英文说法是“ exact match ”;另一种是“最大前缀匹配...其中“ ^~”的意思是“非正则,不需要继续正则匹配”,也就是通常我们的普通 location ,还会继续搜索正则 location (恰好严格精确匹配除外),但是 nginx 很人性化允许配置人员告诉 ...配置 3.1 server {        listen       9090;        server_name  localhost;        location ~ \.html$ {...在“配置 3.1 ”下,两个请求都匹配上 location ~\.html$ {allow all;} ,并且停止后面的搜索,于是都允许访问, 404 Not Found ;在“配置 3.2 ”下, /...配置 3.3 server {        listen       9090;        server_name  localhost;        location  /prefix/ {

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