直接用./sh 文件就可以运行，但是如果想后台运行，即使关闭当前的终端也可以运行的话，需要nohup命令和&命令。
一、安装Python解释器的windows环境，如果双击运行*.py的文件，会闪退。怎样避免闪退呢？
记录一个今天遇到的小问题。这是继 Debug 一个在 uWSGI 下使用 subprocess 卡住的问题[1] 之后又一次遇到信号问题。
就是直接用『原子操作』(atomic operation)所实现的并发。这种并发是给程序库的编写者用的， 而应用程序开发者则不需要它，因为这种写法很容易出错，而且极难调试。虽说Python本身的并发机制一般是用底层的操作实现的， 但开发者不能用Python语言编写这种级别的并发代码。
今天遇到的新单词： script n脚本 terminate vi结束 ***************************** 将Python文件怎么打包成win下直接能执行的exe文件： 在win终端输入命令下载pyinstaller，命令是: pip install pyinstaller 安装完后，检查安装成功与否，pyinstaller --version 下载后在图形化界面到你要打包的的文件目录下，cmd切换到该目录下的shell 用命令 pyinstaller -F -w (要打包的主文件名.py) 意义是打包成一个单独的文件并且不要shell窗口直接运行 只打包主启动py文件就可以了，其他的py文件不需要打包，打包后会生成一个build和一个disk文件夹 disk文件夹里面就是可以直接启动的exe文件，然后把文件中用到的的音乐图片全部都拉到disk文件夹中， 直接点击exe文件就可以直接运行了，也可以直接发给其他人直接运行 要注意的是，PyInstaller打包的执行文件，只能在和打包机器系统同样的环境下。也就是说， 不具备可移植性，若需要在不同系统上运行，就必须针对该平台进行打包。 用pyinstaller打包时候各个参数的意义：
查看进程回忆上次内容 上次先ctrl + z 挂起进程 然后运行 bg编辑程序继续跑起来而且不断输出到标准输出流甚至连ctrl + c 都无法结束进程了这可怎么办呢？只能新开一个终端想办法查询进程搜索 debian进程查询编辑找到具体方法进程具体方法编辑动手试试 新开一个终端 运行ps -elf编辑 查看到两条进程信息 看起来上一个zsh就是pid为281的进程记住281这个pid现在我想把这个278进程干掉怎么办？搜索一下搜索编辑搜索结果编辑杀意 搜到了一个可怕的程序
马上要过年啦，中小学生也都放假了，自然要放松放松。但难免有的孩子打起游戏来就控制不住自己。怎么办呢，今天小编就带领大家来做一个防止孩子玩游戏的Python小程序。
我们在Linux信号基础中已经说明，信号可以看作一种粗糙的进程间通信(IPC, interprocess communication)的方式，用以向进程封闭的内存空间传递信息。为了让进程间传递更多的信息量，我们需要其他的进程间通信方式。这些进程间通信方式可以分为两种: 管道(PIPE)机制。在Linux文本流中，我们提到可以使用管道将一个进程的输出和另一个进程的输入连接起来，从而利用文件操作API来管理进程间通信。在shell中，我们经常利用管道将多个进程连接在一起，从而让各个进程协作，实现复杂的功能。 传
现在很多app特别是银行、政务app等在使用时，假如你的手机已经被ROOT了，就会弹框提醒你的运行环境不安全，然后某些特定功能就无法使用。在逆向过程中常常会遇到ROOT检测的问题，假如无法绕过，就很难使用Xposed和Frida等常用工具，给逆向造成很大的困难。我个人认为ROOT的检测与绕过是一种基于Pattern的对抗，检测方根据ROOT后手机的一些特征Pattern来检测ROOT，而绕过方则是根据检测方的各种检测方式来设计各种绕过方法。本文主要总结一下平时遇到过的ROOT检测方式，以及绕过的一些思路。
每次在使用文件的时候，总是可以看到一个缓冲区，为什么要缓冲区？有什么作用？
背景：在使用mongodb的时候，发现复制集集群的时候，大量的写入操作会造成集群的主进行切换，从而导致程序报错。
关于进程和线程的基础知识，之前已经分享过一些文章，下面把一些基础知识，再总结下（重点：面试常问）：
性能分析是分析应用程序性能以改善代码段性能的行为。可视化配置文件并快速识别性能问题的最流行方法之一是生成 “火焰图”。例如下图
僵尸不可能被杀死，因为它已经死了，不存在再死一次的问题。死的对立面是活，死者已死。只有活的进程才可能被杀死。
关于pypy这个东西，搞python有段时间的人应该都知道，我博客之前也写过两篇pypy的文章,有兴趣的可以看看：
我们知道Spark平台是用Scala进行开发的，但是使用Spark的时候最流行的语言却不是Java和Scala，而是Python。原因当然是因为Python写代码效率更高，但是Scala是跑在JVM之上的，JVM和Python之间又是如何进行交互的呢？
相信很多在linux平台工作的童鞋, 都很熟悉管道符 '|', 通过它, 我们能够很灵活的将几种不同的命令协同起来完成一件任务.就好像下面的命令:
首先要明确一点，僵尸进程的含义是：子进程已经死了，但是父进程还没有wait它的一个中间状态，这个时候子进程是一个僵尸。正常情况下子死，父wait，清理掉子进程的task_struct，释放子进程的PID:
我们知道在程序在执行 IO 密集型任务的时候，程序会因为等待 IO 而阻塞，而协程作为一种用户态的轻量级线程，可以帮我们解决这个问题。协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存，在调度回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此协程能保留上一次调用时的状态，即所有局部状态的一个特定组合
近期，在做未来服务端新业务的技术语言选型。之前我们的服务端都是使用C++开发，充分榨干了服务器的系统资源 —— 创业公司嘛，服务器也是不小的开销，能节省就节省一点吧。后面考虑到要快速的开发新业务，可能需要使用更高级语言。
偶尔我们会有一些批量在图片上加个文字的功能, 比如添加水印啊, 修改模板啊之类的, 如果一张一张用ps或者图片编辑器终究是有一些麻烦, 而且无法保证每次都是对齐的, 因此让python来写也是不错的选择.
本文最初发表在 Medium 博客上，经原作者 Bharath K 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。
1.python 常见的数据类型 int string dict list tuple 2.上面常见的数据类型有哪些是可变的，哪些是不可变的，为什么？ dict list 是可变的 int string tuple是不可变的 本质 可以作为字典的key，就是不可变的 3.==和is 的区别 is比较的是id 而‘==’比较的是值 4.深浅拷贝的区别 import copy a = [1,['m']] b = a b采用赋值的方式 c = copy.copy(a) c采用浅拷贝 d = copy.dee
Python经常被称作“胶水语言”，因为它能够轻易地操作其他程序，轻易地包装使用其他语言编写的库，也当然可以用Python调用Shell命令。
Supervisor的中文意思是监督人，主管的意思，那么在我们今天要说的这个supervisor也是同样的意思，只不过它监管的不是人，而是进程罢了。
最近比较烦，研发给的pc服务版本在虚拟机上已经开始给客户使用了，服务老是莫名的死翘翘，客户不停的电话给我，搞的我心情很差，于是在一个下午，静下心来，用python写了个简单的监控进程的脚本，当发现进程消失的时候，立即调用服务，开启服务。。。
笔者非科班转行，两个月拿了十多个offer，其中包括了互联网大厂，央企，国企，银行等，下面看看都面了什么(部分回忆)。总之，在面试国企等企业时，会有一些有意思的问题，也会出现群面的场景。 1 阿里一面 指针和引用的区别 define和const 内联函数和define c++内存管理 栈和堆区别，全局变量和局部变量 c++多态，虚函数，纯虚函数 多态的好处 数据库索引，给一个语句问有没有用到索引，底层怎么实现的 B树和B+树 哈希冲突 说一说常见的排序算法和时间，空间复杂度 TCP,UDP,可靠传输，网络什
这件事是真实的发送在我们的生产环境上，其中的一台服务器上跑着 4 个 jar 程序，隔三差五的会发送进程突然消失的问题。
今天我们继续麻省理工missing smester，消失的学期的学习。这一节课的内容比较杂， 是一些使用过程当中的配置和技巧，算是杂项吧。
计算机如何执行进程呢？这是计算机运行的核心问题。即使已经编写好程序，但程序是死的。只有活的进程才能产出。我们已经从Linux进程基础中了解了进程。现在我们看一下从程序到进程的漫漫征程。 一段程序 下面是一个简单的C程序，假设该程序已经编译好，生成可执行文件vamei.exe。 #include <stdio.h> int glob=0; /*global variable*/ void main(void) {
多进程编程知识是Python程序员进阶高级的必备知识点，我们平时习惯了使用multiprocessing库来操纵多进程，但是并不知道它的具体实现原理。下面我对多进程的常用知识点都简单列了一遍，使用原生的多进程方法调用，帮助读者理解多进程的实现机制。代码跑在linux环境下。没有linux条件的，可以使用docker或者虚拟机运行进行体验。
目前国内在网络舆情仿真建模中所使用的仿真平台主要有 Netlogo、Anylogic、Matlab、Vensim 等，netlogo软件是一款比较通用的。 但是他是由logo语言构成，语言逻辑很让人抓马。 这里python 中的mesa可以实现其中一部分，这里看一下病毒传播仿真模型。
目的： 针对Windows下进程异常退出后，此程序自动启动被监控进程。如：监控Serv-U.exe 程序是使用python语言编写，可在Windows下双击MonitorWin32Process.exe直接运行。程序会按照config.ini配置文件,进行监控进程。如果没有被监控的进程，则会按照进程启动路径自动启动。 详细使用请查看压包内的使用说明.
本文主要整理了深度学习相关算法面试中经常问到的一些核心概念，并给出了细致的解答，分享给大家。
Netflix 工程团队介绍了他们如何调查、识别和解决 Titus 的“孤儿”pod 问题，揭示了从内核恐慌到 Kubernetes（k8s）的整个过程，并最终为操作人员提供了可用于理解节点消失原因的工具。
作为一个毕业一年多的辣鸡CTF选手，一直苦于pwn题目的入门难，入了门更难的问题。本来网上关于pwn的资料就比较零散，而且经常会碰到师傅们堪比解题过程略的writeup和没有注释，存在大量硬编码偏移的脚本，还有练习题目难找，调试环境难搭建，GDB没有IDA好操作等等问题。作为一个老萌新(雾)，决定依据Atum师傅在i春秋上的pwn入门课程中的技术分类，结合近几年赛事中出现的一些题目和文章整理出一份自己心目中相对完整的Linux pwn教程。
无论是第一次设置TensorFlow的新手数据科学爱好者，还是使用TB级数据的经验丰富的AI工程师，安装库、软件包或者框架总是一个困难又繁琐的过程。但是像Docker这样的集装箱化工具正在彻底改变着软件的可重复性，只不过它们还没有在数据科学和人工智能社区中流行起来。但随着机器学习框架和算法的不断发展，我们将很难花时间专注于学习所有相关的开发人员工具，尤其是那些与模型构建过程没有直接关联的工具。
dockerfile用于构建docker镜像的，部署一个用于运行你所需的容器环境。相当一个脚本，通过dockerfile自己的指令，来构建软件依赖、文件依赖、存储、
在同一个进程中只要有一个线程获取了全局解释器（cpu）的使用权限，那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器（cpu）使用权消失后才能使用全局解释器（cpu）,即时多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用cpu，这样的机制称为全局解释器锁（GIL）。
提前批在8月初，三面技术面，没有HR面（其中三面听说是大boss面，技术人际各个方向都会涉及）
我们写移动自动化的时候，一般用appium, 感觉appium用起来太重了。 首先装环境得搞半天，然后启动一个driver要填很多参数，一个参数没填，或者填错了，就启动不起来。 如果是小白，遇到各种坑。好不容易跑起来了，写了一通代码，结果项目迭代了，又得重写。 有没有一种轻量的，可以录制的工具可以用呢？ python-uiautomator2 自动化测试开源工具，其封装了谷歌自带的 uiautomator2 测试框架，可以运行在支持 Python 的任一系统上。
笔者最近做一些DLPNO-CCSD(T)的计算，比较耗硬盘，就对硬盘的空间比较敏感。无意中发现有一块硬盘用df -h命令查看，始终占了比较大的空间。删掉了一些文件后，还是剩余空间不多。但是用du -sh命令看硬盘的使用空间时却没有那么大。具体情况如下图所示：
我主要尝试了四种工具，在此并不会给出他们的排名，因为在不同的应用场景下，做出的选择会不同。
在编写的c++程序中，如果是窗口，有时会一闪就消失了，如果不想让其消失，在程序中添加：
可以在官网直接下载，个人建议下载离线包，虽然大一些，但是很方便。也可以在我这直接下载
好钢用在刀刃上。请朝着正确的方向用正确的方式努力，否则不要埋怨自己的勤奋得不到回报。
今天给大家分享一位23届普通双非硕士参加腾讯、百度和京东等大厂的日常实习经历，最终斩获百度算法岗实习offer，面经干货十足，希望能帮助到即将面试的小伙伴们，以下为原文。
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