前面的课程讲解了字符串str/列表list/元组tuple，还有最后一种比较重要的数据类型也需要介绍介绍，那就是python字典，俗称：dict.
在 Python 的不同版本中，字典（dict）类型的行为发生了显著变化。在 Python 3.6 及之前的版本中，字典是无序的，这意味着字典在遍历时不能保证按照元素添加顺序输出。不过，从 Python 3.6 版本开始，字典的行为发生了改变，它开始保留键值对在添加时的顺序。这一变化在 Python 3.7 及以后的版本中得到了进一步的确认和官方支持，使得字典类型成为有序的。
在Python中，对象按可变属性可以分为可变对象和不可变对象两种。理解这两种对象的差异对于编写高效且易于维护的代码至关重要。本文将介绍Python中的可变对象和不可变对象，以及在使用它们时需要注意的事项。
dic.get(key,[default]):用于获取对应键的值; dic.items():用于获取所有的键值对; dic.key:用于获取所有的键 dic.value:用于获取所有的值
字典（Dictionary）是 Python 中常用的数据结构之一，用于存储键值对（key-value pairs）。字典的特点是可变的、无序的，且键（key）必须是唯一的，但值（value）可以重复。
列表虽然好，但是如果需要快速的数据查找，就必须进行需要遍历，也就是最坏情况需要遍历完一遍才能找到需要的那个数据，时间复杂度是O(n)，显然这个速度是很难接受的，于是就必须要有新的数据结构出现，于是字典就诞生了！
Python 字典是一种映射类型的数据结构，其中的数据以键值对（key-value pairs）的形式存储。字典的实现基于哈希表，使得键值对的查找和操作速度非常快。
字典提供了 items () 方法返回字典中所有的键值对 item 键值对 item 是一个元组（第 0 项是键、第 1 项是值）
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15083781.html
iterable 的详解：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/14658433.html
字典是 Python 中非常重要且实用的数据类型。它可以让我们以键值对的形式存储和访问数据，具有高效的查找速度。在本文中，我们将深入研究字典的创建方法、常见操作，如访问字典、添加键值对、修改值、删除键值对等。我们还将探讨如何使用类似对象组成字典以及字典的嵌套。通过掌握这些技巧，你将能够编写出更高级、更灵活的程序。
字典是由一系列键值对组成的无序集合。键是唯一的，且必须是不可变的类型（如字符串、数字或元组），值可以是任何类型。字典使用花括号 {} 创建，键和值之间用冒号 : 分隔，键值对之间用逗号 , 分隔。
参考http://www.runoob.com/python/python-dictionary.html
Python中的字典与C++中的map容器很相似，都是键值对的形式存储，然而Python中对字典的操作远比C++中对map的操作要方便的多。C++中的map与Python中字典的共同点是键是唯一的。
字典是无序可变的对象集合 ，字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
列表是Python中最常用的数据结构之一，它是一个有序的集合，可以存储任意类型的数据。列表使用方括号（[]）来表示，每个元素之间用逗号分隔。
for 循环详解：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15087053.html
Python 字典（Dictionary）是一种可变、无序、键值对（Key-Value Pair）的数据结构，用于存储和管理一组数据。字典通过键（Key）来访问对应的值（Value），类似于实际生活中的字典，可以通过关键词找到对应的解释或定义。
Python是编程语言，也是最流行的面向对象编程语言之一，它是围绕字典构建的。字典被描述为多个对象的书面映射。Python 字典允许您以灵活的方式组织数据，以复杂的结构存储键值对，并以相同的名称访问它们。
default：可选参数，当指定的键不存在时，返回默认值，如果省略 default 参数，则返回 None。
python字典的健必须不可变（可以是字符串、数字、元组，不能是列表），如果一个字典内部有相同的健，那么后面的健值会替换前面的同名健值
Python中的字典（Dictionary）是一种非常重要的数据类型，它可以将一组键值对存储起来，以便我们在需要的时候快速访问和操作它们。
目录 Python 数据类型常用的内置方法（三) 1、列表内置方法 1、sort（）：升序 2、reverse（）：颠倒顺序 3、列表比较运算 2、字典内置方法 1、对Key的操作 2、len（ ）--统计键值对个数 3、成员运算 4、删除元素 5、get（）方法 --获取V值 6、keys（ ）、values（ ）、items（ ） 7、update --更新字典 8、fromkeys --初始化字典 3、元组内置方法 1、类型转换 2、索引 3、切片 4、len（）统计元素个数 5、count（）统计元
Python 中的数据结构是指在 Python 中可用的数据类型，包括列表、元组、字典、集合等。下面我们将分别介绍这些数据结构的特点和使用方法。
字典的本质就是 hash 表，hash 表就是通过 key 找到其 value ，平均情况下你只需要花费 O(1) 的时间复杂度即可以完成对一个元素的查找，字典是否有序，并不是指字典能否按照键或者值进行排序，而是字典能否按照插入键值的顺序输出对应的键值。
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，具有易读易写的特点，广泛应用于Web开发和数据传输领域。本文将介绍JSON的基本概念、语法结构以及常见的使用方法，帮助读者快速上手JSON数据格式。
当在Python中处理JSON数据时，有时候可能会遇到ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)的错误。这个错误通常出现在尝试解析一个无效的JSON字符串时，也可能是因为JSON数据格式不正确而导致的。本文将介绍这个错误的原因和解决方法。
Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的 AI 人工智能时代后，它也逐渐取代 Java，成为编程界的头牌语言。
2. Python字典的pop()方法（删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值）
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：
何为类：说道类首先我们能够想到类型，在数据结构中类型有哪些常用的类型有int整型，float浮点型，等。在Python中类是有方法的，我们可以简单理解为对这一类可以执行哪些操作。
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它以易于阅读和编写的文本形式表示结构化的数据。JSON 被广泛应用于前后端数据交互、配置文件、日志记录等领域。
如果某一层嵌套字典不存在，那么 get 方法就会返回一个空字典 {}，这样就可以继续向下查找了。
在进行Python编程时，有时候我们会遇到类似于AttributeError: 'collections.defaultdict' object has no attribute 'iteritems'的错误。本篇文章将介绍这个错误的原因，并提供解决方案。
## d.setdefault( x, [ , y ] ) 返回字典 d 中键 x 对应的值，若键 x 不存在，则返回y， 并将 x : y 作为键值对添加到字典中，y 的默认值为 None
最近一直在用python写程序，对于python的print一直很恼火，老是不按照预期输出。在python2中print是一种输出语句，和if语句，while语句一样的东西，在python3中为了填补python2的各种坑，将print变为函数，因此导致python3中print的一些使用和python2很不一样。同时，python3大改python2中的字符串格式化，主推format()函数格式，用法很是灵活，让老用户一时摸不着头脑。今天特来总结一样print和format，也希望能帮助大家彻底理解它们。
在Python编程中，TypeError是一种常见的错误类型。当我们尝试对不可哈希（unhashable）的对象进行哈希操作时，就会出现TypeError: unhashable type的错误。而其中一个常见的导致这个错误的原因是尝试对字典（dict）进行哈希操作。
文章目录 1. MongoDB干货篇之查询 1.1. 准备工作 1.2. find() 1.2.1. 实例： 1.3. 查询内嵌文档 1.3.1. 完全匹配查询 1.3.2. 键值对查询 1.4. 查询操作符 1.4.1. 实例 1.4.2. $ne 1.4.3. slice 1.4.4. $exists 1.4.5. $or 1.4.6. $and 1.4.7. $in 1.4.8. $nin 1.4.9. $not 1.5. 迭代游标的查询 MongoDB干货篇之查询 准备工作 在开始之前我们应该
本演练是关于在 Python 中创建元组字典的全部内容。此数据结构存储键值对。通过组合字典和元组，可以创建元组字典。好处是以结构化格式组织且可访问的数据。可以轻松表示每个键的多个值，例如学生成绩或联系信息。让我们看看它如何有效地存储和检索复杂数据。
哈希表是一种常用的数据结构，它通过哈希函数将键映射到存储位置，从而实现高效的数据访问和插入操作。
字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构，key 类型需要时被哈希，其键可以是数字、字符串、元组，这种结构类型也称之为映射。字典类型是Python中唯一內建的映射类型。
已经学完了列表与元组，那这两个都是按照顺序排列的，所以可以用索引取到值，本篇博客要学习的是字典，由上文可知，字典肯定就是不能按照索引取到值，就是没顺序，非序列的数据结构。
family 对象中的 key 为 name 与其对应的 value 值 Smile_Family 之间是使用空格分隔的。
在 Python 中使用 print 输出字面量 , 将 字面量 作为函数参数传入 print 函数即可 ;
声明：本人坚决反对利用教学方法进行恶意攻击的行为，一切错误的行为必将受到严惩，绿色网络需要我们共同维护，更推荐大家了解技术背后的原理，更好地进行安全防护。虽然作者是一名安全小白，但会保证每一篇文章都会很用心地撰写，希望这些基础性文章对你有所帮助，在安全路上一起前行。
在 Python 中，数据容器是组织和管理数据的重要工具，字典作为其中一种基本的数据结构，具有独特的特性和广泛的应用。本章详细介绍了字典的定义、常用操作以及遍历方法。
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