今天是Python的第15篇文章，我们来聊聊Python中内存管理机制，以及循环引用的问题。
这篇是之前知乎上的一个提问，感觉非常有趣而且内容丰富，所以把我自己的回答搬运到公众号来。 另外关于昨天的推送，是因为我之前把文章投到了Python中文社区的公众号，他们那边开通了微信的原创保护，我后发的文章被判定了转载。已经和那边的负责人取得联系，加入转载白名单后会把之前的几篇文章再发出来。后续也会坚持更新其他文章的。 微信文章没办法加入超链接。所以文中下划线的参考资料外链请到知乎页面打开：https://www.zhihu.com/question/53536750/answer/135411534。
我在 pandas 专栏中也详细讲解了其中的原理，主要是驳斥了网络上一些无脑说法。今天我们换一个角度，尝试成为 pandas 作者，看看当时作者到底遇到了什么样的难题，使得他做出这样子设计。
参考博客：Python进阶09 动态类型 Python深入06 Python的内存管理 都是非常棒的文章
每当给变量名赋值时内存便会开辟一块空间用于存储变量值，当变量值的引用计数为零时，垃圾回收机制会回收这块内存。
Python 不像 C++，Java 等语⾔⼀样，Python 可以不⽤事先声明变量类型⽽直接对变量进⾏赋值。对 Python 语⾔来讲，对象的类型和内存都是在运⾏时确定的。这也是为什么我们称 Python 语⾔为动态类型 的原因。 主要体现在下⾯三个⽅法: 1.引⽤计数机制
a=1，其中 a 就是变量名称，1 就是它的值。在程序运行过程中，变量的值一般都会发生改变，内存中会专门开辟一段空间，用来存放变量的值，而变量名将指向这个值所在的内存空间。与变量相对的就是常量，在程序运行过程中，常量的值不会发生改变。
这里有一点需要注意的是，在python中是不需要声明类型的。这是根据Python的动态语言特性而来。变量可以直接使用，而不需要提前声明类型。
语言的内存管理是语言设计的一个重要方面。它是决定语言性能的重要因素。无论是C语言的手工管理，还是Java的垃圾回收，都成为语言最重要的特征。这里以Python语言为例子，说明一门动态类型的、面向对象的语言的内存管理方式。 对象的内存使用 赋值语句是语言最常见的功能了。但即使是最简单的赋值语句，也可以很有内涵。Python的赋值语句就很值得研究。 a = 1 整数1为一个对象。而a是一个引用。利用赋值语句，引用a指向对象1。Python是动态类型的语言(参考动态类型)，对象与引用分离。Python像使用“筷
sys.getrefcount() 函数可以获得对象的当前引用计数，多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。
3) Python中，一切事物都是对象，变量引用的是对象或者说是对象在内存中的地址。
注意:赋值并不是直接将一个值赋给一个变量,尽管你可能根据其他语言编程经验认为应该如此. 在Python中,对象是通过引用传递的. 在赋值时,不管这个对象是新创建的.还是一个已经存在的,都是将该对象的引用(并不是值) 赋值给变量.
这篇文章主要介绍了2019 Python最新面试题及答案16道题 ，非常不错，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
上篇文章 Python基础-初识Python 我们已经知道了什么是Python，Python的用处、和Python的解释器、Python的安装，这篇文章，我们主要讲Python的使用入门
变量是一个计算程序用做存储信息所引用的。他们还提供一种标签数据与一个描述性的名称,所以我们的程序可以被读者和我们自己更清楚地理解。它有助于认为变量保存信息的容器。他们的唯一目的是标签和数据存储在内存中，这些数据将被你的程序所使用。
1。在类中定义的方法，使用装饰器 @classmethod 进行了装饰
这是根据Python的动态语言特性而来。变量可以直接使用，而不需要提前声明类型。例如下面的a，b，c，d四个变量，在使用前没有进行任何的诸如 int a, str b, list c , int d 的类型声明，而这在C语言和JAVA编程语言中是必须要携带的。
本章将会讲解在Python编程中的变量与常量，了解变量与常量的定义，和他们之间的区别，以及如何创建变量。
注意：无论是tool1.count，还是tool2.count还是tool3.count结果都3
(1)在计算机程序中,变量不仅可以是数字,还可以是任意数据类型, 变量子啊程序中就是一个变量名表示的,变量名必须是大小写英文,数字,和"_"的组合,切不能以数字开头.
在C语言中使用变量, 需先声明其类型, 如int a = 3, 而Python中直接 a = 3就行, Python怎么知道那代表了一个整数呢? 在Python中类型是在运行过程中决定的, 而不是
本文主要为了解释清楚Python的内存管理机制，首先介绍了一下Python关于内存使用的一些基本概念，然后介绍了引用计数和垃圾回收gc模块，并且解释了分代回收和“标记-清除”法，然后分析了一下各种操作会导致Python变量和对象的变化，对Python的内存管理机制作了简单的小结，更深刻的理解pytho程序的运行方式。
在分析python的参数传递是如何进行的之前，我们需要先来了解一下，python变量和赋值的基本原理，这样有助于我们更好的理解参数传递。
Go和Python一样，都有map。在Python里叫做字典，在Go里叫做映射。 与Go相比Python对map的使用相对更加灵活，毕竟在Pyhton的哲学里一切皆对象。 在Go里面创建map有两种方法，一种是先申明在赋值，另一种是在申明的时候直接进行赋值。 在这里Go创建map的方式与C++有点像。 先说第一种：先申明再赋值 var item map[string]stringitem = make(map[string]string， 1000) 由于是刚开始学习Go语言，对于Go机制的理解还不够深，所
1、Python是如何进行内存管理的？ Python的内存管理主要有三种机制：引用计数机制、垃圾回收机制和内存池机制。 a. 引用计数 当给一个对象分配一个新名称或者将一个对象放入一个容器（列表、元组或字典）时，该对象的引用计数都会增加。 当使用del对对象显示销毁或者引用超出作用于或者被重新赋值时，该对象的引用计数就会减少。 可以使用sys.getrefcount()函数来获取对象的当前引用计数。多数情况下，引用计数要比我们猜测的大的 多。对于不可变数据（数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，
上一篇介绍了Mac环境的安装，安装完之后，我们需要一个编辑器来写Python代码。为了便于学习，我们可以使用Python自带的IDLE,类似Xcode的playGround。就在Python3文件夹里，打开就行了。
赋值运算符用来把右侧的值传递给左侧的变量（或者常量）；可以直接将右侧的值交给左侧的变量，也可以进行某些运算后再交给左侧的变量，比如加减乘除、函数调用、逻辑运算等。
Python有如下的基本规则： #后表示注释 \n是行分隔符 \是继续上一行，将过长语句分开 ；分号将两个语句连接在一行中 ：冒号将代码头和体分开 代码块用缩进块的方式体现 不同缩进深度分隔不同的代码块 Python文件用模块的形式组织
Python 的内存管理机制，包括引用计数、垃圾回收和内存池机制，是以对象引用为基础的。通过妥善管理对象引用，Python 能够高效地管理内存使用并回收不再使用的对象。
Python是一种动态类型语言，又是强类型语言。它们确定一个变量的类型是在您第一次给它赋值的时候。C 是静态类型语言，一种在编译期间就确定数据类型的语言。大多数静态类型语言是通过要求在使用任一变量之前声明其数据类型来保证这一点的。
对于+=号操作，可变对象调用__add__，不可变对象调用的是__iadd__(不可变对象没有__iadd__) __iadd__是原地修改
计算机的发展就是为解放人力，机器是死的，所以人必须找到一种能够被机器识别的表达式从而把自己的思想按照这个表达方式传递机器，完成机器可以自发的工作。
我会以比较学习的方式，主要拿Python和我之前学习的javascript进行比较，拿学习javascript的学习经历来迁移到学习Python，如果你在此之前有一门编程思维，那么你可以这么做，如果没有的话，也不用担心，跟着我一步一步来，不要急，当然，我的这个教程也不是那么全面，还是要自己花时间，精力去专研的，想成为什么人，就得在某个地方使劲，往对的地方使劲，读不懂的，可以使劲读完，然后反复读，进而读得更懂
对于一个大三的人来说，学习一门新的语言，其基本语法几分钟就搞定了，可是要深入其机制，可不是一二天的事。 如果你认为你了解python，那么你得首先回答如下问题？
多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。
在实际的程序开发中，我们通常会将一个不可变的变量声明为一个常量。在很多高级语言中都会提供常量的关键字来定义常量，如 C++ 中的 const ， Java 中的 final 等，但是 Python 语言因为变量无类型，所以也就不存在这样的修饰符，其本身并未提供任何机制来进行常量的定义。因此我们只能通过自己定义类的方法来定义一个符合常量规则的类，使得该类定义的成员属性满足常量的属性。常量一般符合以下两条规则：
动态类型(dynamic typing)是Python另一个重要的核心概念。我们之前说过，Python的变量(variable)不需要声明，而在赋值时，变量可以重新赋值为任意值。这些都与动态类型的概念相关。 动态类型 在我们接触的对象中，有一类特殊的对象，是用于存储数据的。常见的该类对象包括各种数字，字符串，表，词典。在C语言中，我们称这样一些数据结构为变量。而在Python中，这些是对象。 对象是储存在内存中的实体。但我们并不能直接接触到该对象。我们在程序中写的对象名，只是指向这一对象的引用(refere
得益于Python的自动垃圾回收机制，在Python中创建对象时无须手动释放。这对开发者非常友好，让开发者无须关注低层内存管理。但如果对其垃圾回收机制不了解，很多时候写出的Python代码会非常低效。
Python 程序员肯定知道 a,b = b,a，这句话用来交换两个变量。相较于其它语言需要引入一个 temp 来临时存储变量的做法，Python 的这种写法无疑非常优雅。
先了解下官方文档中关于 is 和 == 的概念。is 表示的是对象标示符（object identity），而 == 表示的是相等（equality）；is 的作用是用来检查对象的标示符是否一致，也就是比较两个对象在内存中的地址是否一样（相当于检查 id(a) == id(b)），而 == 是用来检查两个对象引用的值是否相等（相当于检查 a.eq(b)）；这点和Java有点类似，只不过Java中是用 == 来比较两个对象在内存中的地址，用 equals() 来检查两者之间的值是否相等。
这个考点考了python的解压赋值的知识点，即 a,b,c,middle,d,e,f = list, middle = [1,2,3,4,5]。
_可以作为一个临时变量，用来接收各种没什么用的变量，这种用法多见于各种生成器产生数据时，有的时候生成器返回的数据我们只需要用到其中的部分变量，那么那些没有用到同时在赋值时不能缺少的变量就可以用_接收，除此以外，单下划线在python中会默认与上一次运算过程中的非None结果保存下来（注意赋值语句相当于None，与C语言区分开），有点类似于计算器的ans功能：
在Python中，对象是通过引用传递的。在赋值时，不管这对象是新创建的还是已经存在的，都是将该对象的引用(并不是值)赋值给变量。
友情提示：本文可能让常年管用python的程序猿感到一丝卧槽以及来自UC震惊部的刷三观问候。
https://blog.csdn.net/fgf00/article/details/52061971
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