汇编语言是一种低级编程语言，与计算机硬件直接相关。相比其他高级编程语言，如Java、Python或C++，汇编语言在语法、规则和表达方式上有着显著的不同。下面我们将探讨汇编语言与其他语言的不同以及汇编语言的作用，并给出一些汇编语言的示例。
几年前我做运维时用到 Python，从此便成为 Python 的狂热分子，工作上能用程序自动化实现的，我都尽可能积极的使用 Python，极大的提高了工作效率，不知道的以为我的工作是个闲职，导致我“丢”掉了运维岗位，也罢，重复的事情做多了也就乏味了。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Nick Humrich 编译 | 笪洁琼，知常曰明，颖子 生产力的增长是靠牺牲性能换来的。这篇文章不再讨论asyncio（异步IO库）在Python中的运用，而是谈谈最近我一直在思考的一个问题：Python的运行速度。同那些不了解Python的人相比，我属于Python的忠实粉丝，而且我使用Python的频率非常高。目前人们抱怨Python最多的是它的运行速度慢。通常，大部分人拒绝使用Python是因为它比某某语言还慢。尽管如此，我还是建议你使用Python，理
C++在赌：硬件价格居高不下，体积无法减少。社会将面临大量需求改动较少，且复用量极大的任务，比如cg渲染，大型IT互联网企业。
操作系统位于计算机硬件与应用软件之间是一个协调、管理、控制计算机硬件资源与软件资源的控制程序。操作系统的功能为：控制硬件、把对硬件复杂的操作封装成优美简单的接口（文件），给用户或者应用程序去使用。我们以后开发的都是应用程序，应用程序无法直接操作硬件，但凡要操作硬件，都是调用操作系统的接口。
Python 的起源 Python的作者，Guido von Rossum，确实是荷兰人。1982年，Guido从阿姆斯特丹大学(University of Amsterdam)获得了数学和计算机硕士
尽管依赖问题非常棘手，但明白包管理以及包编译安装原理有助于我们深刻理解计算机基本原理，避免成为一个调包侠。
Python是我喜欢的语言，简洁、优美、易用。前两天，我很激昂地向朋友宣传Python的好处。 “好吧，我承认Python不错，但它为什么叫Python呢？” “呃，似乎是一个电视剧的名字。” “那你说的Guido是美国人么？” “他从Google换到Dropbox工作，但他的名字像是荷兰人的。” “你确定你很熟悉Python吗？” 所以为了雪耻，我花时间调查了Python的历史。我看到了Python中许多功能的来源和Python的设计理念，看到了一门编程语言的演化历史，看到了Python与开源运动的奇妙联
同时，由于 Python 绑定下的 C ++代码，它使开发者可以在数十行代码中实现较高的 GPU 利用率。解码后的视频帧以 NumPy 数组或 CUDA 设备指针的形式公开，以简化交互过程及其扩展功能。
近日，腾讯正式宣布开源 Transformer 推理加速工具 TurboTransformers。该工具是面向自然语言处理领域中 Transformers 相关模型丰富的线上预测场景所提出的加速方案，已经在微信、腾讯云、QQ 看点等产品的线上服务中广泛应用，这是腾讯通过 GitHub 对外开源的第 100 个项目。
前言：PYNQ全称为Python Productivity for Zynq，即在Zynq全可编程ARM&FPGA融合处理架构的基础上，添加了对Python的支持。
OpenGL(Open Graphics Library，译为“开放式图形库”) 是用于渲染2D、3D矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口（API）。这个接口由近350个不同的函数调用组成，用来绘制从简单的图形元件到复杂的三维景象。OpenGL常用于CAD、虚拟现实、科学可视化程序和电子游戏开发。
记得我第一次学编程语言，是本科时的C语言选修课程，当时的感觉是编程真的好复杂，什么指针、断言、动态分配等各种概念，完全搞不懂啊。后来哼哧哼哧考了个七十多分，算是过关了。
本人的主力语言是 Python & JavaScript & C++；数据采集主要用 JavaScript 语言实现，后面的分析用 Python 实现。
在自然语言处理领域，以 BERT 为代表的 Transformer 神经网络模型是近年来最重要的模型创新，为诸如阅读理解、文章摘要、语义分类、同义改写等 NLP 任务带了显著的效果提升。但 Transformer 在提高模型精度的同时，也引入了更多的计算量，这导致 Transformer 的线上 NLP 服务在部署方面面临着巨大挑战。
Python黑帽编程2.9 面向对象编程 我个人认为，计算机语言的发展，有两个方向，一个是从低到高的发展过程，在这个过程中，语言的思考和解决问题的方式是面向硬件的。硬件本质上处理的是信号，在此基础上，我们给硬件赋予了一定的“逻辑思维”能力，为了方便硬件帮我们做事，抽象出了指令的概念，进而出现了汇编语言，然后有了Pascal和C这样的标准的结构化语言。语言一路向上发展，都是根植于指令的，根植于指令就意味着流程和数据代表了一切，数据的变化成为我们表达和抽象这个世界的根本。不可否认，宇宙间的一切，都是在不停的变化
Python是我喜欢的语言，简洁，优美，容易使用。前两天，我很激昂的向朋友宣传Python的好处。 听过之后，朋友问我：好吧，我承认Python不错，但它为什么叫Python呢？ 我不是很确定：呃，似乎是一个电视剧的名字。 朋友又问：那你说的Guido是美国人么？ (Guido von Rossum，Python的作者) 我再次不是很确定：他从google换到Dropbox工作，但他的名字像是荷兰人的 (有一个von在中间)。 所以，后面我花了些时间调查Python的历史。这是很好的学习。我看到了Pytho
ChatGLM-6B 是的一种自然语言处理模型，属于大型生成语言模型系列的一部分。"6B"在这里指的是模型大约拥有60亿个参数，这些参数帮助模型理解和生成语言。ChatGLM-6B 特别设计用于对话任务，能够理解和生成自然、流畅的对话文本。 这个模型通过大量的文本数据进行训练，学习如何预测和生成语言中的下一个词，从而能够参与到各种对话场景中。它可以用于多种应用，比如聊天机器人、自动回复系统和其他需要语言理解的技术中，ChatGLM-6B 的能力取决于它的训练数据和具体的实现方式，通常能够处理复杂的语言任务，提供有用和合理的回复。
官方文档：http://numba.pydata.org/numba-doc/latest/reference/pysupported.html
PYNQ-Z2是一款FPGA开发板，它以ZYNQ XC7Z020 FPGA为核心，利用ZYNQ中的可编程逻辑和Arm处理器的优势可以构建强大的嵌入式系统，PYNQ的开源框架可以使嵌入式编程用户在无需设计可编程逻辑电路的情况下充分发挥Xilinx ZYNQ SoC的功能，使用Ethernet作为PC和board之间的通讯方式，这块开发板除支持传统ZYNQ开发方式外，还可支持Python进行SoC编程，并且代码可直接在PYNQ-Z2上进行开发和调试。可编程逻辑电路以硬件库的形式导入并且可以通过API编程，这种方式基本上与软件库的导入和编程方式相同。
在当今数字化时代，监控计算机硬件资源利用率对于系统管理和性能优化至关重要。本文将介绍如何使用Python开发一款简单而高效的电脑监控软件，实现对硬件资源利用率的实时监控。我们将重点关注CPU和内存的利用率，并演示如何将监控到的数据自动提交到一个指定的网站。
计算加速套件 TACO Kit 简介 从推荐系统、自动驾驶到聊天机器人，AI 正逐渐渗透到我们生活的每个角落。每一次我们使用这些应用的时候，应用背后都有训练好的神经网络模型在运行一个叫做“推理”的过程。无所不在的应用，意味着推理可能会被部署在云、边、端等各种可能的硬件终端上。不同硬件所带来的异质性，不可避免地给软件设计提出了巨大的挑战。开发者经常需要在不同目标设备上开发推理应用，并使用不同平台、各自独立的软件栈及依赖。 为了应对上述软件研发的挑战，腾讯发布了 TACO Kit（Tencent Acceler
哈佛结构和冯诺依曼结构各有好处,相对于冯·诺依曼结构,哈佛结构更可靠,更加适合于那些程序固化、任务相对简单的控制系统,哈佛结构的微处理器也相对更高效。…
pyserial是一个Python库，它提供了与串口通信相关的功能。它可以让我们在Python程序中直接与串口设备进行通信，如读取和写入串口数据。pyserial是一个跨平台的库，可以在多个操作系统上使用，包括Windows、Linux和MacOS。
智慧城市旨在利用大数据、物联网（IoT）、人工智能和5G等数字技术，提高政府公共服务水平、社会治理效能，推动经济增长，不断增强人民群众的获得感、安全感和幸福感。自十四五规划以来，国家和各大主要城市一直加速推进新型智慧城市分级分类建设，但在实施的过程中也遇到了一些问题和困难。
树莓派 由英国树莓派基金会开发，是一款基于 ARM 的微型计算机主板。该主板提供 USB 接口和以太网接口，可以连接键盘、鼠标和网线，该主板具备 PC 的基本功能，同时树莓派集成了 Wi-Fi、蓝牙以及大量 GPIO，被广泛运用在教学、家庭娱乐、物联网等。
由于计算机内部只能接受二进制代码，因此，用二进制代码0和1描述的指令称为机器指令，全部机器指令的集合构成计算的机器语言 机器语言属于低级语言
当程序员听到Swift时，可能都会联想到iOS或MacOS的应用开发。如果你正在研究深度学习，那么你一定听说过Swift版的TensorFlow。你可能不禁想问：“为什么Google会创建Swift版的TensorFlow？现在已经有Python和C++版本了，为什么还要添加另一种语言？”
诚然，编译器可以为你生成高性能的代码，但是你真的需要编译器吗？另一种方法是用 Assembly 编写程序，虽然有点夸大，但这种方法有两个主要缺陷：
尽管由于限制，华为拥有设计先进芯片的能力但没法制造出来，但是软硬件优化还是让华为的平台展示出了优秀的性能，日前OpenCV就实现了对华为AI平台昇腾的优化，速度提升很恐怖，差不多是苹果M1处理器的7倍。
要查看用那个库，直接查看方法： Python 技术篇-win32、amd64结尾的whl库该选哪个，如何查看python平台支持 下面是一些原理的讲解！ 首先看到 64 就以为 64 位？ 有的人明明系统也是 64 位的但是就是安装不成功？
开发环境的搭建总体是参考ESP8266的官方说明，具体见这里：https://github.com/esp8266/Arduino。
1.2 汇编语言：在机器语言的基础上，用英文标签取代二进制指令来编写程序，本质上也是直接控制硬件。
美好的中秋，朋友圈在享受悠闲周末的时候，刚入门 Python 的程序员小R在公司埋头加班，不知时间几何，一不小心把下周的工作捯饬完了，心情愉悦，不能自拔。
之前的文章《源代码如何被计算机执行》已经提到计算机只能执行二进制的机器码，C、C++等编译型语言依靠编译器将源代码转化为可执行文件后才能运行，Python、Java等解释型语言使用解释器将源代码翻译后在虚拟机上执行。对于Python，由于解释器的存在，其执行效率比C语言慢几倍甚至几十倍。
Python是当前最流行的编程语言，被广泛应用在深度学习、金融建模、科学和工程计算上。作为一门解释型语言，它运行速度慢也常常被用户诟病。著名Python发行商Anaconda公司开发的Numba库为程序员提供了Python版CPU和GPU编程工具，速度比原生Python快数十倍甚至更多。使用Numba进行GPU编程，你可以享受：
【新智元导读】 近日，谷歌开源深度学习框架 TensorFlow 发布了完整的1.0版本，不仅改进了库中的机器学习功能，而且对 Python 和 Java 用户开放，提升了 debugging。同时，一系列新的改进，使得在普通智能手机上运行机器学习，特别是深度学习程序成为可能。 谷歌开源深度学习框架 TensorFlow 近日发布了一个完整的1.0版本——TensorFlow 1.0.0-rc0。 Version 1.0 不仅改进了 TensorFlow 库中的机器学习功能，而且对 Python 和 J
相信混迹IT界的很多朋友都知道，Python是近年来最火的一个热点，没有之一。从性质上来讲它和我们熟知的C、java、php等没有什么本质的区别，也是一种开发语言，而且已经进阶到主流的二十多种开发语言的top 3（数据源自最新的TIOBE排行榜）。
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视频已成为内容和广告的主要媒介形式，但目前的视频内容理解或审核等AI能力，主流依然是先抽帧，再基于图像帧做特征提取和预测。抽帧由于步骤多、计算重，在视频AI推理场景很容易成为性能瓶颈。因此，有必要使用硬件加速等手段，来对视频抽帧做极致的性能优化。
Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，所以我们可以以面向对象的方式去编写python代码。面向对象就是将任何事情都当做对象去看待，一个对象会拥有属性和行为。在面向对象的语言中，有两个概念，一个是类，一个是实例对象。类是对象的设计蓝图，对象是类的实例，对象中的属性和行为就是类的成员，其中分为静态成员和实例成员。
CUDA 并行计算平台可以使用 C++、Fortran 和 Python 进行编程，但该公司正在寻找其他人来运行其 GPU。
讲道理，docker是天然的微服务，确实是能敏捷高效的解决深度学习这一块的几个痛点。
# 将复杂的丑陋的隐私的细节隐藏到内部，对外提供简单的使用接口 或 # 对外隐藏内部实现细节，并提供访问的接口
可能有朋友会好奇，前两天刚发布了数据结构，现在突然又发布网络编程，那此刻的我到底在学些神马？哈哈，我这学期的目标就是学数据结构和网络编程，至于学的先后，我想你应该猜到了，没错，两不误，我就是要同步进行，世上无难事，只要肯攀登，趁我学习热情依旧高涨，学习就是我最大的乐趣。 在学习网络编程之前，我觉得有必要对计算机的硬件、软件、操作系统做一些简单的了解，你也不用去百度，我都给你安排好了，先看一篇《编程常识知多少》，等你看完后再紧接着看我下面要说的内容，包教包会，咱就稳稳的，不给失败找借口，只给成功找方法，咱们一起奔大厂。
本文小黄弟要向大家介绍的是用英特尔NCS2加速棒实现对tensorflow物体检测模型的加速，涉及到的内容有tensorflow物体检测模型，OpencvDNN模块的使用，OpenVINO的使用。对这3个模块了解的同志看起来会比较愉快，不了解的看了也能有助于睡眠。
启科量子研发团队持续推进QuBranch研发工作，已在量子编程集成环境软件开发方面取得重大进展。对量子计算而言，量子硬件与软件如同鸟之两翼，只有并行发展才能实现量子计算腾飞。QuBranch是基于VS Code庞大的生态群，专为开发者们开发的一种量子编程工具，包括编辑、调试、量子模拟执行等功能，可为量子计算编程提供一站式集成开发环境，支持Windows、Mac、Linux等操作系统。量子编程开发工具QuBranch已完成三期功能研发，可以进行量子程序编辑、调试、模拟执行等，模拟运行Grover等多种量子算法。后续，启科量子研发团队还将开发和完善代码编辑、调试、量子模拟执行、经典宿主语言支持等相关功能，为量子开发者们提供更高效智能的QuBranch。
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