2020 年的第一天，给大家分享如何用 Python 抓取新闻联播语料库。 语料库是什么？ 语料库是语料库语言学研究的基础资源，也是经验主义语言研究方法的主要资源。...怎么获取新闻联播语料库？ 在 Tushare Pro 数据开放平台有新闻联播文本的接口，可以直接调用获取。...或者像我这样，直接自己写代码获取就好了~ 版权&免责声明：该语料库收集自网络公开信息，版权归原作者所有，本人出于科研学习交流的目的进行分享，仅用于 NLP 或其他学习用途，传播后造成任何违规不当使用，责任自负
NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包，其收集的大量公开数据集、模型上提供了全面、易用的接口，涵盖了分词、词性标注(Part-Of-Speech tag,...标注文本语料库 ：许多语料库都包括语言学标注、词性标注、命名实体、句法结构、语义角色等 其他语言语料库 ：某些情况下使用语料库之前学习如何在python中处理字符编码 >>> nltk.corpus.cess_esp.words...文本语料库常见的几种结构： 孤立的没有结构的文本集； 按文体分类成结构（布朗语料库） 分类会重叠的（路透社语料库） 语料库可以随时间变化的（就职演说语料库） 查找NLTK语料库函数help(nltk.corpus.reader...构建完成自己语料库之后，利用python NLTK内置函数都可以完成对应操作，换言之，其他语料库的方法，在自己语料库中通用，唯一的问题是，部分方法NLTK是针对英文语料的，中文语料不通用（典型的就是分词...8 更多关于python：代码重用 ?
转自：https://github.com/codemayq/chaotbot_corpus_Chinese python进阶教程 机器学习 深度学习 长按二维码关注 说明...该库是对目前市面上已有的开源中文聊天语料的搜集和系统化整理工作 该库搜集了包含 chatterbot 豆瓣多轮 PTT八卦语料 青云语料 电视剧对白语料 贴吧论坛回帖语料 微博语料 小黄鸡语料...给出的语料原链接是为了说明该语料的原始出处是在哪里 环境 python3 处理过程 将各个来源的语料按照其原格式进行提取，提取后进行繁体字转换，然后统一变成一轮一轮的对话。...数据来源及说明 语料名称 语料数量 语料来源说明 语料特点 语料样例 是否已分词 chatterbot 560 开源项目 按类型分类，质量较高 Q:你会开心的 A:幸福不是真正的可预测的情绪。...执行命令即可 python main.py 或者 python3 main.py 生成结果 每个来源的语料分别生成一个独立的*.tsv文件，都放在新生成的clean_chat_corpus
文 | 段洵 2320字 | 10 分钟阅读 一起来学习用Python进行语料库数据处理吧！ 今天我们学习的内容是正则表达式！...因此,正则表达式在语料库语言学或计算语言学研究中使用非常广泛。 如果我们需要搜索某个字符或字符串(单词),如字符i或者字符串in,则只需在文本阅读器的查找中输入in,即可查找到。...在 Python中使用正则表达式需要引人re模块,引入re模块需要使用 importre语 句。在引入re模块后,即可通过下列方法来使用正则表达式。
文 | 段洵 1393字 | 5 分钟阅读 【数据科学与人工智能】已开通Python语言社群，学用Python，玩弄数据，求解问题，以创价值。...一起来学习用Python进行语料库数据处理吧！ 一、条件判断 在执行某个语句前，我们可能需要对某个条件进行判断，并根据条件判断的结果来决定是否执行该语句。这时就需要使用条件判断if。...条件判断if的基本句法为： if : 在用Python进行语料库数据处理时，常用的条件判断操作符有“”、“=”、“==”以及...在进行语料库处理时，首先要对文本进行读取。读取文本需要使用open函数。...的语料库数据处理（一）
文 | 段洵 3756字 | 10 分钟阅读 一起来学习用Python进行语料库数据处理吧！ 今天我们学习的内容是匹配零个或多个字符！...例子文本节选自 FROWN语料库。请完成下列检索匹配任务:①如何检索文本中所有以-ing结尾的单词?②如何检索文本中所有以th-开头的单词?③如何检索文本中所有数字或者含有数字的字符串?
文 | 段洵 1029字 | 5 分钟阅读 【数据科学与人工智能】已开通Python语言社群，学用Python，玩弄数据，求解问题，以创价值。...一起来学习用Python进行语料库数据处理吧！...一、字符串运算 语料库处理中，Python语言的字符串运算主要是将词语、句子连接起来，或者将词语、句子重复若干次，如：string1+string2(两个字符串相加)，string*n（将该字符串重复n...三、语料库数据处理常用字符串函数 语料库常数据处理常用的字符串函数有： 1.长度和大小相关函数：len(string)——计算字符长度，string.lower()——字符串字母全部小写，string.upper...四、结语 这是基于Python的语料库数据处理专栏的第二期，以后也会定期更新。有在研究语料库的朋友可以一起来学习，使用Python进行语料库数据处理会更方便、更快捷。
一起来学习用Python进行语料库数据处理吧！ 一、列表 （一）列表的概念 列表List是一个序列对象,是一个或多个数据的集合。...我们通常将列表的元素置于方括号中,比如列表['We','use','Python']由三个 字符串元素组成,而列表[1,2,3,4,5]由五个整数数字元素组成。...# ['Life', 'is'] str2 = '2013-10-06' print(str2.split('-')) # ['2013', '10', '06'] string = "Python
一起来学习用Python进行语料库数据处理吧！ 今天我们学习的内容是分组、元字符的转义、回车符、换行符和制表符！
第一步： 判断数据中是否存在重复数据 创建python文件– 代码框架 ''' author: kzb time: 2018-12-10 ''' import pandas as pd import
这次主要总结搜过语料库的获取，因为老师要求20万数据，而我自己只爬了2万多，所以用到了搜狗的语料库....Python用提供了一个解析xml很好用的minidom.parse函数，这个函数的用法比较简单，可以通过root.getElementsByTagName()来获取xml中需要的部分(可以查下这个函数的用法...程序如下： [python] # -*- encoding:utf-8 -*- import os from xml.dom import minidom from urlparse import
随后，如果我们有这些词嵌入对应的语料库，那么我们可以通过搜索找到最相似的嵌入并检索相应的词。如果我们做了这样的查询，我们会得到： 我们有很多方法来搜索语料库中词嵌入对作为最近邻查询方式。...绝对可以确保找到最优向量的方式是遍历你的语料库，比较每个对与查询需求的相似程度——这当然是耗费时间且不推荐的。...在本文中，我们将会介绍一个简单的 Python 脚本来快速找到近似最近邻。我们会使用的 Python 库是 Annoy 和 Imdb。...对于我的语料库，我会使用词嵌入对，但该说明实际上适用于任何类型的嵌入：如音乐推荐引擎需要用到的歌曲嵌入，甚至以图搜图中的图片嵌入。...写向 量Utils 我们在 make_annoy_index.py 中推导出 Python 脚本 vector_utils。
PFR语料库是对人民日报1998年上半年的纯文本语料进行了词语切分和词性标注制作而成的，严格按照人民日报的日期、版序、文章顺序编排的。...，文件中每一行代表一自然段或者一个标题，一篇文章有若干个自然段，因此在语料中一篇文章是由多行组成的。...语料中除了词性标记以外，还有“短语标记”，这种情况一般出现在机构团体名称、成语等情况中。.../w 4.生语料库和熟语料库 语料库中存放的是在语言的实际使用中真实出现过的语言材料，语料库是以电子计算机为载体承载语言知识的基础资源，真实语料需要经过加工...、分析和处理之后才能成为可用的语料库 生语料库是指收集之后未加工的预料库 相对而言，熟语料库就是经过加工的 5.其他语料库汇总 http://blog.csdn.net/qq
随后，如果我们有这些词嵌入对应的语料库，那么我们可以通过搜索找到最相似的嵌入并检索相应的词。...如果我们做了这样的查询，我们会得到： King + (Woman - Man) = Queen 我们有很多方法来搜索语料库中词嵌入对作为最近邻查询方式。...绝对可以确保找到最优向量的方式是遍历你的语料库，比较每个对与查询需求的相似程度——这当然是耗费时间且不推荐的。...在本文中，我们将会介绍一个简单的 Python 脚本来快速找到近似最近邻。我们会使用的 Python 库是 Annoy 和 Imdb。...对于我的语料库，我会使用词嵌入对，但该说明实际上适用于任何类型的嵌入：如音乐推荐引擎需要用到的歌曲嵌入，甚至以图搜图中的图片嵌入。
本文介绍一种非常 「 好玩 」的实现方式： def CodeFun( )： 打开终端，输入python，然后输入： while(True): str=input("用户::"); print("假AI
fin.close() fout.close() ▲处理后的结果 对valid以及test样本同理使train中的方法即可： ▲数据处理以及处理后的结构 大致流程： 构建词汇表 需要在训练样本中统计语料中出现的单词
首先，从语料来源上讲。...目前有几个公共的多语言并行语料库，主要来自一些国际会议（如European Parliament 、the United Nations）的语料，这些都是专业的人工翻译语料，使用语言较为正式，且仅限于政治主题...为了使并行语料库量大、覆盖主题广泛，Facebook在CCMatrix这项工作中，选择使用了随机抓取web中的数据作为并行语料的来源，他们每个月随机发送url，从而获得包含各种语言的网页快照（TB级）。...在当前版本的CCMatrix语料库中，作者限制为38种语言。...（编者注：这是11月份数据，当时数据集规模为35亿并行语料，下同） CCMatrix：每种语言对的并行语料数量(单位：百万)，Margin阈值为1.06。
为了实现健康问答系统的构建，需要找一些语料，发现好大夫在线的数据挺好的，于是花了一个小时时间，写了个爬虫，能够爬取其页面上显示的40个疾病左右的问答语料。 采用C#来编写，主要效率高一些。...开辟了20个线程进行下载，约下载了30多万的问答语料。 ? 爬取下来的结果如下所示：可以看到当中存在着几轮对话，当然也有一些噪声，如尽快填表等。
实验环境：Ubuntu + eclipse + python3.5 首先（1）下载最新中文wiki语料库： wget https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest.../zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 （2）由于下载之后，语料库上的编码格式会有不同，因此需要进行处理一下：借鉴了这篇文章。...http://www.crifan.com/summary_python_string_encoding_decoding_difference_and_comparation_python_2_x_str_unicode_vs_python...（4）接下来对文本分词处理，这里使用的是jieba分词，安装用命令sudo pip3 install jieba 然后运行： python3 separate_words.py wiki.cns.textwiki.cns.text.sep
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