python中使用wordcloud包生成的词云图。 下面来介绍一下wordcloud包的基本用法。...除全白（#FFFFFF）的部分将不会绘制，其余部分会用于绘制词云。...fit_words(frequencies) //根据词频生成词云 generate(text) //根据文本生成词云 generate_from_frequencies(frequencies[,...//根据词频生成词云 generate_from_text(text) //根据文本生成词云 process_text(text) //将长文本分词并去除屏蔽词（此处指英语，中文分词还是需要自己用别的库先行实现...重新上色会比重新生成整个词云快很多。
python实现词云 python实现词云的方式有很多种，例如wordcloud包、pyecharts包、stylecloud包，这里主要介绍两种办法： 调用pyecharts包画图 调用stylecloud...包画图 pyecharts包画词云图 明白要输入什么数据和怎么调整配置就行，比如这里要输入的是数组，数组里面是字典格式key-value，那么我们就根据要求组出数据给包执行就行。...')) ) return c # 生成图 wordcloud_base().render('词云图.html') 输出为一个网页文件，打开就能查看了 文本分词并统计 # coding...word_size_range=[20, 100], shape=SymbolType.ROUND_RECT) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='词云图...')) ) return c # 生成图 wordcloud_base().render('词云图.html') stylecloud画图 stylecloud画的图很好看，无论是颜色还是图案都非常好看
import jieba #分词库 import matplotlib.pyplot as plt #数学绘图库 from wordcloud import WordCloud #词云库 #1、读入txt...（可省略），用空格隔开，顺序不可颠倒 cut_text= jieba.cut(text ) result= "/".join(cut_text) #必须给个符号分隔开分词结果来形成字符串,否则不能绘制词云...# print(result) #3、生成词云图，这里需要注意的是WordCloud默认不支持中文，所以这里需已下载好的中文字库 #无自定义背景图：需要指定生成词云图的像素大小，默认背景颜色为黑色,...10)#,mode='RGBA',colormap='pink') wc.generate(result) wc.to_file(r"wordcloud.png") #按照设置的像素宽高度保存绘制好的词云图...，比下面程序显示更清晰 # 4、显示图片 plt.figure("词云图") #指定所绘图名称 plt.imshow(wc) # 以图片的形式显示词云 plt.axis("off")
3.1.python词云图 安装库 pip install jieba wordcloud matplotlib 准备 txt文本 字体(simhei.ttf) 词云背景图片 代码 import matplotlib.pyplot...next(cut_text)) # print(next(cut_text)) #3.以空格拼接起来 result = " ".join(cut_text) # print(result) # 4.生成词云
本文内容：Python 词云图：wordcloud库的使用 ---- Python 词云图：wordcloud库的使用 1.wordcloud库的安装 2.wordcloud库的使用 2.1 常用函数方法...2.2 WordCloud对象常用配置参数 2.3 配色集 3.生成词云图 ---- 1.wordcloud库的安装 wordcloud库是 Python 中一个优秀的第三方词云展示函数库，它可以通过文本来生成词云图...对象： 函数 描述 wordcloud.WordCloud() 根据参数配置词云图对象 w.generate(txt) 向WordCloud对象中加载文本txt（会根据空格分词） w.to_file...，即不显示的单词列表 mask 指定词云形状，默认为长方形，需要引用imread()函数 background_color 指定词云图片的背景颜色，默认为黑色 colormap 指定词云文字的配色集，默认为...’viridis’ ---- 2.3 配色集 常用配色集如下： ---- 3.生成词云图 结合之前的博客：Python 中文分词：jieba库的使用，我们可以尝试生成第一张词云图了
比较（三）利用python绘制词云图 词云图（Wordcloud）简介 词云图主要用来可视化文本数据，通常以大小和位置表示关键字的频率，以此来比较不同关键词的重要程度。...plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis("off") plt.margins(x=0, y=0) plt.show() 定制多样化的词云图...自定义词云图一般是结合使用场景对相关参数进行修改，并辅以其他的绘图知识。...wordcloud主要利用WordCloud绘制词云图，可以通过wordcloud.WordCloud[1]了解更多用法 修改参数 from wordcloud import WordCloud import...，并通过其他绘图知识自定义各种各样的词云图来适应相关使用场景。
#**使用“结巴”分词库进行文本分词，再结合“词云图”库，用指定的图片作为蒙版，分词出的关键字进行填充。...import numpy from wordcloud import WordCloud import PIL.Image as Image #读取文件,返回一个字符串，使用utf-8编码方式读取，该文档位于此python...同以及目录下 content = open(u'baifan.txt','r',encoding='UTF-8').read() #使用停词功能，该文档位于此python同以及目录下 jieba.analyse.set_stop_words...("stopwords.txt") #分词,withWeight=True(是否输出词占比，默认为否) tags=jieba.analyse.extract_tags(content,topK=100)...#打开背景图片并numpy转换 mask_pic=numpy.array(Image.open("fz.png")) test=" ".join(tags) #转换后的文本生成词云图，以背景图片蒙版
前言 之前我们介绍了wordcloud，pyecharts库制作词云图的方法，那肯定有小伙伴想问，不会编程，怎么制作一个好看的词云图了？...其实网上有很多网站，都支持在线绘制词云图，这里我就介绍一个，也是我平时不写代码时候常常使用的一个网站，那就是wordart（https://wordart.com/）。...我们都知道制作词云图第一步就是要统计高频词语，如图所示，我们可以通过ADD添加词和词的大小。 ? 当然，为了方便，我们可以通过Import一次性全部添加进来，这里我们选择csv格式，中间用冒号隔开。...设置完后，就可以选择visualize生成词云图了~ ? 最后，下载下来即可，如果需要下载高清的就是需要收费，不过普通的就够用了。 ? ? 今天的分享就到这里啦，我们下期再见~
前言 之前的文章我们已经介绍了如何使用wordcloud库制作中英文词云图，并介绍了中英文停用词的使用方法，介绍了如何美化词云图，例如换字体背景颜色，背景换成图片等，那这次我们就以现在很火的电视剧赘婿为例...，制作赘婿小说的词云图。...数据准备 赘婿小说txt 停用词表 一张赘婿相关背景图 制作流程 读取小说文本 利用jieba库对文本进行分词 设置停用词表 利用wordcloud库制作词云图 代码 根据上面的流程，编写代码。...(color_func=img_colors) plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') plt.axis('off') #取消坐标轴 plt.show() 词云图可以看出
前言 之前的文章我们已经介绍了如何使用wordcloud库制作中英文词云图，并介绍了中英文停用词的使用方法，但如何美化词云图，例如换字体背景颜色，背景换成图片等，这些将在本篇文章进行详细介绍。...参数详解 要想美化词云图，首先就要明白wordcloud自定义的参数的各个意思。...词语水平方向排版出现的频率，默认 0.9 （所以词语垂直方向排版出现频率为 0.1 ） mask : nd-array or None (default=None) #如果参数为空，则使用二维遮罩绘制词云...除全白（#FFFFFF）的部分将不会绘制，其余部分会用于绘制词云。...stopwords : set of strings or None #设置需要屏蔽的词，如果为空，则使用内置的STOPWORDS background_color : color value (
使用现有的txt文本和图片，就可以用wordcloud包生成词云图。大致步骤是： 1、读取txt文本并简单处理； 2、读取图片，以用作背景； 3、生成词云对象，保存为文件。...需要用到3个库：jieba(用于分割文本为词语)、imageio(用于读取图片)、wordcloud(功能核心，用于生成词云)。 我用简历和我的照片，生成了一个词云图： ?...又形成一个大字符串 string = ' '.join(wordlist) # 'aa bb cc' # 读取图片 image = imageio.imread('ding.jpg') # 生成词云图片...# 先实例化一个词云对象 wc = wordcloud.WordCloud(width=image.shape[0], # 词云图宽度同原图片宽度 height=image.shape...，默认为矩形 scale=3) # 默认为1，越大越清晰 # 再给词云输入文字 wc.generate(string) # 保存成文件 wc.to_file('wordcloud21
这周参加一个创新培训，结束后有个答辩需要制作ppt，为了更好的展示内容，想到用词云图。本文分享一下如何基于Python的stylecloud制作酷炫的词云图。...可以使用 Font Awesome 提供的免费图标更改词云的形状； 通过 palettable 更改调色板以自定义风格，更改背景颜色； 添加梯度使颜色按照特定方向流动。...pro_icon_path=None, pro_css_path=None): 在 word.txt 中有下面的一段话 Python.../word.txt' cloud(file_name) 3、关键字模式 如果是提供关键字来生成词云，例如word1.txt Python ython thon hon on n Matlab.../word1.txt' cloud(file_name) 其他的个性化需求设计各位读者可以试一下， 最后分享一个网址，可以直接得到词云， http://www.wordart.cc/
wordcloud是Python扩展库中一种将词语用图片表达出来的一种形式，通过词云生成的图片，我们可以更加直观的看出某篇文章的故事梗概。 首先贴出一张词云图（以哈利波特小说为例）： ?...在生成词云图之前，首先要做一些准备工作 1.安装结巴分词库 pip install jieba ?...Python中的分词模块有很多，他们的功能也都是大同小异，我们安装的结巴分词是当前使用的最多的类型。...生成的词云图： ?...到此这篇关于Python实现Wordcloud生成词云图的示例的文章就介绍到这了,更多相关Python Wordcloud生成词云图内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
问题描述 通过中文分词、过滤停用词、生成词云图等步骤对评论数据进行处理和可视化。...生成的词云图字体需要下载并放到与文件同级的目录上 前期准备 代码中用到的库和版本如下 Selenium (3.141.0) jieba (0.42.1) wordcloud (1.8.1) matplotlib...wc = WordCloud( font_path="PingFang Bold.ttf", # 指定词云字体 width=800, # 词云图像宽度 height=600...# 最大字号 random_state=42 # 随机状态 ) # 生成词云图 wc.generate(valid_text) # 生成词云图像数据 # 定义输出路径 output_dir...wc.to_file(output_path) # 将词云图像输出到指定文件 # 显示词云图 plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') # 将词云图像显示出来
前言 之前我们使用wordcloud库制作了词云图，今天我们就来学习另外一种制作词云图的方法，那就是pyecharts库，与wordcloud库不同的是，pyecharts库除了可以制作词云图外，还可以制作...data.most_common(200) wc = WordCloud() wc.add(series_name="赘婿", data_pair=data) wc.render_notebook() 最后，词云图的参数设置可以看
考虑到，我怕wordcloud包会再更新导致文本处理又出现错误，而不能绘制词云图。我专门把处理的文本分析结果导出存成csv文件。...这样的话，可以使文本分析过程与词云图绘制分离开来，不会因为其中一部分的程序有误而不能运行另外一部分的程序。关于词云图更加详细的讲解，请学习《R语言数据可视化之美》(增强版)。...(term.matrix)可以绘制对比词云图，term. matrix是一个行名，代表文本，每列数值代表文本对应的频数的矩阵。...图3-9-3 单篇文章的词云图和图3-9-4两篇文章的词云图的具体代码如下所示。...图3-9-3 单篇文章的词云图 图3-9-4 两篇文章的词云图 【本文内容摘自《R语言数据可视化之美》】
Scatter3Dfrom ..charts.three_axis_charts.surface3D import Surface3D# aliasCandlestick = Kline而本文我们主要用的是WordCloud词云图...本文是使用Python的TextRank算法提取关键词。...3.2 TextRank安装使用命令：pip install jieba导入需要的包：from jieba import analyse# 调用text_rank = analyse.textrank4 词云图的生成过程...忘记 0.2671507371559548放任 0.25896014019039154微笑 0.2509216716600613光芒 0.248624354021056764.5 Pyecharts生成词云图...4.6 完整代码# -*- coding:utf-8 -*-# 作者：虫无涯# 日期：2023/11/15# 文件名称：test_wordcloud.py# 作用：Pyecharts+TextRank生成词云图
import os from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt os.chdir('E:\pyspace\tmp') 三、词云图示例...1、默认参数示例 text = 'Keep it simple and stupid.' wc = WordCloud() # 实例化词云图对象 wc.generate(text) # 根据文本生成词云图...plt.imshow(wc) # 显示词云图 ?...wc.generate(text) # 根据文本生成词云图 plt.imshow(wc) # 显示词云图 ?...wc.generate(text) # 根据文本生成词云图 plt.imshow(wc) # 显示词云图 plt.axis('off') # 不显示坐标轴 plt.show() ?
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