Scrapy是一个功能强大的Python网络爬虫框架，专为数据采集而设计。它提供了一套高度可定制的工具和流程，使得你可以轻松地构建和管理网络爬虫，从而快速地获取所需的数据。
在信息时代，数据是无价之宝。许多开发者和数据分析师需要从互联网上采集大量的数据，用于各种用途，如分析、建模、可视化等。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种高效的爬虫框架，使数据采集变得更加容易和高效。本文将介绍一些Python中高效的爬虫框架，帮助你选择适合你项目需求的工具。
互联网上有极其丰富的数据资源可以使用。使用Excel可以自动读取部分网页中的表格数据，使用Python编写爬虫程序可以读取网页的内容。
好久没更新Python相关的内容了，这个专题主要说的是Python在爬虫方面的应用，包括爬取和处理部分
在现代软件开发中，图形用户界面（GUI）测试是至关重要的一环。Python作为一种多功能的编程语言，提供了许多工具和库来简化GUI测试的过程。本文将介绍两种Python中常用的GUI测试工具：Selenium和PyQt，并演示它们在实际应用中的用法。
今天我们分享一篇通过Python编写测试用Web应用程序，然后使用Excel和Python从编写的Web网站上获取数据的文章，让你学爬虫更方便。
在手动的人工功能中去测试相关的链接是否正常。判断网页中属于链接的部分，点击并观察链接目标的正确性。
Q：按测试内容划分，测试有哪些种类？ Q：软件测试的流程是怎么样的？ Q：你印象最深刻的BUG是？
利用 Selenium 在进行自动化测试的时候，每次跳转不同的页面时，要想知道打开该页面需要多长时间，该如何解决？
因为多数的网页都是带图片的，现在很多网页不是一般地静态网页，都是在浏览器加载过程中，随着浏览器滚动条的滚动，才加载对应的内容。
不知不觉坚持更新了22期Python读书笔记，先聊聊为什么要坚持对Python的学习~ 作为一个勤勤恳恳做Excel知识分享的人，为什么突然分享起了Python？ 一、聊聊Excel的劣势 1、大数据处理能力不足 Excel可以处理几千行、几万行乃至几十万行，但是处理上百万行的数据总是那么力不从心，海量数据能打开已经很不错了，更不用谈如何进行处理分析了~ 2、网页内容抓取能力不足 Excel另外一个弊端是网页抓取的力不从心，之前也用VBA实现过一些朋友的网页内容抓取需求，也许
笔者只是抛砖引玉，把三款看到的在本篇简单的介绍。 如果有其他更好的欢迎留言推荐，后续笔者会对这三款做一一的学习。
通用爬虫工作流程： 爬取网页 – 存储数据 – 内容处理 – 提供检索/排名服务
我们一直说Python比较简单，代码体量没有别的程序那么大，对于初学者，尤其是零编程基础的初学者来说，感触没有那么明显，那么今天就让你见识一下：爬取豆瓣读书页面，Python用16行代码就搞定了!
HTML（Hypertext Markup Language）是互联网世界中的通用语言，用于构建网页。在许多应用程序和任务中，需要从HTML中提取数据、分析页面结构、执行网络爬取以及进行网页分析。Python是一种功能强大的编程语言，拥有众多库和工具，可以用于HTML解析。
大家好，我是朱小五。在刷抖音的时候都会看到类似的视频：营销号用txt记事本巴拉巴拉写几行代码，就可以伪装成黑客了。
windows下python常用库的安装，前提安装了annaconda 的python开发环境。只要已经安装了anaconda，要安装别的库就很简单了。只要使用pip即可，正常安装好python，都会自带pip安装 工具，在python的scripts安装目录下可以查看。具体安装步骤：使用Anaconda在windows下管理python开发环境 python常用库的安装是python爬虫开发的基石。
selenium 是一个Web自动测试的工具，可以用来操作一些浏览器Driver，例如Chrome，Firefox等，也可以使用一些headless的driver，例如PhantomJS
在当今互联网时代，自动化测试和网页爬虫技术成为了不可或缺的工具，它们不仅提高了开发效率，也为数据采集和分析提供了便利。而Selenium与PhantomJS的结合，则为这两个领域的应用带来了全新的可能性。本文将介绍Selenium与PhantomJS的基本原理、使用方法，并通过一个简单的示例演示它们如何完美结合，既能进行自动化测试，又能实现网页内容的快速抓取。
抓取下网页代码之后，下一步就是从网页中提取信息，提取信息的方式有多种多样，可以使用正则来提取，但是写起来会相对比较繁琐。在这里还有许多强大的解析库，如 LXML、BeautifulSoup、PyQuery 等等，提供了非常强大的解析方法，如 XPath 解析、CSS 选择器解析等等，利用它们我们可以高效便捷地从从网页中提取出有效信息。
今天要教大家一个黑科技，20行代码实现自己定制的微信群聊助手，可以用来活跃群气氛，好多群主创建完群后，拉完一群人，之后就一片寂静，有个群聊助手，就可以帮忙活跃群里气氛，通过今天在自己的微信上有一大批好友的公测，效果还可以。（ps：其实最大胆感受还是，这货比我还会撩妹，撩起妹来一套一套的，晒一波自动撩妹图）
框架底层使用JavaScript模拟真实用户对浏览器进行操作。测试脚本执行时，浏览器自动按照脚本代码做出点击，输入，打开，验证等操作，就像真实用户所做的一样，从终端用户的角度测试应用程序。
通过selenium库，python可以调用chrome打开指定网页并获取网页内容或者模拟登陆获取网页内容，如何实现呢？随ytkah一起来看看
在对安卓手机设计自动化测试用例的时候，判断一个测试场景是否可以自动化的依据在于其是否需要人的参与。对于wifi能否自动打开关闭，短信能否自动收发这样的场景，不需要人参与就可以通过程序来判断，因此对Wifi与短信这样的测试，可以通过程序来实现自动化测试。但是另外还有一些测试场景，需要人的眼睛来看，这种场景要实现自动化就比较困难。
一个简单的爬虫架构由爬虫调度端、URL管理器、网页下载器和网页解析器四部分构成。它们之间的关系如下图： ● 爬虫调度端：启动爬虫，停止爬虫，监视爬虫的运行情况。 ● URL管理器：管理待爬取的URL和
Playwright Inspector 是一个用于网页UI检查和测试用例生成的工具。它可以帮助测试人员更快速地理解网页结构,定位测试元素,并生成相应的Playwright测试代码。
将 HTML 网页转换为 PDF 是很多人常见的一个需求，在浏览器上，我们可以通过浏览器的“打印”功能直接将网页打印输出为 PDF。
Java开发教程视频 关注我们，领取500G开发教程视频 Python语言这两年是越来越火了，它渐渐崛起也是有缘由的。 比如市场需求、入门简单易学、支持多种语言……当然这些都是很官方的。 说白了，就是 写个web服务，可以用python； 写个服务器脚本，可以用python； 写个桌面客户端，可以用python； 做机器学习数据挖掘，可以用python； 写测试工具自动化脚本依旧可以用python…… Python语言是免费支持的！ 既然那么好，如何利用python进行有意义的行（zhuan）为（钱）呢？
最近接了个项目，网页元素定位比以往的要全乎许多，多种多样的情况都遇到了，初级高级都用到了，最简单的初级比如直接通过id，name,class来定位获取，高级一点比如模糊查找，模糊匹配，前后查找等等。 今天要说一点，关于页面内嵌套的元素查找，以前的项目比较单一，没有遇到什么特别棘手的，最近就遇到了，我能在Chrome浏览器F12开发者模式下通过Xpath或者CSS定位到这个元素，但是当我在运行在脚本中的时候，搞了一上午（也应该多查下资料，不要在这里死磕）死活定位不到我要的元素，我就奇怪了，为什么会定位不到呢，是电脑出现问题还是脚本出现什么问题？
在当今信息爆炸的时代，抓取网页数据成为了获取和分析信息的重要手段之一。而使用Python和Requests库可以帮助我们高效地进行网页数据抓取。本文将为您分享利用Python和Requests库进行网页数据抓取的实用技巧，帮助您轻松获取所需数据并加快处理速度。
selenium 是一个可以模拟浏览器操作的工具，据我所知，不仅仅是 Python，还有其他的编程语言也有支持的 selenium 库，可以作为爬虫或者自动化测试。当然，还有今天要说的，可以使用 selenium 来作为全网页截图工具。
我们已经将我们自主开发的行人分析检测功能与某景区的票务系统进行了对接，并且运行测试了程序。在投入使用之前，我们在内部也对行人检测功能做了测试，测试时发现分析人流数据程序仅在网页开启时生效。
在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为UTF-8编码。
BeautifulSoup4.x 兼容性不好，选用BeautifulSoup3.x + Python 2.x. 下载安装包放在/lib文件下，DOS下输入: 1 python setup.py build 2 python setup.py install
随着互联网的快速发展，网页抓取和数据解析在许多行业中变得越来越重要。无论是电子商务、金融、社交媒体还是市场调研，都需要从网页中获取数据并进行分析。Python的Selenium库作为一种自动化测试工具，已经成为许多开发者的首选，因为它提供了强大的功能和灵活性。本文将介绍如何使用Python的Selenium库进行网页抓取，并结合高效JSON解析的实际案例，帮助读者解决相关问题。
转载自远程内网穿透的文章：【Python】快速简单搭建HTTP服务器并公网访问「cpolar内网穿透」 1.前言
Python作为热度比较高的编程语言，其语法简单且语句清晰，而且python有良好的兼容性，可以轻松的和其他编程语言（(比如C/C++)）建立的模块连接起来，而且python丰富强大的库，经过封装可以轻松调用，因此深受欢迎。
在上一节我们了解了 ChromeDriver 的配置方法，配置完成之后我们便可以用 Selenium 来驱动 Chrome 浏览器来做相应网页的抓取。 那么对于 Firefox 来说，也可以使用同样的方式完成 Selenium 的对接，这时需要安装另一个驱动 GeckoDriver。 本节来介绍一下 GeckoDriver 的安装过程。
Python非常适合用来开发网页爬虫，理由如下： 1、抓取网页本身的接口 相比与其他静态编程语言，如java，c#，c++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择） 此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize
由于nginx默认站点目录 /usr/share/nginx/html所以直接打开这里上传就行
网络爬虫是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。下面是小编为您整理的关于python做web还是做爬虫，希望对你有所帮助。
今天小编来为大家分享一下如何在Docker部署一个Python项目，使用Docker部署项目的优势有
Configparser具体操作方法 第一步，新建一个ini文件，例如config.ini，然后编辑session，key，value字段。
在 Web 开发中，经常需要对网页上的文本内容进行处理和操作。有时候，我们可能需要知道某个特定文本在屏幕上的位置，以便进行后续的操作，比如模拟用户点击、自动化测试等。Python 提供了一些强大的库和工具，可以帮助我们实现这样的需求。
体验地址：Windows 12 网页版 (tjy-gitnub.github.io)
作者推荐使用EPD作为学习本书各章节的学习环境，但登录到EPD网站后发现EPD已经升级为canocy了，当然可以使用canocy，
关于这两个软件的介绍，相信不用我多说，大家都知道，Pycharm是一款很好用的Python的IDE支持很多牛逼的骚操作，而Anaconda则是一款集成了Jupyter、Spyder、以及Python的“工具包”。为了方便自己记忆，所以做了这个教程（为了做这个教程，还专门重新卸载了原来的软件）。
scrapy - 最出名的网络爬虫，一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。官方主页,Scrapy 轻松定制网络爬虫 - 教程，Scrapy 中文指南 。 BeautifulSoup - Beautifu Soup不完全是一套爬虫工具，需要配合urllib使用，而是一套HTML/XML数据分析，清洗和获取工具。 python-goose - Python-Goose用Python重写，依赖了Bea
本文将介绍如何使用 Python + PyUnit + Excel + Playwright 实现关键字驱动测试。关键字驱动测试是一种自动化测试方法，它使用一组关键字或操作，模拟用户在应用程序中的操作进行测试，从而提高测试效率和可重复性。
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