Python 提供一流的协程，具有“coroutine”类型和新的表达式，如“async def”和“await”。它提供了用于运行协程和开发异步程序的“asyncio”模块。
然而，我要告诉你的是，这句话前半句是对的，后半句是 错的。Python 的多线程确实本质上是单线程。但你依然需要考虑线程并发冲突。
在 Python 中，协程是一种轻量级的线程，它不是被操作系统内核所管理，而是由程序自己控制。协程和线程一样可以实现并发执行，但相比于线程，它更加轻量级，占用资源更少，并且更适合于 I/O 密集型任务。
经过前面的一系列铺垫，现在要迎来我们的终极成果了——在运行我们自定义的函数过程中，如果要停止、暂停和再恢复python解释器，应该如何操作呢？
yield指令，可以暂停一个函数并返回中间结果。使用该指令的函数将保存执行环境，并且在必要时恢复。 生成器比迭代器更加强大也更加复杂，需要花点功夫好好理解贯通。 看下面一段代码： [python] view plain copy def gen(): for x in xrange(4): tmp = yield x if tmp == 'hello': print 'world' else: print str(tmp)
大家好，在Python编程中，处理并发任务时，我们经常会遇到协程和多线程这两个术语。虽然它们的目的相似——即优化程序的执行效率和响应速度，但它们的工作方式却有很大的不同。
近些年，一些编程语言的新贵Go和Kotlin纷纷引入了协程这个语言特性，使得协程这个似乎十分陌生的概念开始频繁进入大家的视野，为了便于理解，开发者们都把它当作线程的小弟来对待，即轻量级线程。可是真要细说起来，协程其实是很早就出现的一个编程概念，它的出现甚至是是早于线程的，但是就编程语言的江湖地位而言，协程是不如线程的，所以向线程低头叫爸爸不奇怪。
作为程序员，想必你多多少少听过协程这个词，这项技术近年来越来越多的出现在程序员的视野当中，尤其高性能高并发领域。当你的同学、同事提到协程时如果你的大脑一片空白，对其毫无概念。。。
作为即时通讯技术的开发者来说，高性能、高并发相关的技术概念早就了然与胸，什么线程池、零拷贝、多路复用、事件驱动、epoll等等名词信手拈来，又或许你对具有这些技术特征的技术框架比如：Java的Netty、Php的workman、Go的gnet等熟练掌握。但真正到了面视或者技术实践过程中遇到无法释怀的疑惑时，方知自已所掌握的不过是皮毛。
进程和线程是计算机的基础概念，是算法岗开发岗面试必问问题。下面我们就来看一下，以下的知识你是否全部了解吧👇 目录： 进程、线程、协程的概念 进程和线程的区别 协程和线程的区别 何时使用多进程，何时使用多线程？ 为什么会有线程？ *python多线程存在的问题 *进程的几种通信方式 *举例说明进程、线程、协程 一、进程、线程、协程的概念 进程： 是并发执行的程序在执行过程中分配和管理资源的基本单位，是一个动态概念，竞争计算机系统资源的基本单位。 线程： 是进程的一个执行单元，是进程内科调度实体。比进程更小的独
直白地讲，进程就是应用程序的启动实例。比如我们运行一个游戏，打开一个软件，就是开启了一个进程。
前段时间有同事问了一个问题：JavaScript是单线程运行代码，那么如下代码片段中，同样是执行func1和func2，为什么只用 Promise.all 相比于直接执行 await func1();await func2(); 速度更快：
协程，又称微线程。英文名Coroutine。协程是Python语言中所特有的，在其他语言中没有。
在 Python 中，协程（Coroutine）是一种轻量级的并发编程方式，可以通过协作式多任务来实现高效的并发执行。协程是一种特殊的生成器函数，通过使用 yield 关键字来挂起函数的执行，并保存当前的执行状态。协程的执行可以通过 send 方法来恢复，并在下一次挂起时返回一个值。
通过使用subprocess和threading模块，您还可以编写按计划启动其他程序的程序。通常，最快的编程方式是利用他人已经编写的应用。
生成器的特点是可以迭代，通过dir 查看生成器的方法, 其中有next ， send 方法，我们如果调用其next或者send方法都可以获得其下一个元素的值，我们可以用这种方式获得所有的生成器对应的元素，直到抛出 StopIteration 异常为止。一旦某个值已经输出了，那么我们是无法进行回溯的，就像一个“人生的单行道”一样，只能向前走，无法向后退。
协程（Coroutine）又称微线程，即轻量级的线程。协程可以理解成与调用方协作，产出由调用方提供的值的过程。与线程相比，其优势在于上下文切换的成本更低，且由用户自己控制。
学习Python的多线程（Multi-threading），至少应该要有进程与线程的基本概念，可以看我转载的一篇文章：《进程与线程的一个简单解释》。
我们知道，在 Python 里面可以使用time.sleep来让代码暂停一段时间，例如：
深拷⻉(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy ⽅法，完全拷⻉了⽗对象及其⼦对象。
生成器对象可以使用send()方法发送数据，发送的数据会成为生成器函数中通过yield表达式获得的值。这样，生成器就可以作为协程使用，协程简单的说就是可以相互协作的子程序。
yield指令，可以暂停一个函数并返回中间结果。使用该指令的函数将保存执行环境，并且在必要时恢复。 生成器比迭代器更加强大也更加复杂，需要花点功夫好好理解贯通。 看下面一段代码： 只要函数中包含yie
Python中的生成器函数是一种特殊的函数，它可以在调用时产生一个迭代器对象，用于按需生成一系列值，而不是一次性生成所有值。生成器函数提供了一种简单而有效的方式来处理大型数据集或无限数据流，同时节省内存和计算资源。在本文中，我们将深入探讨Python中的生成器函数，包括如何定义和使用它们，以及一些实际用例。
Postgresql 的监控其实有很多即时的软件可以进行监控，今天会介绍PG_TOP 和PG_Activity 即时监控和处理部分操作的工具。
signal包的核心是使用signal.signal()函数来预设(register)信号处理函数，如下所示：
文章背景： 在日常工作中，有时我们需要定时运行某个程序。比如某个表格每天会随时更新，我们需要定时查看，从而获得最新的数据。下面介绍两个方法实现定时运行程序。
由于GIL（Global Interpreter Lock）的存在使得在同一时刻Python进程只能使用CPU的一个核心，也就是对应操作系统的一个 内核线程，对于一个Python web程序，如果有个请求，并且都是长耗时的计算任务（占用），这个程序在接受第一个请求后 还能处理别的请求么？假如web程序接受到请求就while True了：
作用：它拥有自己的寄存器上下文和栈，能保留上一次调用时的状态，可以随时暂停程序，随时切换回来。
在日常工作中，我们常常会用到需要周期性执行的任务，一种方式是采用 Linux 系统自带的 crond[1] 结合命令行实现。另外一种方式是直接使用 Python。接下里整理的是常见的 Python 定时任务的实现方式。
从概念上来说，我们都知道多进程和多线程，而协程其实是在单线程中实现多并发。从句法上看，协程与生成器类似，都是定义体中包含yield关键字的函数。区别在于协程的yield通常出现在表达式的右边：datum = yield。这一下就让初学者瞬间觉得yield关键字不香了，本来以为yield就是简简单单的暂停执行顺手返回个值，结果还能放右边？
在编写Python爬虫程序时，我们经常会遇到需要控制爬取速度以及处理并发请求的情况。本文将深入探讨Python爬虫中使用time.sleep()和请求对象时可能出现的并发影响，并提供解决方案。
一个进程至少具有 5 种基本状态：初始态、就绪状态、等待（阻塞）状态、执行状态、终止状态。
操作系统原理相关的书，基本都会提到一句很经典的话： "进程是资源分配的最小单位，线程则是CPU调度的最小单位"。
本文是介绍 Android 协程系列中的第一部分，主要会介绍协程是如何工作的，它们主要解决什么问题。
网易云音乐，QQ音乐，酷狗音乐，是我们经常会用到的音乐软件，当然有时候我们因为一首歌，需要在各大音乐平台上跳转，那么我们完全可以使用python自己打造一款音乐播放器
从广义上讲，Asyncio 是新的、流行的、讨论广泛的和令人兴奋的。然而，对于何时应该在项目中采用它存在很多困惑。
当我们使用C语言中的printf、C++中的"<<"，Python中的print，Java中的System.out.println等时，这是I/O；当我们使用各种语言读写文件时，这也是I/O；当我们通过TCP/IP进行网络通信时，这同样是I/O;当我们使用鼠标龙飞凤舞时，当我们扛起键盘在评论区里指点江山亦或是埋头苦干努力制造bug时、当我们能看到屏幕上的漂亮的图形界面时等等，这一切都是I/O。
你是否听人们说过，异步 Python 代码比“普通（或同步）Python 代码更快？果真是那样吗？
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第一次看到Python代码中出现yield关键字时，一脸懵逼，完全理解不了这个。网上查下解释，函数中出现了yield关键字，则调用该函数时会返回一个生成器。那到底什么是生成器呢？我们经常看到类似下面的代码 def count(n): x = 0 while x < n: yield x x += 1 for i in count(5): print i 这段代码执行后打印序列0到4，所以我一开始以为这个生成器就是生成一个序列呀。那这跟迭代器有什么区别呢？我们来看下迭代器的例子： class C
第一章 Python 入门 第二章 Python基本概念 第三章 序列 第四章 控制语句 第五章 函数 第六章 面向对象基础 第七章 面向对象深入 第八章 异常机制 第九章 文件操作 第十章 模块 第十一章 GUI图形界面编程 第十二章 pygame游戏开发基础 第十三章 pyinstaller 使用详解 第十四章 并发编程初识
使用Windows系统的朋友肯定有过这样一段历史：想要下载某个大文件，奈何下载速度太慢，漫游整个网络寻找各类下载神器来加速下载。在Windows系统上，确实可以很轻易的找到这类软件，但是假如在Linux上呢，这些神器去哪找？
简介：APScheduler是python的一个定时任务调度框架，能实现类似linux下crontab类型的任务，使用起来比较方便。它提供基于固定时间间隔、日期以及crontab配置类似的任务调度。
协程是一种轻量级的线程，它允许函数在执行过程中暂停并恢复。与常规函数不同，协程具有多个入口点，可以在函数内部的任何位置暂停和继续执行。Python的协程通过async和await关键字来定义和管理。
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