1、Python 中的类（上） 1.1 数据属性 类数据属性和实例数据属性 特殊的类属性 属性隐藏 1.2 方法 实例方法 类方法 静态方法 1.3 访问控制 单下划线”_” 双下划线”__” 1.4 总结： 本文介绍了Python中class的一些基本点： 实例数据属性和类数据属性的区别，以及属性隐藏 实例方法，类方法和静态方法直接的区别 Python中通过”_”和”__”实现的访问控制 Refer：http://python.jobbol
上一篇文章讲述了多继承的概念、语法、代码演练、使用注意事项，有兴趣的可以看下，这篇文章是基于上篇文章的扩展科普，简单知道一下就好。
Python的类的方法和普通的函数有一个很明显的区别，在类的方法必须有个额外的第一个参数 (self )，但在调用这个方法的时候不必为这个参数赋值 （显胜于隐 的引发）。Python的类的方法的这个特别的参数指代的是对象本身，而按照Python的惯例，它用self来表示。（当然我们也可以用其他任何名称来代替，只是规范和标准在那建议我们一致使用self）
众所周知，Java中强调“一切皆对象”，但是Python中的面向对象比Java更加彻底，因为Python中的类(class)也是对象，函数（function）也是对象，而且Python的代码和模块也都是对象。
上述访问级别更多的是一种编程约定，即便是以双下划线开头的字段，在类的外部也是可以访问的，但不建议这么做。示例代码如下：
面向对象编程是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中，编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。编写类时，定义一大类对象都有的通用行为。基于类创建对象时，每个对象都自动具备这种通用行为，然后可根据需要赋予每个对象独特的个性。
可能很多同学不清楚这3种方法，尤其是后两类方法到底有什么不同。为此，本文将对这3种方法做一次敲骨沥髓的深度剖析。
python是一门面向对象编程的语言，python的类和java中的类思想上有很多一样的地方，比如python类也是通过class修饰，里面也有成员属性，成员方法，也有构造函数，也可以继承和重写父类方法等等，但是和jave的类在写法上有很大的不同。
术语“元编程”指的是程序具有编写或操纵其自身作为它们资料的潜力。Python支持称为元类的类的元编程。 元类是一个深奥的面向对象编程（OOP）概念，隐藏在几乎所有的Python代码之后。无论你是否意识到它的存在，你都一直在使用它们。大多数情况下，你并不需要了解它。而且大多数Python程序员也很少用到，但是某些情况下你就不得不考虑使用元类。 当你有需要时，Python提供了一种不是所有面向对象语言都支持的功能：你可以深入了解其内部并自定义元类。使用定制元类经常会存在争议，正如Python大咖，创作了Pyt
面向对象程序 程序 = 指令 + 数据 代码可以选择以指令为核心或以数据为核心进行编程 两种范例 1.以指令为核心：围绕"正在发生什么"编写 面向过程编程：程序具有一系列线性步骤：主体思想是代码作用于数据 2.以数据为核心：围绕“将影响谁”进行编写 面向对象编程：围绕数据以及数据严格定义的接口来组织程序用数据控制对代码的访问 面向编程语言的最终目的都是提供一种抽象方法 在机器模型("解空间"或“方案空间”）与实际解决的问题模型（“问题空间”）之间，程序必须建立一种联系 1.面向过程：程序 = 算法 +数
创建对象的过程称之为实例化，当一个对象被创建后，包含三个方面的特性，对象句柄，属性和方法
学习面向对象的第一步，就是创建一个类。因为类是面向对象的基石。Python类和其他编程语言（Java、C#等）的类差不多，也需要使用class关键字。下面通过一个实际的例子来看一下Python类是如何创建的。
子类继承自父类，可以享受父类中已经封装好的方法，不需要再次定义。子类中应该根据职责封装子类特有的属性和方法。
專 欄 ❈松直，Python中文社区专栏作者，计算机在读，Python拥趸，知乎专栏：从Python开始❈ 很多人不理解“元编程”是个什么东西，关于它也没有一个十分准确的定义。这篇文章要说的是Python里的元编程，实际上也不一定就真的符合“元编程”的定义。只不过我无法找到一个更准确的名字来代表这篇文章的主题，所以就借了这么一个名号。 副标题是控制你想控制的一切，实际上这篇文章讲的都是一个东西，利用Python提供给我们的特性，尽可能的使代码优雅简洁。具体而言，通过编程的方法，在更高的抽象层次上对一种层次
私有方法：不能被外部的类和方法调用，私有方法的定义和私有属性的定义都是一样的，在方法前面加上“__”双下线就可以了；
“元类就是深度的魔法，99%的用户应该根本不必为此操心。如果你想搞清楚究竟是否需要用到元类，那么你就不需要它。那些实际用到元类的人都非常清楚地知道他们需要做什么，而且根本不需要解释为什么要用元类。”
当类中变量引用的是可变对象是，类属性和实例属性都能直接修改这个对象，从而影响另一方的值。
标题 类 面向对象 装饰器 1 类 首先举一个创建类的例子 class是声明类的关键字，human是类名，括号里的object是继承的父类（在Python2中如果无继承任何新式类，则为旧式类，其中object是新式类的基类）。Is_Animal是类变量，所有的类实例共享该变量，访问类变量可以直接通过类名而不需要实例化。self.name是类的一个属性，而self指向当前的类的实例对象，因此类的不同实例对象的属性可以有不同的取值。有self参数的函数说明该方法必须要实例后才可以调用。__init__(self
1、在交互式解释器中，单下划线“_”代表的是上一条执行语句的结果。如果单下划线前面没有语句执行，交互式解释器将会报单下划线没有定义的错误。也可以对单下划线进行赋值操作，这时单下划线代表赋值的结果。但是一般不建议对单下划线进行赋值操作，因为单下划线内建标识符。
类的继承可以看成对类的属性和方法的重用，能够大大的减少代码量，继承是一种创建新类的方式，在python中，新建的类可以继承一个或多个父类，也就是说在python中支持一个儿子继承多个爹。
如果使用的是嵌入式 Python 并且需要与 IRIS 交互，可以使用 Python shell 中的 iris 模块，或者使用 Python 编写的 IRIS 类中的方法。要遵循本节中的示例，可以使用 ObjectScript 命令 do ##class(%SYS.Python).Shell() 从终端会话启动 Python shell。
很多人不理解“元编程”是个什么东西，关于它也没有一个十分准确的定义。这篇文章要说的是Python里的元编程，实际上也不一定就真的符合“元编程”的定义。只不过我无法找到一个更准确的名字来代表这篇文章的主题，所以就借了这么一个名号。 副标题是控制你想控制的一切，实际上这篇文章讲的都是一个东西，利用Python提供给我们的特性，尽可能的使代码优雅简洁。具体而言，通过编程的方法，在更高的抽象层次上对一种层次的抽象的特性进行修改。 首先说，Python中一切皆对象，老生常谈。还有，Python提供了许多特殊方法、
1.查询模块：按目录依次查找需要导入的模块，模块目录一般在：/usr/lib64/python2.7
大家好，目前为止，我们编写的python代码，有一个基本的特征，就是根据需求，围绕函数，设计程序，处理数据。即使面临相对复杂的问题，通过函数、模块和包等解决方案，也能帮助我们解决程序架构和代码复用问题。但是，这样的编程方式还是被称作面向过程的编程。
在python编写代码的时候，避免不了会出现或是用到中文，这时候你需要在文件开头加上中文注释。如果开头不声明保存编码的格式是什么，那么它会默认使用ASKII码保存文件，这时如果你的代码中有中文就会出错了，即使你的中文是包含在注释里面的。所以加上中文注释很重要。 #coding=utf-8 或者： #coding=gbk
Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。
先执行了Cat的构造方法，然后又执行了Annimal的构造方法。 第二种执行父类的方法如下:
注意：子类继承父类后，我们可以直接实例化子类，那么父类中的属性和方法都可以被子类调用。
Python是当今业界最流行的编码平台之一。从业余爱好者到专业人士，每个人都使用Python编写代码并制作用于移动和Web的应用程序。作为这样一个通用平台，有些方面在用户中还不太为人所知。其中最重要的一项是Init In Python。本文将帮助您探索这一概念，并详细遵循以下指示，
形象生动的解释什么是Python的类与对象 | 一文带你了解什么是 " 对象的属性 " | 自动化测试在路上 | 函数及调用 今天接着给大家分享如何导入自定义模块，分享2种方法
Python 语言是一种面向对象的语言 , 对应的几个 面向对象核心概念 如下 :
object 是 Python 为所有对象提供的父类，默认提供一些内置的属性、方法；可以使用 dir 方法查看
15. filter 方法求出列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
第六天： 面向对象 1. 面向对象的特点——多态，封装，继承 对象：包括特性和方法，特性只是作为对象的一部分变量，而方法则是存储在对象内的函数。 （1）多态——对不同类的对象，使用同样操作。不知道对象到底是什么类型，但又要对对象做一些操作 很多内置的函数和运算符都是多态的 不用关注x到底是什么类型，都可以使用count函数，另外还有repr()，连接符+等 Python代码 1. >>> x = 'string' #x是字符串 2. >>> x.count('s') 3. 1
在面向对象编程中，元类是一种特殊的类，用于创建其他类。简单来说，元类是用来定义类的类。在Python中，一切皆对象，包括类本身。因此，我们可以使用元类来定制类的创建过程，控制类的行为。
Python 在活跃开发人员方面将超过其他语言之后,Python 开发人员的需求只会增长。 Python 遵循面向对象的编程范式。它处理声明 python 类，从它们创建对象并与用户交互。在面向对象的语言中，程序被分成独立的对象，或者你可以说成几个小程序。每个对象代表应用程序的不同部分，它们可以相互通信。
最近我在阅读一本专门讲述 Python 语言特性的书（本文部分内容来自 Fluent Python 这本书），书中提到了数据模型这个词，数据模型是不是我们经常说的数据类型？其实不是，数据模型是对 Python 框架的描述，他规范了自身构建模块的接口，这些接口我们可以理解为是 Python 中的特殊方法，例如 __iter__、__len__、__del__ 等。这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器。假如我们在讨论，拥有哪些方法和属性的对象可以称为序列，实际上我们就是在讨论序列的数据模型。
类是面向对象的核心组成部分，类是一种自定义类型，并且可以将类作为变量的类型、以及函数参数和返回值的类型。
李宁老师已经在「极客起源」 微信公众号推出《Python编程思想》电子书，囊括了Python的核心技术，以及Python的主要函数库的使用方法。读者可以在「极客起源」 公众号中输入 160442 开始学习。
为了保证编写的代码能够同时在 Python 2.x 和 Python 3.x 运行！
md=MyDict(**{"a":"老刘","b":"老张","c":"老王"})
公有的 public 受保护的 protected 私有的 private
在 Python 中，面向对象编程 （OOP） 是一种在编程中使用对象和类的编程范式。它旨在在编程中实现现实世界的实体，如继承、多态性、封装等。OOP 的主要概念是将数据和处理该数据的函数绑定在一起，作为一个单元，以便代码的其他部分无法访问此数据。
在Python中，实际上一切都是对象，我们使用的内置数据类型，本质上也是类的实例化。例如：
当我深入学习了面向对象编程之后，我首先感受到的是代码编写的自由度大幅提升。不同于Java中严格的结构和约束，Python在面向对象的实现中展现出更加灵活和自由的特性。它使用了一些独特的关键字，如self和cls，这些不仅增强了代码的可读性，还提供了对类和实例的明确引用。正如Java，Python也依赖于对象和类的概念，允许我们通过定义类来创建和操作对象。尽管在表面上Python和Java在面向对象的实现上看似相似，但实际上，它们在细节处理上存在一些显著的差异。接下来，我们将探索这些差异，并深入了解它们在实际应用中的具体表现，以便更好地理解面向对象编程在不同语言中的独特风格和优势。
_new_的作用 在python中_new_方法与_init_方法类似，但是如果两都存在那么_new_闲执行。 在基础类object中，_new_被定义成了一个静态方法，并且需要传递一个参数cls。Cls表示需实例化的类，此参数在实例化时由Python解析器自动提供。 new()是在新式类中新出现的方法，它作用在构造方法init()建造实例之前，可以这么理解，在Python 中存在于类里面的构造方法init()负责将类的实例化，而在init()调用之前，new()决定是否要使用该init()方法，因为new()可以调用其他类的构造方法或者直接返回别的对象来作为本类 的实例。 New（方法的特性） new()方法是在类准备将自身实例化时调用。 new()方法始终都是类的静态方法，即使没有被加上静态方法装饰器。 实例 class Person(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __new__(cls, name, age): if 0 < age < 150: return object.__new__(cls) # return super(Person, cls).__new__(cls) else: return None def __str__(self): return '{0}({1})'.format(self.__class__.__name__, self.__dict__) print(Person('Tom', 10)) print(Person('Mike', 200)) 结果： Person({'age': 10, 'name': 'Tom'}) None Python3和python2中_new_使用不同 Python2的写法 注意python版本大于等于2.7才支持 class Singleton(object): def __new__(cls,args, *kwargs): if not hasattr(cls,'_inst'): print(cls) cls._inst = super(Singleton, cls).__new__(cls,args,*kwargs) return cls._inst Python3的写法 class Singleton(object): def __new__(cls,args, *kwargs): if not hasattr(cls,'_inst'): print(cls) cls._inst = super(Singleton, cls).__new__(cls) return cls._inst 如果Python3的写法跟Python2写法一样,那么倒数第二行会报错"TypeError: object() takes no parameters"
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/56
4.类的方法内部使用类的属性，调用了self参数，这个参数可以用其它的名字替换，但是表述类的对象的参数必须是类中方法的第一个参数。
续 日常积累 | 初识Pytest | 日常积累 | 初识pytest (二) | Pytest测试用例之setup与teardown方法(一)继续分享, 今天继模块级以及函数式setup与teardown之外的2种类与方法级的写法与执行顺序
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