面向对象编程是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中，编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。编写类时，定义一大类对象都有的通用行为。基于类创建对象时，每个对象都自动具备这种通用行为，然后可根据需要赋予每个对象独特的个性。
在这篇文章中，我们将探讨Python中的类是如何工作的，主要介绍实例和类的属性。这些属性是什么，它们之间的区别，以及创建和利用它们的python方法。
在Python中，类是一种具有相同属性和方法的对象的抽象。在创建类的实例之前，需要先定义类。一旦定义了类，就可以通过创建其实例来访问其属性和方法。
面向对象编程的基本思想 类和实例 类用于定义抽象类型 实例根据类的定义创建出来 python 定义类并创建实例 在python 中，通过class 关键字定义，以Person 为例 定义一个person 类如下： class Person(object): pass python 创建实例属性 如何让每个实例拥有各自不同的属性。 xiaoming = Person() xiaoming.name = 'Xiao Ming'
面向对象程序 程序 = 指令 + 数据 代码可以选择以指令为核心或以数据为核心进行编程 两种范例 1.以指令为核心：围绕"正在发生什么"编写 面向过程编程：程序具有一系列线性步骤：主体思想是代码作用于数据 2.以数据为核心：围绕“将影响谁”进行编写 面向对象编程：围绕数据以及数据严格定义的接口来组织程序用数据控制对代码的访问 面向编程语言的最终目的都是提供一种抽象方法 在机器模型("解空间"或“方案空间”）与实际解决的问题模型（“问题空间”）之间，程序必须建立一种联系 1.面向过程：程序 = 算法 +数
在现代编程世界中，面向对象编程(OOP)语言在改变软件开发中的设计和实现模式方面发挥了进化作用。作为OOP家族的重要成员，Python在过去10年左右逐渐流行起来。与其他OOP语言一样，Python围绕大量不同的对象操作其数据，包括模块、类和函数。
有粉丝才学Python，让我给她讲讲，我今天正好有时间就给她讲讲Python 模块、包和面向对象编程基础。
面向对象编程——Object Oriented Programming，简称 OOP，是一种程序设计思想，把计算机程序视为一组对象的集合，而每个对象都可以接收其他对象发过来的消息，并处理这些消息，计算机程序的执行就是一系列消息在各个对象之间传递。在 OOP 编程中对象是 OOP 程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数，在 Python 中，所有数据类型都可以视为对象，也可以自定义对象，自定义的对象数据类型就是面向对象中的类（ Class）的概念。
对于Python中的类而言，从最底层来看，就是命名空间。但是这个命名空间和模块不一样，类支持实例化多个对象，类支持命名空间继承，类支持运算符重载。模块的命名空间不支持这些功能。
Python的面向对象编程是一种编程范式，它使用“对象”来设计应用程序和系统的结构。在面向对象编程中，程序被组织成对象的集合，这些对象通过发送消息来彼此通信。Python是一种完全支持面向对象编程的语言，我们来看两个面向对象编程的核心概念：
Python 在活跃开发人员方面将超过其他语言之后,Python 开发人员的需求只会增长。 Python 遵循面向对象的编程范式。它处理声明 python 类，从它们创建对象并与用户交互。在面向对象的语言中，程序被分成独立的对象，或者你可以说成几个小程序。每个对象代表应用程序的不同部分，它们可以相互通信。
“元类就是深度的魔法，99%的用户应该根本不必为此操心。如果你想搞清楚究竟是否需要用到元类，那么你就不需要它。那些实际用到元类的人都非常清楚地知道他们需要做什么，而且根本不需要解释为什么要用元类。”
在Python中，定义类是通过class关键字,class后面紧接着是类名，即Student，类名通常是大写开头的单词，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的。通常，如果没有合适的继承类，就使用object类，这是所有类最终都会继承的类。 面向对象重要的概念就是类(Class)和实例(Instance)，类是抽象的模板，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。 先回顾下 OOP 的常用术语： 类：对具有相同数据和方法的一组对象的描述或定义
在 Python 中，面向对象编程 （OOP） 是一种在编程中使用对象和类的编程范式。它旨在在编程中实现现实世界的实体，如继承、多态性、封装等。OOP 的主要概念是将数据和处理该数据的函数绑定在一起，作为一个单元，以便代码的其他部分无法访问此数据。
面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。
在程序运行时，类同样会被加载到内存，在python中，类是一个特殊的对象——类对象。在程序运行时，类对象在内存中只有一份，使用一个类可以创建出很多个对象实例，除了封装实例的属性和方法外，类对象还可以拥有自己的属性和方法。
术语“元编程”指的是程序具有编写或操纵其自身作为它们资料的潜力。Python支持称为元类的类的元编程。 元类是一个深奥的面向对象编程（OOP）概念，隐藏在几乎所有的Python代码之后。无论你是否意识到它的存在，你都一直在使用它们。大多数情况下，你并不需要了解它。而且大多数Python程序员也很少用到，但是某些情况下你就不得不考虑使用元类。 当你有需要时，Python提供了一种不是所有面向对象语言都支持的功能：你可以深入了解其内部并自定义元类。使用定制元类经常会存在争议，正如Python大咖，创作了Pyt
python是一门面向对象编程的语言，python的类和java中的类思想上有很多一样的地方，比如python类也是通过class修饰，里面也有成员属性，成员方法，也有构造函数，也可以继承和重写父类方法等等，但是和jave的类在写法上有很大的不同。
在上上篇文章当中我们介绍了type元类的用法，在上一篇文章当中我们介绍了__new__函数与__init__函数的区别，以及它在一些设计模式当中的运用。这篇文章我们来看看metacalss与元类，以及__new__函数在元类当中的使用。
众所周知，Java中强调“一切皆对象”，但是Python中的面向对象比Java更加彻底，因为Python中的类(class)也是对象，函数（function）也是对象，而且Python的代码和模块也都是对象。
面向对象编程的语言中，具有相同的属性或能力的模型是使用类进行定义的。在程序中需要编写出能反映现实世界事物的类，并基于类来创建对象。
面向对象编程（Object-oriented Programming，简称OOP）是一种编程范例，它提供了一种结构化程序的方法，以便将属性和行为捆绑到单个对象中。
面向对象编程（Object-Oriented Programming，简称OOP）是一种常用的编程范式，它以对象为核心，将数据和操作封装在一起，通过定义类和创建实例来实现代码的组织和重用。
1、Python 中的类（上） 1.1 数据属性 类数据属性和实例数据属性 特殊的类属性 属性隐藏 1.2 方法 实例方法 类方法 静态方法 1.3 访问控制 单下划线”_” 双下划线”__” 1.4 总结： 本文介绍了Python中class的一些基本点： 实例数据属性和类数据属性的区别，以及属性隐藏 实例方法，类方法和静态方法直接的区别 Python中通过”_”和”__”实现的访问控制 Refer：http://python.jobbol
在Python 2.7中创建类时，需要做细微的修改——在括号内包含单词object：
发现一个现象是，数据挖掘案例并没有太多的类class，只用函数def就能跑完，但是Django等web应用就用到大量类。
Python 语言中对象的属性，可以分为类属性（Class Attribute）和实例属性（Instance Attribute）。在8.2节所演示的初始化方法中定义的属性，都属于实例属性。本节要对类属性和实例属性分别进行深入阐述。
使用类几乎可以模拟任何东西。根据约定，在python中，首字母大写的名称指的是类。这个类定义中的括号是空的，因为我们要从空白创建这个类。像这样可以通过实例访问的变量称为属性。
在python中使用class语句来创建一个类，class之后为类的名称并以冒号结尾，例子如下：
类是用户定义的蓝图或原型，从中创建对象。类提供了一种将数据和功能捆绑在一起的方法。创建一个新类会创建一种新类型的对象，允许创建该类型的新实例。每个类实例都可以附加属性以维护其状态。类实例也可以有方法（由它们的类定义）来修改它们的状态。
面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），类是抽象的模板，比如人类、动物类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。
面向对象的设计思想是从自然界中来的，因为在自然界中，类（Class）和实例（Instance）的概念是很自然的。Class是一种抽象概念，比如我们定义的Class——Student，是指学生这个概念，而实例（Instance）则是一个个具体的Student，比如，Bart Simpson和Lisa Simpson是两个具体的Student。
面向对象编程 是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中，你编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。编写类时，你定义一大类对象都有的通用行为。基于类创建对象 时，每个对象都自动具备这种通用行为，然后可根据需要赋予每个对象独特的个性。使用面向对象编程可模拟现实情景，其逼真程度达到了令你惊讶的地步。 根据类来创建对象被称为实例化 ，这让你能够使用类的实例。在本章中，你将编写一些类并创建其实例。你将指定可在实例中存储什么信息，定义可对这些实例执行哪些操作。你还将编写一些类来扩展既有类的功能，让相似的类能够高效地共享代码。你将把自己编写的类存储在模块中，并在自己的程序文件中导入其他程序员编写的类。 理解面向对象编程有助于你像程序员那样看世界，还可以帮助你真正明白自己编写的代码：不仅是各行代码的作用，还有代码背后更宏大的概念。了解类背后的概念可培养逻辑思维，让你能够通过编写程序来解决遇到的几乎任何问题。
请读者务必注意，本书讲述的是 Python 3 中类的创建方法，与 Python 2 相比，两个版本在定义类的时候稍有差别，如果看到了 Python 2 写的代码，注意区分。
类，英文名字 Class，有“类别”，“分类”，“聚类”的意思。必须牢记类是抽象 的模板，用来描述具有相同属性和方法的对象的集合，比如 Animal 类。而实例是根据 类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可 能不同。
Python类与面向对象 程序=指令+数据 (或算法+数据结构)。代码可以选择以指令为核心或以数据为核心进行编写。 两种类型 (1)以指令为核心：围绕“正在发生什么”进行编写(面向过程编程：程序具有一系列线性步骤；主体思想是代码作用于数据)以指令为中心，程序员的主要工作在于设计算法。 (2)以数据为核心：围绕“将影响谁”进行编写(面向对象编程OOP：围绕数据及为数据严格定义的接口来组织程序，用数据控制对代码的访问) 面向对象编程的核心概念 所有编程语言的最终目的都是提供一种抽像方法。 在机器模型("解空间"或"方案空间")与实际解决的问题模型("问题空间")之间，程序员必须建立一种联系。 (1)面向过程：程序=算法+数据结构 (2)面向对象：将问题空间中的元素以及它们在解空间中的表示物抽象为对象，并允许通过问题来描述问题而不是方案(可以把实例想象成一种新型变量，它保存着数据，但可以对自身的数据执行操作) 类是由状态集合(数据)和转换这些状态的操作集合组成 类：定义了被多个同一类型对象共享的结构和行为(数据和代码) (1)类的数据和代码：即类的成员 数据：成员变量或实例变量 成员方法：简称为方法，是操作数据的代码，用于定义如何使用成员变量；因此一个类的行为和接口是通过方法来定义的。 (2)方法和变量： 私有：内部使用；公共：外部可见 面向对象的程序设计方法 所有东西都是对象；程序是一大堆对象的组合。 通过消息传递，各对象知道自己该做什么。
Python中的类是一个抽象的概念，甚至比函数还要抽象。可以把它简单的看作是数据以及由存取、操作这些数据的方法所组成的一个集合。类是Python的核心概念，是面向对象编程的基础。
面向对象编程OOP (object-oriented programming)是最有效的软件编写方法之一，面向对象是利用“类”和“对象”来创建各种模拟来实现对真实世界的描述，使用面向对象编程的原因一方面试因为它可以使程序的维护和扩展变得简单， 并且可以大大提高程序开发效率，面向对象的程序可以让人更加理解代码的逻辑。面向对象的核心特性之一：Class 类 一个类即是对一类拥有相同属性的对象的抽象，蓝图，原型。在类中定义了这些对象的都具备的属性，共同的方法。根据类来创建对象被称为实例化，这能够使用类的实例。 类
在其他语言中我们都知道类和int,string等类型一样是用来生成对象的。 类就是生成对象的代码段。 在python中任然是这样，但是Python中的类还远不止如此，在python中类也是对象。只是这个对象拥有创建对象的能力。
Python是一种简洁而强大的编程语言，其支持面向对象的编程范式。在Python中，属性和方法是面向对象编程的核心概念之一。本文将从入门到精通介绍Python中的属性和方法，帮助你深入了解这些重要的概念，并学会如何在实际开发中灵活应用它们。
在昨天的文章中（我与“类”的初次相见）我们学习了类的基本概念，并用伪代码简单的了解了类的基本的写法和形式，从现在开始我们不用伪代码了，开始用真正的 Python 代码来了解类。
属性引用 使用 Python 中所有属性引用所使用的标准语法: obj.name。 有效的属性名称是类对象被创建时存在于类命名空间中的所有名称。 因此，如果类定义是这样的:
类是用户定义的蓝图或原型，从中创建对象。类提供了一种将数据和功能捆绑在一起的方法。创建新类会创建一种新类型的对象，从而允许创建该类型的新实例。每个类实例都可以附加属性以维护其状态。类实例还可以具有用于修改其状态的方法（由其类定义）。
面向对象编程——Object Oriented Programming，简称 OOP，是一种程序设计思想。 OOP 把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。
面向对象编程(OOP)：围绕数据及为数据严格定义的接口来组织程序， 用数据控制对代码的访问
由于工作需要，最近学习Python元编程方面的东西。本文介绍了Metaclass的一个示例，是笔者在学习过程中编写的一个小例子，虽然只有50行代码，但其中涉及了闭包、元编程等内容，而且具有较高的实用性。 Let's Go!
私有方法：不能被外部的类和方法调用，私有方法的定义和私有属性的定义都是一样的，在方法前面加上“__”双下线就可以了；
Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。
📝前言： python中的类，自我感觉在某种程度上和C语言的结构体是有共同之处的，如果有兴趣，可以先看看这篇文章：C语言——结构体类型（一），先了解一下C语言中的结构体，对学习python中的类也有一定帮助。 这篇文章主要讲解一下python语法中关于类的基础知识： 1，类的定义和使用 2，魔术方法
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