本系列文章将会以通俗易懂的对话方式进行教学，对话中将涵盖了新手在学习中的一般问题。此系列将会持续更新，包括别的语言以及实战都将使用对话的方式进行教学，基础编程语言教学适用于零基础小白，之后实战课程也将会逐步更新。
其实我觉得蛮简单，核心就是你组装好日报的内容模板，然后将变化的量交给python去填充，需要用到的基本就是python处理excel、word和ppt等相关的库。熟练的使用它们，你就可以自动化一条龙了。
对于管理者来说，日报是事前管理的最好抓手，可以了解团队的氛围和状态。可对于员工来说，那就有的聊了。对于重复性的工作，我非常推荐大家使用Python将其变成模块化、自动化，帮助我们实现高效办公。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。
Python编程近两年来可谓是C位出道，吸引了无数编程圈里圈外人的围观，有的人想要借机突破自己的职业瓶颈，有人想要借机突破自己的薪酬瓶颈，有人终于有机会转行到自己喜欢的领域了，可在大家疯狂追捧Pyth
其实Python语言上手还比较容易、它功能强大、语法简单，相对于其他来说学习起来更加容易，也是比较简单的编程语言，被称为胶水语言，适合零基础以及初学者学习，Python目前市场上情况来说，需求量是非常大的，薪资待遇非常高，可以从事的工作岗位也是比较多，比如说：人工智能、数据分析、科学运算、web开发、爬虫、游戏开发等。
前阵子，一名网友对 Python 的吐槽在圈子里火了↓ 但这事儿真不怨 Python，因为 Python 的语言特性就是如此，几乎什么都可以做，甚至可以说是“万能语言”。不过更令人扎心的是，超90%的人都可能会遇到下面这些问题——1. 基础入门看似简单，但是进阶实战就举步维艰 2. 学了不少课程，但一面试就被说基础差/不成体系，甚至开始怀疑自己不适合开发为什么被公认「最简单的编程语言」还会有人遇到这些问题？ 关键是学习路径与学习方法 在我看来，这些问题的根本原因，都是因为没有进行过系统化的 Python 学
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？ https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些？ https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 3、清洗：去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者，考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
Python爬虫入门五之URLError异常处理： https://cuiqingcai.com/961.html
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 使用Python语言进行Web开发是否有必要学习呢？ 想要学习的话又要怎么学呢？ 下面就让我们从两个有着20年程序开发经验的老程序员亲身经历的故事那里得到一些启发吧。 1 要命的任务 在国内知名的一家软件公司里，软件部门张总接到了B上市公司的一个紧急电话，要求2周之内为他们开发一套Web在线培训业务系统，而且是完整的带有在线报名、在线支付、在线促销、在线宣传、在线后端管理。 这么复杂的系统用Java开发至少需要3个月的时间。 显然，在正常状态下这个任
Python应用现在如火如荼，应用范围很广。因其效率高开发迅速的优势，快速进入编程语言排行榜前几名。本系列文章致力于可以全面系统的介绍Python语言开发知识和相关知识总结。希望大家能够快速入门并学习Python这门语言。
笔者自使用 Emacs 以来，最离不开的功能就是在 org mode 中进行文学编程，来做快速的数据分析以及文档撰写。
不要慌，问题不大! 此文主要献给在工作中接触接口测试，在群里咨询，公司叫我测试接口我该怎么去进行？测试用例怎么设计呢？还有我都不知道该怎么下手。我们来从做接口测试的前提以及接口测试必要的基础去分析分析。
万事开头难，首先Python机器学习整个流程的第一步就是学习Python这门编程语言的相关基础知识。
1.案例教学。本书包含大量的示例代码，示例简洁且紧扣主题，读者只需参考源码，修改示例，就能得到自己想要的结果，真正实现了让读者看得懂、学得会、做得出。
网上有很多书籍，但是有的太过老旧，使用的是已经弃用的Python2版本；有的写得太过繁琐，缺少实用性。我从高分图书中筛选了下面这些优秀的Python书籍，推荐给大家。
Python 可能是当下最火的编程语言了，就连房地产大佬都说自己要学 Python 。
大家好，今天给大家重磅推荐我的好朋友J哥的公众号——「菜J学Python」，J哥经常在公众号分享有趣的Python实战项目，而且基本都附代码和数据。废话不多说，大家先点击以下卡片关注一波： 点击关注菜J学Python J哥是985金融硕士毕业的，目前已在菜J学Python公众号发布100多篇原创技术文章，涵盖爬虫、数据分析、数据可视化、自动化办公等内容，几乎每篇文章都有源码和数据分享。文章非常受编程学习者的欢迎，不少文章被各大平台转载。 以下是J哥的部分原创文章，大家一起来看看： 01 基础篇 （一）Py
说来也奇怪，N妹周围互联网同事最近纷纷开始学Python，N妹没跟上这波步伐，感觉就要被时代抛弃了？
在上一篇文章中，我们已经为大家介绍了什么是Locust，具体可参照：性能专题：Locust工具实战之开篇哲学三问，简单来说，Locust 是基于 Python 语言下的一个性能测试库，如果要想使用它来做性能测试必须要先安装 Python。
从2016年年初，开始用python写一个简单的爬虫，帮我收集一些数据。 6月份，开始学习Machine Learning的相关知识。 9月开始学习Spark和Scala。 现在想，整理一下思路。 先感谢下我的好友王峰给我的一些建议。他在Spark和Scala上有一些经验，让我前进的速度加快了一些。 学习算法 作为一个程序猿，以前多次尝试看过一些机器学习方面的书，其过程可以说是步履阑珊，碰到的阻力很大。 主要原因是，读这些机器学习的书，需要有一些数学方面的背景。 问题就在这些数学背景上，这些背景
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在本月的TIOBE编程语言排行榜中，Python与去年同期相比上升了一个名次，战胜了Java，位列第2名！ Python能够取得如此成绩，离不开其丰富的使用场景！ 无论你是技术开发人员，还是普通的职场办公人士，都可以使用Python来解决自己工作中的问题。 本期就来给大家分享13本今年出版的Python类新书，从技术开发到机器学习算法，从数据分析到数据可视化，从自动化办公到股票分析……希望可以帮助大家找到适合自己的那一款！ ---- 01
1. 章节一：初探AI（《带你学AI与TensorFlow2实战一之深度学习初探》）：（已完成）
听说 Python 很难学？难在哪里？听说学完不知道做什么？为什么？ Python 该怎么学？好不好学？学完做什么？许多人都会遇到了下面这些问题—— 1. 没经验根本不知道从何学起，而且应用方向太多了也不知道该选择什么方向...2. 基础入门看似简单，但是进阶实战就举步维艰，遇到复杂问题就犯难...3. 学了不少课程，到了字节跳动这样的公司一面试就被刷，甚至开始怀疑自己不适合开发... 相信我，这些问题，超90%程序员都会遇到！从来不是个例，只不过很多人未曾重视而已！ 但为什么被公认最简单的编程语言，还是有
在过去的几年里 Python 一直在快速增长，尤其是在 2017 年跃居为排名第一的编程语言。在 Stack Ovehrflow 上，关于 Python 相关问题的访问数增长的比任何语言都快，作为世界
Python 的基础语法是构建后续学习的基础。您可以学习变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句、函数等。您可以通过在线教程、书籍、视频等来学习基础语法。
这一次继续为大家详细讲解SciPy库的使用以及图像导数实战。
在《Python自动化测试实战》的书籍里面系统的介绍了基于Python语言的接口自动化测试实战和基于Python语言的UI自动化测试实战，特别是接口测试部分，详细的介绍了HTTP的协议原理，序列化与反序列化，主流测试工具(Postman和JMeter)在接口测试实战中的应用，以及Requests的接口测试实战，和接口测试框架的设计，但是总觉得缺少一些维度没说明白，到书校验的后期一直想加，但是由于时间的紧张，就没继续添加新的内容。虽然我们很清晰的测试“测试金字塔”的模型，也系统完善的介绍了API的知识体系。但是接口测试的维度到底是什么，在UI和API的测试之间选择什么，如何选择？
在运行 Python 脚本时，我经常发现自己忘记打印所有必要的详细信息来跟踪代码项目的进度和中间信息。我们经常在训练机器学习模型时遇到各种各样的信息记录问题，当然，问题不仅限于机器学习，像爬虫等场景也需要做大量记录，但我们经常在运行起代码之后才意识到忘记做一些需要记录的信息输出。
我是个抖音中毒者 闲来无事就喜欢刷抖音 最近刷到了一个Python工程师的工资条 然后我默默的打开看了 然后就默默的关闭了 如今Python技术由于大数据、人工智能的兴起 Python也越来越火 大家都纷纷学Python 我不能跟你确保说学完Python你就能拿高工资 但是你学完Python肯定有饭吃 说不定还能找到一个貌美如花的女朋友✌️ 我见过市面上很多的 Python 讲解教程和书籍，他们大都这样讲 Python 的： 先从 Python 的发展历史开始，介绍 Python 的基本语法规则，P
1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识，比如说：变量、数据结构、语法等，基础过的很快，基本上1~2周时间就能过完了，我当时是在这儿看的基础：Python 简介 | 菜鸟教程
我见过市面上很多的 Python 讲解教程和书籍，他们大都这样讲 Python 的： 先从 Python 的发展历史开始，介绍 Python 的基本语法规则，Python 的 list, dict, tuple 等数据结构，然后再介绍字符串处理和正则表达式，介绍文件等 IO 操作，再介绍异常处理， 就这样一章一章往下说。 虽然这样的讲解很全面，但是单纯的理论说明经常很枯燥，让人越看越累，越累越不想看。 那么，有没有比这更好的方法呢？ 01 让 6200 多人选择的编程专栏 因为我也有过那段「自学」Pyth
大家好，今天我要和大家分享的是如何快速入门并高效学习Python数据分析。在这个过程中，我们要学会避免一个常见的陷阱——过度沉迷于细节的学习。下面是我的一些建议和心得，希望能帮助到大家。
基于大数据的人工智能如今异常火爆 Python 作为最热门的编程语言之一 是实现机器学习算法的首选语言 Python与机器学习这一话题非常的宽广 5本书虽很难覆盖全面，但仍值得细细研读 NO.1 《机器学习——Python实践》 魏贞原 著 本书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。 不同
一、Go语言出现之前的编程痛点 （1）为什么会设计Go语言？ 我们先来了解一下Go语言的作者和主要核心开发者们： Rob Pike：曾是贝尔实验室（Bell Labs）的Unix团队，和Plan 9操作系统计划的成员。他与Thompson共事多年，并共创出广泛使用的UTF-8 字元编码。 Ken Thompson：主要是B语言、C语言的作者，Unix之父。1983年图灵奖（Turing Award）和1998年美国国家技术奖（National Medal of Technology）得主。他与Dennis
数据是创造和决策的原材料，高质量的数据都价值不菲。而利用爬虫，我们可以获取大量的价值数据，经分析可以发挥巨大的价值，比如：
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