相信很多小伙伴和我目前的现状是一样的，公司的前端部署测试和上线都是通过人工去操作，当我们本地开发完成之后，在本地进行打包，然后将打包后的 dist 文件上传到服务器，这样会造成人工成本的浪费，如果项目变多，人员变多的话，就会导致很浪费时间，而且还容易出错，这个时候前端的自动化构建及部署就必不可少了。
Frida可以通过将JavaScript 脚本插入到APP的内存中来对APP的逻辑进行跟踪和监视乃至修改原程序的逻辑，实现逆向开发和分析人员想要实现的功能称之为HOOK（钩子 即通过钩子机制与钩子函数建立联系）；
iptables是一个在Linux操作系统上使用的防火墙工具，它可以用于配置和管理网络数据包的过滤、转发和修改等操作。
客户端钩子分为很多种。 下面把它们分为：提交工作流钩子、电子邮件工作流钩子和其它钩子。
Netfilter 可能了解的人比较少，但是 iptables 用过 Linux 的都应该知道。本文主要介绍 Netfilter 与 iptables 的原理，而下一篇将会介绍 Netfilter 与 iptables 的实现。
原文： http://yunke.science/2018/04/15/k8s-hook/
在上一篇文章中，我们主要介绍了 LVS 的原理，接下来我们将会介绍 LVS 的代码实现。
动态链接库(Dynamic Link Library 或者 Dynamic-link Library，缩写为 DLL)
Pod是Kubernetes应用程序的最基本执行单元—是你创建或部署Kubernetes对象模型中的最小和最简单的单元。 Pod表示在集群上运行的进程。Pod封装了应用程序的容器（或者在某些情况下是多个容器）、存储资源、唯一的网络标识(IP地址)以及控制容器应该如何运行的选项。 Pod表示一个部署单元：Kubernetes中的应用程序的单个实例，该实例可能由单个容器或少量紧密耦合并共享资源的容器组成。Docker是Kubernetes Pod中最常见的容器，但Pods也支持其他容器。 Kubernetes集群中的Pod是如何管理容器的：
本文通过阅读Tomcat启动和关闭流程的源码，深入分析不同的Tomcat关闭方式背后的原理，让开发人员能够了解在使用不同的关闭方式时需要注意的点，避免因JVM进程异常退出导致的各种非预见性错误。
pytest_report_teststatus(report, config) 钩子函数返回结果类别，状态报告的短字母和详细单词。
基于管理端口方式实现进程关闭实际上是模块spring-boot-actuator提供的功能。
容器中的程序要运行，肯定会占用一定的资源，比如CPU和内存等，如果不对某个容器的资源做限制，那么它就可能吃掉大量的资源，导致其他的容器无法运行。针对这种情况，kubernetes提供了对内存和CPU的资源进行配额的机制，这种机制主要通过resources选项实现，它有两个子选项：
钩子方法 pytest_runtest_makereport 可以清晰的了解用例的执行过程，并获取到每个用例的执行结果。
在日常开发中，我们经常通过各类 IDE 工具来自动修正代码风格，但由于部分 IDE 工具与 clang-format 配合不是特别完善，导致保存或者按下分号、冒号以后代码自动格式化导致错乱，或者格式化时间过长等问题。这在日常开发中是很难让人接受的。 那么我们有没有办法在开发过程中不去让 clang-format 自动格式化，而是在提交代码时检查一次就够了呢？答案是可以的。Git 天生提供了 pre-commit hooks 能力，允许我们预设一些检查脚本在提交前做一些检查。手动编写脚本是比较麻烦的，而且不同开发者的不同环境适配也是棘手的问题。其实早就有人想到了这些事情，pre-commit 工具就是为这个而生的。
由于业务的需求，我需要将每次写好的代码编译好后，并且通过ftp工具远程传到服务器上。但是，这样的操作带来的问题是：整个的过程变得相当的复杂。
前几天给大家分别分享了（入门篇）简析Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架和（进阶篇）Python web框架FastAPI——一个比Flask和Tornada更高性能的API 框架。今天欢迎大家来到 FastAPI 系列分享的完结篇，本文主要是对于前面文章的补充和扩展。
花了一个晚上时间折腾svn，网上的教程太乱太杂，还有很多是错误的，终于搞定了，把过程记录下来~ 服务器搭建 安装服务 yum install subversion 配置服务 mkdir -p /data/wwwsvn/myrepo #创建svn仓库的目录 这里可以自定义创建的目录，注意不是网站的文件目录。 svnadmin create /data/wwwsvn/myrepo #与上面的目录相同。 这里要注意该目录不能是空目录。 成功以后会得到以下文件 # ls conf db format
用正确的工具，做正确的事情。 本文只作为了解Apache和Nginx知识的一个梳理，想详细了解的请阅读文末参考链接中的博文。 Web服务器 Web服务器也称为WWW(WORLD WIDE WEB)服务
1、用户通过kubectl或其他api客户端提交需要创建的pod信息给apiServer。 2、apiServer开始生成pod对象的信息，并将信息存入etcd，然后返回确认信息至客户端。 3、apiServer开始反映etcd中的pod对象的变化，其它组件使用watch机制来跟踪检查apiServer上的变动。 4、scheduler发现有新的pod对象要创建，开始为Pod分配主机并将结果信息更新至apiServer。 5、node节点上的kubelet发现有pod调度过来，尝试调用docker启动容器，并将结果回送至apiServer。 6、apiServer将接收到的pod状态信息存入etcd中。
强制停止是一种粗暴的方式，直接终止Pods中正在运行的进程，并且不等待正在处理的请求完成。这种方式可能会导致正在处理的请求失败或数据丢失，因此在生产环境中应该尽量避免使用。相比之下，优雅停止则是一种更加温和的方式，它会给Pods中的进程发送一个信号，告诉它们要停止处理新的请求，并等待已经在处理中的请求完成。
以前Hexo博客是托管到github上，因为国内访问github速度有些慢，这次试着把博客部署到阿里云的服务器上。本地系统Windows10上需要安装node.js+hexo。下面做一个详细的介绍。
好的 commit message 是至关重要的，如果随意编写 log，带来的后果可小可大，但是无论大小都影响了开发的效率和回朔的难度，所以有必要进行 log 规范化检查。
在用一些开源框架的时候，我们很多额外的功能拓展都很容易集成到框架里。为什么呢？其中关键的地方就是框架实现了Hooks的功能。
http://yansu.org/2014/02/15/apache-and-nginx.html
经过前面的一系列铺垫，现在要迎来我们的终极成果了——在运行我们自定义的函数过程中，如果要停止、暂停和再恢复python解释器，应该如何操作呢？
和其它版本控制系统一样，Git 能在特定的重要动作发生时触发自定义脚本。 有两组这样的钩子：客户端的和服务器端的。 客户端钩子由诸如提交和合并这样的操作所调用，而服务器端钩子作用于诸如接收被推送的提交这样的联网操作。 你可以随心所欲地运用这些钩子。
NameServer在RocketMQ中的角色是配置中心，主要有两个功能：Broker管理、路由管理。因此NameServer上存放的主要信息也包括两类：Broker相关的信息、路由信息。
原文：https://sourcery.ai/blog/python-best-practices/
您是否听说过 行为驱动开发(behavior-driven development)（BDD），并好奇这是个什么东西？也许你发现了团队成员在谈论“嫩瓜”（LCTT 译注：“ 嫩瓜(gherkin)” 是一种简单的英语文本语言，工具 cucumber 通过解释它来执行测试脚本，见下文），而你却不知所云。或许你是一个 Python 人(Pythonista)，正在寻找更好的方法来测试你的代码。 无论在什么情况下，了解 BDD 都可以帮助您和您的团队实现更好的协作和测试自动化，而 Python 的 behave 框架是一个很好的起点。
下面的命令都是在 命令行中 执行（-g 参数代表全局（global），会自动配置环境变量）
完成以上步骤后，发布服务，第一次发布会讲脚本及生命周期钩子带上去。 当第二次发布即会成为优雅发布。
在pod Terminating状态时通过pre_stop.sh脚本，告知eureka此pod注销，同时sleep 40秒等待，而后清除此pod。
操作步骤 导入框架，import unitest 测试类必须继承类：.class 类名(unittest.TestCase): 在类中所有定义testXXX（区分大小写）开头的函数都是可执行的测试用例 钩子方法setUp（每个测试用例前执行）、tearDown（每个测试用例后执行） 执行用例unitest.main() 断言 常用断言 方法 等价于 描述 assertEqual（a,b） a==b 值是否相等 aassertNotEqual（a,b） a!=b 值是否不相等 aasserIs（a,b） a
如图所示，Docker daemon通过调用libnetwork对外提供的API完成网络的创建和管理等功能。libnetwork中则使用了CNM来完成网络功能的提供。而CNM中主要有沙盒(sandbox ),端点(endpoint)和网络(network)这3种组件。libnetwork中内置的5种驱动则为libnetwork提供了不同类型的网络服务。下面分别对CNM中的3个核心组件和libnetwork中的5种内置驱动进行介绍。
• 我们一般将Pod对象从创建到终止的这段时间范围称为Pod的生命周期，它主要包含下面的过程：
Flask的请求钩子通过装饰器实现，每个钩子可以注册任意多个处理函数，默认的五种请求钩子如下:
本文作者：ivweb 高磊 背景 当前互联网时代，技术门槛越来越低，人人都可以建立并生成各式各样，多元化、多样化的站点。 文档站点一般作为各行各业领域内的知识技术介绍及使用的资料站点，可提高资料的使用
异想天开的想记录一下自己每天的键盘键位走向，于是就在网上搜索了一下相关的实现，然后就发现了一个第三方的库pyHook.封装的很好，我们只需要傻瓜式的调用里面的API就可以了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。一、消息钩子的概念 1、基本概念 Windows应用程序是基于消息驱动的，任何线程只要注册窗口类都会有一个消息队列用于接收用户输入的消息和系统消息。为了拦截消息，Windows提出了钩子的概念。钩子（Hook）是Windows消息处理机制中的一个监视点，钩子提供一个回调函数。当在某个程序中安装钩子后，它将监视该程序的消息，在指定消息还没到达窗口之前钩子程序先捕获这个消息。这样就有机会对此消息进行过滤，或者对Windows消息实现监控。 2、分类 消息钩子分为局部钩子和全局钩子。局部钩子是指仅拦截指定一个进程的指定消息，全局钩子将拦截系统中所有进程的指定消息。 3、实现步骤 使用钩子技术拦截消息通常分为如下几个步骤：
大家好，非常高兴给大家分享《代码安全体系建设》议题，我是汤青松，目前在 SDL 方面做的比较多的。今天讲的这个话题其实和 SDL 有很大关系的。我这次分享这个话题的其实就是 SDL 当中的一部分。很多同学如果在甲方也会去做 SDL 当中的一些工作，所以我希望我这次分享的内容对大家有所帮助。
和Java一样,python也提供了对于checked exception和unchecked exception. 对于checked exception,我们通常使用try except可以显示解决,对于unchecked 异常,其实也是提供回调或者是钩子来帮助我们处理的,我们可以在钩子里面记录崩溃栈追踪或者发送崩溃数据. 下面代码可以实现python unchecked exception回调,并输出日志信息.
一段时间以来，ESET的研究人员一直在跟踪Winnti的活动，该组织从2012年起就开始活跃，并针对视频游戏和软件行业供应链进行攻击。最近，发现了一个以前未经记录的后门，其目标是Microsoft SQL（MSSQL）。这个后门与PortReuse后门有多处相似之处，PortReuse是Winnti Group使用的另一个工具，于2019年10月首次记录。
上篇文章我们聊了gdb的底层调试机制，明白了gdb是利用操作系统提供的系统信号来调试目标程序的。很多朋友私下留言了，看到能帮助到大家，我心里还是很开心的，其实这也是我继续输出文章的最大动力！后面我会继续把自己在项目开发中的实战经验进行总结。
PDM 在最近发布了 2.0.0 版本，新特性已基本完成。本文将介绍这次更新的内容。详细改动日志在这里可以看到。
iptables系列之基础原理 linux:网络防火墙 netfilter:frame 框架 网络过滤器 iptables:数据报文过滤，NAT，mangle等规则生成的工具。 网络
最近机缘巧合的购置了域名和服务器，不用实在是浪费，再加上一直没有属于自己的个人网站，所以打算用hexo在服务器上玩一下，这样也就不用再纠结用Github pages还是Gitee pages了。当然，今天的主题并不是博客搭建，而是如何利用Github的钩子，将博客代码部署到服务器上。
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