在日常使用Ansible自动化运维工具时,肯定都会配置管理端与被控端的无密码连接,,需要注意的是虽然ssh默认连接端口为22.但是在实际生产环境中，为了安全考虑，很有可能某些主机的ssh端口被更改了,所以就需要使用ansible_ssh_port=端口号 来指定某台主机的ssh端口或者用户名,指定之后ansible才可以正常的控制这些主机.
容器中可以运行一些网络应用，要让外部也可以访问这些应用，可以通过 -P 或 -p 参数来指定端口映射。
✅ 解决关于docker运行容器自动开放端口问题 firewall无法控制docker端口情况
UDP-Hunter是一款功能强大的UDP服务安全评估工具，该工具可以覆盖IPv4和IPv6协议。
centos7.3系统，已经关闭firewalld，但是除了22端口，其余端口无法被外界访问，本地访问正常，解决步骤：
ATT&CK视角下的红蓝对抗：四. 内网穿透之通过Earthworm(EW)进行隧道穿透
第一次接触 uwsgi 和 nginx ,这个环境搭建，踩了太多坑，现在记录下来，让后来者少走弯路。 本来在 Ubuntu14.04 上 搭建好了环境，然后到 CentOS7.4 就遇到了一堆问题。下面把步骤记录下来，中间会记录遇到的问题及解决方案。
前几天在论坛里面发了个帖子，一天采集了2万篇，收录150多，目前已经收录400多了。 不少朋友对这套源码有兴趣，我这里免费分享了。
这一次使用vue.js+tornado的组合来部署前后端分离的web项目，vue.js不用说了，前端当红炸子鸡，泛用性非常广，无论是单页应用，还是混合式开发app，亦或是微信小程序开发，样样得心应手，tornado最近的风头有点被新锐框架sanic抢走了，但是作为老牌的异步非阻塞框架，其内置了支持epoll/kqueue 等高效网络库，而具备了处理高并发的能力并且开发效率也不低，这一次tornado作为承载后端压力的角色。
安装 nginx： https://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7806879.html
在平时的漏洞挖掘过程中经常会有些Fuzz的需要，而自动化工具一直是各大SRC榜首师傅的利器，会凭借的经验与工具集合形成一套自己行之有效的漏洞探测方法，也看到了各位师傅类似于Watchdog的自动化工具，其中有很多思想碰撞的地方，自己也试着写了一版基于Django的分布式节点的工具，但是还是感觉差强人意，其中有很多问题，例如写出来东西耦合度太高，每个人的信息收集方式方法不同，利用的工具框架也有差别，而且当自己框架中的组件发生更新或者替换时感觉有些繁琐，因此就简单的构建了这么一个算是流程框架的工具，提供标准的接口与流程，大家可以自行按照个人喜好进行工具的更新与替换，可以结合自己的需求对代码进行相应的变更，编写过程中更多的是以某个工具为例，因为优秀的工具实在是太多了，比如就被动扫描器来说，Xray与w13scan分别具有自身的优点与长处，个人就是站在巨人的肩膀上窥探了一下各位师傅对于相关内容的见解，开发文档之后也会整理成一篇从零写一个自动化漏洞猎人的文档，权当是Debug笔记，文档地址：从零写一个自动化漏洞猎人（https://gitee.com/echocipher/AUTO-EARN/blob/master/从零写一个自动化漏洞猎人.md）
最近又开始做些企业微信相关的开发了。上次做企业微信相关的开发是在2018年，一个考勤系统，管理后台，外加一个企业微信中的自建应用。
最近一次工作中，涉及python与.net core，应用开发完成，自然就需要在服务器上部署。
来源：http://blog.csdn.net/raptor/article/details/78035782
本文主要介绍如何使用Pycharm进行远程开发，使用内网穿透工具实现异地连接服务器编译代码与项目同步。
MongoDB 支持网络访问，但是出于安全考虑，默认没有开启其他 IP 的主机访问权限。
jupyter其实就是ipython notebook的另一个版本，是一个很强大的基于ipython的python代码编辑器，python文档查看器。他可以部署在网页上，可以非常方便的对文件进行查看、下载，并且对python文件进行在线编译，甚至是远程连接。。。。。。用他编写的python文件本身就是一个强大的开发文档。更重要的是很多基于python开发的开源程序都热衷于用.ipynb格式的文件作为文档（比如caffe）。因此掌握jupyter的使用也尤为重要。
一.购买服务器 这里有几点注意 选择配置 linux 系统的时候最好选择centos7+不要选择centos6+ 配置开发端口最好把常用端口打开以及运行端口最好多开几个防止后续nginx 启动网页没法没法访问ip一般是端口权限没开 默认服务器账户名为root 二.更新系统安装包(非常重要) yum update -y yum -y groupinstall "Development tools" yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-
基本结构 其实没什么高深的东西，无非是常用的那一套： pandas, numpy, matplotlib… 但是为了更方便使用，加持了 jupyter notebook（即以前的ipython notebook）…… 又为了更方便使用，前端加了nginx或apache反代…… 双为了更安全，加持了Let’s Encrypt的HTTPS（只是这台服务器没有80端口，原因你懂的，所以不能用我以前说的方法，这里用了新方法）…… 安装环境 我在自己的FreeBSD或Debian服务器上都是手工安装所需要的包，但
在主机清单中，Ansible将所有机器分成不同的组并定义不同的组名，运行命令时只需要指定特定的组名就能达到批量操作的目的。下面将从六个方面对Ansible的主机清单作具体讲解。
Okteto 是一个通过在 Kubernetes 中来开发和测试代码的应用程序开发工具。可以通过 Okteto 在 Kubernetes 中一键为我们启动一个开发环境，非常简单方便。前面我们也介绍过 Google 推出的 Skaffold 工具，今天我们演示下如何使用 Okteto 来搭建 Python 应用开发环境。
本文主要介绍了如何打造前端 Deepin Linux 工作环境并配置静态服务器。首先介绍了如何安装 xampp，然后讲解了如何利用 python 和 nodejs 安装静态服务器。最后，介绍了如何安装 Browsersync，并使用它来自动刷新浏览器，提高开发效率。
参考文献 http://blog.163.com/sky20081816@126/blog/static/1647610232010824262695/
jupyter notebook是一个比较比较不错的网页版python编辑器，但是，由于很多“技术文档”都是直接以markdown(.md格式的文件)的格式编写的，而且jupyter notebook的代码文件(.ipynb)也可以转换成.md格式的文件，更为重要的是，我们从github上下载的很多学习资料也都是.md文件格式的。因此，为了能够在jupyter notebook上实现：
日常工作、学习中可能都会有小型工作站或者是服务器（云服务器）供大家使用，而且使用Python的频率也挺高的，那么通常都会有可能个人电脑性能有限、存储空间或者内存有限的情形，那么我们Jupyter notebook就能够发挥很大的作用，特别是在公司、学校、或者单位局域网的环境下，远程的延迟相对较小，使用Jupyter来做Python数据处理和绘图实在是不错的选择。远程端负责计算，个人电脑仅仅是一个编辑器的作用。对于一些云服务器，可能相应的端口管理会更加严格一些，但通过设置远程使用Jupyter基本都没有问题。其实，本文所提及的远程使用jupyter主要集中于Python的配置、安装、使用。各取所需，仅仅做简单推介，不做深入的探讨。后文以Kaggle的气象聚类分析为例，实操一下如何远程Jupyter notebook使用Python的库来计算和绘图。
Flask Web 项目开发完成后，开发人员只是在开发环境运行，只有本地可以访问到项目。如果要让用户访问到项目，需要将项目部署到生产环境上，在服务器运行项目。
python web服务器开发使用WSGI协议（Web Server Gateway Interface）
0.蜜罐分类： 低交互：模拟服务和漏洞以便收集信息和恶意软件，但是攻击者无法和该系统进行交互； 中等交互：在一个特有的控制环境中模拟一个生产服务，允许攻击者的部分交互； 高交互：攻击者可以几乎自由的访
JFScan是一个基于Massacn和Nmap实现的极速端口扫描工具，该工具旨在简化各种形式的端口扫描任务，并且能够接收以下形式的扫描目标：URL、域名或IP（包括CIDR）。除此之外，我们还可以使用参数或STDIN来指定包含目标的文件。
蜜罐其实就是一台无人使用但却被严密监控的网络主机，里面包含着各类虚假的高价值资源和一些已知漏洞，以此吸引入侵者来入侵该主机。并且在被入侵的过程中，实时记录和审计入侵者的所有入侵攻击流量、行为和数据。以此了解入侵者的攻击方式、手段和目的，便于后期快速完成对其的溯源和取证工作。
如果这是你第一次使用 Django 的话，你需要一些初始化设置。也就是说，你需要用一些自动生成的代码配置一个 Django project —— 即一个 Django 项目实例需要的设置项集合，包括数据库配置、Django 配置和应用程序配置。
在实际使用中并不需要对ansible配置进行修改，或者说只有需要的时候才修改ansible配置。
首先想要使用Docker来打包部署，那么你就得去了解一下Docker，至少要会安装吧。
通常是由HTTP客户端发起一个请求，建立一个到服务器指定端口（默认是80或其他端口）的TCP连接，用以为用户提供相应的服务。这里的客户端可以是浏览器，postman插件或是请求的命令（curl，wget等）等。
最近把之前的服务器做了转移，重新部署，竟然发现有些生疏，在此做下总结以便日后可以熟悉点，亦可以帮助有需要的人。这里只写大流程可能会遇到一些问题可以参考 Linux 下部署Django项目你可能会遇到的问题！
数据库搞完了，也该部署下一些接口了。我常用的是Python的fastapi做接口。
在Ansible中，它的配置文件是一个名为ansible.cfg的配置文件，ansible.cfg配置文件是以ini格式存储配置数据的。但是ansible.cfg配置文件可以存放在不同的目录，但只有一个可用，在运行Ansible命令时，Ansible将会按照预先设定的顺序查找配置文件，检查到哪个就用哪个。
英文原文请参照此文：Setting up Django and your web server with uWSGI and nginx。我只是稍微翻译并总结了一下。
在启动容器的时候， 如果不指定对应参数， 在容器外部是无法通过网络来访问容器内的网络应用和服务的。 当容器中运行一些网络应用， 要让外部访问这些应用时， 可以通过-P或-p参数来指定端口映射。 当使用平（大写的）标记时， Docker 会随机映射一个 49000—49900 的端口到内部容器开放的网络端口：
作者：matrix 被围观: 371 次 发布时间：2022-01-07 分类：Python | 无评论 »
Github地址：https://github.com/CTF-MissFeng/bayonet
最近嫖了一个服务器，想把项目放到服务器上，搞了一天半啥也没弄出来，光服务器就重置了好几次，后来理清了思路，很快就部署好了，现记录一下，防止以后忘记。 我嫖的是腾讯云的轻量服务器，第一次使用，所以还是选择了自己熟悉的Windows系统。
这一章介绍如何在 Docker 内部以及容器之间管理数据，在容器中管理数据主要有两种方式：
前一阵自己用flask框架写了一个博客程序，写完之后想部署到服务器上，因为是小白，所以自己google了好些资料，讲的零零碎碎而且有些地方只是告诉你怎么配置，但具体为什么这样配却没有说明，所以自己总结了一篇从头到尾的过程。
kubernetes是容器管理编排引擎，是继openstack之后又一个优秀的云计算系统。kubernetes有着灵活，快速，健壮等特点，同时全面拥抱微服务架构，是当前容器管理方面主流的系统。本文简单总结kubernetes系统的命令行，dashboard和客户端使用方法。通过三种使用方式的操作，给初学者一个直观的认识。
配置项目的时候一般使用虚拟环境，是各个项目的环境独立起来，更多方便管理。至于如何使用搜索即可，并不难
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