有个需求,需要从一张图片中识别出中文,通过python来实现,这种这么高大上的黑科技我们普通人自然搞不了,去github找了一个似乎能满足需求的开源库-tesseract-ocr: Tesseract的...OCR引擎目前已作为开源项目发布在Google Project,其项目主页在这里查看https://github.com/tesseract-ocr, 它支持中文OCR,并提供了一个命令行工具。...python中对应的包是pytesseract. 通过这个工具我们可以识别图片上的文字。...笔者的开发环境如下: macosx python 3.6 brew 安装tesseract brew install tesseract 安装python对应的包:pytesseract pip install...如果要识别中文需要下载对应的训练集:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata ,下载”chi_sim.traineddata”,然后copy到训练数据集的存放路径
Python 图片识别 OCR #1 需求 识别图片中的信息,如二维码 #2 环境 macOS / Linux Python3.7.6 #3 安装 #3.1 macOS 安装 tesseract //只安装...下载语言包 地址 : https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 我这里安装的是中文语言包 中文语言包 : https://github.com/tesseract-ocr...安装 tesseract-ocr wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/3.04.zip unzip 3.04.zip cd tesseract.../configure make && make install sudo ldconfig 我这里安装的是中文语言包 中文语言包 : https://github.com/tesseract-ocr/...python安装pytesseract库 pip install pytesseract pip install Pillow #4.2 Python代码 from PIL import Image
test1.png' img = cv2.imread(imgpath, cv2.IMREAD_ANYCOLOR) # 参数说明 # -l chi_sim -l l是language的缩写...-l 指定识别的语言类型 后面跟到chi_sim为中文简体训练数据/tessdata/chi_sim.traineddata 根据需求写 #--oem 使用LSTM作为OCR引擎 枚举值有0,
很多软件内置了OCR功能,即图片提取文字功能。有些是免费提供给大家使用,但有些是收费的。不管是免费的还是收费的,终究逃离不了隐私问题。用别人的OCR,总得把图片传到对方的服务器。...今天我们使用Python开发一个OCR软件,如下图所示。图片1 安装环境本文基于PaddleOCR搭建本地开发图片提取文字软件,因此需要安装PaddlePaddle环境。...运行以下命令安装:python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple如果您的机器只有CPU环境,...=True, lang="ch")ocr.ocr(img_path, cls=True)第2行代码中,use_angle_cls参数用于确定是否使用角度分类模型,即是否识别垂直方向的文字。...如果您觉得本文有帮助,辛苦您点个不需花钱的赞,您的举手之劳将对我提供了无限的写作动力! 也欢迎关注我的公众号:Python学习实战, 第一时间获取最新文章。图片
Asprise是一个优秀的OCR软件,下面是Asprise_Python的官网网页 http://asprise.com/ocr/docs/html/asprise-ocr-package-dev-python.html...不过使用以下命令安装asprise之后,发现导入asprise的库会报错,提示找不到OCR模块 pip install asprise_ocr_sdk_python_api 再在命令行中输入asprise_ocr...,依然提示找不到OCR模块。...按照报错信息查找,修改\Lib\site-packages\asprise_ocr_api\__init__.py 文件中的代码为: from .ocr import * from .ocr_app import...好像在ocr_app模块中也有一处导入语句要修改。 最终输入asprise_ocr后启动一个demo程序,自动下载了Asprise 的Python动态链接库。
1、环境: 系统:XP Python版本:2.7.5 2、所需文件: ?...(1)、pillow地址:https://pypi.python.org/pypi/Pillow/ (2)、tesseract地址:https://github.com/tesseract-ocr (3...比如walker的PYTHONPATH环境变量值是 C:\Python27\Lib\site-packages\pytesser_v0.0.1 注意:将pytesser_v0.0.1目录下pytesser.py...第6行的import Image改为from PIL import Image 4、测试 ?...可以将得到的字符串转为大写,取出可能的字符,比如上面的验证码可能的字符集为 大写字母和数字,将两个字符串的大写字母和数字取出来是可以得到正确验证码的。
python muggle_ocr库的介绍 说明 1、muggle_ocr是一款轻量级的ocr识别库,对于python来说是识别率较高的图片验证码模块。...2、主要用于识别各种类型的验证码,一般文字提取效果稍差。...安装命令 pip install muggle_ocr 实例 import muggle_ocr # 初始化sdk;model_type 包含了 ModelType.OCR/ModelType.Captcha...muggle_ocr库的介绍,希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路:python基础教程 收藏 | 0点赞 | 0打赏
模块介绍地址:https://pypi.org/project/muggle-ocr/1.0/#description 其实最主要还是 muggle-ocr-1.0.tar.gz (6.37M)和 tensorflow...-2.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl (437M) 这两个依赖包的下载,下载预期时间超长,或者容易出现 timeout。...:https://pan.baidu.com/s/1MX1anPoaMcYYb8OzeWo5WQ 提取码:pvan 安装技巧 pip 安装过程中,会出现多次出现 timeout,此时可以把下载文件的链接复制下来...中途碰到依赖包下载失败的情况,也可以采取换源方式下载安装。 ...tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:176] hostname: DESKTOP-9K42C1Q MuggleOCR Session [ocr
在日常中有些小场景还是可以用到这些通用AI接口使平台或软件锦上添花的。 比如身份管理。除了基本字段信息,同时可以上传身份证原件照片,来保证数据的准确性。...(截图里的身份证照片和信息来源于网上公开,并且已经被模糊处理) image.png image.png 使用百度AI提供的身份证识别接口,同时使用它供演示的身份证照片。...百度云网站上提供有多种语言版本的示例代码,分为两步:根据自己的API Key和Secret Key调用鉴权接口获取token,然后用token和图片的base64数据去调用身份证识别接口。...Python代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import urllib, urllib2, sys import ssl import json import base64...getIdcard' if(access_token==0): return None url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr
今天给大家带来的是腾讯云的OCR文字识别 使用场景 微信证件OCR广泛适用于政务、医疗、交通、教育、金融等各行各业,涉及到需要用户输入身份信息、银行卡信息、车辆信息场景时,即可通过OCR识快速识别、输入信息...本教程采用了Python语言,需要其他编程语言的,可以参考腾讯云的SDK文档 开发准备 使用 pip Python 2: pip install qcloud_image Python 3: pip3...install qcloud_image 正文 安装OCR python sdk 配置云API密钥 根据文档编写程序 第一步~下载 首先去SDK文档中下载我们所需要的SDK 我这里使用的是pychcarm...编辑器,直接设置 并安装即可 第三步~编码 在解压的目录下新建测试文件 test.py 然后根据文档提供的信息,进行编码(编码内容最后放出来) 第四步~创建万象优图的Bucket 地址: https:/.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ##从qcloud_image包导入相关 from qcloud_image import Client from
ocr_manager.SetUsrLibDir(wechat_dir) # 设置ocr识别结果的回调函数 ocr_manager.SetOcrResultCallback(ocr_result_callback...通过Python对其官方调用逻辑进行完整翻译和封装,使开发者可以用简单的API调用其强大的OCR功能。 依赖环境 Windows系统,已安装最新版微信。 Python环境,推荐使用最新版本。...使用方法 安装python库 pip install wechat-ocr 设置路径 找到wechat.exe的上级目录文件夹。...我这里的是:C:\Program Files\Tencent\WeChat[3.9.12.17] 找到wechatocr.exe 直接右键复制链接,"C:\Users\16493\AppData\Roaming...,也有图片文本的location信息,可以用于进一步开发和使用。
1、Tesseract介绍 tesseract 是一个google支持的开源ocr项目,其项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract,目前最新的源码可以在这里下载...本人使用的是官方发布的3.02版本,也就是链接1. 3、Tesseract ocr使用说明 安装之后,默认目录C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR,你需要把这个路径放到你操作系统的...1 D:\python\lnypcg\test>dir 2 驱动器 D 中的卷没有标签。...16 D:\python\lnypcg\test>type output.txt 17 7572 18 19 20 D:\python\lnypcg\test> 总结,tesseract是一个挺不错的...OCR引擎,目前的问题是最新的中文资料相对较少,过时、不准确的信息偏多,把这几天的琢磨的结果分享给大家,希望对大家有所帮助。
人生苦短,快学Python! 这是Python改变生活系列的第四篇,在上文中讲了一个需求的解决办法,即用python识别条形码来获取快递单号。 该问题我一共想了两个方案,所以今天接着聊第二种解法。...OCR识别 利用Python进行精准文字的识别,我优先推荐百度接口,具体配置步骤可以查看之前的文章。 配置成功后,可以得到AppID、API Key、Secret Key等关键信息。 ?...裁剪图片 裁剪图片这里我使用的是PIL模块,它是python中的第三方图像处理库,可以做很多和图像处理相关的操作。 ?...然后调用ocr函数依次识别两张图片,并将结果存到列表ocr_results中。 ? 最后,使用os模块的remove()函数删除本次临时裁剪生成的两张图片。...老铁们,如果想看更多Python改变生活的真实问题案例,来给本文右下角点个赞吧 如果你也有一直想去解决的重复性问题,欢迎在评论区告诉我。大家一起探讨一下 人生苦短,快学Python
Tesseract 介绍 tesseract 是一个 google 支持的开源 ocr 项目 其项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 目前最新的源码可以在这里下载...Tesseract 安装包下载 Tesseract 的 release 版本下载地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Downloads,...小结 官方发布的 3.02 版本下载地址 http://downloads.sourceforge.net/project/tesseract-ocr-alt/tesseract-ocr-setup-...Tesseract ocr 使用 安装之后,默认目录 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR,你需要把这个路径放到你操作系统的 path 搜索路径中,否则后面使用起来会不方便...1 =带 OSD 的自动页面分割。 2 =自动页面分割,但没有 OSD 或 OCR 3 =全自动页面分割,但没有 OSD。(默认) 4 =假设一列可变大小的文本。
captchas with 95% accuracy using deep learning github: https://github.com/arunpatala/captcha.irctc 端到端的OCR...:基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...blog: http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5671136.html LeNet – Convolutional Neural Network in Python...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
【框架地址】 https://github.com/charlesw/tesseract 【算法介绍】 Tesseract OCR是一个开源的光学字符识别引擎,它可以将图像中的文字转换成可编辑和可搜索的文本格式...自那时起,它一直在不断的更新和改进,成为了世界上最流行的OCR引擎之一。...Tesseract的OCR过程大致可以分为几个阶段:预处理、文字检测、文字分割、文字识别和后处理。 特点 多语言支持 Tesseract支持100多种语言的文字识别,包括多种字母和符号系统。...应用场景 Tesseract OCR可以应用于多种文本识别场景,如: 文档数字化:将纸质文档转化为电子文档,便于存储、检索和编辑。...尽管Tesseract在某些复杂场景下的识别准确率可能不及专业的商业OCR软件,但其开源免费的特性以及不断进步的技术,使其在许多情况下仍然是首选的OCR工具。
最近使用Tesseract进行文字识别(VS2019 C#),按照官网以及杜娘上的说明使用, 执行时一直提示“Tesseract.TesseractException:“Failed to initialise...mydata\tessdata下面有个chi_sim.traineddata指明路径需要是 D:\mydata\tessdata才行,而且文件夹必须是叫tessdata,如果你换成D:\mydata是错误的。
在本文中将使用Python演示如何解析文档(如pdf)并提取文本,图形,表格等信息。 文档解析涉及检查文档中的数据并提取有用的信息。它可以通过自动化减少了大量的手工工作。...OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是通过计算机视觉对图像中的文本进行检测和提取的过程。...我将展示一些有用的Python代码,这些代码可以很容易地用于其他类似的情况(只需复制、粘贴、运行),并提供完整的源代码下载。 这里将以一家上市公司的PDF格式的财务报表为例(链接如下)。...LayoutParser似乎是第一个基于深度学习的OCR通用包。...好在Python有专门处理表格的包,我们可以直接处理而不将其转换为图像。
首先下载并安装tesseract-ocr软件,然后使用pip install pytesseract和pip install pillow安装扩展库。...接下来准备一个图片,里面写点文字,例如: 测试代码: 从测试结果来看,即使是图片中只包含英文,识别率也不是百分之百的准确,但是已经不错了,后面再陆续发文进行调整和改进。
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别,就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费:身份证OCR和营业执照OCR接口,每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明: 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...创建完之后就可以拿到appId,API Key,Secret Key,就可以调用百度提供的api了 收费:身份证OCR和营业执照OCR接口,每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明: 身份证OCR....E5.88.AB 身份证OCR 只列出后端的代码,前端代码跟腾讯的一样,只不过前后面身份证枚举值不一样,参考接口文档说明。...,请关注“写代码的猿”订阅号以便第一时间获得最新内容。