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python开发_++i,i += 1的区分

在很多编程语言(C/C++,Java等)中我们都会碰到这样的语法: 1 int i = 0; 2 ++ i; // -- i; 这样的语法在上述编程语言中可以实现自增(减),在python中也支持这样的语法...,不过在python中 这样的用法不是用来自增(减),而是实现数学中的符号运算操作: 1 i = 2 2 ++ i #输出:2 3 +(+i) #输出:2 4 -(+i)...#输出:-2 5 +(-i) #输出:-2 6 -(-i) #输出:2 在python中,如果要实现自增(减),应该这样做: 1 i = 2 2 i += 1 #实现自增 3...: {}'.format(testA)) 31 print('+(+i) : {}'.format(testE)) 32 print('可以看出:++i和+(+i)输出结果是一样的,说明他们是等效的\...38 print('可以看出:+-i和+(-i)输出结果是一样的,说明他们是等效的\n') 39 print('--i : {}'.format(testD)) 40 print('-(-i)

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    python 字典i

    注意它们的键/值对用冒号分割,而各个对用逗号分割,所有这些都包括在花括号中。另外,记住字典中的键/值对是没有顺序的。如果你想要一个特定的顺序,那么你应该在使用前自己对它们排序。...name': 'lili'} 11.update update方法可以利用一个字典项更新另外一个字典 >>> d={'title':'pytho web site','url':'http://www.python.com...',} >>> d={'title':'pytho web site','url':'http://www.python.com'} >>> x={'title':'python language website...'} >>> d.update(x) >>> d {'url': 'http://www.python.com', 'title': 'python language website'} 12,values...和itervalues values方法以列表的形式返回字典中的值(itervalues),与返回键的列表不同的是,返回值得列表中可以包含重复元素 >>> d={} >>> d[1]=1 >>> d[2

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    从磁盘I_O的角度理解SQL查询的成本

    数据库存储的基本单位是页,对于一棵 B+ 树的索引来说,是先从根节点找到叶子节点,也就是先查找数据行所在的页,再将页读入到内存中,在内存中对页的记录进行查找,从而得到想要数据,想要查找的,只是一行记录,...但是对于磁盘 I/O 来说却需要加载一页的信息,因为页是最小的存储单位。...数据库缓冲池磁盘 I/O 需要消耗的时间很多,而在内存中进行操作,效率则会高很多,为了能让数据表或者索引中的数据随时被我们所用,DBMS 会申请占用内存来作为数据缓冲池,这样做的好处是可以让磁盘活动最小化...,从而减少与磁盘直接进行 I/O 的时间。...顺序读取顺序读取其实是一种批量读取的方式,因为我们请求的数据在磁盘上往往都是相邻存储的,顺序读取可以帮我们批量读取页面,这样的话,一次性加载到缓冲池中就不需要再对其他页面单独进行磁盘 I/O 操作了。

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    【答疑解惑】i++,++i,i+=的区别

    表达式 a = i++; 它等价于 a = i ; i = i + 1; 表达式 a = ++i 它等价于 i = i + 1; a = i; 1、 首先两者的区别是:前者是先赋值,然后再自增;...后者是先自增,后赋值 2、 ++i 和i++ 的使用,一般来说在循环域里面,这两者并没有什么很大的区别,因为编译器一般都会给你做优化。...但是要注意其生存周期,我们要注意i值在程序流中的变化,如果是for、while循环判断中要特别注意++i的值比i++值要提前。...没有结果,因为不同的编译器做出来的结果,你要纠结这个,哎我只能说那些书上纯粹是搞人。 以上我们只需记住先序后续递增,循环判断时的条件即可。...i += 2; 这个是 i = i + 2; 自身值加上2后赋值给自己。这个没有争议。 来骚年练习一下 i += (++i)+(++i)+(++i); 呵呵!!!

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    Python的条件判断语句------i

    计算机之所以能做很多自动化的任务,因为它可以自己做条件判断。   比如,输入用户的年龄,根据年龄打印不同的内容。。。   ...Python程序中,能让计算机自己作出判断的语句就是if语句:   例:     age = 25     if age >= 18:       print "your age is %d, you...are a adult." % age 根据python的缩进规则,如果if语句的条件判断为True,就执行缩进的内容,即print执行,否则,什么也不会做。   ...python的语法很简单,不像C语言和Java那样,还要加上大括号。所以,简单归简单,但是不要忘了写“:”哦~ 好了,让我们继续!   ...意思就是如果在某个判断上是True,把该条件判断对应的语句执行后,就忽略掉剩下的elif和else了。

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    i for i,Python self用法详解

    i for i 这是列表推导式。...[i for i in range(10)] 返回这样一个列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 相当于  Python self用法详解 事实上,Python 只是规定,无论是构造方法还是实例方法...之所以将其命名为 self,只是程序员之间约定俗成的一种习惯,遵守这个约定,可以使我们编写的代码具有更好的可读性(大家一看到 self,就知道它的作用)。 那么,self 参数的具体作用是什么呢?...打个比方,如果把类比作造房子的图纸,那么类实例化后的对象是真正可以住的房子。...当然是通过 self 参数,它就相当于每个房子的门钥匙,可以保证每个房子的主人仅能进入自己的房子(每个类对象只能调用自己的类变量和类方法)。  可以类比在android 中的context;

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    漫谈模式之违反S.O.L.I.D设计原则的示例

    这违反了SRP原则,因为Person类应该只负责表示一个人的信息,而不应该与钱包的操作有关。应该将钱包的操作单独封装到一个Wallet类中,让Person类只负责人的信息。...符合SRP原则的示例在这个示例中,Person类仅包含一个名为Wallet的成员变量,而不包含任何关于钱包的操作。这里将钱包的操作单独封装到Wallet类中,让Person类只负责人的信息。...违反OCP原则的示例如果在一个类中使用了switch语句来判断不同的情况,当需要添加一个新的情况时,必须修改源代码,这是违反OCP的。符合OCP原则的示例那么为了满足开闭原则,需要怎么做呢?...抽象化是开闭原则的关键。这个示例遵循OCP原则,因为它将支付方式的处理逻辑封装在不同的实现了Payment接口的类中。...当需要添加新的支付方式时,只需要创建一个新的实现了Payment接口的类即可,不需要修改任何现有的类。

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    Android 11 IORap --通过I O预取来改善应用启动

    适用于Android应用程序的IORap预读 IORap通过预测将需要哪些I / O并提前进行来减少应用程序启动时间。...许多应用程序在启动时需要访问I/O.很多时间会因为阻塞I / O而导致应用程序启动慢。预取数据之后,应用程序几乎可以从pagecache 中立即访问该数据,从而大大减少了应用程序启动延迟。...当我们评估Play商店中一些热门的热门应用程序时,有80%以上的app在启动期间花费了10%以上的时间来等待I / O。而约50%的app甚至花费了20%以上的时间。...下图显示了IORap的总体架构: 步骤1:收集perfetto trace IORap使用基于profiling的策略来确定要预取的I / O文件。...平均而言,IORap可以提供高达〜26 %的加速。对于启动过程中具有大量I / O的应用程序非常有用。

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    python dtype o_python – 什么是dtype(’O’)? – 堆栈内存溢出「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 当你在数据帧中看到dtype(‘O’) ,这意味着Pandas字符串。 什么是dtype ? 什么属于pandas或numpy ,或两者,或其他什么?...) 您可以将最后解释为Pandas dtype(‘O’)或Pandas对象,它是Python类型字符串,这对应于Numpy string_或unicode_ types。...Pandas dtype Python type NumPy type Usage object str string_, unicode_ Text 就像堂吉诃德一样,Pandas在Numpy上,Numpy...数据类型对象是numpy.dtype类的一个实例, numpy.dtype 更加精确地理解数据类型,包括: 数据类型(整数,浮点数,Python对象等) 数据的大小(例如整数中的字节数) 数据的字节顺序...如果数据类型是子数组,那么它的形状和数据类型是什么 在这个问题的上下文中, dtype属于pands和numpy,特别是dtype(‘O’)意味着我们期望字符串。

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    从磁盘I_O的角度理解SQL查询的成本

    数据库存储的基本单位是页,对于一棵 B+ 树的索引来说,是先从根节点找到叶子节点,也就是先查找数据行所在的页,再将页读入到内存中,在内存中对页的记录进行查找,从而得到想要数据,想要查找的,只是一行记录,...但是对于磁盘 I/O 来说却需要加载一页的信息,因为页是最小的存储单位。...数据库缓冲池磁盘 I/O 需要消耗的时间很多,而在内存中进行操作,效率则会高很多,为了能让数据表或者索引中的数据随时被我们所用,DBMS 会申请占用内存来作为数据缓冲池...,这样做的好处是可以让磁盘活动最小化,从而减少与磁盘直接进行 I/O 的时间。...图片顺序读取顺序读取其实是一种批量读取的方式,因为我们请求的数据在磁盘上往往都是相邻存储的,顺序读取可以帮我们批量读取页面,这样的话,一次性加载到缓冲池中就不需要再对其他页面单独进行磁盘 I/O 操作了

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