python的优缺点 优点 简单————Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语的要求非常严格!...这是为什么Python如此优秀的原因之一——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。 ...由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上,它就可以工作了,这也使得你的Python程序更加易于移植。 面向对象————Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。...记住,只要安装了Python,所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。...缺点 强制缩进 这也许不应该被称为局限,但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员,也可能陷入陷阱当中。
python语言的优点 ⑴作为初学python的科班出身的小白,python非常简单,非常适合人类阅读。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语的要求非常严格!...python虽然是用c语言写的,但是它摈弃了c中非常复杂的指针,简化了python的语法。 ⑶Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。...你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。 ⑻丰富的库。Python标准库确实很庞大。python有可定义的第三方库可以使用。...python语言的缺点 很多时候不能将程序连写成一行,如import sys;for i in sys.path:print i。...⑵既是优点也是缺点,python的开源性是的Python语言不能加密,但是目前国内市场纯粹靠编写软件卖给客户的越来越少,网站和移动应用不需要给客户源代码,所以这个问题就是问题了。
python特点 1.软件质量(特色) 在很大程度上,python更注重可读性、一致性和软件质量,python的设计致力于可读性,带来了比其他语言更优秀的可重用性和可维护性,python秉承了一种独特的简洁和高可读性的语法...python的缺点 目前Python的标准实现方式是将源代码编译成字节码形式,之后再将字节码解释执行,由于考虑到平台移植性,所以字节码被设计为一种与平台无关的格式。...然而由于python没有将代码编译成底层的二进制代码,所以一些python程序将比像C这样的完全编译的语言慢。...此外对于一些特殊的程序实际上是直接发送到python内部的已编译的C语言代码处理的,所以python在绝大部分领域运行的速度也足够快。...python定义了一种通过python脚本存取SQL数据库系统的可移植的数据库API,这个API对各种底层数据库系统都是统一的,从python2.5开始,SQLite已经成为python自带标准库的一部分了
Python使用协程的缺点 1、多核资源不能使用:协程的本质是单线程,它不能同时使用单个CPU的多核、协程。 2、在多CPU上运行程需要与过程配合。 当然,每天编写的大多数应用程序都没有必要。...实例 # 协程的基本使用, 实现两个任务的切换 yield 和 next 来回切换 def func1(): for i in range(11): print...range(10): print(f"二班打印第{i}次数据") next(g) if __name__ == "__main__": func2() 以上就是Python...使用协程的缺点,希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路:python基础教程 收藏 | 0点赞 | 0打赏
python链表法的优缺点 1、优点,方便删除记录,直接处理数组对应下标的子数组。平均搜索速度快。如果有冲突,只需要查询子数组。...2、缺点,使用指针导致查询速度较慢,内存占用可能较高,不适合序列化。 而开放式寻址法的优缺点与链表法相反。因为Python的一切都是基于Dict的,都需要序列化,所以选择了开放式寻址法。.../usr/bin/env python # coding=utf-8 class Dict: def __init__(self, num): self....__solts__ print H.keys() 以上就是python链表法的优缺点,希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路:python基础教程 本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
可移植性强,因开源奠定了它的可移植性强大。 可扩展性强,可以和众多语言结合使用。 可嵌入性,可嵌入别的语言程序,为程序用户提供脚本功能。 缺点 运行速度较C和Java相比较慢。 不可加密。...由于GIL锁的存在,Python的线程无法利用多CPU。 需要解释器支持才可执行。...PyPy PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。 ...绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。...小结 Python的解释器很多,但使用最广泛的还是CPython。
python面向过程的优缺点 1、优点:复杂的问题流程化,进而简化。也就是把一个大而复杂的问题分成几个小步骤来实现。 毕竟实现小问题要简单很多。...2、缺点:一条流水线或者一条流程就是为了解决一个问题,但却很难解决相当大的问题。 也就是说,生产一台复杂的机器很难用一条生产线来解决,即使是能,也得大改,换一个组件,牵一发而动全身。...#这便是典型的面向过程设计,根据问题一步步的设计解决步骤。 ...以上就是python面向过程的优缺点,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程 本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
python迭代器的优缺点 说明 1、迭代器优点,节省内存,迭代器在内存中相当于只占一个数据的空间。 因为每次取值都上一条数据会在内存释放,加载当前的此条数据。 惰性机制。...有一个迭代器模式可以很好的解释上面这两条:迭代是数据处理的基石。扫描内存中放不下的数据集时,我们要找到一种惰性获取数据项的方式,即按需一次获取一个数据项。这就是迭代器模式。 ...2、迭代器的缺点,不能直观的查看里面的数据。取值时不走回头路,只能一直向下取值。... = iter(l1) for i in range(2): print(next(obj)) for i in range(2): print(next(obj)) 以上就是python...迭代器的优缺点,希望对大家有所帮助。
缺点: 界面庞杂 其优点的成本高昂 Visual Studio Code 下载地址:https://code.visualstudio.com/Download Visual Studio Code 有时会与...缺点: debug 功能有限。 没有内置模板。...允许用户选择想要进行的项目。 具备能够提供类和函数宽索引的重要工具。 提供强大的 API 和组织化的生态系统,以实现高性能。 缺点: 对于新手来说,过于高级。 其 git 插件不是特别强大。...缺点: 用户可能需要多花一点时间,来学习该编辑器的复杂自定义过程。 使用上比其他一些 IDE 要复杂一些。...具备轻量级 Python shell。 其内置修正功能可以提升性能。 允许用户在编辑器中搜索和替换文件。 缺点: 不支持复制到库。 脚本不能超过 100 行代码。
Python 是一种面向对象的、解释型的、通用的、开源的脚本编程语言,它之所以非常流行,我认为主要有三点原因: Python 简单易用,学习成本低,看起来非常优雅干净; Python 标准库和第三库众多...举个简单的例子来说明一下 Python 的简单。...简单就是 Python 的巨大魅力之一,是它的杀手锏,用惯了 Python 再用C语言简直不能忍受。 本文就来汇总一下 Python 的特性,综合对比一下它的优缺点。...Python 的优点 1) 语法简单 和传统的 C/C++、Java、C# 等语言相比,Python 对代码格式的要求没有那么严格,这种宽松使得用户在编写代码时比较舒服,不用在细枝末节上花费太多精力...我来举两个典型的例子: Python 不要求在每个语句的最后写分号,当然写上也没错; 定义变量时不需要指明类型,甚至可以给同一个变量赋值不同类型的数据。
大家能来到这里对于Python应该已经有了一些初步的了解,这些年Python可谓是风生水起,在各个行业的应用也是非常广泛。所以在这里我们就聊一些对于我们日后工作有用的东西。...Python也是一样,加上Python的语法简单,用的人也很多,经过30多年的发展,功能已经相当强大了,现在基本上就是全能语言了。 二、Python能干什么?...1.Python作为高级语言,面向对象自然不用说,但是相对于其他语言来说,Python是全对象语言,这里不一一解释,Python自学网的课程中有很详细的讲解,这是Python的一大特色。...四、Python的缺点 1.Python和底层硬件交互起来比较费劲,很难实现嵌入式开发,即使实现性能也不是很理想。...上面的Python优点和缺点也都是仁者见仁智者见智的一家之言,等大家学会Python之后可能也有自己的想法
Python是一套比较平衡的语言,各方面都可以,而R是在统计方面比较突出,可在处理海量数据可能就比较难胜认。 Python与R不同,Python是一门多功能的语言。...这两个包是Python之所以能在数据分析占有一席之地的重要原因。...这里主要是体现了Python处理字符串的优势,由于Python多功能的属性和对于正则表达式的良好支持,用于处理text是在合适不过的了。 python与R相比速度要快。...Python=R+SQL/Hive R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用,特别是在时间序列分析方面(主要用在金融分析与趋势预测)无论是经典还是前沿的方法都有相应的包直接使用;相比python在这方面贫乏不少...Python的优势在于其胶水语言的特性,一些底层用C写的算法封装在python包里后性能非常高效(Python的数据挖掘包Orange canve 中的决策树分析50万用户10秒出结果,用R几个小时也出不来
python面向对象编程的优缺点 1、编程的复杂性远高于面向过程。如果不了解面向对象,可以立即启动基于设计程序,很容易出现过度设计的问题。...2、无法面向过程的程序设计流水线可以准确预测问题的处理过程和结果。 面向对象的程序一旦开始,对象之间的交互就会解决问题,甚至上帝也无法准确预测最终结果。...t1 = teacher("sunny chen", 21, "python") t1.attend_class() #这就是Python中面向对象编程,通过定义类对一类事物的特征和功能进行整合,然后在通过对象具体到某一个事物的具体特征和功能...#即类就相当于 印钞机 ,而对象就相当于人民币 以上就是python面向对象编程的优缺点,希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路:python基础教程 本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
Python就为我们提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容 那么python有什么优缺点呢 优点: 易于维护和学习 广泛的标准库 可扩展性 Python...说了优点,那么缺点呢。...当然了,他有各种缺点,但是它的好处还是很多的,对于大多数的人来说,是一门比较适合上手的一门语言。...之前开启了java系列的分享,今天也开了python系列的方向,满足不同的粉丝的学习方向,在python整理出来的python学习路线一系列的分享。...之前也对python做过很多的分析,这次属于比较系统的去分享。 一系列的分享,带领大家去学习python的奥秘。这个系列可能更多的会以实际用到比较多的点进行分享。
CAS是一个原子操作,它比较一个内存位置的值并且只有相等时修改这个内存位置的值为新的值,保证了新的值总是基于最新的信息计算的,如果有其他线程在这期间修改了这个值则CAS失败。...CAS返回是否成功或者内存位置原来的值用于判断是否CAS成功。 JVM中的CAS操作是利用了处理器提供的CMPXCHG指令实现的。...优点: 竞争不大的时候系统开销小 缺点 循环时间长开销大 ABA问题 只能保证一个共享变量的原子操作
分片机制提供更好的分布性:同一个索引分成多个分片(sharding),分而治之的方式来提供处理效率。...高可用:提供复制(replica),一个分片可以设置多个复制分片,使得某台服务器宕机的情况下,集群仍旧可以照常运行; 速度快,负载能力强,在面对海量数据时候,搜索速度极快。...缺点 各节点数据的一致性问题:其默认的机制是通过多播机制,同步元数据信息,但是在比较繁忙的集群中,可能会由于网络的阻塞,或者节点处理能力达到饱和,导致各数据节点数据不一致——也就是所谓的脑裂问题,这样会使得集群处于不一致状态...目前并没有一个彻底的方案来解决这个问题,但是可以通过参数配置和节点角色配置来缓解这种情况。 没有细致的权限管理,也就是说,没有像mysql那样的分各种用户,每个用户又有不同的权限。...所以在操作上的限制需要自己开发一个系统化来完成。
不过,凡事都有两面性,我们看到宽表好处而大量应用的同时,其缺点也不容忽视,有些缺点会对应用产生极大影响。下面来看一下。...宽表的缺点 数据冗余容量大 宽表不符合范式要求,将多个表合并成一个表会存在大量冗余数据,冗余程度跟原表数据量和表间关系有关,通常如果存在多层外键表,其冗余程度会呈指数级上升。...:BI系统建设的初衷主要是为了满足业务灵活查询的需要,即事先并不知道业务需求,有些查询是在业务开展过程中逐渐催生出来的,有些是业务用户临时起意的查询,这种灵活多变的需求采用宽表这种要事先加工的解决办法极为矛盾...这就是宽表带来的可用性差的问题。 总体来看,宽表的坏处在很多场景中经常要大于好处,那为什么宽表还大量横行呢? 因为没办法。一直没有比宽表更好的方案来解决前面提到的查询性能和业务难度的问题。...SPL+DQL继承(超越)宽表的优点同时改善其缺点,这才是BI该有的样子。 SPL资料 SPL下载 SPL源代码
Siege是由多线程实现的同步压测工具,它实现的是模拟n个用户不停地访问某个URL的场景。由于多线程开销会比多进程小一些,因此该压测工具比多进程的压测工具在系统开销上会好很多。...并且程序中特意增加了许多解决不同平台上兼容性的代码。已经是非常完善的一个工具了,并且到目前位置,Siege的版本依然在更新中。...当然,对于同步压测程序来说,这样的精度比较难以实现。另外,Siege的时间控制并不精确,比如在本文中使用Siege的章节可以看到,我想要测试5s,但是实际输出的测试时间为4.89s。...另外一个小的缺点是,由于使用多线程实现,一个进程可以开启的线程数量本身是有限的,并且线程过多的情况下CPU在线程间切换也是一笔不小的开销,十分影响效率。...因此Siege的使用过程中还要注意开启的并发用户数不能太多。 ?
答案是否定的,因为在这段时间内,它的值可能被更改为其他的值,然后又改回成了 A 值,那 CAS 操作就会误认为它从来没有被修改过。这个问题,被称为 CAS 操作的 ABA 问题。...JDK1.5 以后的 AtomicStampedReference 类提供了这样的功能,其中的 compareAndSet() 方法,就是首先检查当前引用是否等于预期引用,并且当前标志是否等于预期标志...,如果全部相等,才会以原子的方式,将该引用和该标志的值,设置为给定的更新值。...如果 JVM 能支持处理器提供的 pause 指令,那么效率会有一定的提升,pause 指令有两个作用,第一,它可以延迟流水线执行指令(de-pipeline),使 CPU 不会消耗过多的执行资源,延迟的时间取决于具体实现的版本...CPU 的执行效率。
ABA 问题 如果一个变量V初次读取的时候是A值,并且在准备赋值的时候检查到它仍然是A值,那我们就能说明它的值没有被其他线程修改过了吗?...很明显是不能的,因为在这段时间它的值可能被改为其他值,然后又改回A,那CAS操作就会误认为它从来没有被修改过。这个问题被称为CAS操作的 "ABA"问题。...,则以原子方式将该引用和该标志的值设置为给定的更新值。...如果JVM能支持处理器提供的pause指令那么效率会有一定的提升,pause指令有两个作用,第一它可以延迟流水线执行指令(de-pipeline),使CPU不会消耗过多的执行资源,延迟的时间取决于具体实现的版本...对于资源竞争严重(线程冲突严重)的情况,CAS自旋的概率会比较大,从而浪费更多的CPU资源,效率低于synchronized。