前面向大家讲解了如何用excel绘制高大上的南丁格尔玫瑰图,对于经常用excel的人来说,其实是简单的,但经常用python来绘制图表的人,怎么会用excel来绘制自己想要的图表呢!...所以今天教大家如何用python绘制南丁格尔玫瑰图。...#6A368B' '#7D3990','#A63F98','#C31C88','#D52178','#D5225B'] 创建图表: pie_ = ( # 创建饼图...opts.LegendOpts(is_show = False), title_opts=opts.TitleOpts(title="",subtitle="公 众 号 :Python...opts.LegendOpts(is_show = False), title_opts=opts.TitleOpts(title="",subtitle="公 众 号 :Python
今天要跟大家分享的图表是——风向玫瑰图! 听起来就能大概猜出来这种图表长啥样,就是很类似气象图表中的那种代表风向的方位图。...以下是本案例图表所用到的原始数据以及作图数据: 使用以上作图数据插入雷达图: 继续删除图例和网格线,并将坐标轴范围设置为0~150,数值格式自定义为【[=0]"";#】,调整线宽。...最后修改字体和整体大小比例,就可以实现风向玫瑰图的制作过程。
作者:数据猿Riggle 来源:文科数据员 from:偶然得知医护界有一位叫“”南丁格尔的“提灯女神”,而且这位女神还创造了一种图,即“玫瑰图”。...数据猿最近看到一个很漂亮的数据新闻的图,非常喜欢。深入学习以后才发现,原来这就是玫瑰图。...第0号工作,梳理全部步骤—— 导入数据,拿到全球疫情现状 清洗数据,拿到G20国家的确诊人数 数据可视化,绘制南丁格尔玫瑰图 导入数据 主要包括导入全球确诊数据和G20国家的数据列表。...玫瑰图的绚丽多彩,其花瓣颜色和大小自然必不可少,需要设置漂亮的颜色,并根据数据选择适合的饼图半径和面积。...小结 之前都没有小结的习惯,不太好哈~ 这篇文章有一些问题,南丁格尔玫瑰图不适合数据量相差非常大的数据。
radius=["30%", "70%"], rosetype="area") .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="季节分布南丁格尔玫瑰图.../chart/南丁格尔玫瑰图.html")结果展示
效果图 依赖模块 variable-pie.js 源码 Highcharts.chart('container', { chart: { type: 'variablepie'
新冠疫情已经持续好几个月了,目前,我国疫情已经基本控制住了,我们会看到很多网站都提供了多种疫情统计图,今天我们使用 Python 的 pyecharts 框架来绘制一些比较常见的统计图。...玫瑰图 首先,我们来绘制前段时间比较火的南丁格尔玫瑰图,数据来源我们通过接口 https://lab.isaaclin.cn/nCoV/zh 来获取,我们取疫情中死亡人数超过 2000 的国家的数据,实现代码如下...65%'], rosetype='area') # 设置全局配置 # pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='南丁格尔玫瑰图...font_family='Microsoft YaHei')) pie.set_colors(color_series) pie.render('南丁格尔玫瑰图....html') 看一下效果图: ?
▽▼▽ 这种图表形似玫瑰,故而得名,其效果与我们常用的饼图,圆环图及雷达图类似。...但是作为一个专注于数据可视化的分享平台,小魔方觉得有必要跟大家介绍一下玫瑰图在excel中的实现方式。...●●●●● 首先看下我们将要展示的源数据结构: 需要在案例中展示的数据其实只有第二行的data数据; 一共有8个数值,想要呈现玫瑰图效果,需要对数据进行加工整理。...选中黑色框线内的数据区域(包含左侧每组数据的起始角度) 插入雷达图——填充雷达图——第二个雷达图样式 删除横纵轴的轴标签,去掉图例、网格线和图表标题 调出每个扇区的数据标签(因为原数据错位排列,这里起始是有...最后修改字体,改变颜色为白色,一个完整的玫瑰图就制作完成了。如果你的数据有真是的业务背景和数据来源,一定要完善标题、副标题、数据源等元素,这里仅仅是展示步骤,就忽略掉这些内容了。
李伟坚老师最近在Easyshu更新了大量的vega图表,Power BI 也支持Vega/Vega lite(使用Deneb视觉对象),我从李老师那里抄了一个玫瑰图到Power BI: 玫瑰图(Rose...Chart),也称为极坐标柱状图、南丁格尔玫瑰图,是一种将数据以极坐标形式展示的圆形统计图表。...它通过扇形的半径或角度来反映数值大小,形似花瓣,因此得名“玫瑰图”。 Deneb视觉对象拖拽模型中的维度和度量: 点击视觉对象上的...
DOCTYPE html> 南丁格尔玫瑰图 玫瑰图模式
功能描述: 根据给定数据,绘制南丁格尔玫瑰图,也就是在极坐标系中绘制柱状图。 参考代码: 绘制结果:
文章目录 一、柱形图 代码如下: from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.faker import Faker from pyecharts.globals...import ThemeType, CurrentConfig from pyecharts import options as opts CurrentConfig.ONLINE_HOST = 'D:/python...=opts.TitleOpts(title="Pie-富文本示例")) .render("pie_rich_label.html") ) 运行效果如下: [g5ewrek2er.png] 四、玫瑰图...", "50%"], rosetype="area", ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-玫瑰图示例...), ) # 渲染在html页面上 pie1.render('南丁格尔玫瑰图示例
DOCTYPE html> 五分钟上手之饼状图...Echarts饼图之-玫瑰图数据交互 test.html var names = []; //类别数组(用于存放饼图的类别
DOCTYPE html> 五分钟上手之饼状图...] }); Echarts饼图之...-玫瑰图数据交互 test.html var names = []; //类别数组(用于存放饼图的类别
0.25), + axis.text.x=element_text(size = 13,colour="black",angle = myAngle)) 4.png 2绘制不带空心的玫瑰图...), + axis.text.x=element_text(size = 13,colour="black",angle = myAngle)) image.png 3绘制带空心的玫瑰图
今天跟大家分享另一种创意玫瑰图的制作方法! ▽ 本例所要讲的玫瑰图,制作方法稍微麻烦一点,主要是在数据组织环节比较繁琐,但是没有涉及到VBA的问题,所以只要动手,还是很容易的就能做出来。...本例一共有六个数据,要制作玫瑰图需要把六组平均分布在360的园内,每个数据占据60度扇区范围,每一扇区的角度都是60度,扇区的半径代表数据的大小。 (图有点长,别打我~~~) ?...六列数据的填充是通过if+and函数实现的(当然本例数据不多,手动错位排列也可行) 然后选中A5:G364单元格区域,插入填充雷达图。 ? ?...玫瑰图已经呈现出我们想要的效果了,接下来删除雷达图的数据标签、纵坐标轴。 ? 继续修改雷达图的网格线颜色,不同扇区边框线的颜色。最后把图表区填充一个淡浅色的颜色当做图表背景,一个玫瑰图就完成了。 ?
https://github.com/python-windrose/windrose pip install windrose pip install git+https://github.com/...python-windrose/windrose git clone https://github.com/python-windrose/windrose python setup.py install...).yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda s, position: '{:.0f}%'.format(100*s))) plt.title('風玫瑰圖示意圖
上个学期选修学PY的时候画的玫瑰,有点小骚啊。 感觉用turtle画图真的是很玄学的,我是一点点试错,不停地修改画出来的。
20220518_ggplot2绘制玫瑰图 library(ggplot2) library(cowplot) library(ggsci..."identity", alpha = 0.8,fill = "#89CDBF") + coord_polar(theta = "x") 111.png 222.png 注意: 玫瑰图与雷达图非常相似做好区别
1 turtle库简介 turtle 库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始。...4 玫瑰 ? 5 小猪佩奇 ? 以上是turtle库的几个典型实例,大家可以发挥想象力,使用turtle绘制出更加充满想象力的图形。
参考:https://www.jb51.net/article/137365.htm