最近项目需要将批量链接中的pdf文档爬下来处理,根据以下步骤完成了任务: 将批量下载链接copy到text中,每行1个链接; 再读txt文档构造url_list列表,利用readlines返回以行为单位的列表...; 利用str的rstrip方法,删除 string 字符串末尾的指定字符(默认为空格); 调用getFile函数: 通过指定分隔符‘/’对字符串进行切片,取list的最后一列即链接文档名作为下载文件名
至此,基本就可以确定思路了: 手动获取小说url——>爬取章节名称及其url——>正文获取 环境准备 环境还是比较简单的,请求工具+解析工具+文档写入工具,具体包含四个 pip install requests...pip install lxml pip install docx # docx包的运行需要依赖python-docx,所以也要安装 pip install python-docx 章节与url获取...请求数据 请求网页数据就比较简单,python有很多相关的包,这里就使用requests包就行;另外这种小网站,正常是没有发爬虫机制的,但是为了严谨一点,还是设置一下请求头数据。...写入txt 文本数据一般爬取的话就是写入txt文档,如果有特别的需求也可以写入数据库中去;这里主要记录一下写入的思路和方法;主要写入可以分为两个方式,一个就是全部写入同一个文档,另一个是分章节写入不同的...全部写入一个文档就是在爬虫开始的时候就打开一个文档,在爬虫结束的时候才关闭这个文档;分别写入不同的文档的话,就需要不断的新建文档; 所以二者的代码结构是不同的,但是方法相同,几行代码就能达到我们的目标;
========= 问题描述:爬取微信公众号“Python小屋”所有文章,每篇文章生成一个独立的Word文档,包含该文中的文字、图片、表格、超链接。...技术要点:扩展库requests、beautifulsoup4、python-docx。...================ 第一步,安装代码中需要用到的扩展库requests、beautifulsoup4、python-docx。...遇到问题可以参考Python编程常见出错信息及原因分析(5):安装扩展库 第二步,微信关注公众号“Python小屋”,进入菜单“最新资源”==>“历史文章”,复制该文链接,然后使用电脑端浏览器打开该链接...第六步,运行爬虫程序,生成Word文档。 ?>“教学资源”可以查看Python教学资源。
前言 考虑到现在大部分小伙伴使用 Python 主要因为爬虫,那么为了更好地帮助大家巩固爬虫知识,加深对爬虫的理解,选择了爬取百度文库作为我们的目标。废话不多说,我们开始。...爬取TXT、DOCX 在爬取任何东西之前,我们都要先确认需要爬取的数据是不是异步加载的。如果是异步加载的直接爬取网页是爬不到的。...但是为了美观起见,我们在这里选择使用python-docx库将内容保存为docx文件。...爬取PPT、PDF 有了之前的经验教训,在爬取的时候我们首先就尝试了使用爬取TXT,DOCX的方法,尝试是否可以爬到内容。...本文完整代码可以在「早起Python」后台回复【百度文库】下载,不懂代码也没关系,内含带有GUI页面的程序,拿走就用 ?
对象中可用属性的列表 文档字符串doc 附加在对象文件中的文档 标准手册 正式的语言和库的说明 网站...在线教程,例子 书籍 商业参考书籍 注释 代码编写的最基本的方式,文档字符串用于较大功能的文档 而# 用于较小功能的文档 dir函数 #抓取对象内可用的所有属性列表的简单方式...,这类注释是写成字符串,放在模块文件,函数以及语句的顶端 #在可执行代码执行前,会自动封装这个字符串,也就是文档字符串,使他成为doc 属性 #内置文档字符串可以用__doc_来查看 import sys...#help函数 启动pydoc来查看文档,如help函数和PyDocGUI、HTML接口 print(help(int)) ......常见编写代码陷阱 别忘了复合语句末尾输入':' 要确定顶层程序代码从第1行开始 空白行在交互模式下是告诉交互模式命令行完成复合语句 缩进要一致,尽量使用统一缩进,统一制表符或者四个空格 不要在python
article/455a9950bc94b8a166277898.html‘) response=f.read() 这里我们就不请求数据了,直接用本地的html代码,如下 注意:”’xxx”’是多行注释 #python3from...body> 天下第一帅 是不是 ''' #用BeautifulSoup解析数据 # python3
这个例子也不是我本意,不过好像大家都喜欢爬这类图片本人抱着学习技术的态度 深入研究,了解啦其过程(滑稽) 建议: 编译器debug运行,加上浏览器开发者调试 会有更加容易了解 #coding=utf-8.../usr/bin/python # 导入requests库 import requests # 导入文件操作库 import os import bs4 from bs4 import BeautifulSoup...] # 给请求指定一个请求头来模拟chrome浏览器 global headers headers = {'User-Agent': random.choice(meizi_headers)} # 爬图地址
上篇将内容爬取出来了,但是还没有将其写到word文件中,本篇来测试一下。 先安装python-docx模块 ?...查看官网 打开官网,首页就有一个案例,说明了python-docx这个工具可以做到哪些事情,左侧的是实际效果,可以看出,标题,段落,样式(粗体,斜体),表格,图片等都可以实现。 ?...使用 之前爬取回来的数据原来都是在表格里面的,爬取回来我先保存在一个content的列表里面,用字典也可以。 ? ? 下面就是如何把这个内容写到表格里面,参考官方文档案例改写一下。 ?...上一篇文章点这里:python爬取已登记公司基本信息
只能自己爬了 想了半天.,,,忘记了这个古老的技能 捡了一下 那么什么是爬虫呢。 爬虫是一种自动化程序,用于从网络上抓取信息。它通过模拟人类操作,在网页上获取所需的数据,并将其保存或处理。...今天我爬的是一个小说的网站。可能到大家都看过。。 是一个经典的小说网站 ,笔趣阁。 这里使用的包很简单就是requests 请求包。 模拟浏览器请求。
operator returns the remainder of the division 2 >>> 5 * 3 + 2 # result * divisor + remainder 17 在Python...Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name 'n' is not defined Python...这意味着当你把Python用作桌面计算器时,继续计算会相对简单,比如: >>> tax = 12.5 / 100 >>> price = 100.50 >>> price * tax 12.5625 >...除了 int 和 float,Python也支持其他类型的数字,例如 Decimal 或者 Fraction。...Python 也内置对 复数 的支持,使用后缀 j 或者 J 就可以表示虚数部分(例如 3+5j )。
而对于 mitmproxy,这样的需求可以通过载入自定义 python 脚本轻松实现。...据我所知目前比较广泛的应用是做仿真爬虫,即利用手机模拟器、无头浏览器来爬取 APP 或网站的数据,mitmproxy 作为代理可以拦截、存储爬虫获取到的数据,或修改数据调整爬虫的行为。...5、python脚本不要小于3.6 6、安装完后,mitmdump 是命令行工具,mitmweb是一个web界面。
所用模块:urllib,re 主要分三个步骤: (1)分析小说网址构成; (2)获取网页,并分离出小说章节名和章节内容; (3)写入txt文档。...#-*-coding:GBK-*- #author:zwg ''' 爬取某小说网站的免费小说 ''' import urllib import urllib2 import re url='http:/
引言 爬虫实践—爬取某音乐网站的mv,通过对某音乐网站的视频的爬取以进行实践。 本博客拟对爬虫的一个简单场景进行模拟,并对爬取的内容以文件的形式表现出来。
这几天在爬了Python的官方文档,但是它里面全是英文,只有数字,没有汉字,原谅我这个英语渣渣搞不懂,只能靠翻译了,如果是复制到百度翻译的话太慢,耗时间。...先从爬Python官网开始吧 ? 就只抓了这一页的数据。这个简单,直接可以使用requests或者urllib抓取,然后转换成pdf。我的是在框架里面,有点麻烦,如果你觉得麻烦可以直接请求。...第二阶段就是打开这个pdf,读取该文档,将其发送到百度翻译的框框,获取翻译的结果,重新保存 -----------读取文档-------- def read_pdf_to_text(self...(url)#网址 # 创建与文档关联的解释器 parser = PDFParser(fp) # 创建一个pdf文档对象 doc = PDFDocument() #...连接解释器和文档对象 parser.set_document(doc) doc.set_parser(parser) # 对文档进行初始化 doc.initialize
列表 Python 中可以通过组合一些值得到多种 复合 数据类型。其中最常用的 列表 ,可以通过方括号括起、逗号分隔的一组值(元素)得到。
准备 使用time模块,使用time模块的localtime函数,使用range类 在已经分清模块,函数,类的情况下开始测试 方法一 在python命令行输入以下内容 help(time)...# 很详细的模块文档 help(time.localtime()) # 很详细的函数文档 help(range) # 很详细的类的文档...方法二 在python命令行输入以下内容 print(time....__doc__) # 较详细的类的文档 方法三 在python命令行输入以下内容 print(dir(time)) # 简略的模块函数显示 print...(dir(time.localtime())) # 简略的函数参数显示 print(dir(range)) # 简略的类构造函数参数显示 方法四 在python
def huoquyuanma(url = ‘https://www.tujigu.com/’):
0 惯性嘚瑟 刚开始搞爬虫的时候听到有人说爬虫是一场攻坚战,听的时候也没感觉到特别,但是经过了一段时间的练习之后,深以为然,每个网站不一样,每次爬取都是重新开始,所以,爬之前谁都不敢说会有什么结果。...笔者在阅读完这些文章之后,自信心瞬间爆棚,有如此多的老师,还有爬不了的网站,于是,笔者信誓旦旦的开始了爬大众点评之旅,结果,一上手就被收拾了,各个大佬们给出的爬虫方案中竟然有手动构建对照表的过程,拜托,.../usr/bin/env python import requests from lxml import etree header = {"Accept":"application/json,...大众点评就是众多带反爬的网站中的佼佼者,使用了比较高级的反爬手法,他们把页面上的关键数字隐藏了起来,增加了爬虫难度,不信~你看: ?.../usr/bin/env python # _*_ UTF-8 _*_ from fontTools.ttLib import TTFont import matplotlib.pyplot as plt
1 # -*- conding=utf-8 -*- 2 3 import requests 4 from bs4 import Beautifu...
/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 爬取图片 import requests,os from pyquery import PyQuery...'(KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36' } # 这里我使用了代理 你可以去掉这个代理IP 我是为了后面大规模爬取做准备的...def main(): url = "http://www.netbian.com" text = start_request(url) parse(text,1) #爬取指定范围页面
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