Python中有一个功能强大，用于操作URL，并且在爬虫中经常使用的库、就是Urllib库。 （在python2的时候，有Urllib库，也有Urllib2库。Python3以后把Urllib2合并到了Urllib中） 合并后，模块中有很多的位置变动。我在这里先介绍一些常用的改动。 Python2: import urllib2 >>>>>Python3:import urllib.request,urllib.error Python2:import urllib >>>>>Python3:import urllib.request,urllib.error,urllib.parse Python2:import urlparse >>>>>Python3:import urllib.parse Python2:urllib2.urlopen >>>>>Python3:urllib.request.urlopen Python2:urllib.urlencode >>>>>Python3:urllib.request.urlencode Python2:urllib.quote >>>>>Python3:urllib.request.quote Python2:cookielib.CookieJar >>>>>Python3:http.CookieJar Python2:urllib.Request >>>>>Python3:urllib.request.Request 以上是Urllib中常用命令的一些变动。如果之前没有Urllib的基础也没关系，本文后面会详细介绍这些代码的具体应用，以及其实现的各种功能。
本篇文章整合了网络爬虫的基础知识，文章内容简明易懂。适合用来复习爬虫知识或者初识爬虫的人。 下面步入正题：
今天给大家介绍的是一款名叫 htcap 的开源 Web 漏洞扫描工具，它通过拦截 AJAX 调用和页面 DOM 结构的变化并采用递归的形式来爬取单页面应用（SPA）。htcap 并不是一款新型的漏洞扫
导读：网络爬虫也叫做网络机器人，可以代替人们自动地在互联网中进行数据信息的采集与整理。在大数据时代，信息的采集是一项重要的工作，如果单纯靠人力进行信息采集，不仅低效繁琐，搜集的成本也会提高。
今天给大家介绍的是一款名叫 htcap 的开源 Web 漏洞扫描工具，它通过拦截 AJAX 调用和页面 DOM 结构的变化并采用递归的形式来爬取单页面应用（SPA）。htcap 并不是一款新型的漏洞扫描工具，因为它主要针对的是漏洞扫描点的爬取过程，然后使用外部工具来扫描安全漏洞。在 htcap 的帮助下，我们就可以通过手动或自动渗透测试来对现代 Web应用进行漏洞扫描了。 环境要求 1.Python 2.7 2.PhantomJS v2 3.Sqlmap 4.Arachni 工具下载和运行 命令行参数
MechanicalSoup，也是一款爬虫神器！它使用纯 Python 开发，底层基于 Beautiful Soup 和 Requests，实现网页自动化及数据爬取
日常学习工作中，我们多多少少都会遇到一些数据爬取的需求，比如说写论文时要收集相关课题下的论文列表，运营活动时收集用户评价，竞品分析时收集友商数据。
控制节点，也叫中央控制器，主要负责根据url地址分配线程，并调用爬虫节点进行具体的爬行。
今天给大家推荐一款用于模拟浏览器行为以进行网页自动化操作Python库：Mechanize。
聚焦网络爬虫（focused crawler）也就是主题网络爬虫。聚焦爬虫技术增加了链接评价和内容评价模块，其爬行策略实现要点就是评价页面内容以及链接的重要性。
就像在饭店里，你点了土豆并且能吃到，是因为有人帮你在土豆、萝卜、西红柿等中找到土豆，也有人把土豆拿到你桌上。在网络上，这两个动作都是由一位叫做爬虫的同学帮你实现的。
Selenium作为一个强大的自动化测试工具，其在网络爬虫领域也展现出了许多技术优势。首先，Selenium可以模拟浏览器行为，包括点击、填写表单、下拉等操作，使得它能够处理一些其他爬虫工具无法应对的情况，比如需要登录或者页面使用了大量JavaScript渲染的情况。其次，Selenium支持多种浏览器，包括Chrome、Firefox、Safari等，这使得开发者可以根据实际需求选择合适的浏览器进行爬取，提高了灵活性。此外，Selenium还可以执行JavaScript，这对于需要处理JavaScript渲染的网页来说至关重要。总之，Selenium在网络爬虫领域具有独特的优势，为开发者提供了强大的工具来应对各种复杂的网页情况，使得爬虫开发变得更加便捷和灵活。
RoboBrowser，Your friendly neighborhood web scraper！由纯 Python 编写，运行无需独立的浏览器，它不仅可以做爬虫，还可以实现 Web 端的自动化
定时爬虫是指能够按照预设的时间周期性地执行网络爬取任务的程序。这种类型的爬虫通常用于需要定期更新数据的场景，比如新闻网站、股票信息等。使用定时爬虫可以减轻人工操作的负担，保证数据的及时性和准确性。
网络爬虫在信息获取、数据分析等领域发挥着重要作用，而定时爬虫则可以实现定期获取网站数据的功能，为用户提供持续更新的信息。在Python中，结合Selenium技术可以实现定时爬虫的功能，但如何设置和优化定时爬虫的执行时间是一个关键问题。本文将介绍如何在Python中设置和优化Selenium定时爬虫的执行时间，以及一些优化策略和注意事项。
“ 本文将介绍如何使用爬虫在微信对话中实现实时的电影咨询爬取功能，希望和大家一起来分享”
首先要导入两个库爬虫库（requests）和json库。Requests库就不多讲了，了解爬虫的观众老爷们都懂用于爬取网络数据，Json库再这个程序的主要作用是解析爬取的json文件，达到提取数据的作用。
在互联网时代，数据是无处不在且非常宝贵的资源。而获取数据的方式之一就是通过网络爬虫对目标网站进行数据采集。本文将为您分享如何使用Python构建一个简单但强大的网络爬虫。无须担心，即使您是初学者，也能够跟随这篇文章一步步学习并运行完善的代码。
Playwright 是一个 Node.js 库，它提供了一个高级的 API 来自动化 Chromium、Firefox 和 WebKit 浏览器中的操作。Python Playwright API 是 Playwright 的 Python 版本，它提供了一套与 Node.js 版本相同的 API，可以在 Python 中使用。
首先我们要导入两个库爬虫库（requests）和json库。Requests库就不多讲了，了解爬虫的观众老爷们都懂用于爬取网络数据，Json库再这个程序的主要作用是解析爬取的json文件，达到提取数据的作用。
2018年3月27日，继开学以来，开了软件工程和信息系统设计，想来想去也没什么好的题目，干脆就想弄一个实用点的，于是产生了做“学生服务系统”想法。相信各大高校应该都有本校APP或超级课程表之类的软件，在信息化的时代能快速收集/查询自己想要的咨询也是种很重要的能力，所以记下了这篇博客，用于总结我所学到的东西，以及用于记录我的第一个爬虫的初生。
Scrapy框架是一个功能强大的Python网络爬虫框架，用于高效地爬取和提取网页数据。然而，有一些网站采用了各种反爬机制，例如JavaScript反爬、验证码等，这给爬虫的开发带来了挑战。为了解决这个问题，可以使用Selenium库来处理这些反爬机制。本文将介绍Selenium的基本原理和使用方法，以帮助您应对网站的反爬机制。
那么什么是Scrapy框架呢？或者说这个框架有什么用呢？首先，大致字面意思是一个类似于框架的东西，一个大致的架子，我们只需要简单的添加一些东西即可。专业一点来说，它就是实现爬虫功能的一个软件结构和功能组件集合，爬虫框架是一个半成品，能够帮助用户实现专业的网络爬虫。
MechanicalSoup是一个基于Python的网络爬虫工具，它结合了两个强大的库：Beautiful Soup和requests。Beautiful Soup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库，而requests则是一个用于发送HTTP请求的库。MechanicalSoup将这两者结合起来，为开发者提供了一种简单而强大的方法来自动化网页交互。
什么是ajax呢，简单来说，就是加载一个网页完毕之后，有些信息你你还是看不到，需要你点击某个按钮才能看到数据，或者有些网页是有很多页数据的，而你在点击下一页的时候，网页的url地址没有变化，但是内容变了，这些都可以说是ajax。如果还听不懂，我给你看看百度百科的解释吧，下面就是。
Mechanize常用函数 .CookieJar()：设置cookie .Browser()：打开浏览器 .addheaders()：User-Agent，用来欺骗服务器的 .open()：打开
最近总被智联招聘广发骚扰，烦死个人了简直。索性点进去看了看爬虫工程师现在市场需求到底怎么样了？发展前景如何？看完了之后感觉目前还不错，根据北京来看职位需求还是蛮多的，薪资也还行，于是就对智联招聘职位信息的爬取发起了一次小小的挑战，今天给大家分享一个爬取招聘网站的工作信息，效果图如下（部分截图）。
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术 「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识 「Python爬虫系列讲解」十、基于数据库存储的 Selenium 博客爬虫 「Python爬虫系列讲解」十一、基于登录分析的 Selenium 微博爬虫 「Python爬虫系列讲解」十二、基于图片爬取的 Selenium 爬虫 「Python爬虫系列讲解」十三、用 Scrapy 技术爬取网络数据
原文链接： Jack-Cui，http://blog.csdn.net/c406495762
專 欄 ❈ 罗罗攀，Python中文社区专栏作者 专栏地址： http://www.jianshu.com/u/9104ebf5e177 ❈ 折腾了几天，终于完成了第一个web开发项目，其中乐趣多
Python作为一种简洁、易学且功能强大的编程语言，成为了众多开发者的首选。特别是在网络爬虫领域，Python因其丰富的库和工具而受到广泛青睐。本文将为大家分享一份Python爬虫资源大全，为您提供丰富的学习资料和实用工具，助力您成为一名优秀的网络爬虫工程师。
由于即将毕业，马上进入职场，想来是时候需要巩固一下基本职场技能了，特别是Excel这种杀手级职场应用。 可是如今网络这么发达，到处都充斥着Excel课程、视频、教程，真的很容易让人眼花缭乱，不知所措。 看书来的太慢了，还是直接看视频吧，简单粗暴，学习之前总要熟悉一下Excel教学行业的大致情况吧，今天就拿网易云课堂的Excel板块作为目标，在练习数据爬取的同时，顺便了解一下Excel培训行业的行情，知己知彼才能百战不殆，才能更加集中精力的学习那些精品课程。 url<-"http://study.163.c
Scrapy是一个功能强大的Python网络爬虫框架，专为数据采集而设计。它提供了一套高度可定制的工具和流程，使得你可以轻松地构建和管理网络爬虫，从而快速地获取所需的数据。
專 欄 ❈王雨城，Python中文社区专栏作者 博客： http://www.jianshu.com/u/88ff70818bd1 ❈ 分析api 我们首先用浏览器打开网易云音乐的网页版，随便进入一个
将下载的后缀为whl的文件改为zip, 解压文件，获得requests文件，拷贝到C盘的python/lib文件夹中。
很久以前写了一篇爬虫的文章，把它放在CSDN上（livan1234）没想到点击量竟然暴涨，足以看到大家在数据获取方面的需求，爬虫技术现在已经非常普遍，其用途也非常广泛，很多牛人在各个领域做过相关的尝试，比如：
微博是一个社交媒体平台，用户可以在上面发布和分享各种内容，包括文字、图片、音频和视频。微博视频是微博上的一种重要的内容形式，有时我们可能想要下载微博视频到本地，以便于观看或分析。但是，微博视频并没有提供直接的下载链接，而是通过一些加密和混淆的方式，将视频嵌入到网页中。因此，如果我们想要爬取微博视频，就需要使用一些特殊的技术和工具。
淘宝是中国最大的电子商务网站之一，拥有众多优质商品和商家。在本文中，我们将介绍如何使用Python模拟登录淘宝，以便获取个性化推荐、参与活动并享受更好的购物体验。立即跟随以下步骤，让我们一起进入淘宝的购物世界吧！
折腾了几天，终于完成了第一个web开发项目，其中乐趣多多，坑也是巨多，听我娓娓道来之前，按例给大家上网站链接：
包管理 管理包和依赖的工具。 pip – Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 conda – 跨平台，Python 二进制包管理工具。 Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。 wheel – Python 分发的新标准，意在取代 eggs。 文本处理 用于解析和操作文本的库。 通用 chardet – 字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。 difflib – (Python 标准库)帮助我们进
HTTPLoot是一款功能强大的Web安全测试工具，该工具是一个自动化工具，可以帮助广大研究人员同时抓取和填写表单，并尝试触发目标站点的错误/调试页面，然后从面向客户端的站点代码中挖掘有价值的敏感信息。
https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
各位大佬们！今天我要和大家分享一个有关Python的技巧，让你轻松实现高效的网络爬虫！网络爬虫是在互联网时代数据获取的一项关键技能，而Python作为一门强大的编程语言，为我们提供了许多方便而高效的工具和库。让我们一起来揭开它的神奇力量吧！
爬虫技术是一种从网页中获 取数据的方式，是按照一定规则，自动地抓取网页数据的程序或者脚本。除了Python可以写爬虫程序外，R语言一样可以实现爬虫功能
本篇将介绍urllib2的Get和Post方法，更多内容请参考:python学习指南 urllib2默认只支持HTTP/HTTPS的GET和POST方法 urllib.urlencode() urllib和urllib2都是接受URL请求的相关参数，但是提供了不同的功能。两个最显著的不同如下： urllib仅可以接受URL，不能创建设置了headers的Request类实例； 但是urllib提供了urlencode方法用来GET查询字符串的产生，而urllib2则没有。(这是urllib和url
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