如果你使用conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch来安装pytorch，并且添加了清华镜像源，但还是由于网络原因下载失败，你只需要把-c pytorch去掉：
在地球科学领域也得到了广泛应用，尤其是地球科学数据处理和可视化方面，比如地球科学数据分析和可视化库Iris，应用于数值模式数据处理的wrf-python，气候数据处理库CDAT以及地球科学可视化库NCL的Python版PyNGL。
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。
使用Python的一定对著名的科学计算集成环境Anaconda（miniconda）并不陌生，而无论是使用Anaconda还是miniconda都必然会用到其包管理器——conda。作为一款管理python安装包的包管理器，其功能要比python自带的pip强大不少。
经常听到初学python的小伙伴在抱怨，python安装第三方库太慢，很容易失败报错，如果安装pandas、tensorflow这种体积大的库，简直龟速。
conda分为anaconda和miniconda。anaconda是包含一些常用包的版本（这里的常用不代表你常用 微笑.jpg），miniconda则是精简版，需要啥装啥，所以推荐使用miniconda。
我用pip install 和conda install的方法都安装不上去，都失败了，找了很多原因都没办法解决。 没办法，只能尝试一下用第三方包whl文件安装下，因为原来没有用过这个方法，也不知道难不难，小心的去试了一下，没想到非常的容易！而且清华大学opencv python库里的whl文件下载速度非常快（几十秒），比我之前在别的地方找的whl文件快多了。
up在试了网上很多教程之后，一次次的都错，真的是安装了无数遍GPU版本的pytorch，使用清华源镜像但是有个巨坑，查了很多博客，终于有了点头绪顺利解决安装问题速度飞快。
PyTorch介绍： PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。其运行环境已兼容Windows (CUDA,CPU)、MacOS (CPU)、Linux (CUDA,ROCm,CPU)。 PyTorch的前身是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口，它是由Torch7团队开发，是一个以Python优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络。 PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。
如果打算安装Anaconda，需要卸载之前安装的Python（如果不想卸载，参考博客，不过这个实在有点长，我没看完都），因为Anaconda是一个集成环境，所以是自带Python的，下载Anaconda，这个是官网： 如图：
Python的一个强大之处就在于有丰富的第三方库，在进行程序开发的时候，直接调用就行，不用自己开发。例如之前介绍过的：开源中国推荐：python-office自动化办公，每个功能只需一行代码，做到了真正的开箱即用。
python终端用pip list出现这个错误Fatal error in launcher:
众所周知，pip可以对python的第三方库进行安装、更新、卸载等操作，十分方便。
conda创建虚拟环境 conda create -n your_env_name python=3.7 1 python=x.x就是环境中要安装的python版本
直接查看这条链接即可：win-配置tf-GPU 本人用的conda和tensorflow-GPU版本下载：提取码：98ot 环境：win10+anaconda 注：anaconda安装步骤略，以下步骤默认anaconda已安装。
下载可以去官网上下载，直接搜索找与你电脑对应的版本就好，国内清华镜像网站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
由于pycharm自带的pip源网站是国外网址，这就导致了许多国内用户在pycharm中下载其他软件包速度极慢，有时还会跳出下载失败的界面。
1.在一台能够访问互联网资源且具有与安装目标位置相同配置的环境下将所有需要安装的pkgs下载到本地，之后copy到安装目标位置并离线安装。2.通过一台能够访问互联网资源的服务器或PC转发安装目标位置的互联网请求，编者仅测试成功pip安装（pip可以使用http请求），由于网上的anaconda镜像大都是https请求，转发该类请求相对比较麻烦，我尚未测试成功，后续可以继续测试。
安装tb-lightly失败：ERROR: No matching distribution found for tb-nightly
安装pytorch，有两种办法，一是pip，二是conda。不管什么样的方法，首先，都要安装最新的anaconda。
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首先尝试使用pip install –upgrade pip进行安装，如果安装出现这种情况：
参考：https://www.cnblogs.com/xrblog/p/11839393.html
使用pip 安装服务器在国外的python 库时，下载需要很长时间，在配置文件中设置国内镜像可以提高速度，清华镜像源就是其中之一。 2.pypi 镜像使用帮助
下载ubuntu镜像文件 Index of /ubuntu-releases/18.04.6/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source MirrorIndex of /ubuntu-releases/18.04.6/ | 清华大学开源软件镜像站，致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务，帮助用户更方便地获取开源软件。本镜像站由清华大学 TUNA 协会负责运行维护。
在操作之前先安装好python环境，我是安装的Anaconda，Anaconda下载安装教程可参考：https://blog.csdn.net/Chen_Meng_/article/details/80375884，接下来进入正题。
官方地址在下面，3.6的对应的是 Anaconda3-5.2，5.3以后的都是python 3.7的不要看错了
你是否也遇到了在尝试从PyTorch官方网站下载时，面临下载速度缓慢甚至超时的问题？😿 在本文中，我——猫头虎博主，将带你深入了解这个问题的原因，并提供一套详尽的解决方案。我们会探索使用国内的镜像源，如清华大学开源镜像站，来加速PyTorch的下载。本文还将包括详细的操作步骤和代码示例，确保你能够轻松地解决这一常见的技术问题。最后，我们会通过一些实用的QA和表格总结来巩固知识，一起看看这一问题背后的技术细节和未来的行业趋势。🚀
你可能接下来会看到很多图片，因为我截图十分详细了每一步，保证每一个人看懂，所以图很多。中途也遇到了小问题，不要担心，我都有解决。
“ Anaconda是世界上最流行的数据分析平台（它们官网自己吹的nb），如果把镜像改为国内的可以节省很多时间。”
pip 是一个现代的，通用的 Python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/140106.html原文链接：https://javaforall.cn
在Anaconda官网或者在清华 Anaconda 镜像下载。根据自己电脑配置选择32位还是64位，下在最新版本。 我安装的链接：https://pan.baidu.com/s/1P9gTwLRDp9f770rK_D1clQ 提取码：1xqf
Anaconda 是一个包含数据科学常用包的发行版本。它基于 conda(一个包和环境管理器) 衍生而来。应用程序 conda 是包和环境管理器：
Anaconda的安装步骤不在本文的讨论中，我们主要是学习一下如何配置conda的镜像，以及一些问题的解决过程
利用Python开发时，多个项目可能使用到不同的依赖，例如A项目需要1.8版本的Django，而B项目需要2.0版本的Django，这时候如果没有使用虚拟环境，就需要来回卸载和安装Django，十分不便。python虚拟开发环境可以隔离不同版本包与依赖，为跨版本开发带来了便利，也更加利于依赖包的管理。
清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
Docker是一个用Go语言实现的开源项目，可以让我们方便的创建和使用容器，docker将程序以及程序所有的依赖都打包到docker container，这样你的程序可以在任何环境都会有一致的表现，这里程序运行的依赖也就是容器就好比集装箱，容器所处的操作系统环境就好比货船或港口，程序的表现只和集装箱有关系(容器)，和集装箱放在哪个货船或者哪个港口(操作系统)没有关系。
如果你平常会用到Ubuntu、conda、R语言、Python、Julia， 那你肯定为安装各种包、库、软件而烦恼过！
这里有两个下载地址，分别是官网和清华镜像源，推荐清华镜像，下的快，官网下半天还可能失败；无论是哪个下载地址，找到对应你系统的安装程序下载即可；
Anaconda 安装包可以到清华 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载可选择之前的版本。或者https://www.anaconda.com/download/#linux官网下载地址，最新版本。 不添加镜像，或者添加清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/好处是下载快（其实我感觉差不多速度）自行选择。清华镜像添加是执行下面几句 conda config --
这两天同学在问我pytorch的安装，因为自己的已经安装好了，但是好像又有点遗忘，之前也是花了很大的功夫才弄明白，所以整理的比较详细。
在Windows中，你可以通过设置环境变量 PYTHONUTF8=1 来告诉Python在Windows控制台中使用UTF-8编码
哈咯，大家好，由于之前发的一片关于Termux的文章并不是很称心如意，所以这一次，我重新组织一下给大家发一篇新的，这里如果有帮得到大家的，那就是我的荣幸。
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
–name：也可以缩写为 【-n】，【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字，创建完，可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录
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