本篇的主题源于下面的一道CTF题目：python沙箱逃逸，这是一个阉割的Python环境，主要进行了两部分限制：
0x01 前言 笔者在最近的CTF比赛中遇到了几次关于python沙箱逃逸的web题目，故此做一些总结。在阅读这篇文章之前，我相信你已经了解关于python的一些基本语法以及沙箱逃逸的思路，所以这里就
Cuckoo(布谷鸟)沙箱是一个开源且免费的自动化的恶意样本分析系统。主体使用python开发, 该沙箱提供一个主要的沙箱引擎和一个使用django开发的web界面, 通过web界面或者沙箱系统提供的web api提交可疑文件，沙箱系统即可自动分析，并在分析完毕后提供一个详细的报告，概述该文件在沙箱中执行时的行为,支持分析Windows, macOS, Linux, 和 Android下的恶意文件.
本周发的有点晚了，本来周三发的，有点生病，就拖到现在了，希望大家见谅。接着上一篇的内容，讲解一下Python中的黑科技。如果大家想回顾上文，可以点下面的链接：
第一段用户代码定义了函数，第二段用户代码执行函数（不要问为什么这么做，因为用户永远是正确的）。第一个代码段执行后，func_a和global_a都会被加入作用域scope，由于第二个代码段也使用同一个scope，所以第二个代码段调用func_a是可以正确输出123的。
Vim 是从 vi 发展出来的一个文本编辑器。代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中被广泛使用，和 Emacs 并列成为类 Unix 系统用戶最喜欢的文本编辑器。Neovim 是一个基于 vim 源代码的重构项目。
LightsOut是一款功能强大的DLL生成工具，该工具可以帮助广大研究人员轻松生成经过混淆处理的DLL。该工具专为红队研究人员设计，生成的DLL可以在研究人员尝试绕过反病毒产品时禁用AMSI和ETW，从而更好地测试目标系统的安全性。
生成秘钥参考官网：https://docs.open.alipay.com/291/105971
图数据库的一个最常见的问题是如何将数据存入数据库。在上一篇文章中，我展示了如何使用通过Docker设置的Neo4j浏览器UI以几种不同的方式之一实现这一点。
首先要下载一个python的sdk，这个sdk在支付宝的开发者文档中是没有的，但是强大的python程序员自己开发了一套属于python的支付宝支付sdk。
在挖一些SRC漏洞的时候需要时刻保持敏感的状态，特别是在企业上线新业务，或者一些新漏洞爆发的时候，这些新漏洞可能是官方都未提供补丁的0day，或者刚被公布细节的1day等。
Neton是一种从 Internet 连接的沙箱中获取信息的工具。它由一个代理和一个显示收集到的信息的网络界面组成。 Neton 代理从其运行的系统获取信息，并通过 HTTPS 将其泄露到 Web 服务器。
一、配置步骤 打开百度->输入支付宝开放平台->选择 点击登录->扫码登录 进入管理中心 选择开发者中心 选择创建应用->网页&移动应用->支付接入 输入应用名称->图标->选择网页应用->确认创建 选择添加能力 新增能力->支付 能力列表进行勾选 开发信息->接口加密方式->设置 点击底部蓝色字->下载支付宝秘钥生成器->下载成功并安装 安装完成打开->按图配置->点击生成秘钥->复制公钥 回到浏览器进行粘贴->保存设置->点击x关闭 开发信息->授权回
求助：这张GIF的效果动图整了一个多小时，没找到好的编辑软件，都太难用了。如果恰巧看到这篇文章有好的GIF编辑或者录制软件，请推荐一 个！万谢
模板引擎是允许开发者或设计师在创建动态网页的时候，从数据展示中分离编程逻辑的工具。换句话说，除了拥有接收 HTTP 请求的代码，从数据库查询必需的数据并且之后将其在单个文件中将其展示给用户之外，模板引擎从计算它的剩余代码中分离了数据的展示（此外，流行的框架和内容管理系统也会从查询中分离 HTTP 请求）。
Dynmx是一款功能强大的基于签名的恶意软件功能检测工具，该工具实现了一种基于Windows API调用序列来检测恶意软件特征和行为的方法，这也是一种基于签名的安全检测方法。在该工具的帮助下，广大研究人员可以将Dynmx视作某种YARA规则，并利用它在恶意软件沙箱环境中实现API调用跟踪。
对企业安全建设来说，人是最大的安全威胁因素，系统再牢固、资产再收缩，也架不住内部员工被社工、被骗后轻而易举的进行破坏。
大家也都知道最近一直在做的是webshell的检测，为啥突然搞了一下linux命令反混淆呢？纯属忙里偷闲之举，主要听了几位大佬的关于linux恶意命令检测这方面的分享，真心佩服，就想搞一搞，站在大佬的肩膀上做一些苦力活，做一些小思考，多解决一些问题。。。记得点GG，文末有福利。。。
其中subprocess较为常见，防御办法需保证shell=True未设置 转义变量：Python 2.x使用pipes.quote()，Python 3.3或更高版本使用shlex.quote()；错误示例代码：
这是发表在跳跳糖上的文章https://www.tttang.com/archive/1294/，如需转载，请联系跳跳糖。
今天为大家介绍在kali linux 2020系统中cuckoo软件及沙箱的安装、配置和使用方法。
随着业务的需要，大数据项目以及大型项目业务越来越多的研发上线，网络知识的普及和频发的安全事件也使客户及业务方对网络安全性要求越来越高，安全测试除了常规的白盒自动化代码扫描外，很多功能、逻辑判断上的安全隐患在目前是无法很清晰的做到自动化分析，这个时候需要一定黑盒及手工方法来做深入的安全测试。好多企业不想为安全买单……，但是码代码的你会考虑基本的安全吗？
在Python中，eval函数是一个强大而灵活的工具，它允许将字符串作为代码来执行。然而，虽然eval在某些情况下非常方便，但它也潜藏着一些潜在的危险，如果不小心使用，可能导致安全性问题。在本文中，我们将深入探讨eval函数的基础用法，并提供一些使用该函数时需要注意的安全性建议。
最近一直在写python的项目，突然用起了一个平时没接触过的virtualenv，是一个python环境的沙盒，在windows下有很多不同于linux的地方，稍微记录下
NGINX最近发布了 NGINX Unit 1.0版。NGINX Unit是一种开源的 Web和应用服务，它的设计初衷是为了运行多种编程语言，并且可以通过 API 动态配置已有应用的参数。Unit 1.0支持在同一实例中运行 Go、Perl、PHP、Python和 Ruby等多种语言，也支持同一语言的多个版本。
订单支付使用的是支付宝的API。需要到蚂蚁金服开放平台注册账号，申请 网页&移动应用 支付。如果申请还未通过，可以使用沙箱环境进行测试。在本地项目运行环境中需要安装支付宝的SDK。
今天@AD1024大佬在群里分享了个有趣的CTF题（nc problem1.tjctf.org 8006），是关于Python沙箱逃逸的。dalao原意是为了吐槽flag在的文件就是flag.txt，不过咱研究了下这沙箱逃逸，似乎有点不一般。eval、exer、open这类的函数肯定是屏蔽了，关键是它不仅屏蔽了import，双下划线都不给用。而且最骚的是，这还直接是REPL环境！ROT13的套路也没救了。
笔记本上安装了2.7和3.5两个版本的python，在使用3.5版本的pip安装keras时出现了failed to create process错误。解决方法如下： 1.由于我在环境变量中同时配置了2.7和3.5的路径，所以我可以直接在命令行下执行python3来启动3.5版本的python； 2.通过python3来启动pip，在命令行中输入python3 -m pip install keras，成功安装上keras。
Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
本篇文章结合最近的ps比赛和之前的案例总结了一些作为蓝队的经验，希望能对蓝队溯源得分有所帮助，如果还有其他奇招妙法欢迎师傅们多多交流
近年来，随着移动应用程序的普及和小程序技术的崛起，安全沙箱技术也逐渐受到了广泛的关注和应用，尤其是前端安全沙箱技术（桌面操作系统，浏览器，App，小程序等）快速实践和推进。它们都在不同程度上采用了封闭的运行环境、限制了应用程序的权限等措施，以保护用户隐私和系统安全。
什么是沙箱？ 沙箱是一个允许沙箱进程创建的C++库，沙箱进程是一种运行在非常限制性的环境中的进程。沙箱进程可以唯一自由使用的资源是CPU周期和内存。例如，沙箱进程不能写磁盘或者显示他们自己的窗口。它们
安全沙箱技术是一种用于保护用户隐私和系统安全的机制，它可以将应用程序限制在一个封闭的运行环境中，防止其对系统和其他应用程序造成潜在的威胁。安全沙箱技术广泛应用于计算机安全领域，如防病毒软件、浏览器、操作系统等，以提高计算机系统的安全性和稳定性。
随着 Web 技术的不断发展，前端沙箱也在不断的演进和发展。未来，前端沙箱将更加智能化和自适应，可以根据代码的特征和行为动态调整运行环境，从而提高运行效率和安全性。 名词解释：沙箱也称作：“沙盒/沙盘”。沙箱是一种安全机制，为运行中的程序提供隔离环境。通常是作为一些来源不可信、具破坏力或无法判定程序意图的程序提供实验之用。沙箱能够安全的执行不受信任的代码，且不影响外部实际代码影响的独立环境。
这几天加急努力终于完成了 edog pro 版的更新，比之前的 edog 强了不止一星半点。
在数字经济的东风中，数据安全至关重要。目前已经颁布了包括《数据安全法》、《个人信息保护法》和《数据安全管理办法》在内的国家政策，以促进整个数据要素的发展。
随着数字经济的发展，中国有越来愈多个数据，但数据泄露风险也越来越大。根据IDC数据23%，2022年我们产生了23.3ZB的全球数字（2017年为6.5%），预计2026年将超过美国成为世界上最大的数据生产国。因此，数据安全问题愈加重要。
wget https://dl.google.com/linux/d... --no-check-certificate
容器化技术在各种生产领域已经得到了广泛的应用，这得益于容器的轻量化（相比于虚拟机而言），安全性（隔离弱于虚拟机，但是权限控制得当的情况下也可以认为是安全隔离的）以及系统级虚拟化带来的高可用性（基于NameSpace和cgroup）。虽然现在各大平台的兼容性有趋同的势头，比如Windows推出了WSL子系统，使得用户在Windows机器上也可以很轻松的搭建Linux环境。但是容器依然保持着它的热度，这说明它的可用性并不是一个系统组件就可以替代的。前面几篇文章中我们介绍过Docker容器和Singularity容器的用法，这里我们再讲讲Singularity容器的非源码安装方法（Manjaro Linux平台），以及修改静态容器镜像文件的方法。
2020年12月针对SolarWinds®的 "供应链攻击"被认为是网络安全界的一个里程碑事件。这次攻击是由SolarWinds的Orion软件中的安全漏洞导致的，使黑客能够入侵全球数百家公司的系统。
本文小编向大家推荐一款可轻松创建隔离的 shell 和容器的开源工具。这款工具叫做 Devbox, 中文名译为 开发者沙箱，GitHub Star 已经有6.6k。
Python 虚拟环境与docker容器的概念有点类似，也和操作系统的沙箱有点类似。用户可以创建独立的虚拟环境，然后在虚拟环境安装指定的外部包，每个虚拟环境之间不会相互影响。
沙箱或称沙盒，即sandbox，顾名思义，就是让程序跑在一个隔离的环境下，不对外界的其他程序造成影响，外界无法修改该环境内任何信息，沙箱内的东西单独属于一个世界，通过创建类似沙盒的独立作业环境，在其内部运行的程序并不能对硬盘产生永久性的影响。举个简单的栗子，其实我们的浏览器，Chrome 中的每一个标签页都是一个沙箱（sandbox）。渲染进程被沙箱（Sandbox）隔离，网页 web 代码内容必须通过 IPC 通道才能与浏览器内核进程通信，通信过程会进行安全的检查。沙箱设计的目的是为了让不可信的代码运行在一定的环境中，从而限制这些代码访问隔离区之外的资源。
（1）蚂蚁沙箱环境(Beta)是协助开发者进行接口功能开发及主要功能联调的辅助环境。沙箱环境模拟了开放平台部分产品的主要功能和主要逻辑（当前沙箱支持产品请参考“沙箱支持产品列表”）。
它本身就是一种线下生活现象的虚拟化。现实世界里，小孩子们在沙地、沙滩上用木板隔离出一个方盒子，在盒子里堆砌、创造各种东西 - 城堡、房屋、山丘... 这就是一个沙箱。
沙箱，英文是sandbox，敲程序的应该都听过，或许用过类似理念的只是自己不知道，简单说就是让你的程序运行在一个隔离的环境下，不对外界的其他程序造成影响。沙箱主要是一种安全机制，把一些不信任的代码运行在沙箱之内，不能访问沙箱之外的代码。比如在线编辑器、执行第三方js、vue服务端渲染等，只要是运行不信任的程序，沙箱隔离就会使用到。
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