今天给大家分享的是利用python实现点阵字体，可能大家对这个名词不太熟悉。给各位找了专业的解释：点阵字体是把每一个字符都分成16×16或24×24个点，然后用每个点的虚实来表示字符的轮廓。点阵字体也叫位图字体，其中每个字形都以一组二维像素信息表示（来源百度百科）。如下图，就是点阵字体
昨天一个前端的朋友找我帮忙用excel提取代码中的汉字（字符串），可算费了劲儿了，他要提取的内容均在单引号中，但问题是没有统一的规律，同一个单元格可能存在多个要提取的内容，而且汉字中间也夹杂其他字符。
GBK 亦採用双 字节表示，整体编码范围为 8140-FEFE，首字节在 81-FE 之间，尾字节在 40-FE 之间，剔除 xx7F 一条线。总计 23940 个码位，共收入 21886 个汉字和图形符号，当中汉字（包含部首和构件）21003 个，图形符号 883 个。 所有编码分为三大部分：
学习python3第一句大概率是 print(“hello world”) 吧？既然可以逐行逐个地输出字符，那么把字符组成汉字应该也不难吧？经过一番搜索与尝试，实现了通过python print来打印点阵字的小代码，请看——
/*****************2016年4月23日 更新********************************/
首先是点阵字的概念：点阵字体是把每一个字符都分成 n * n 个点，然后用每个点的虚实来表示字符的轮廓。点阵字体也叫位图字体，其中每个字形都以一组二维像素信息表示。
由于有开发者反馈位图字体不会用，上周对位图字体的官网文档进行了更新，把细节介绍的更清晰了。今天，又遇到有没看文档的开发者来提问位图字体的使用问题，因此将官网文档同步到公众号，让更多人知道，也希望大家遇到问题，先翻一下官网文档和社区，再进行提问。
本文介绍了OCR（光学字符识别）技术的基本概念、发展历程、主要应用领域，以及基于深度学习的OCR识别框架。与传统OCR相比，基于深度学习的OCR识别框架减少了三个步骤，降低了因误差累积对最终识别结果的影响。
异名在一个游戏项目中遇到一个比较有意思的问题，在游戏的玩法设定中，当怪物在消失的时候会爆出一个中文字，这个效果在部分机型上会出现乱码符号
今天有位老哥过生日，结合着微信头像和点阵字，搞了个头像拼字的代码，朋友圈九宫格效果如下：
常见的二维码为QR Code最早于1994年被日本公司Denso Wave的腾弘原发明并且由原来的条形码改造而来，相比条形码数据能力存储能力都大大提升。
注意：对于中文汉字和日文汉字我根据具体情况交替使用它们。
描述：Unicode（中文：万国码、国际码、统一码、单一码）是计算机科学领域里的一项业界标准。它对世界上大部分的文字系统进行了整理、编码，使得计算机可以用更为简单的方式来呈现和处理文字。 Unicode至今仍在不断增修，每个新版本都加入更多新的字符。目前最新的版本为2019年5月公布的12.1该版本只新增了一个字符即日本新年号令和的合字。
放假了，终于可以继续可以静下心写一写OCR方面的东西。上次谈到文字的切割，今天打算总结一下我们怎么得到用于训练的文字数据集。如果是想训练一个手写体识别的模型，用一些前人收集好的手写文字集就好了，比如中科院的这些数据集。 http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/handwriting/Offline_database.html 但是如果我们只是想要训练一个专门用于识别印刷汉字的模型，那么我们就需要各种印刷字体的训练集，那怎么获取呢？借助强大的图像库，自己生成就行了！ 先捋一捋思路
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http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/handwriting/Offline_database.html
如import math / math.sin(PI)、import random / random.randint(1,10 )等
最近在云和恩墨大讲堂的微信群里，有朋友讨论生僻字的存储，其实无论任何数据库，MogDB 还是 Oracle ，在任何数据库中存储生僻字，其实都和一个因素有关：字符集。
int bigint smallint 和 tinyint 类型，如果创建新表时没有指定 int(M) 中的M时，默认分别是 ：
详细介绍参考：http://blog.csdn.net/mingzznet/article/details/9172585
新时代，人们有人信新的追求，自然而然会有新发明的诞生。去年，在“一带一路”国际合作高峰论坛举行期间， 20 国青年投票选出中国的“新四大发明”：高铁、扫码支付、共享单车和网购。其中扫码支付指手机通过扫描二维码跳转到支付页面，再进行付款。这种新的支付方式，造就二维码满天飞的现象。那么让我们来扒一扒如何使用 Python 来生成二维码图片。
在上一篇文章中，小花讲解了通过观察混合文本特征，设置特定公式，完成数据提取的三种情景。于是，有些小花瓣悄悄跟小花说：小花老师，我笨，看不出数据特征，我又懒，不想分情景设置不同公式，有没有那种霸王级万能公式，啥混合文本咱都可以硬上弓？
尽量不使用unsigned，对于int类型可能存放不下的数据，int unsigned同样可能存放不下，与其如此，还不如设计时，将int类型提升为bigint类型。
【导读】你的五福集齐了吗？作为一名技术人，我们是不是可以用技术方法快速实现呢？今天，我们就为大家推荐四种新鲜的方法，生成风格不同又数量庞大的「福」字，让大家不用满世界找福字，动动手指即可。
一、Emoji 简介 绘文字（日语：絵文字/えもじ emoji）是日本在无线通信中所使用的视觉情感符号，绘指图画，文字指的则是字符，可用来代表多种表情，如笑脸表示笑、蛋糕表示食物等。在中国大陆，emoji通常叫做“小黄脸”，或者直称emoji 在NTTDoCoMo的i-mode系统电话系统中，绘文字的尺寸是12x12 像素，在传送时，一个图形有2个字节。Unicode编码为E63E到E757，而在Shift-JIS编码则是从F89F到F9FC。基本的绘文字共有176个符号，在C-HTML4.0
操作系统的两个角色分别是魔术师和管理者，在管理者这个角色中，除了CPU之外，内存是操作系统要管理的另外一个重要资源。内存管理需要达到两个目标：一是地址保护，即一个程序不能访问另一个程序的地址空间。二是地址独立，即程序发出的地址应该与物理主存地址无关。这两个目标就是衡量一个内存管理系统是否完善的标准，它是所有内存管理系统必须提供的基本抽象。
实现：用set key value ex time nx指令实现，这个指令以及其参数是原子性的操作。释放锁用del key，释放之前先比较一下value是否与当前的value一样，原因见后面。key为锁名。value为随机数并用一个变量记录这个随机数。ex是个set指令的参数，代表time秒后该key自动删除。nx是set指令的参数，代表没有该key时才设置它的值。
============================================================================= 1：在定义Long或者Float类型变量的时候，要加L或者f。 整数默认是int类型，浮点数默认是double。 byte，short在定义的时候，他们接收的其实是一个int类型的值。 这个是自己做了一个数据检测的，如果不再它们的范围内，就报错。 例如： byte a = 50; //其实50是int类型的。 short b = 100; //其实100是int类型的。 ----------------------------------------------------------------------------- 2：byte值的问题：即默认是有符号的。 byte b1 = 127; //127 byte b2 = (byte)128; //-128 byte b3 = (byte)129; //-127 byte b4 = (byte)130; //-126 ...... byte b4 = (byte)255; //-1 byte b4 = (byte)256; //0 byte b4 = (byte)257; //+1 --------------------------------------- byte b1 = -128; //-128 byte b2 = (byte)-129; //+127 byte b3 = (byte)-130; //+126 byte b4 = (byte)-131; //+125 ...... byte b4 = (byte)-255; //+1 byte b4 = (byte)-256; //0 byte b4 = (byte)-257; //-1 --------------------------------------- 所以有个规律是：在任何范围内，如果给个较大的值，在截取的时候，当比最大值还大的时候，又会绕回去从最小的开始。 所以有个规律是：在任何范围内，如果给个较小的值，在截取的时候，当比最小值还小的时候，又会绕回去从最大的开始。 --------------------------------------- byte的范围：-128 ~ 127 128： 1000 0000 -128：1000 0000 (可以这样认为：这里的1即是符号位，也是数值位。) 其实1000 0000表示-0。 其实实际上byte的范围是 -127,-126,-125,...,-1,-0,+0,+1,...,+125,+126,+127 但是呢我们一般认为的是0不分正负的，所以为了区别以及为了超过范围数还能绕回去，叫做数据的回环！，就上面那样做了。 ----------------------------------------------------------------------------- 3：数据类型转换之默认转换： byte,short,char --> int --> long --> float --> double 默认转换 但是呢？ long: 8个字节 float：4个字节 为什么long会在前面呢？ --------------------------------------- 原因是： A:它们底层的存储结构不同。所有的整数是按照1010...去存储的，但浮点数是按照科学计数法的表示的，所以存储的有效数字位以及次幂。 B:这样就导致了float表示的数据范围比long的范围要远远大。 long：-2^63 ~ 2^63-1 float：3.4*10^38 > 2*10^38 > 2*8^38 = 2*2^3^38 = 2*2^114 >> 2^63-1 --------------------------------------- Java浮点类型常量有两种表示形式： 十进制数形式， 如：3.14 314.0 科学记数法形式， 如：3.14e2 3.14*10^2 Java各整数类型有固定的表数范围和字段长度，其不受具体操作系统的影响，以保证Java程序的可移植性。 所谓的有效数字：具体地说，是指在分析工作中实际能够测量到的数字。所谓能够测量到指的是包括最后一位估计的不确定的数字。
教程不断更新中：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=98429 第27章 emWin6.x支持的字体简介 本章节为大家讲解e
在Redis位图文章中,曾说过利用位图做登录统计,今天就来看下是如何实现统计功能的, JDK中又是如何设计实现的.
本文引用了ELab团队、腾讯大讲堂两个公众号分享的文章内容，引用内容见文末参考资料，感谢原作者的无私分享。
f-string想必很多Python用户都基础性的使用过，作为Python3.6版本开始引入的特性，通过它我们可以更加方便地向字符串中嵌入自定义内容，但f-string真正蕴含的功能远比大多数用户知道的要丰富，今天我们就来一起get它们~
什么问题用HMM解决 现实生活中有这样一类随机现象，在已知现在情况的条件下，未来时刻的情况只与现在有关，而与遥远的过去并无直接关系。 比如天气预测，如果我们知道“晴天，多云，雨天”之间的转换概率
什么问题用HMM解决 现实生活中有这样一类随机现象，在已知现在情况的条件下，未来时刻的情况只与现在有关，而与遥远的过去并无直接关系。 比如天气预测，如果我们知道“晴天，多云，雨天”之间的转换概率，那么
二分查找法又称折半查找法，用于预排序列表的查找问题。 要在排序列表alist中查找元素t，首先，将列表alist中间位置的项与查找关键字t比较，如果两者相等,则查找成功；否则利用中间项将列表分成前、后两个子表，如果中间位置项目大于t，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，即查找成功；或者直到子表不存在为止，即查找不成功。
前段时间，基于“类付款码”的原理，通过手机二维码+人脸设备摄像头实现了IoT设备通信互联，有感兴趣的小伙伴可以私我交流一下，其中涉及了一些二维码的基础知识和底层原理，我们一起来看一下~
Unity原生的Text组件有一个毛病，只要文本放大字体放大就会有毛边或锯齿，一个更好的解决方案是用TextMeshPro替代ugui中的Text组件。
LCD Framebuffer 就是一块显存，在嵌入式系统中，显存是被包含在内存中。LCD Framebuffer里的若干字节（根据驱动程序对LCD控制器的配置而定）表示LCD屏幕中的一个像素点，一一对应整个LCD屏幕。举个例子，LCD屏幕是800*600的分辨率，即LCD屏幕存在480000个像素点，若每个像素点4个字节表示，那么LCD Framebuffer显存大小为480000 *4=960000字节，即1.92MB。因此我们的内存将会分割至少1.92MB的空间用作显存。具体地址在哪里，这个就是又驱动程序去定，应用程序只需直接使用即可，硬件相关操作已由驱动程序封装好。
为什么会有这个总结，因为在测试Mysql的字符串函数时发现，char 和 varchar 有些不同，网上搜索一番发现了各种char、varchar、nvarchar 类型的对比，还有一些奇奇怪怪的这里就不说了，然后我就开始了对这几种类型字符串的测试，接着就悲剧了，测试多次之后发现创建为nvarchar类型的字段居然是varchar类型的，再查询官方文档后发现，当前版本（5.7.21）的Mysql根本就没有nvarchar类型的字段，白白浪费了时间，所以要把Mysql支持的字段列举在这里，方便后面查找使用。
f-string 是 Python3.6 版本开始引入的特性，想必很多 Python 用户都基础性的使用过，通过它我们可以更加方便地向字符串中嵌入自定义内容，但 f-string 真正蕴含的功能远比大多数用户知道的要丰富，今天我们就来一起探索它们！
1、中日韩扩展部首[2E80-2EFF]（116字） 2、康熙字典部首[2F00-2FDF]（214字） 3、表意文字描述字符[2FF0-2FFF]（12字） 4、中日韩笔画[31C0-31EF]（37字） 5、中日韩统一表意文字扩展A区[3400-4DBF]（6582字） 6、中日韩统一表意文字[4E00-9FFF]（20940字） 7、私用区[E000-F8FF]（896字） 8、中日韩兼容表意文字[F900-FAFF]（471字） 9、中日韩统一表意文字扩展B区[20000-2A6DF]（42711字） 10、中日韩统一表意文字扩展C区[2A700-2B73F]（4149字） 11、中日韩统一表意文字扩展D区[2B740-2B81F]（222字） 12、中日韩统一表意文字增补集[2F800-2FA1F]（542字） 13、增补私用A区[F0000-FFFFF]（73字）
例如， 罗马数字 2 写做 II ，即为两个并列的 1。12 写做 XII ，即为 X + II 。27 写做 XXVII , 即为 XX + V + II 。
如果数据差异非常大，有的上亿，有的只有几百，如何在卡片图更好的显示这样的数据？把数据修正同时带有单位是个不错的办法，比如如果数据超过一亿，除以一亿，末尾加个汉字”亿“。
在很多情况下，我们所关心的不仅仅是行或列变量本身，而是行变量和列变量的相互关系，这就是因子分析等方法无法解释的了。1970年法国统计学家J.P.Benzenci提出对应分析，也称关联分析、R-Q型因子分析，其是一种多元相依变量统计分析技术。它通过分析由定性变量构成的交互汇总表，来揭示同一变量各类别之间的差异，以及不同变量各类别之间的对应关系，这是一种非常好的分析调查问卷的手段。
"xpinyin" 是一个 Python 库，用于将汉字转换为拼音。通过 xpinyin 库，你可以在 Python 中实现将中文字符转换为拼音的功能，方便在文本处理或其他应用中使用。 如果你需要在 Python 中进行汉字到拼音的转换，可以考虑使用 xpinyin 库。你可以通过 pip 安装 xpinyin，然后在 Python 脚本中引入该库并调用相应的函数来实现汉字到拼音的转换操作。 xpinyin 库在将汉字转换为拼音方面具有以下特色：
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