python比较两个excel文件并删除重复数据 - 腾讯云开发者社区

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python比较两个excel表格的差异

一个同事有两个excel表格要比较差异, 找了一下有相关软件,如: beyond compare, excel compare 但这两个似乎都是直接排序再比较的....然后没办法,就用python折腾了一个脚本. 这个脚本先读入要比较的文件中的表. 读的时候 ,如果没有空行就把它和它前面的加一起,直到有空行....这样比较的话, 不能得到具体那一行有差异, 只有一个大概的位置. 如果表格中间空行越少,越精确. #!.../usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- import xlrd, os, sys if len(sys.argv) !...): #检查两个表差异 diff_tmp = [] for i in table1: if i in table2: pass else: diff_tmp.append

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删除重复值，不只Excel，Python pandas更行

标签：Python与Excel,pandas 在Excel中，我们可以通过单击功能区“数据”选项卡上的“删除重复项”按钮“轻松”删除表中的重复项。确实很容易！...图1 准备用于演示的数据框架可以到完美Excel社群下载示例Excel电子表格以便于进行后续操作。首先，让我们将电子表格加载到Python中。...图4 这一次，我们输入了一个列名“用户姓名”，并告诉pandas保留最后一个的重复值。现在pandas将在“用户姓名”列中检查重复项，并相应地删除它们。...如果我们指定inplace=True，那么原始的df将替换为新的数据框架，并删除重复项。图5 在列表或数据表列中查找唯一值有时，我们希望在数据框架列的列表中查找唯一值。...我们的列（或pandas Series）包含两个重复值，”Mary Jane”和”Jean Grey”。通过将该列转换为一个集，我们可以有效地删除重复项！

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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Excel-筛选带删除线的数据并删除

今天同事使用 Excel 的时候遇到一个需求，有些内容不在需要时会被标记删除线，后面再删除，但是由于数据比较多，不方便一个个删除，有没有什么办法能删除标记了删除线的内容所在的行呢？...（这里有个疑问：删除线为什么不能删除？）网上搜索一番，Excel 确实没用直接的功能支持这种操作，大伙推荐使用 VBA 宏筛选，但是操作有些复杂，不便于向不懂代码的人传达。...1、替换删除线 Ctrl+H 快捷键呼出替换框依次点击选项->格式->字体->勾选删除线这样就可以搜索带删除线的内容并替换成指定内容，这里替换成空行。...筛选到所有带删除线的内容：替换为空或其他特定内容（便于筛选即可）： 2、筛选空行并删除完工！office 办公软件技巧还真多，后续遇到会继续分享~

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Python读取Excel文件并写入数据库

好方法 Python利用pandas处理Excel数据的应用最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！... [ 复制代码 ](javascript:void(0); "复制代码") 二、pandas操作Excel表单数据准备，有一个Excel文件：lemon.xlsx有两个表单，表单名分别为...：Python 以及student， Python的表单数据如下所示： ?...image 1：在利用pandas模块进行操作前，可以先引入这个模块，如下： 2:读取Excel文件的两种方式：方法一：默认读取第一个表单 df=pd.read_excel('lemon.xlsx...=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单 # df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python',1])#可以混合的方式来指定 # df=pd.read_excel

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读取excel文件并打印（python）

# -*- coding: utf-8 -*- import xdrlib ,sys import xlrd def open_excel(file= 'abs.csv'): try:...data = xlrd.open_workbook(file) return data except Exception,e: print str(e) def excel_table_byname...(file= 'abs.csv', colnameindex=0, by_name=u'Sheet1'): data = open_excel(file) table = data.sheet_by_name...app.append(row[i]) list.append(app) return list def main(): tables = excel_table_byname

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python比较两个文件的差异

使用python脚本比较两个文件的差异内容并输出到html文档中，可以通过浏览器打开查看。...一、脚本使用对比nginx配置文件的差异 python python_diff_file.py -f1 web26.conf -f2 web103.conf 二、脚本内容 #!.../usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- """ 1.difflib的HtmlDiff类创建html表格用来展示文件差异，通过make_file方法 2.make_file...fromlines和tolines,用于比较的内容，格式为字符串组成的列表 fromdesc和todesc，可选参数，对应的fromlines,tolines的差异化文件的标题，默认为空字符串 context... return text except IOError as e: print("Read file Error:", e) sys.exit() # 比较两个文件并输出到

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Python读取excel文件数据并插入数据库

例子：将excel文件StudentInfo.xls的学生信息插入到student表中注: 使用的版本：Python3.7，MySQL5.5 一、连接mysql数据库安装第三方库pymysql...：pip install pymysql（Python2中则使用mysqldb）调用pymysql.connect()方法连接数据库，代码如下 import pymysql # 打开数据库连接 conn...二、读取excel文件读取excel文件需要用到xlrd库，安装方法：pip install xlrd 对excel文件中的数据进行读取 import xlrd FilePath = 'E:/PDBC...(0) # 获取第一个sheet表['学生信息'] # 3.获取总行数 rows_number = sheet.nrows # 4.遍历sheet表中所有行的数据，并保存至一个空列表cap[] cap...表['学生信息'] # 3.获取总行数 rows_number = sheet.nrows # 4.遍历sheet表中所有行的数据，并保存至一个空列表cap[] cap = [] for i in range

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Python截取Excel数据并逐行相减、合并文件

本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下大量的Excel表格文件，基于其中每一个文件，首先依据某一列数据的特征截取我们需要的数据，随后对截取出来的数据逐行求差，并基于其他多个文件夹中同样大量的...Excel表格文件，进行数据跨文件合并的具体方法。 ...然后，根据文件名提取了点ID，并使用Pandas中的 read_csv() 函数读取了该文件的数据。...然后，将一些元数据添加到筛选后的数据中，包括点类型和天数。接下来是两个 for 循环，分别用于处理ERA5气象数据和历史数据。...在处理历史数据时，首先找到与当前点ID匹配的历史数据文件，并使用Pandas中的 read_csv() 函数读取了该文件的数据。

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VBA与数据库——合并表格并删除重复

如果想合并数据的时候，重复的数据仅保留一条的话，可以使用union关键字，union在合并数据的时候，会将重复的数据删除掉，仅保留一条。...union关键字判断数据是否重复是根据select获取的所有字段进行判断的，也就是必须每一个字段都是一样的情况下才算重复。...只要把前面合并表格里的union all替换为union，就可以把功能改变为合并数据，并且删除重复。...如果仅仅针对一张表想用union删除重复，也是可以的： Sub ADOUnion() Dim AdoConn As Object Set AdoConn = VBA.CreateObject...rst.Close AdoConn.Close Set rst = Nothing Set AdoConn = Nothing End Sub 比起用字典等方式来删除重复

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Python删除文件中重复的内容「建议收藏」

1.背景：在将多个文件进行合并时，存在一个问题是许多文件中含有相同的内容，但是希望合并后的文件内容具有唯一性，即文件中的数据唯一，不会有重复的情况 #txt1内容为： #txt2内容为： #希望合并后的文件内容为...： 123 234 456 123 254 456 123 234 456 254 2.程序核心代码： """ class_train.txt文件中包含许多重复的内容，因此剔除class_train.txt...文件中重复的内容 input: class_train.txt output: train.txt """ train_list = ['bottle_train.txt','chair_train.txt

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python读取Excel文件并展示成json

今天分享的主题是：python读取Excel内容并展示成json。...还是先来介绍一下我的背景：昨天突然接到了这样的活，需要用python解析Excel中多个sheet文件的内容，并最终展示成格式化的json。...我一看，昨天的文件是xlsm格式的，意思也就是现在的文件是带有宏的。那到时候继续用那个文件试试吧。现在，我们来实现读取文件并选取指定的范围展示成json的格式。...文件中获取指定工作表、区域的数据，并返回一个 NumPy 矩阵。...Args: file_path (str): Excel 文件的路径。 sheet_name (str): 要读取数据的工作表名称。

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python 快速比较两个文件的不同

import difflib a = open('./1.txt', 'U').readlines() b = open('./2.txt', 'U').re...

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使用Python批量删除加密Excel文件的密码

标签：Python 如果碰到加密的Excel文件，则会很麻烦。在本文中，将展示如何使用Python删除Excel文件密码。...同样，如果收到很多加密的Excel文件，即使知道密码，也要在打开每个文件时都要输入密码，非常繁琐。如果能够自动处理，岂不更好！库要删除Excel文件的密码，将使用msoffcrypto库。...’)) 使用Python删除Excel密码 msoffcrypto库有两个关键方法：load_key和decrypt。...load_key()：准备密码 decrypt()：通过删除密码解锁文件，然后将文件保存到磁盘继续使用文件路径列表。...注意，所有Excel文件都使用相同的密码“123”，确保在测试代码时将其替换为实际的密码。注意，下面的函数将使用二进制模式“rb”在Python中打开每个密码加密的Excel文件。

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python读取excel并写入excel_python如何读取文件夹下的所有文件

数据\\实验数据\\Excel文件实验数据\\sales_2017.xlsx') as workbook: worksheet=workbook.sheet_by_name('january_2013...数据\\实验数据\\Excel文件实验数据\\sale_january_format_2017.xlsx') 这个方法比较直接,要考虑的问题是日期的格式化处理（2）方法二： #!...实验数据\\Excel文件实验数据\\sales_2017.xlsx',sheet_name='january_2013')#新建一个工作簿writer=pd.ExcelWriter('E:\\研究生学习...\\python数据\\实验数据\\Excel文件实验数据\\sale_january_2017_in_pandas.xlsx')#使用to_excel将之前读取的工作簿中工作表的数据写入到新建的工作簿的工作表中...('E:\\研究生学习\\python数据\\实验数据\\Excel文件实验数据\\sale_january_2017_in_pandas.xlsx')#使用to_excel将之前读取的工作簿中工作表的数据写入到新建的工作簿的工作表中

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Python爬取网页中表格数据并导出为Excel文件

编写下面的Python程序： ? 爬虫程序生成的本地Excel文件内容如下： ?

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如何彻底删除2008数据库_excel批量筛选重复人名

数据备份、文件服务器、软件镜像、虚拟磁盘等都需要占据大量的空间。对此，微软在Windows Server 2012中引入了重复数据删除技术。...重复数据删除技术通过将文件分割成小的 (32-128 KB) 且可变大小的区块、确定重复的区块，然后保持每个区块一个副本，区块的冗余副本由对单个副本的引用所取代。...根据微软官方的介绍，该项技术有四大好处：一、容量优化：“重复数据删除”使得 Windows Server 2012 能够在更少的物理空间中存储更多的数据，并获得比以前版本的 Windows 操作系统明显更高的存储效率...“重复数据删除”使用可变分块大小和压缩，常规文件服务器的优化率为 2:1，而虚拟数据的优化率最高可达 20:1。...此外，用户可以灵活设置何时应该运行“重复数据删除”、指定用于消除重复的资源并为“重复数据删除”创建有关文件选择的策略。三、可靠性和数据完整性：在对数据应用“重复数据删除”时，保持数据的完整性。

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Python3实现两个Excel文件内容

下面是全部代码 #-*- coding: utf-8 -*- #比对两个Excel文件内容的差异 #---------------------假设条件---------------- #1、源表和目标表格式一致...origin_xls={} #存储源xls文件 target_xls={} #比对的xls文件 wb_ori=xlrd.open_workbook(ori_path) #打开原始文件...sheet_i) #通过索引值获取源表名 startime=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) #获取系统当前时间并格式化为格式...#创建日志文件,如果文件存在则清空内容，不存在则创建，如果需要同时批量比对多张表，可以考虑将日志文件名作为参数传入 logfile.writelines(startime+':【开始比对】......#数据从excel第3行开始 for rows in range(1,sheet_ori.nrows):

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Python按需提取JSON文件数据并保存为Excel表格

本文介绍基于Python语言，读取JSON格式的数据，提取其中的指定内容，并将提取到的数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法。...JSON格式的数据在数据信息交换过程中经常使用，但是相对而言并不直观；因此，有时我们希望将JSON格式的数据转换为Excel表格文件数据；这里就介绍一下基于Python语言，将JSON数据转换为.csv...这里关于Postman获取网站数据的方法，大家如果有需要，可以参考文章复制浏览器的HTTP请求并导入Postman测试API。 ...我们现在希望实现的是，将上述JSON数据中的文字部分（也就是有价值的信息部分）提取出来，并保存在一个Excel表格文件中；其中，不同的列就是不同的信息属性，不同的行就是不同的样本。 ...接下来，我们将提取的数据以列表的形式写入Excel文件的一行。最后，即可将Excel工作簿保存为名为Result_2.xlsx的文件。

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Python读取Excel数据转化为字典并另存为josn文件

Python读取Excel数据转化为字典并另存为josn文件导入Python所需要的包 import pandas as pd import json 使用pandas读取Excel文件样例数据采集于网上新冠肺炎中药处方...，点击此按钮下载，因为样例数据中有时间格式的文本，所以在读取Excel文件中加入了parse_dates读取日期格式的文本。...df=pd.read_excel(filepath ,parse_dates = ['发布时间']) df.head() 读取的Excel文件格式?...文件 # df = pd.read_excel(path) # 替换Excel表格内的空单元格，否则在下一步处理中将会报错 df.fillna("", inplace=True)...保存为json文件格式 print(filepath + '共有%d' % (len(data)) + '行数据') for i in data: i['发布时间'] = i['发布时间'].strftime

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Python批量导入Excel文件中的不重复数据到SQLite数据库

例如，原来的代码没有对学生名单进行检查，而是直接导入，这样的话就很容易导致数据库里学生名单有重复。代码原来的样子： ?...要解决这个问题很简单，只需要在导入之前先检查一下Excel文件中的学生名单是否在数据库中已存在，如果有冲突就拒绝导入，如果没有冲突就进行导入。...捋清思路之后，对代码进行改写即可，尽可能地利用原有的代码，避免重复编写代码。修改后代码： ? 代码修改之后，导入重复信息时的界面： ? 导入不冲突的信息时的界面： ?

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Excel-筛选带删除线的数据并删除

Python读取Excel文件并写入数据库

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