3、正则对象p调用p.search或p.findall或p.finditer查找内容。
3、正则对象p调用p.match()或p.fullmatch函数得到匹配对象match m。
强烈建议：正则一律加上r字符（不加可能有问题，加上r肯定没有问题（分组里面不加r会出现问题））
正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：
本篇学习笔记参考re——正则表达式 所作，不明白之处可以参阅上述的官方文档。 因为是个人学习笔记，所以并不会完全介绍所有的正则表达式，而是查漏补缺性质的. A. 在正则匹配的时候，对于匹配数量的控制，常用的特殊字符有 * ？ + {m,n} 这4种. 但是这些都是属于“贪婪”匹配，也就是说，这些字符会尽可能多的去进行匹配。 而在实际的情形中，我们可能想进行尽可能少的匹配。这时候有一个办法，就是在这4种匹配的后面跟上 ？ 符号。 比如下面的例子：
Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。Python 1.5之前版本则是通过 regex 模块提供 Emacs 风格的模式。Emacs 风格模式可读性稍差些，而且功能也不强，因此编写新代码时尽量不要再使用 regex 模块。
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。在这篇文章之前，小编整理过Python正则表达式系列文章，如下所示：
原文链接：https://www.fkomm.cn/article/2018/7/20/19.html
返回一个列表，如果正则表达式中没有分组，则列表中包含的是所有匹配的内容，如果正则表达式中有分组，则列表中的每个元素是一个元组，元组中包含子分组中匹配到的内容，但是没有返回整个正则表达式匹配的内容
正则表达式(Regular Expression,在代码中常简写为regex、 regexp、RE 或re)是预先定义好的一个“规则字符率”,通过这个“规则字符串”可以匹配、查找和替换那些符合“规则”的文本。 虽然文本的查找和替換功能可通过字符串提供的方法实现,但是实现起来极为困难,而且运算效率也很低。而使用正则表达式实现这些功能会比较简单,而且效率很高,唯一的困难之处在于编写合适的正则表达式。 Python 中正则表达式应用非常广泛,如数据挖掘、数据分析、网络爬虫、输入有效性验证等,Python 也提供了利用正则表达式实现文本的匹配、查找和替换等操作的 re 模块。
1、可在程序diamante中访问正则表达式匹配后的分组内容，也可在正则表达式内部引用前的分组。
本文是【统计师的Python日记】第9天的日记 回顾一下： 第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型。 第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 第3天了解了Numpy这个工具库。 第4、5两天掌握了Pandas这个库的基本用法。 第6天学习了数据的合并堆叠。 第7天开始学习数据清洗，着手学会了重复值删除、异常值处理、替换、创建哑变量等技能。 第8天接着学习数据清洗，一些常见的数据处理技巧，如分列、去除空白等被我一一攻破 原文复习（点击查看）： 第1天：谁来给我讲讲Pyt
本文以 提取URL的地址与参数 为例，介绍re模块的split的用法: 返回值 -> 列表
这里其实就是一个非常简单的删除当前目录下所有txt文件的命令， *号其实就一个 ‘通配符’。表示任何形式的数据。 从这里我们就可以引出正则表达式的概念：
很多人觉得正则很难，在我看来，这些人一定是没有用心。其实正则很简单，根据二八原则，我们只需要懂 20% 的内容就可以解决 80% 的问题了。我曾经有几年几乎每天都跟正则打交道，刚接手项目的时候我对正则也是一无所知，花半小时百度了一下，然后写了几个 demo，就开始正式接手了。三年多时间，我用到的正则鲜有超出我最初半小时百度到的知识的。
1、在正则表达式中为组命名后，程序中访问分组时，不仅可以通过组号访问，还可以通过组名访问。
2、对于正则表达式进行分组不需要一个字符串的整体使用量词，也可以在正则表达式中引用已有的分组。
要想做爬虫，不可避免的要用到正则表达式，如果是简单的字符串处理，类似于split，substring等等就足够了，可是涉及到比较复杂的匹配，当然是正则的天下，不过正则好像好烦人的样子，那么如何做呢，熟记正则元字符和语法，找个在线匹配测试网站随时测试（其实在正则上我也是个菜逼。。。一直在慢（询）慢（问）测（大）试（牛）中得到正解），不过要相信，用熟了自然就巧了！
近期小编在进行评测语料的制作时，涉及到一些复杂字符串的过滤和提取等内容，例如找出某一句话中在某个特定语句结构下出现的文字，虽然使用循环，if-else等语句可以搞定，但是比较麻烦，使用正则表达式处理就比较方便。
本文介绍了Python对于正则表达式的支持，包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例。本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式、如何优化正则表达式，这些主题请查看其他教程。 注意：本文基于Python2.4完成；如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基，whatever。 1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大
正则表达式，是一门相对通用的语言。简单说就是：用一系列的规则语法，去匹配，查找，替换等操作字符串，以达到对应的目的；此套规则，就是所谓的正则表达式。各个语言都有各自正则表达式的内置模块，包括Linux系统中sed、awk也都是使用正则表达式。当然Python中也有对正则表达式的支持，对应的就是Python内置的re模块。
在 Python 爬虫过程中，实现网页元素解析的方法有很多，正则解析只是其中之一，常见的还有 BeautifulSoup 和 lxml，它们都支持网页 HTML 元素的解析操作。本节重点讲解如何使用 re 正则解析模块实现网页信息的提取。
正则表达式可以拼接,如果A和B都是正则表达式,那么 AB也是正则表达式.如果字符串p匹配A并且另一个字符串q匹配B, 那么pq可以匹配 AB.这就构成了由简单构建复杂的基础.除非:
1.正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。
五一劳动节来啦，小小挖掘机们小编们首先祝大家劳动节快乐！ 作为中国放假大学的一员，除了趁着长达8天的五一春假好好休整之外，当然还要忙中偷闲补习一下python的基本知识，今天想带代大家补习的是python中的正则表达式。不论你是否掌握python中的正则表达式，相信你看了此次教程之后会对它有一个更深入的理解和掌握。 话不多说，直接上代码： github链接：https://github.com/princewen/professional-python3 第三节：分组 """ 作者：文文 主要介绍正则表达式
HTML（Hypertext Markup Language）是互联网世界中的通用语言，用于构建网页。在许多应用程序和任务中，需要从HTML中提取数据、分析页面结构、执行网络爬取以及进行网页分析。Python是一种功能强大的编程语言，拥有众多库和工具，可以用于HTML解析。
Hello，大家好。又见面了，今天给大家介绍一下，正则表达式在Python中是如何使用的。这样说的原因是正则表达式并不是Python所独有的，而是自成体系，在很多地方都有使用。而正则表达式在Python中主要是re模块来实现的，所以学习Python正则表达式主要就是学习re模块，然后需要熟悉正则表达式的语言，这样基本就可以掌握了。 # re模块 re模块中常用的函数有 compile， findall，match，search，sub，split compile函数的作用是编译一个正则表达式模板，返回一个
JavaScript正则表达式在线测试工具： http://tools.zalou.cn/regex/javascript
前几天给大家分享了Python正则表达式初识（一），介绍了正则表达式中的三个特殊字符“^”、“.”和“*”，感兴趣的伙伴可以戳进去看看，今天小编继续给大家分享Python正则表达式相关特殊字符知识点。
在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用一个模块，名字为re
前几天给大家分享了Python正则表达式基础（一）和Python正则表达式基础（二），感兴趣的小伙伴可以点击进去学习，今天继续给大家分享Python正则表达式基础。
正则表达式是一种强大的文本处理工具，它允许你在文本中搜索、匹配和处理模式。Python中的re模块提供了对正则表达式的支持，本文将深入探讨Python正则表达式的工作原理、基本用法、高级技巧以及实际应用，帮助你更好地掌握这一强大的工具。
目的地是ZOL笑话大全 地址：http://xiaohua.zol.com.cn/new/2.html 网址的组成要灵活点，这个网站的地址后面是可变的，比如3.html、4.html 所以这样搞：url=”http://xiaohua.zol.com.cn/new/%d.html”%(page) page是动态赋值的
请注意，本文编写于 1726 天前，最后修改于 995 天前，其中某些信息可能已经过时。
句点(.)符号匹配除了换行符\n以外的任何字符。无论字母、数字、空格(不包括\n换行符)、可打印字符、不可打印字符，使用.都可以匹配。
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
本节知识点 1，python3爬取网站源码 2，正则匹配获取图片链接 3，使用python3将不怕保存到本地
正则表达式（Regular expressions 也称为 REs,或 regexes 或 regex patterns）本质上是一个微小的且高度专业化的编程语言。 它被嵌入到 Python 中并通过 re 模块提供给程序猿使用;而且Python 的正则表达式引擎是用 C 语言写的，所以效率是极高的。
此篇文章结合小甲鱼的笔记和视频整理。 1 编译 Python 通过 re 模块为正则表达式引擎提供一个接口，同时允许你将正则表达式编译成模式对象，并用它们来进行匹配。 正则表达式被编译为模式对象，该对
1.常用正则表达式 python的正则网站： https://regex101.com/ 注释：分组 (?P<name>…)省略的部分就是正常的正则匹配，我们把匹配到的这个整体给赋一个变量名字name
1、常用正则表达式 最简单的正则表达式是普通字符串，只能匹配自身 '[pjc]ython'可以匹配'python'、'jython'、'cython' '[a-zA-Z0-9]'可以匹配一个任意大小写
本节内容，要讲解的和我们的信息检索有关系，这一方面也是Python在目前非常流行的一个应用方向：爬虫。
在互联网时代，信息爆炸的背景下，如何快速高效地处理和解析大量的文本数据成为了互联网专家必备的技能之一。Python 作为一门强大的编程语言，提供了丰富的正则表达式（Regular Expression）功能，可以帮助我们在文本处理方面事半功倍。本文将介绍如何在 Python 中进行正则表达式优化和解析，以提升互联网专家的效率。
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