对于鱼眼相机的标定和矫正，网上已经有很多理论文章，但是落实到代码层面的并不多，而且大部分代码都是C++实现。
从一个通道的图片进行卷积生成新的单通道图的过程很容易理解，对于多个通道卷积后生成多个通道的图理解起来有点抽象。本文以通俗易懂的方式讲述卷积，并辅以图片解释，能快速理解卷积的实现原理。最后手写python代码实现卷积过程，让Tensorflow卷积在我们面前不再是黑箱子！
花下猫语：上篇文章提到了 invoke 也可以作为命令行工具库使用，但此用法有点像主功能的副产品，实际上，开发命令行程序最好是用主流的几个库。今天分享的文章，对 argparse、docopt、click 和 fire 这几个库做了横向对比，梳理了它们的异同与利弊，值得一读。
IPC，WMI，SMB，PTH，PTK，PTT，SPN，WinRM，WinRS，RDP,Plink，DCOM，SSH；Exchange，LLMNR投毒，Kerberos_TGS，GPO&DACL，域控提权漏洞，约束委派，数据库攻防，系统补丁下发执行，EDR定向下发执行等。
如果你想保护自己的原创图片，那最好的方式就是为图片添加盲水印，盲水印就是图片有水印但人眼看不出来，需要通过程序才能提取水印，相当于隐形“盖章”，可以用在数据泄露溯源、版权保护等场景。今天分享如何用 Python 为图片添加盲水印。
Numpy:是Numerical Python的简称，它是目前Python数值计算中最为基础的工具包，Numpy是用于数值科学计算的基础模块，不但能够完成科学计算的任而且能够用作高效的多维数据容器,可用于存储和处理大型矩阵。Numpy的数据容器能够保存任意类型的数据，这使得Numpy可以无缝并快速地整合各种数据。Numpy本身并没有提供很多高效的数据分析功能。理解Numpy数组即数组计算有利于更加高效地使用其他如pandas等数据分析工具。
个人电脑的网络权限和系统权限都在自己手里，可以安装任意软件，进行各种设置，以达到自己用起来最顺手的状态。但工作电脑就不一定了，很多工作岗位只有有限的系统权限和网络权限，安装、使用软件就受到诸多掣肘：可能需要自己编译软件及各种插件，还很可能需要 IT 部门的协助，甚至要先经过审批才能进行。不要觉得只要我和 IT 关系足够好，部门协作足够流畅，这些问题都很容易解决。工作所需的软件安装的确没问题，但是如果你是一个强迫症，需要一些很细节的设置及个性化，甚至你自己都不知道最好的效果是什么，需要多次调节才能确定终极设置。这个过程你可能会羞于求助 IT。但是其实将工作工具设置到自己最舒服的状态，是基本需求。
糖豆贴心提醒，本文阅读时间8分钟 这篇文章主要是整合一些趣味代码，一方面自己对这些内容比较感兴趣，另一方面希望这些代码能提升大家的编程兴趣。 一、Python使用turtle绘制国旗 代码如下： 运行结果如下所示，它是动态绘制过程。 注意安装第三方包的方法如下所示： 在Command Window界面下进入Anaconda2\Scripts文件夹，通过pip安装。 二、Python图片转换位字符画 代码如下： 运行结果如下所示，输
输入 uname -a 查看服务器是多少位的（查看过后是x86_64即64-bit） 进入biosoft cd biosoft wget 下载链接https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
地址:https://github.com/shmilylty/OneForAll
1.本教程将使用 Typora 编辑器来讲解 Markdown 的语法，Typora 支持 MacOS 、Windows、Linux 平台，且包含多种主题，编辑后直接渲染出效果。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/158629.html原文链接：https://javaforall.cn
SCShell是无文件横向移动工具，它依赖ChangeServiceConfigA来运行命令。该工具的优点在于它不会针对SMB执行身份验证。一切都通过DCERPC执行。无需创建服务，而只需通过ChangeServiceConfigAAPI 远程打开服务并修改二进制路径名即可（所以要事先知道目标上的服务名称）。支持py和exe两种文件类型。
本文是【统计师的Python日记】第6天的日记 回顾一下： 第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型。 第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 第3天了解了Numpy这个工具库。 第4、5两天掌握了Pandas这个库的基本用法。 原文复习（点击查看）： 第1天：谁来给我讲讲Python？ 第2天：再接着介绍一下Python呗 【第3天：Numpy你好】 【第4天：欢迎光临Pandas】 【第四天的补充】 【第5天：Pandas，露两手】 今天将带来第5天的学习日记。
上一篇文章我们简单的解释了什么是WMI，WMI做什么，为什么使用WMI。本文是笔者在阅读国内部分的解释WMI横向移动的文章后写下的一篇文章，希望帮助同学们在攻防中进入横向移动后根据实际场景利用WMI来解决问题。在横向移动中的固定过程中一定离不开“信息收集”，然后分析信息根据实际场景（工作组或者域）来进行横向移动，至于使用什么工具，为什么使用这个工具，笔者使用WMI的意见。所以本文分为三个段落，信息收集、横向移动、部分意见。 信息收集。
咸鱼也是从新手一步一坑踩过来,深知新手配置环境的不易，所以这里推荐使用anaconda，里面集成了许多常用的库，并且在配置环境时更容易上手。
很早以前，我用uiautomator+java实践过Android APP自动化测试，不过今天要提的不是uiautomator，而是uiautomator2。听起来uiautomator2像是uiautomator的升级版，但是这两款框架仅仅是名字上比较相似，实际上没有任何关联。
字符串就是一系列的字符。Python中，用配对的引号括起来的都是字符串，其中引号可以是单引号也可以是双引号：
本来要写NLP第三课动态规划的，日了，写到一半发现自己也不会了，理论很简单，动态规划咋回事也知道，但是实现在源码上还是有点难度，现在简单给予题目描述，小伙伴也可以来思考一下，例题一，我们现在有1元硬币，2元硬币，5元硬币和10元硬币。我们要将M金额的钱换为硬币，保证硬币数目最少，我们的换法是什么，例题二，我们现在有M米的绳子，截成N段（N的长度一定为整数），将N段绳子的长度相乘，保证乘积结果为最大值，我们需要截取，过几天再回头来写这个吧。我们今天来继续说说numpy的用法，这次我们通过习题来看看numpy的用法。
COM即组件对象模型(Component Object Model，COM) ，是基于 Windows 平台的一套组件对象接口标准，由一组构造规范和组件对象库组成。COM是许多微软产品和技术，如Windows媒体播放器和Windows Server的基础。
我们的报告将分为六个部分，第一部分是研究背景与内容。受疫情影响以来，石化行业市场日趋饱和，竞争激烈，同时利润也受到压缩，大部分石化产业都需要转型开拓新市场，但同时又难以获取一些小品种化工品价格。所以我们希望通过机器学习方法实现敏锐捕捉市场化工品价格变化趋势，同时能够推算小品种化工品价格的目标。长此以往，我们希望能够建立属于我们自己的化工品价格体系，为石化行业提供新的机遇。
axis=0表示垂直方向叠加，axis=1表示水平方向叠加，axis=None表示一维数组叠加。
本文实例讲述了Python爬虫爬取电影票房数据及图表展示操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas
reGeorg是reDuh的继承者，利用了会话层的socks5协议，结合Proxifier使用效率会更高。reGeorg支持php、asp、jsp、aspx脚本，通过在服务器上传脚本，就可以轻易地连接到服务器后面的主机。
各位朋友，欢迎来到新的篇章！在前面的文章中，我们学习了如何去除图像中的镜头畸变和晕影(Vignetting)，特别的是我还在上一篇文章中讨论了去除晕影操作的合理的位置。如果你忘记了细节，请回顾以下的文章：
当然还有一个较为粗鲁的方法 直接查看所有配置 **?flag={{config}}**
IPC，WMI，SMB，PTH，PTK，PTT，SPN，WinRM，WinRS，RDP,Plink，DCOM，SSH，Exchange，LLMNR投毒，NTLM-Relay,Kerberos_TGS，GPO&DACL，域控提权漏洞，约束委派，数据库攻防，系统补丁下发执行，EDR定向下发执行等。
本文通过Dyson Web数据采集器实现对Betalist的网络数据爬取，并通过简单的统计分类，对近年来发布在Betalist的创业项目进行了统计分析。
在我国悠久的历史上广为流传，同时它也是我们儿时游戏的一个童年记忆，简简单单的九宫格棋盘就构成了我们童年时的美好点滴。
这是一个基于Python编写的数据分析软件，只要掌握3种函数用法，一行Python代码就能实现数据集可视化、分析与比较。
一般常规的我们保存数据为dict类型时，系统会自动帮我们排序；但有时我们想按照输入顺序的key:value保存到dict中，而不想要改变顺序，则我们可以通过使用collecions,进行排序。
技术解析是由美团点评无人配送部技术团队主笔，每期发布一篇无人配送领域相关技术解析或应用实例，本期为您带来的是无人车横向控制解读
MobileNet是针对移动端优化的卷积，所以当需要压缩模型时，可以考虑使用MobileNet替换卷积。下面我们开始学习MobileNet原理，并且先通过Tensorflow函数接口实现MobileNet，再手写python代码实现MobileNet。
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。是在学习机器学习、深度学习之前应该掌握的一个非常基本且实用的Python库。
本文介绍sublime text3的使用，至于安装请参考我的文章Sublime Text3+Golang搭建开发环境
我们的最终效果就是移动scale里面的bar，使得上面的黄色label显示该值并保留两位小数。
我们可以认为在递归的过程当中，我们通过函数自己调用自己，将大问题转化成了小问题，因此简化了编码以及建模。
自从 PsExec 在内网中被严格监控后，越来越多的反病毒厂商将 PsExec 加入了黑名单，于是黑客们渐渐开始使用 WMI 进行横向移动。
如果已经获得本地管理员账号或是域管理员账号，那么下一个目标通常是域控制器，对于渗透测试人员来说，光荣与荣耀的那一刻就是成功从域控制器提取所有的哈希值。但即使是拥有管理员权限，也无法读取域控制器中存储的c:\Windows\NTDS\ntds.dit文件，因为活动目录始终访问这个文件，所有文件被禁止读出。下面介绍几种常用提取ntds.dit的方法。
dperf 是一个100Gbps的网络性能与压力测试软件。国内多个知名安全厂商用dperf测试其防火墙。知名开源四层负载均衡DPVS在用dperf做性能测试，发布性能测试报告。
这两年有很多人问过我类似的问题，在大方向讲，任何一个行业都有有一个成长周期，安卓经历了2011-13年的野蛮生长后，已经进入了成熟期，这个阶段绝大部分企业对Android岗位的需求回归“理性”，不是懂一点Android基础就能找到工作的年代，这时候再从0起步可能比较晚，但Android市场却普遍缺乏高级人才。
很多人想入门做深度学习，但往往翻遍网络看完一篇又一篇所谓的“入门教程”，paper，包括很多深度学习框架官方给出的案例，给人的感觉真的是从入门到放弃。写教程的作者有很多都是技术大神，但写出的东西真的是把原本简简单单的理论说得晦涩难懂，模凌两可。比如说VGG16，都是摆上从论文里截过来的下面这张图：
微软发布了开源网络攻击模拟器CyberBattleSim，该项目使用基于Python的Open AI Gym接口构建，能够使安全研究人员和数据科学家创建模拟的网络环境。
数字数据类型用于存储数值,数据类型是不允许改变的,因此要改变数字数据类型的值时,会被重新分配空间.
在内网渗透中，当攻击者获取到内网某台机器的控制权后，会以被攻陷的主机为跳板，通过收集域内凭证等各种方法，访问域内其他机器，进一步扩大资产范围。通过此类手段，攻击者最终可能获得域控制器的访问权限，甚至完全控制基于Windows操作系统的整个内网环境，控制域环境下的全部机器。
给定一个包含非负整数的 m x n 网格，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。
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