《深入浅出Python机器学习》读书笔记，第二章 基于Python语言的环境配置
在Python的学习教程中，在讲到相应的语法规则的时候，必定有相应的案例，Python新手应按部就班的敲一遍代码，切记不可直接抄写，而是默写，然后进行对比，及时发现错误，并订正。
Python中的缩进（Indentation）决定了代码的作用域范围。这一点和传统的c/c++有很大的不同（传统的c/c++使用花括号花括号{}符决定作用域的范围；python使用缩进空格来表示作用域的范围，相同缩进行的代码是处于同一范围）。
去搜错误码（可以看看日志文件里有没有），不搜不知道，一搜真香，网上大概率会有对应问题的解决教程
爬虫技术五花八门，市面上比比皆是，但是真正能做到极致的寥寥无几，特别是能达到商业爬虫级别的几乎没有。
Python Web开发是一个广泛的领域，涉及多种技术和框架。我们可以看到Python在Web开发中的应用非常广泛，包括但不限于使用Django、Flask等流行的Web框架。
数据分析是Python应用较多的一个领域，这个教程包含了Python基础、数据采集、数据处理到数据挖掘，这是我看过比较细致的教程了。
【OpenCV学堂】原创文章作者 贾志刚 推出 OpenCV Python系列视频教程，全套视频教程基于OpenCV Python语言API讲述，简单易学，内容翔实，满满干货！是入门计算机视觉与人工智能的最佳选择。整套教材分为三部分，由浅入深、循序渐进，课程主讲老师-贾志刚
人生苦短，我用python。python开发web项目在以前总是因为其运行效率低下而受到诟病，但随着硬件设备性能的不断提升，间接弥补了这一缺点。并且因为python开发的高效性，python web开发也受到越来越多人的关注。
以上就是python异常处理的流程，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
我们编程教室的公众号就像一本厚厚的 Python 教材，涵盖了从零基础入门到 Web 开发、数据分析、图像处理、游戏开发、微信小程序等多个进阶方向的内容。六年多来的撰文和答疑，基本涵盖了一个初学者在入门早期可能遇到的各种问题。
前面写过一系列的OpenVINO相关的技术文章，很多人希望出一套配到的视频教程，经过快两个月的各种煎熬与努力，OpenVINO开发视频教程终于发布了，首先来看看视频中有哪些核心技术点：
近日，微软上线了一套 Python 教程《Develop with Python on Windows》。
链接起散落的文章，给《玉树芝兰》数据科学系列教程做个导读，帮你更为高效入门数据科学。
OceanBase 是蚂蚁集团开发的分布式关系型数据库管理系统，它集成了高性能、高可用性与强一致性等优点，完美契合了大规模业务系统的数据库需求。本教程详细阐述了 OceanBase 的安装和配置流程，包括分布式架构设计、事务一致性、分片机制与多副本高可用性。通过本教程，你将掌握如何在本地或服务器上高效部署 OceanBase，并以多样化的案例逐步理解 OceanBase 的功能与潜力。
你花了大半天整合了一张数据表，却因为其他部门的错误，导致表格结构全错了！于是你又要吭哧吭哧重新来过...
最近日常逛逛技术平台，偶然间发现了一个非常牛逼的可视化学习网站。东哥之前在公众号和技术群里也推荐过一些，但和这个相比我觉得真是太逊色了。
今天我给你介绍的这本书，也许会让你开始改变这 种想法，因为这本书上的练习和案例以及指导本身就足够学好Python了。
Circos 是可视化基因组相似性和特征的最流行软件之一。不过，它的执行过程比较复杂，需要多个原始配置文件才能实现可视化。此外，Circos 是用 Perl 编写的，这限制了它与其他生物分析软件的整合。
正好最近在准备课程新增内容，查阅了很多资料，发现了一个个人根绝非常棒的可视化工具包-MetPy。详细介绍如下：
说明：本文是我数据科学系列教程的导读。因为微信公众号文章一经发布，便不能大篇幅编辑内容，后续发布的新教程无法加入进来。所以我只得选择不定期更新发布本文的最新版，以便你能更方便地找到自己需要的知识组块。
“营销生财”小密圈专注数据化营销，通过数据采集、数据分析、数据挖掘，寻找出营销机会和渠道，为营销建立科学的分析、推广、监测体系，也会涉及广告、文案、生意项目分析等。 现在已经有170位来自淘宝、腾讯、华为等各行各业的朋友加入，和嘉宾朋友经常在社群里分享关于营销推广的经典案例和教程,数据采集和分析的教程和案例，例如： 1、100个经典的互联网成功营销推广案例 2、巧用搜索引擎1分钟精准找到资料教程 3、淘宝天猫半价省钱购物方法课程 4、今日头条、微信公众号自媒引流和变现课程 5、2000个微博、论坛、知乎、q
点击上方蓝字关注我们 微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 大家好，我是贾志刚，OpenCV学堂 微信公众号 号主，也是该号绝大多数原创文章的作者。我超过10年以上的OpenCV相关开发经验，先后出版过三本相关书籍，CSDN+51CTO博客访问超过500W+。 今天我斗胆分享一下作为一个CV开发者需要哪些必备的技能？ 现在CV行业已经严重内卷，但是真正可以写程序，会写程序的还是很缺乏，一个CV开发者要想很好的搞好项目落地，只会python肯定不行，必须是C++与Python都可
作者：Suwanbin 链接：www.cnblogs.com/suwanbin/p/12113751.html
开笔有话说 接触django有一段时间了，发现国内网站上的django学习资料，虽然有不少，但大多有老旧的通病，所基于的版本简直是太旧了，就拿《the django book》来说，这本书应该是很多人接触django的第一本教程了，可是居然是基于1.1版本的……要知道，现在已经出了1.11版本的django了，这中间差了多少？ 教程版本落后，在实战学习中往往会出现很多兼容性问题，笔者当时就吃了不少这方面的亏，学习1.1的教程，拿1.8的版本来实践，可想而知，得有多少坑……没办法，谁让国内django方面
大家好，自从4月底发布第一篇Python办公自动化办公系列文章以来，目前已经马不停蹄的更新了20个案例，累计阅读超10W+，为了方便大家阅读学习，我将这二十个案例再次进行分类汇总，内容涵盖Python操作Word、Excel、PPT、PDF及一些系统层面的自动化教程，先来看看部分内容吧！
“营销生财”小密圈专注数据化营销，通过数据采集、数据分析、数据挖掘，寻找出营销机会和渠道，为营销建立科学的分析、推广、监测体系，也会涉及广告、文案、生意项目分析等。
你花了大半天整合了一张数据表，却因为其他部门的错误，导致表格结构全错了！于是你又要吭哧吭哧重新来过……
在手机上运行Python需要用一个软件，叫QPython3L，当然还有别的软件也是可以运行Python的，不过我认为QPython3L是其中相对较好的一个。
干啥的？相当于给搜索结果添加过滤条件，看下下面的案例你就知道啦，过滤 github 的搜索结果，更精确搜索项目
我想关注我的你们一定也是为了学习GIS吧，我一直都认为，学习软件，亦或者编程语言。最好是从案例（项目）中学习，我认为这是最棒的学习方式。
这是小詹的第④篇免费分享，每一篇都是精挑细选！ 老规矩，免费免转发，直接无条件分享给大家（方便的话点一下文章末尾广告就是对小詹的支持啦~）资源分享类的干货一般不需要多说，直接上干货即可！这里啰嗦一句，有一定基础的直接拉到文章末尾查看获取资源方法（点广告是一种美德噢~），小白可以先看下内容了解下，相信对你有帮助！ 本期要分享的是Python3.6网络爬虫实战案例基础+实战+框架+分布式高清视频教程，从最基本的urllib包的使用，如何解析request请求内容，刷选有用数据，逐步深入到利用cookie、逐步深
给大家推荐一个Python机器学习、数据分析的好地方：尤而小屋。这里的原创文章高达260+篇，大家一起来看看，可以关注学习起来喔❤️
与其他多数职业不同的是，程序员是一个需要终生学习的职业，而学习方法至关重要！ 但据了解，超90%的人在学习一项新技术时，都是在网上随便找个学习路径，然后再搜一些相关的教程，就开始学起来。 然而这是非常低效的方法！一方面网上内容质量参差不齐，另一方面这些零散的内容，很多存在大量的知识断层，学完后知识体系并不完善。 而正确的做法是，沿着具体的学习路径，进行系统性学习，进而全面的掌握这项技术。 经常看我的粉丝都知道，CSDN作为编程技术社区，每天有百万人在CSDN上分享、学习、交流，所以我想，没有谁更比CSDN更
scikit-learn（以下简称为sklearn）是用Python开发的机器学习库，其中包含大量机器学习算法、数据集，是数据挖掘方便的工具。本教程参考《Python机器学习及实战》、《scikit-learn机器学习》和sklearn的官方文档，详细讲解如何使用sklearn实现机器学习算法。首先，依旧讲讲写本系列教程的原因：第一，相比于直接编写各种算法，sklearn简单容易上手；第二，参考书籍有些部分讲解不细致，sklearn版本的更新，官方文档虽然齐全，但是是英文等等，希望通过编写这个教程，可以让读
| 链接：www.cnblogs.com/suwanbin/p/12113751.html
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？ https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些？ https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 3、清洗：去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者，考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
2015年毕业于青岛大学，精通c语言、C++、VB、JAVA、Python、Office、网络技术等，是以为互联网教育创业者，主要从事全国计算机等级考试培训工作。
Guido van Rossum在1991年正式对外发布Python版本，现在已成为最流行的语言之一。
cf-plot 是一套 Python 绘图案例，用于绘制气候研究人员常用的等值线图、矢量图和折线图。制作等值线图的数据可通过cf-python传递给 cf-plot，如下例所示：
这把火已经烧到了程序员的圈子外，从小学生到职场老司机，都开始学习这一门新的语言，门槛低、零基础、操作骚...再也没有什么能阻挡Python晋升网红。
今天给大家推荐一个优质的Python公众号「法纳斯特」，作者：小F。 学习编程是一个比较枯燥的过程，所以小F平常喜欢分享一些有趣、有料的Python原创项目实战。从2018年8月一直到现在，已经更新接近 百篇原创 文章。 主要有Python基础、爬虫、数据分析、数据可视化等内容，非常受编程学习者的欢迎，不少文章被各大平台转载。 这里精选了50个Python数据分析实战案例，不仅包含源码，还有使用教程。 50+的Python实战案例及使用教程，可在公众号「法纳斯特」后台回复 “合辑” 获取～ 点击关注 回
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
在新增我们的统计可视化课程的时候，发现了贝叶斯分析，且其可视化结果也是应用非常广泛，本期推文就给大家简单介绍下Python和R语言中用于贝叶斯模型分析的好用的工具。
今天跟大家出的这篇文章，是从爬虫的起点开始讲起，这里的Python学习教程，一篇文章带你贯穿爬虫始末！之前也够跟大家出过相关的Python相关的Python学习教程，伙伴们也可以翻阅一下以前的！
到今天，这份面向零基础的入门教程，仅在微信内就已经有超过十万人次阅读，比很多出版书籍的销量还要高。
【导读】本文是微软Mitchell Spryn和Aditya Sharma分享的一篇关于自动驾驶的入门教程，讲解了如何利用AirSim仿真环境数据构建一个简单的端到端自动驾驶模型。尽管该文章可能只是自
A Powerful Spider(Web Crawler) System in Python 简介 PySpider：一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI。采用Python语言编写
对于计算机，一开始我是抗拒的，高考填志愿，第一志愿是金融，第二志愿是国际金融，第三志愿想来想去填了一个管理科学。。。以我高出录取线两分的成绩，我理所当然地被分到第三志愿——管理科学。鬼知道这玩意居然在信息学院！居然是学计算机！居然课程表里都是C++、面向对象程序设计、数据结构...让人心碎啊！
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
