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曲线积分:沿着曲线积分

曲线积分,顾名思义,就是沿着一条曲线进行的积分。与我们常见的定积分(在一段区间上积分)不同,曲线积分积分路径是一条曲线。 在物理学中,很多问题都可以转化为曲线积分。...例如,计算一个力沿一条路径所做的功,计算一个向量场沿一条曲线的环量等等。曲线积分可以用来计算曲线的长度、曲面面积等几何量。 第一型曲线积分: 计算一根非均匀密度细杆的总质量。...此时,F(x,y)表示作用力,dr表示位移,积分结果就是总功。 根据被积函数的不同,曲线积分可以分为两类: 第一型曲线积分: 其中,C为积分路径,f(x,y)为被积函数,ds为曲线C上的弧长微元。...格林公式: 对于闭合曲线上的第二型曲线积分,可以利用格林公式将其转化为二重积分。 格林公式告诉我们,在一定条件下,我们可以将一个闭合曲线的线积分转化为一个平面区域的二重积分。...格林公式将复杂的曲线积分转化为相对简单的二重积分。当曲线积分的计算比较困难时,通过格林公式,我们可以将积分区域转化为平面区域,从而简化计算过程。

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    积分曲线长度中的基本概念

    很多图都是马同学的,我买了课就拿来一用了~ 下面是之前学的关于数学的文章: 矩阵乘法观点-几何含义 二阶导数标记问题 定积分-黎曼和的极限 统计学-随机变量 蒙特卡洛计算PI(距离公式)+蒙特卡洛计算定积分...雷曼和:定积分就是黎曼和的极限 可积的充分条件: 这里补充什么样的原函数可以求积分 这样的就是最简单的可积,联系 这里是有,有限个间断点,而且是可去,去了对面积没有影响 有两个跳跃点也是可以的 这样的点就是跳跃点...代码就是这样写 曲率(英语:curvature)即“弯曲度”,是描述几何体弯曲程度的量;直观地说,曲率是曲线偏离直线的量(程度),或是曲面偏离平面的量(程度)。...曲率的核心概念包括: 正曲率(Positive Curvature):曲线或曲面弯曲方向与正向相同的曲率。 负曲率(Negative Curvature):曲线或曲面弯曲方向与正向相反的曲率。...一维曲率(One-dimensional Curvature):曲线上的曲率。 二维曲率(Two-dimensional Curvature):曲面上的曲率。

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    数值积分|高斯积分

    还可以用梯形中位线表示 上式的意义是:一次函数的高斯积分需要一个高斯积分点即x=0的位置,确定的权重是2,积分点的函数值是f(0)。...对于式(3),取一般的二次函数 ,可以验证: 上式的意义是:二次函数的高斯积分需要两个高斯积分点 和 ,权重各为1,就可以计算积分了。...再来看三次函数 ,可以验证: 由此得到的规律是:四次,五次曲线有三个高斯积分点,六次曲线和七次曲线则需要四个高斯积分点,规律也是一样的。...也就是说,n个高斯积分点可以计算2n-1次及以下的函数积分。 ? 高斯积分点是强制使这种数值积分结果与前2n-1阶多项式的积分相等解出来的。比如你打算使用n个点,你还有n个未知权重。...你就要使这种数值积分的结果等于对应的从0到2n-1的所有多项式项在区间内的积分结果。这样你就有一个2n阶的非线性方程组,解了它,就能获得积分点和权重值。

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    Python学习曲线

    经历长达近一个月的资源筛选过程终于结束,总共1.5T百度网盘的资源经过:去重、筛选、整理、归档之后一份粗略的Python学习曲线资源已经成型,虽然中间经历了很多坎坷,不过最终还是完成。...一、网站论坛学习资源 名称 链接 说明 实验楼 https://www.shiyanlou.com 提供免费的Linux实验环境 Py资源中文大全 http://t.cn/Rq0C0ET 各种python...这个学习曲线是我在某马论坛上看到的,觉得不错就推荐给大家,同时也感谢某马的开源免费精神,猪哥也是受益颇多!...三、优质资源 我把这些资源分为了七个不同的阶段,从零基础开始难度是依次递增,其实就是对应上面学习曲线图; 本资源一共800G,永久保存在此公众号中,并且会持续更新,请大家放心使用; ?...这是猪哥推荐的Python学习曲线,基本上是某马的视频教程,这个学习曲线从零基础开始: ?

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    Python绘制ROC曲线

    1 问题 如何利用python设计程序,绘制ROC曲线。 2 方法 绘制ROC曲线主要基于python 的sklearn库中的两个函数,roc_curv和auc两个函数。...characteristic example') plt.legend(loc="lower right") plt.savefig('roc.png',) plt.show() 3 结语 本文介绍了用python...实现绘制ROC曲线,并且进行了拓展,使该程序能应用于更多相似的问题。...ROC曲线可以用来评估分类器的输出质量。 ROC曲线Y轴为真阳性率,X轴为假阳性率。这意味着曲线的左上角是“理想”点——假阳性率为0,真阳性率为1。...上述的理想情况实际中很难存在,但它确实表示面积下曲线(AUC)越大通常分类效率越好。 ROC曲线的“陡度”也很重要,坡度越大,则越有降低假阳性率,升高真阳性率的趋势。

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    Python应用 | 求解微积分(一)

    而高等数学中最为精彩的部分就是微积分,同时微积分是现代工程技术的基础,也是后续从事科学研究的根基。微积分主要包含两个部分:微分和积分。...但是高等数学对于很多大学生来说都是异常的枯燥,能不能让微积分变得有趣起来呢?是不是可以通过编程的方式来进行复杂微积分的计算呢?...本文将为大家介绍利用python来实现微积分的计算,让微积分的学习不再枯燥。 python用来计算微积分的库主要用的是sympy库,所以首先需要安装第三方库。...1. python求解一阶微分 这是对 ? 进行微分计算,代码如下所示: ? 2. python求解多阶微分 高等数学中经常需要求一阶微分、二阶微分等多阶微分,如何实现? ?...还在等什么,赶快下载试用吧,感受python的魅力,感受微积分带来的不一样的感觉,另外很多复杂的高数习题都可以通过编程轻松得到结果哦。

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    Python应用 | 求解微积分(二)

    积分的定义如下: ? 不定积分定义如下: ? 如果想了解更多,大家可以继续阅读同济大学《高等数学》,关注公众号,回复关键词'gdsx',可以获得高清电子版。...conda install sympy 接下来,我们将介绍利用第三方库sympy来完成积分的计算。 python求解不定积分 ? 接下来,我们将介绍上述的不定积分的求解。...from sympy import * 接下来我们需要定义,本次需要使用到的符号变量x,其定义如下: x = symbols('x') 最后我们来计算积分,定积分和不定积分我们都需要用到函数integrate...python求解定积分 ? 定积分的求解和不定积分类似,唯一的区别在于,定积分说明了积分的上下限。...integrate(cos(x), (x,-pi, pi)) 其中(x,-pi,pi)指明了定积分的上下限。

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    利用python的sympy求解微积分

    前言 一般的数学算式math就可以解决了,但是涉及到极限,微积分等知识,math就不行了,程序中无法用符号表示出来。 python中有一个sympy科学计算库,专门用来解决数学的运算问题。...定积分与不定积分 导函数的原函数称为不定积分,x**2的导数是2x,那2x的不定积分就为2x+c(常数)。...,f(x)dx叫做被积式,C叫做积分常数,求已知函数不定积分的过程叫做对这个函数进行积分。...f在闭区间[a,b]上的积分记作: ? 这叫做定积分,几何意义就是表示f(x)与x轴围成的面积。...,第一个参数是被积函数,第二个参数x表示自变量,若是元组形式 x表示自变量 -pi表示积分下限,pi表示积分上限。

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    数值积分|自适应梯形积分

    在区间 上,采用梯形公式计算 的定积分 如果将区间 二等分,采用梯形公式计算 的定积分 其中 如果将区间 三等分,采用梯形公式计算 的定积分 其中 由此可以得到递推式 表示两次迭代的相对误差...python代码 import math ###自适应梯形公式求积分 ### y = 1/( 1+x^2 ) def Func(x): return 1/( 1+pow(x,2) ) def...AdaptiveTrapzCtrl(Func, a, b, eps = 1e-6): kmax = 9000 #最大迭代步数 h = b-a # 积分区间 n...= 1e-6) print(T) 计算结果是0.24497869339807107,精确值为: 算法基本原理:把原区间分为一系列小区间(n份),在每个小区间上都用小的梯形面积来近似代替原函数的积分...,当小区间足够小时,就可以得到原来积分的近似值,直到求得的积分结果满足要求的精度为止。

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    python bezier(贝塞尔)曲线

    文章目录 三阶贝塞尔曲线 python bezier曲线 首先简单了解一下什么是贝塞尔曲线(余弦函数曲线我就不多说了哈!),贝塞尔曲线又称贝兹曲线,是法国工程师皮埃尔.贝塞尔于1962年发表。...贝塞尔曲线广泛应用于二维绘图软件,早期用于汽车车体设计。 三阶贝塞尔曲线 三阶贝塞尔曲线由如下方程描述: 其中t的范围是0到1的闭区间。...P0和P3是三阶贝塞尔曲线的起点和终点,P1和P2是曲线的控制点。 然后我们讲一下计算机绘制曲线的原理。从数学定义上,一条连续函数曲线有无数个点,从算法的特点将,算法具有有穷性。...p1[1] * parm_1 + p2[1] * parm_2 + p3[1] * parm_3 + p4[1] * parm_4 return (px,py) 效果展示: python..., [d], axis=0) return p # print(p) # plt.plot(p[:, 0], p[:, 1], 'r') # plt.show() 使用python

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