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Numpy计算近邻表时间对比

本文主要从Python代码的实现上来具体测试一下二者的速度差异,这里使用的硬件还是CPU。...在Python中的实现,因为有numpy这样的强力工具,我们在计算原子两两间距时,只需要对一组维度为(N,D)的原子坐标进行扩维,分别变成(1,N,D)和(N,1,D)大小的原子坐标。...Numpy代码实现 这里我们基于Python中的numpy框架来实现这两个不同的计算近邻表的算法。其实当我们使用numpy来进行计算的时候,应当尽可能的避免循环体的使用。...axis=-1) sort_args = np.argsort(neighbour_pairs[:, 0]) return neighbour_pairs[sort_args] # 时间测算函数...总结概要 本文介绍了在Python的numpy框架下计算近邻表的两种不同算法的原理以及复杂度,另有分别对应的两种代码实现。在实际使用中,我们更偏向于第二种算法的使用。

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    对比java和python

    对比java和python    1.难易度而言。python远远简单于java。   2.开发速度。Python远优于java   3.运行速度。...我认为这说明对比c++,java的速度还是可以接受的。无法被接受的是JRE平台,以及JRE平台启动时卡的那一会儿。我就曾经为此认为java写就的程式性能低下。   ...代码是由那些对Python比较生疏的Java的开发者写的,所以它存在很严重的性能问题(如三十秒的启动时间)。...它们是CPU时间的浪费,更要紧的是,它们还是程序员宝贵时间的浪费。不仅仅对于写代码和测试的人,对于那些要阅读和理解它们的人也是。...对Python编程技巧大总结 简读灵活性的Python编程语言 短时间内掌握Python编程语言 对Python编程语言历史说明介绍 有关Python编程语言进行描述 这就是你要做的。

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    java和python对比

    Java和Python是两种非常流行的编程语言,它们在不同的领域都有广泛的应用。...在本文中,我们将比较Java和Python在各个方面的优缺点,并给出一些示例。 语法简洁性 Python语法简洁,易于学习和使用。...; } } 代码可读性 Python语法简洁,代码易于阅读和理解。Python的代码通常具有良好的可读性和可维护性,这使得Python成为数据科学和机器学习等领域的首选编程语言。...相比之下,Python的性能较低,但在数据科学和机器学习等领域也有广泛的应用。为了提高Python的性能,可以使用NumPy、Pandas等库来进行优化。...Python也支持多线程和并发编程,但由于Python的全局解释器锁(GIL)机制,Python的并发编程性能较低。

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    基于对比学习的时间序列异常检测方法

    本文探索了对比学习在时间序列异常检测中的应用,取得了不错的效果。下面给大家详细介绍一下这篇文章。...从不同角度学习样本表征一致性,正是对比学习的核心思路。因此,本文基于上述思路,采用对比学习的框架进行时间序列异常值检测。 2、实现方法 文中提出的对比学习时间序列异常检测框架,是一种经典的双塔模型。...对于一个时间序列,分别输入到两个表征学习网络,生成两个表征向量,再使用对比学习的优化目标进行参数更新。...注意这里是每个时间步产出一个向量,后续每个时间步对应做对比学习,以此实现每个点是否异常的判断。 在得到两种视角的表征后,下一步需要进行两个表征的对比学习。...最后两部分在每个时间步对应向量计算内积,进行对比学习。

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    基于对比学习的时间序列异常检测方法

    不同的是,对比学习旨在找到一种能明确区分任何实例的表示,这可能为时间序列异常检测带来更自然和有前景的表示。...日前,KDD 2023中,牛津大学与阿里巴巴联合发表的时间序列异常检测工作,提出了一种名为DCdetector的算法用于时间序列异常检测,这是一个多尺度双注意力对比表征学习模型(文末附原文及代码下载链接...一、时间序列异常检测概述 在本文中,作者介绍了一些与DCdetector相关的工作,包括异常检测和对比学习。 检测时间序列中异常的方法多种多样,包括统计方法、经典机器学习方法和深度学习方法。...无监督深度学习方法在时间序列异常检测中得到了广泛的研究。 对比表示学习:对比表示学习的目标是学习一个嵌入空间,其中相似的数据样本彼此保持靠近,而不相似的数据样本则相距较远。...二、基于对比学习的时间序列异常检测方法 在DCdetector中,我们提出了一种具有双注意的对比表示学习结构,从不同的角度获得输入时间序列的表示。双注意对比结构模块在我们的设计中至关重要。

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    Python 和 Ruby 的对比

    如有好文章投稿,请点击 → 这里了解详情   最近在考虑学习一门后端语言,在ruby和python直接犹豫,然后自己做了一些对比,希望能帮到有同样问题的你。   ...不过总的来说,Python和Ruby还是相似度极高的两种编程语言,即使两种编程语言都学习一下也不会浪费太多时间。...4、mod_ruby模块的出现时间很短,如果作者没有听过mod_python那就实在孤陋寡闻了。...拿Java对比Python,可见作者创造力之强悍,哈哈。开源项目是很符合达尔文的自然选择的,难道Ruby的开源项目少倒成了优点了?...对于频繁更换平台用户,Python 是个理想的选择。   为最终用户提供软件服务时,Python 也是个备选方案,可以避免同时用不同应用软件编程的时间和费用。

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