实现__call__协议后,plus_3对象便成为函数,可以plus_3(4)了!强大。
关注我的朋友可能很多都是学习 Python、爬虫、Web、数据分析、机器学习相关的。当然大家可能接触某个方向的时间不一样,可能有的同学已经对某个方向特别精通,有的同学在某个方向还处于入门阶段。
畅销书大佬俊红又出新书了,《对比Excel,轻松学习Python报表自动化》,一本讲Python协助办公的教程,非常干货。
先来看看今天的主角是谁:《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》,2008年出版,作者 @陈儒 ,评分8.7分。
对于管理者来说,日报是事前管理的最好抓手,可以了解团队的氛围和状态。可对于员工来说,那就有的聊了。对于重复性的工作,我非常推荐大家使用Python将其变成模块化、自动化,帮助我们实现高效办公。
其实我觉得蛮简单,核心就是你组装好日报的内容模板,然后将变化的量交给python去填充,需要用到的基本就是python处理excel、word和ppt等相关的库。熟练的使用它们,你就可以自动化一条龙了。
自 ChatGPT 发布以来,大型语言模型(LLM)已经成为推动人工智能发展的关键技术。
上周日,一本算法新书空降京东和当当双网计算机新书榜榜首, 在博文菌还一脸蒙圈的时候, 它又迅猛夺下京东全品类新书榜第一名, 以及京东计算机图书总榜第一名, 并且,在两网榜单上霸榜至今! (京东计算机总榜) (京东全品类新书榜) (当当计算机新书榜) 小编看了榜单,直呼好家伙! 它就是建议程序员人手一册的算法书, GitHub 68.8k star的硬核算法教程—— 《labuladong的算法小抄》 付东来(@labuladong) 著 面试时,如果没有拿得出手的实战项目证明自己能力,面试官只能通
Because that's the best we can do without direct concept support. enable_if can be used to conditionally define functions and to select among a set of functions.
T.141: Use an unnamed lambda if you need a simple function object in one place only
It should be obvious to a reader that the data is to be guarded and how. This decreases the chance of the wrong mutex being locked, or the mutex not being locked.
Immutable objects are easier to reason about, so make objects non-const only when there is a need to change their value. Prevents accidental or hard-to-notice change of value.
我去年出了一本Python书,基于股票大数据分析的Python入门实战,在这本书里,我是用股票范例讲述Pythorn的爬虫,数据分析和机器学习知识点,如下是京东的连接。
一直致力于AI教育的前Kaggle首席科学家、fast.ai创始人Jeremy Howard放出免费福利,将他今年在旧金山大学春季课程的AI课程讲义公布了。
大家好,我是朱小五。之前我曾经写过一个Python改变生活系列的文章,介绍自己如何使用Python解决了各种各样的日常需求。在这其中有一篇文章《Python改变生活 | 利用Selenium实现网站自动签到》,就是以我亲身的经历来讲解如何实现某网站的定时签到。
A wait without a condition can miss a wakeup or wake up simply to find that there is no work to do.
Function objects can carry more information through an interface than a "plain" pointer to function. In general, passing function objects gives better performance than passing pointers to functions.
博文视点程序员读书节 第二日 ● 精彩继续 持续关注每日推送 > 更多精彩活动享不停 < 行业大咖私房书单 领域专家精彩联播 十日荐书计划 百份大厂联名福袋 学院课程全场超值秒杀 学院超级会员1元抢 …… 限定活动不间断进行 整整十天高密度福利轰炸 给你安排上了! ▼ 博文视点程序员读书节 10月15日-10月24日 十日好书&惊喜不间断 一波带走十重满足!我可以! 第 一 弹 十日荐书计划 第二日 荐书官:张俊红 数据分析师 擅长Python、SQL、Excel 数据科学领域实践分享者 推
这是「进击的Coder」的第 576 篇技术分享来源:后浪研究所 End 本文为转载分享&推荐阅读,若侵权请联系后台删除 崔庆才的新书《Python3网络爬虫开发实战(第二版)》已经正式上市了!书中详细介绍了零基础用 Python 开发爬虫的各方面知识,同时相比第一版新增了 JavaScript 逆向、Android 逆向、异步爬虫、深度学习、Kubernetes 相关内容,同时本书已经获得 Python 之父 Guido 的推荐,目前本书正在七折促销中! 内容介绍:《
上个月,俊红寄来了他出的新书《对比excel,轻松学习SQL数据分析》。小伙子效率很高,继去年出版python数据分析后,这是他两年内写的第二本书了。
T.20: Avoid "concepts" without meaningful semantics
数据分析师是不易被人工智能取代的新兴职业,相比算法工程师、人工智能工程师而言比较好入门。学好数据分析,也可为进一步的数据科学、机器学习打下一定的基础。 最近我知乎了各种如何学习数据分析之类的话题,get到了许多打开数据分析的正确姿势,现在就好好归纳总结一哈。 一:编程能力 是否会编程是区别初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭。在这里,我定位的是高级数据分析师,所以编程能力尤为重要,我把它放在了第一位。 有关数据分析的编程语言有Python和R语言。R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的喜欢用
导读:马云说996是“修来的福报”;刘强东给你讲了“地板闹钟的故事”;李国庆认为“管理者提高决策科学性比员工加班更有价值”;经济学家林采宜直接怼马云,说“996是一种洗脑文化”。
导读:数据分析将作为一门通用技能,进入越来越多的不同工作中。毕竟“技多不压身”,掌握数据分析,一方面可以提升自己相应的业务能力,另一方面也可以让自己建立一种从数据出发的视角,用大数据思维去思考各种问题。
前段时间, 写了一篇从Github下载开源电子书, 收到很多赞, 有朋友问我, 如何写自己的开源电子书? 我在这里就详细的写一写... 前期准备: 申请一个自己的github账户 了解Markdown
2012年,我出版了一本1200页的书《机器学习:概率视角》(Machine learning: a probability perspective),在概率建模的统一视角下,对当时的机器学习(ML)领域进行了较为全面的覆盖。这本书很受欢迎,并在2013年获得了 De Groot奖。
“ 阅读本文大概需要 1 分钟。 ” 大家好,我是崔庆才。 昨天的时候,我参与了微软 AI Talent Program 的一场直播,主题是「怎样在工作中实现能力提升 」,虽说主题名字和工作相关,但其实内容不限于工作啦,我在直播中讲了我的个人经历、副业经历,还讲了我的一些时间管理经验、学习经验、工作经验等内容。 非常感谢昨天参与观看我直播的朋友们的支持! 当然还有很多朋友因为时间关系没有看到直播,不过没关系,我把回放上传到 B 站啦,大家可以直接观看。 同时打个小小广告:最近我也在尝试转视频博主了,后面
“ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 上周我搞了一个赠书活动,详情见:618 来了!《Python3网络爬虫开发实战(第二版)》第二波赠书活动也来了!,真的非常感谢大家的热情参与。 活动截止日期是 2022/6/24 23:59,助力的前 10 位朋友可以获取到《Python3网络爬虫开发实战(第二版)》签名版一本。 如下是当时的前 10 位截图,麻烦如下 10 位朋友添加我的微信「CQCcqc」,发送收货地址,领取奖品~ 另外我也观察到 10 位以后的几位朋友人气值也相对比较高,但是由于竞争过于激烈,
开发者可以在Java代码中使用日志输出必要的信息。例如为了监视Slice的生成和销毁,我们增加如代码中所示的日志输出代码:
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 2021年京东科技品类原创TOP1是哪本书呢? 它就是2020年年底一上市就拿下了京东、当当计算机新书榜第一名,并迅速夺下京东全品类新书榜第一名,以及京东计算机图书总榜第一名,在两网长时间霸榜的《labuladong的算法小抄》! 如今,它在过去的一年中再次取得不俗的成绩,拿下了京东科技品类原创TOP1的桂冠! 可见读者对它的青睐和认可,称得上2021年度最强算法书! 它之所以能成为爆款,博文菌认为主要有如下4点原因: 1. 这是一本不限定任何编程语言
iterable 的详解:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/14658433.html
本文实例讲述了python爬虫学习笔记之pyquery模块基本用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
pandas作为数据处理与分析的利器,它的江湖地位非同小可。在我们数据处理与分析过程中,有时候需要对某一列的每一个值都进行处理,这时候推荐大家使用apply或者map。
计算器程序的第一步是首先输入需要求值的表达式,以下是本款计算器软件输入表达式时的状态:
前面我们介绍的Python网络爬虫通常将抓取的数据存储至TXT或CSV文件,而当数据量增加之时,就需要将其存储至本地数据库了。Python访问数据库需要对应的接口程序,我们可以把接口程序理解为Python的一个模块,它提供了数据库客户端的接口供您访问。本文主要讲述Python操作MySQL数据库,通过调用MySQLdb扩展包实现。而在安装过程中会遇到各种各样的错误,这里给出安装MySQL库的详细步骤及错误的解决方法。
今天呢,我们就要来接触稍微高级一点的东西了,我们所做的事情不仅仅局限于代码的层面上了,要基于某种算法解决问题,而此时的python则是我们完成问题的工具啦!
编辑: 常佩琦 【新智元导读】 Keras之父、谷歌大脑人工智能和深度学习研究员François Chollet 近日接受采访,对自己的新书《Python深度学习》、Python为何广受欢迎、深度学习面临的挑战等议题进行回答。他认为,大多数深度学习论文都没有遵循科学的研究方法,并未产出有意义的新知识,学术界应该更严谨。 Keras之父、谷歌大脑人工智能和深度学习研究员François Chollet最新撰写了一本深度学习Python教程实战书籍《Python深度学习》,书中介绍了深度学习使用Python语
随着推荐算法逐渐的发展,大佬们的研究方向主要切分成了两部分:一个是对特征的调整,大家想尽办法挖掘特征中的隐含信息,寻找新的特征而且不断进行组合交叉,例如:FM、FFM系列的模型;另一个是对模型的结构调整,另一群人又想尽办法的寻找用户交易行为的特性,添加或优化各种模型结构,以便快速发现数据信息,例如:AFM、NFM以及我们今天要了解的DIN模型。
导读:Microsoft Word在当前使用中是占有巨大优势的文字处理器,这使得Word专用的档案格式Word 文件(.docx)成为事实上最通用的标准。
【导读】最近GitHub上网友ctgk公布了Python实现的经典机器学习图书《Pattern Recognition and Machine Learning》中的代码。在它之前曾有过Matlab版
这是「进击的Coder」的第 622 篇技术分享 来源:baijiahao.baidu.com/s?id=1723528229727988800 “ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 虽然目前 PC
一本新书披露,Facebook的一名工程师滥用员工访问用户数据的权限,追踪争吵后分道扬镳的一名女子的下落。 《商业内幕》近日杂志获得了《丑陋的真相:Facebook统治之战的内幕》(An Ugly Truth: Inside Facebook's Battle for Domination)的新书样本。新书披露,2014年1月至2015年8月期间,这家公司先后开除了52名员工,原因是他们滥用用户数据以满足私欲。 新书披露,这名未透露姓名的工程师利用数据,“当面质问”一名此前与他在欧洲结伴度假的女子为何离开
当之无愧的2018第一神书,虽然出版时间略晚,后发亦可先制。读此书之前可以先读《Streaming 101》和《Streaming 102》预热。《Streaming Systems》沉淀了谷歌过去十多年对流、批计算的思考,前半部分主要阐述了Dataflow模型,提出流计算不确定性和可靠性的有效解决方案,把批处理统一吸纳进同一套框架,后半部分叙述了Streaming SQL的可行性。这本书的也是大热的 Flink 和Structural Streaming 的理论基础。
用编程轻松提升逻辑力!每个人都应该学习如何编程,因为它教会你如何思考。——史蒂夫.乔布斯
日常生活中,我们究竟应该如何能够做好时间管理呢?剑飞老师的《时间记录》一书会给你答案。 新书有品 李凯 深圳读书会新书品读官 深圳读书会文案组核心义工 周四夜读领读人 一、时间记录的必要性 时间是公平的,时间又是最不公平的。每一个人每天的时间都是完全相等的,可是不同的人在这相等的时间内却做了完全不同的事,长期下来,他们取得的成就天差地别。这就是时间管理能力的差别。 那么我们如何能够做好时间管理呢?剑飞老师的《时间记录》一书会给你答案。 这本书给出了一个时间记录体系,让人在长周期内对自己一天24小时
前面介绍过实用的效率小工具,真的帮了我很多忙,这次给小伙伴们再种草一些数据源网站。
距离上一篇从零开始学Python系列已将近1年,在这一年中我一直忙于新书的编写,如今新书已上市,即《从零开始学Python数据分析与挖掘》。接下来我可以继续分享Python相关的知识点,主题包含数据可视化、数据分析和数据挖掘。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 📷 上期书单分享的一季度重磅级上榜新书都是技术开发类图书,对于非开发的小伙伴们来说可能不够友好,所以本期就来分享几本大众一点的数据办公类图书! 📷 这几本书都是近期数据办公类的畅销新书,希望帮助大家用好数据分析解决实际业务问题,高效使用办公软件,从此告别加班,走上人生巅峰呀~~ 📷 ---- 📷 01 📷 📷 ▊《数据分析之道:用数据思维指导业务实战》 李渝方 著 用数据思维指导业务实战 互联网大厂资深数据分析师精心撰写 原创文章全网累计阅读量超10
这是「进击的Coder」的第 619 篇技术分享 整理:梦依丹 来源:CSDN(ID:CSDNnews) “ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 在 PyCon US 2022 上,Python 开发商 Anaconda 发布了 PyScript,该框架可以在浏览器中运行 Python 应用。它允许开发者在HTML中创建丰富的 Python应用程序,Python 代码可与 JavaScript 实现双向通信。 1. PyScript 是什么? 在 PyScript 的官网是这样介绍的:“Run Pyth
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