PyTorch 的构建者表明，Pytorch 的哲学是解决当务之急，也就是说即时构建和运行我们的计算图。这恰好适合 Python 的编程理念，一边定义就可以在 Jupyter Notebook 一边运行，因此，PyTorch 的工作流程非常接近于 Python 的科学计算库 NumPy。
在 Python 中，列表是一种基本的数据类型，列表的数据组成了一个序列，序列里的数据是有序的(索引)，可以快速地找到指定的数据。
最新发布的飞桨开源深度学习框架1.7版本，带来多项重要更新。非常值得关注的是，飞桨“动态图”能力有了重大升级，不但编程体验极大提升，而且训练性能已媲美“静态图”，部署能力也有全面强化。
pycharm是Jetbrains家族中的一个明星产品，Jetbrains开发了许多好用的编辑器，包括Java编辑器（IntelliJ IDEA）、JavaScript编辑器（WebStorm）、PHP编辑器（PHPStorm）、Ruby编辑器（RubyMine）、C和C++编辑器（CLion）、.Net编辑器（Rider）、iOS/macOS编辑器（AppCode）等。pycharm现在在官网[https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows]是分为两个版本，第一个版本是Professional(专业版本)，这个版本功能更加强大，主要是为Python和web开发者而准备，是需要付费的。第二个版本是社区版，一个专业版的阉割版，比较轻量级，主要是为Python和数据专家而准备的。一般我们做开发，下载专业版本比较合适。
编写文档说明 学 python 的人一定会注意到很多python 文档都很相似，不管是整体风格还是结构组织方式都很类似。 比如： scrapy 文档 scrapy.png 再比如： flask 文
书接上回基于Appium实现深度UI遍历工具，我们说到了整体的需求，框架功能的设计。那么今天接着往下分享。
People will forget what you said, people will forget what you did, but people will never forget how you made them feel.
做数据分析和人工智能运算前常常需要大量的数据准备工作，也就是把各种数据源以及各种规格的数据整理成统一的格式。因为情况非常复杂多样，很难有某种可视化工具来完成此项工作，常常需要编程才能实现。
不过这次 AI 技术的革新，我们每一个普通人都应该深入体验，毕竟当今的各行各业，都已经被 AI 所深深影响。
学一门程序语言，你得清楚这个这个程序是怎么存储数据得把，你只有了解了它得存储结构，才能进行更深刻得数据处理把，下面我来讲讲我在学得过程中Python 得三种数据处理中会用到得存储结构
上一周的时候，我们推送了一个python的良心教程，作者在4月8日再一次更新。按部就班阅读下来，就前几天的内容来看，与市面上大多数的书本教学相比，整体逻辑和侧重点有一定的差别，加深我之间的对python学习的理解。那么就D1-D7的内容笔记进行重点梳理，作为补充。
2.Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
Python 是一门上层语言，创建者通过有意设计来隐藏背后复杂的细节 (builtins)。在解决项目问题时，很多问题也许能通过搜索引擎找到答案，但 Python 是一门迭代速度非常快的语言，搜索引擎与专业书难以获得实效性好且准确的答案，因此多了解其架构与核心原理，可以更好地理解Python语言的使用方式、提高编程技能和调试能力。
系统：Windows 10 Python：3.6.0 这个系列是Python基础入门 今天讲讲：列表 写在前面的话 了解数据结构，以至于掌握数据库知识，对于具体编程来说，事半功倍 列表，元组，字符串
张量形状不匹配是深度神经网络机器学习过程中会出现的重要错误之一。由于神经网络训练成本较高且耗时，在执行代码之前运行静态分析，要比执行然后发现错误快上很多。
与perl语言不同，一个python脚本就是一个模块，而包则是多个模块组成的功能完善的整体。对于一个package而言，其文件结构示意如下
从Python.org中下载源代码压缩包并解压，我下载的是Python2.7.12，解压后：
对于此示例，我将对R中的时间序列进行建模。我将最后24个观察值保留为测试集，并将使用其余的观察值来拟合神经网络。当前有两种类型的神经网络可用，多层感知器；和极限学习机。
排名 Python 和 R 语言是数据科学中最常见、最受欢迎的工具之一。而且因为 Python 的简单易用，相对其他语言，我们可以使用更少的代码就能表达大多数概念。 这也就正是为什么我们希望通过给出最
本篇文章主要是记录整体调整Python数据统计分析项目规范性的过程，以及自己的一些思考。
Python-small-examples，是我在2019年12月，在github创建的一个库，以提交Python实用小例子为主，截止目前有197个，star量6047人。尽管过去几个月实在太忙，几乎没有太多时间来进一步维护更新，期间我提交了有20次commit.
顺序表是最简单的一种线性结构，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置也是相邻的，可以快速定位第几个元素，中间不允许有空，所以插入、删除时需要移动大量元素。顺序表可以分配一段连续的存储空间Maxsize，用elem记录基地址，用length记录实际的元素个数，即顺序表的长度
1、 汉化：把resources_zh.jar(自行下载)拷贝到PyCharm的安装目录下的lib目录，重启Pycharm即可。
在我们日常的测试过程中，大部分的测试人员几乎不会去关注数据库表的结构、字段的属性、主外键关系等测试
python源码阅读： 参考书籍：《python源码剖析》 摘要：写这个系列的目的呢，是想为python的学习画上一个暂时的句号，接下来的重点应该是scala这门语言和其身后的函数式编程思想了。整个文章大概会分为python的对象体系（主要是container对象的字典以及字符串），函数和类的运行机制，模块的动态加载，线程机制，垃圾回收机制。不会做到面面俱到，但是会尽量把底层的代码展现给大家，这次的python的源码使用的是python 2.7.2版本。 一、源码的目录体系和整体架构 File Groups Python Core Runtime Environment Core Modules SCanner Object/Type Structures Library Parser Memory Allocator User-defined Compiler Current State Of Python Modules Code Evauator 简单来说，你可以把python的解释器视为一个优秀的编译原理实践，ANSI C实现的。遵循了最流行的词法分析，解析成token，再语法分析，建立抽象语法树AST，最后compiler根据AST，生成字节码，执行。 目录 概要 Demo python的演示程序，里面包括了CGI，class演示等 Doc python的文档 Grammar python的语法文件 Include python编译时引用的头文件 Lib 标准附加库 Mac Mac用的工具 Misc 各种文件的集合（例如vim） Modules python的C语言扩展 Objects python的对象使用的C语言代码 PC 依存于操作环境 PCbuild 构造win32和x64用的 Parser python用的解析器 Python python的核心
对于刚开始接触Python的小伙伴来说，没有思路方法，不知道从何开始学习，把软件环境安装好后就不知所措了！接下来我给大家分享下多位大牛倾力打造的python系统学习流程，一个月才设计完的！
缩进 python中使用缩进代表代码块；每一个块代表一个层次（分支），每个单独的分支是独立的，但是从整体逻辑上又是相融的；就像一本书一样，每个知识点是独立的，但是每个知识点组成了这本书。（以下代码暂时不需要理解，只作为举例说明缩进）
1、 汉化：把resources_zh.jar拷贝到PyCharm的安装目录下的lib目录，重启Pycharm即可。
🎏Django项目搭建 一、python常见的框架 1.1、什么是框架？ 1.2、MVC和MVT模型 1.3、django的安装 二、建立django项目 2.1、运行项目 2.2、效果图！！ 三、🎏整体流程 一、python常见的框架 1.大包大揽django（被称为完整主义者的框架） 2.力求精简的web.py和Tornado 3.新生代为框架Flask和Bottle 1.1、什么是框架？ 🎏为了提高我们完成项目时的效率，我们将一些在项目中要用到最底层最基 🎏础（程序的主体结构，程序的骨架
專 欄 ❈PytLab，Python 中文社区专栏作者。主要从事科学计算与高性能计算领域的应用，主要语言为Python，C，C++。熟悉数值算法(最优化方法，蒙特卡洛算法等）与并行化 算法（MPI,OpenMP等多线程以及多进程并行化）以及python优化方法，经常使用C++给python写扩展。 知乎专栏：化学狗码砖的日常 blog：http://pytlab.org github：https://github.com/PytLab ❈ 前言 最近需要用到遗传算法来优化一些东西，最初是打算直接基于某些算
本部分我们会为大家提供一些python初级工程师在面试过程中遇到的常见的面试题目，期望达到的效果：
选自The data Incubator 机器之心编译 参与：蒋思源、黄小天 Python 语言是数据科学中最常见、最受欢迎的工具之一。近日，Data Incubator 发布了一篇题为《15 个排名最佳的数据科学 Python 包》（Ranked: 15 Python Packages for Data Science）的报告，报告作者对数据科学有价值的 15 个 Python 包进行了一个排名，旨在以一种简单易懂的列表或排名形式帮助数据科学家排序并分析与其专业相关的大量主题。机器之心对报告全文进行了编译
Python以语法简单、关键字少著称，因此经常被各大媒体忽悠其是一门非常容易入门的编程语言。他的特定描述自然不言而喻，但其是否容易入门却饱受争议。因为每个人的基础都不一样。
人员睡岗离岗玩手机识别算法通过python+yolo系列网络框架算法模型，人员睡岗离岗玩手机识别算法利用图像识别和行为分析，识别出睡岗、离岗和玩手机等不符合规定的行为，并发出告警信号以提醒相关人员。人员睡岗离岗玩手机识别算法中Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使人员睡岗离岗玩手机识别算法可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
map这个数据结构我们经常使用，存储的是key-value的键值对。在C++/java当中叫做map，在Python中叫做dict。这些数据结构的名称虽然不尽相同，背后的技术支撑也不一定一样，比如说C++的map是红黑树实现的，Java中的hashmap则是通过hash表。但是使用起来的方法都差不多，除了Java是通过get方法获取键值之外，C++、Python和golang都是通过方括号获取的。
平时无论是聊技术还是面试我想大家或多或少都会说，我的这个项目是基于 Django 框架开发的、基于 Tornado 框架开发的... 面试官也会问你这个项目是基于哪个框架开发的呢？每次问到这个问题的时候你是否会停下来思考两秒为何大家都会这样问在，这样说呢？用过多个 python web 框架的的同学应该清楚:在使用 Django 这种框架的时候我们是可以通过命令创建出一个项目的 项目中各个文件包含的内容也是有严格规定的，但是在使用类似于 flask、fastapi 的时候我们在官网或者网上找一个例子就会发现启动一个项目就简简单单的一个 py 文件就能完成请求和响应内容，是太简单了么？不是的 这些轻量级的框架项目组织需要我们自己来做，这里问题就来了，有些开发人员在规划的时候由于不合理而在后续开发、找问题... 等过程中让人绝望。基于此我分享一份在开发中如何合理规划项目的案例供大家学习参考
摘要：本篇主要分享腾讯开源的文本分类项目NeuralClassifier。虽然实际项目中使用BERT进行文本分类，但是在不同的场景下我们可能还需要使用其他的文本分类算法，比如TextCNN、RCNN等等。通过NeuralClassifier开源项目我们可以方便快捷的使用这些模型。本篇并不会重点剖析某个算法，而是从整体的角度使用NeuralClassifier开源工程，更多的是以算法库的方式根据不同的业务场景为我们灵活的提供文本分类算法。
在写代码的时候，有的时候不知道什么时候用何种格式，字符串跟对象转换的时候，到底是用dump还是load.dumps或者loads, 每次都是蒙的，要么就去查，一点效率都没有。
【导语】数据结构与算法是所有人都要学习的基础课程，自己写算法的过程可以帮助我们更好地理解算法思路，不要轻视每一个算法，一些虽然看似容易，但可能有很多坑。但是坑还是要自己一个一个踩过来的，而且也只有自己踩过坑，才能让自己从理论到技能都得到提升。为了帮助大家在这个假期能提高学习效率，进阶 Python 技能，营长为大家推荐了一份用 Python代码实现算法的资源帖，涵盖从入门到高级的各类算法。
导读：「人生苦短，我用Python」，这话曾是不少选择投入Python麾下的「码农」们的一句调侃和自我标榜。
综述 爬虫入门之后，我们有两条路可以走。 一个是继续深入学习，以及关于设计模式的一些知识，强化Python相关知识，自己动手造轮子，继续为自己的爬虫增加分布式，多线程等功能扩展。另一条路便是学习一些优秀的框架，先把这些框架用熟，可以确保能够应付一些基本的爬虫任务，也就是所谓的解决温饱问题，然后再深入学习它的源码等知识，进一步强化。 就个人而言，前一种方法其实就是自己动手造轮子，前人其实已经有了一些比较好的框架，可以直接拿来用，但是为了自己能够研究得更加深入和对爬虫有更全面的了解，自己动手去多做。后一种方法
Python是一种计算机程序设计语言。你可能在之前听说过很多编程语言，比如难学的C语言（语法和实现难度），非常流行的JAVA语言（尤其是现在分布式存储和服务），非常有争议的PHP（常见 WordPress 大多网站），前端HTML、JavaScripts、Node.JS、还有最近随着容器风行的Golang等等。那Python是What？
当你觉得python慢的时候，当你的c/c++代码难以用在python上的时候，你可能会注意这篇文章。swig是一个可以把c/c++代码封装为python库的工具。（本文封装为python3的库）
在大概4年前，我们算是从0到1的构建了现在的数据库运维开发体系，这个过程有较长的启动周期，从我个人主导到后来的成员独当一面，从零星的功能建设到现在有了相对体系化的建设，现在想想真是不易。
在近期举办的「WAVE SUMMIT 2020」深度学习开发者峰会上，百度飞桨总架构师于佃海提到：
在近期举办的“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会上，百度飞桨总架构师于佃海提到：
1.使用list内建函数sort排序 list.sort(key=None,reverse=False)
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