数据去重的基本思路 数据重复问题通常分为两类:完全重复(所有字段相同)和部分重复(关键字段相同)。解决思路围绕识别、标记或删除重复项展开,需根据业务场景选择保留策略(如保留最新记录或合并数据)。...基于哈希或唯一标识的去重 为每条数据生成唯一标识(如MD5哈希),通过比对标识快速定位重复项。适用于结构化数据表或文件去重。...in row.values()) return hashlib.md5(row_str.encode()).hexdigest() 数据库层面的去重 使用SQL语句直接去重,适用于关系型数据库...适合实时流水线去重。...业务规则定制 根据业务需求定义去重粒度:时间窗口去重(如1小时内相同数据视为重复)、字段组合去重(如姓名+手机号+地址作为复合主键)。需通过数据建模明确唯一性约束条件。
用法:命令行python unique.py -f file.txt 输出:去除重复字符后的output.txt # -*- coding:utf-8 -*- #auther_cclarence_2016
数据库去重有很多方法,下面列出目前理解与使用的方法 第一种 通过group by分组,然后将分组后的数据写入临时表然后再写入另外的表,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min...提取,效率较高 –适合情况:这种情况适合重复率非常高的情况,一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法 –优点:对于重复率高的数据集的去重,十分推荐用这种方法 –缺点:uuid不能用max或min提取,...如果需要去重的数据集中包含uuid则十分尴尬 create temp table tmp_data1 as select [field1],[field2]…,max(field_special),min...,效率很低,可以尝试配合临时表(测试发现依旧很慢) –适合情况:由于该种方法效率很低,所以不推荐使用,如果数据量不大的情况下可以用这种方法,数据量只要上了100万就会很慢很慢 delete from [...,这种方法一次只能删除重复数据的一条,如果有些数据有几百次重复那就会累死,其实也可以使用函数做一个循环,但这样的效率就不高了 delete from [table] where id in (select
从excel中导入了一部分数据到mysql中,有很多数据是重复的,而且没有主键,需要按照其中已经存在某一列对数据进行去重。...去重 添加玩递增的id字段后,就可以对数据根据某个字段进行去重操作,策略就是保存id最小的那条数据。...DELETE FROM `table` WHERE `去重字段名` IN ( SELECT x FROM ( SELECT `去重字段名` AS x FROM...`table` GROUP BY `去重字段名` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp0 ) AND `递增主键名` NOT IN...` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp1 )
/usr/local/python3/bin/python3 #定义了一个函数,用来做数据的分隔符转换,保证数据风格的一致,才能有效排序。...with open('james') as jam: data = jam.readline() #把数据进行首尾去空格,使用,最为分隔符切分。 ...二、需要给数据去重复,排序,只输出前三项数据。 第二版代码: #!.../usr/local/python3/bin/python3 def sanitize(time_string): if '-' in time_string: splitter...Python 集合数据结构:集合中的数据项是无序的,而且不允许重复的,这和我们数学中的集合很像。 ? 最后print输出代码: ?
oracle 数据库多字段去重 方法介绍:distinct 关键字、group by 、row_number ()over(partition by 列 order by 列 desc) 我的需求是:...根据某几列去重 查询出去重后的全部信息。...我的想法:我想找出一种更简单的方法去 实现去重查询。越直接越好。...去重 select distinct id,name from test 结果:根据id和name 组合去重(类似于 id || name 这样去重) 2、group by 分组去重 select...*,row_number() over(partition by a.id,a.sex order by name) su from test a; 去重例子:根据 id和sex 去重 select
>(); list.add("d"); list.add("d"); list.add("d"); System.out.println(list); /*执行去重方法...*/ list = removeSame(list); //打印去重后的list System.out.println(list); } /*去重方法*/ private static...ArrayList(set); return listSingle; } 打印結果: ————————————————————————————————————————————- 小插曲:写完去重方法才知道...,数据库可以直接查询出去重后的list,只需要一个 DISTINCT ,哭一会。
现在需要对数据按用户分析,但当中有大量的重复数据,仅用数据库的等值去重明显不可行。...至少在现阶段内存和CPU的执行效率在固定时间内是有限的,大量的数据的查重和去重处理不可能同时在内存中进行。就像外部排序算法和内部排序算法差别很大,遇到此类大量数据查重问题对算法进行设计是有必要的。...布隆过滤器 布隆过滤器是一种采用hash法进行查重的工具。它将每一条数据进行n次独立的hash处理,每次处理得到一个整数,总共得到n个整数。...使用数据库建立关键字段(一个或者多个)建立索引进行去重 根据url地址进行去重: 使用场景:url地址对应的数据不会变的情况,url地址能够唯一判别一条数据的情况 思路: url存在Redis中 ...往对应值的位置把结果设置为1 新来的一个url地址,一样通过加密算法生成多个值 如果对应位置的值全为1,说明这个url地址已经被抓取过了 否则没有被抓取过,就把对应的位置的值设置为1 根据数据本身进行去重
根据user name查重 SELECT test_user_name, count(*) c from default.test GROUP BY test_user_name HAVING c>...1; 根据id查重 SELECT id ,count(*) c FROM default.test GROUP BY id HAVING c >1; 去重:注意min用法,取相同数据的最小id,去重的重点...min:使用group by 分组后取分组内最小id,以便去掉其它重复数据 INSERT OVERWRITE table default.test partition(test_data_source
(谢益辉) 查看重复的方式,有点像分类变量个数一样,unique() 或者 table() 都是很好的方式去检测。...,R中默认的是fromLast=FALSE,即若样本点重复出现,则取首次出现的; 否则去最后一次出现的。...2、duplicated函数 在数据框中应用较为广泛。...#源数据 > data.set Ensembl.Gene.ID Gene.Biotype Chromosome.Name Gene.Start..bp....index,] #选中了非重复的数据 > data.set2 #用法与is.na()对比 x[!is.na(x)] #选中不是缺失值的数据
合并两个整型切片,返回没有重复元素的切片,有两种去重策略 1....通过双重循环来过滤重复元素(时间换空间) // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} /...效率第一,如果节省计算时间,则可以采用如下方式 // 元素去重 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { //
在编写代码时,经常会遇到对一组数据过滤去除重复的数据,那么怎么来实现这样的一个功能函数呢?...例如:给定一个数组[1,2,3,1],去除重复的数据 我们放眼一看就知道1重复了,但计算机没有这样的水平,它需要将该问题转化为严密的逻辑计算和数值计算,才能得到正确的结果。...在转化为计算机可处理的过程,就需要用到算法和数据结构的知识。我们知道hashtable数据结构,它的keys是不能存在重重的,那么我们就可以将数组转化hashtable来解决。...,那么怎么能去除重复的数据 如:给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4] 去除重复的数据 对于该问题,我们依然可以按照上边的那种方式进行处理,但由于这个数组是有序的,也就是重复的数据都聚集在一起...,所以可以在循环中进行nums[i]和nums[i+1]的判断,不同时,将数据进行新的存储。
学习爬虫技术的主要作用就是能获取数据,很多爬虫小伙伴每天需要获取的数据量都不小,这也跟业务需求量有关系。我们在使用python采集大量数据的时候有一些方式,有需求的可以借鉴学习下。...1、先学习 Python 包并实现基本的爬虫过程,Python中爬虫的包很多,初学建议可以从requests包和Xpath包开始学习,requests包主要负责连接网站,返回网页,而Xpath用于解析网页...还有其他的一些功能强大的包可以去慢慢的了解下。 2、掌握反爬虫技术,我们在爬虫过程中一般会遇到网站封IP、动态加载或各种奇怪的验证码和userAgent访问限制等问题。...requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers) print resp.status_code print resp.text 3、数据去重...,爬虫可以根据不同的场景制定不同的去重方案。
解法一: Python的内置特性 利用python set数据结构的不重复行,转换为set,然后再转为list,一行代码搞定 def uniqList01(data=None): return ...list(set(data)) 解法二: 遍历搜索去重添加 创建一个新列表,遍历旧的列表,先把第一个塞进新列表中,然后判断每一个元素在新列表中是否存在,不存在就塞进去。
set可以去重list里的元素为int、float、str、tuple如下,但是不能去重list、set、dict如下: >>> a=[(1,2),(1,2)] >>> set(a) set([(1,...综上所述,要去重列表内的 重复字典只能自己写方法了。
基于Python实现视频去重 基本原理 一款基于Python语言的视频去重复程序,它可以根据视频的特征参数,将重复的视频剔除,以减少视频的存储空间。...它的基本原理是:首先利用Python语言对视频文件进行解析,提取视频的特征参数,如帧率、码率等;然后根据特征参数,生成视频的哈希值;最后,将每个视频的哈希值进行对比,如果哈希值相同,则表示视频内容相同,...实现方法 基于Python实现视频去重小工具,需要使用Python语言的一些第三方库,如OpenCV、PIL等。...则表示视频内容相同 if hash_value == other_hash_value: # 剔除重复视频 pass # 释放视频文件 cap.release() 其它视频去重...= os.path.split(i) logger.error(name) def main(): path = popup_get_folder('请选择[视频去重
引言在互联网数据采集(爬虫)过程中,URL去重是一个关键问题。如果不对URL进行去重,爬虫可能会重复抓取相同页面,导致资源浪费、数据冗余,甚至触发目标网站的反爬机制。...对于单机爬虫,可以使用Python内置的set()或dict进行去重,但在分布式爬虫环境下,多个爬虫节点同时工作时,内存级的去重方式不再适用。...URL去重的常见方法2.1 基于内存的去重(单机适用)Python set()最简单的去重方式,适用于小规模数据,但无法持久化,重启后数据丢失。...Redis 在分布式爬虫去重中的优势Redis 是一个高性能的内存数据库,支持多种数据结构,适用于分布式爬虫去重,主要优势包括:高性能:数据存储在内存中,读写速度极快(10万+ QPS)。...丰富的数据结构:SET(精确去重)、HyperLogLog(近似去重)、Bitmap(位图去重)等。4.
引言 在互联网数据采集(爬虫)过程中,URL去重是一个关键问题。如果不对URL进行去重,爬虫可能会重复抓取相同页面,导致资源浪费、数据冗余,甚至触发目标网站的反爬机制。...URL去重的常见方法 2.1 基于内存的去重(单机适用) Python **set()** 最简单的去重方式,适用于小规模数据,但无法持久化,重启后数据丢失。...Redis 在分布式爬虫去重中的优势 Redis 是一个高性能的内存数据库,支持多种数据结构,适用于分布式爬虫去重,主要优势包括: 高性能:数据存储在内存中,读写速度极快(10万+ QPS)。...Python + Redis 实现分布式URL去重 4.1 方案1:使用 Redis Set 精确去重 import redis class RedisUrlDedupe: def __init
python图像去重(imagededup) github:https://github.com/idealo/imagededup 安装库 pip install imagededup 示例代码 from...实现图像去重(哈希算法、lshashbox、imagehash) 为了防止冗余的图片占用存储空间,我们常常需要进行图片去重操作。...Python具有丰富的图像处理库,因此Python图像去重也成为了一种流行的操作方法。...使用哈希算法进行图像去重 哈希算法是一种非常常用的去重算法,通过对图片进行哈希计算,得到一个指纹,再通过比较指纹的方式找到相似的图片。...---- 图片数据清洗,图片去重,去掉模糊图片,去掉结构性相似的图片 1、python代码去掉完全相同的图片, 重复的图片移动到另一文件夹保存 import shutil import numpy as
input_list = [1,1,2,2,3,3,4,5,6,7,33,2,4,6,7,4,2] def functionList1(data): ...