作者简介:郑浩,东南大学本科生,研究方向:OpenFlow,P4。邮箱: zenhox@163.com
Python+Playwright系列的文章还没有结束,就有好的小伙伴或者童鞋们私信公众号留言,问宏哥什么时候出Java语言的Playwright的自动化测试文章。本来想趁热打铁将Python+Playwright完结后,就开始Java语言的Playwright的自动化测试文章,但是好多人私信留言,索性就两个系列的文章同时进行吧,还有一个原因就是许多小伙伴们或者童鞋们私信问宏哥什么时候可以有java版的Playwright,因为不会Python,或者现在大多数企业和公司还是把java奉在神坛上,所以宏哥打算就换个口味,介绍一下Java+Playwright自动化测试。大致和前边的Python+Playwright自动化测试差不多。基于Java和Playwright做自动化测试,俗话说:工欲善其事必先利其器;没有金刚钻就不揽那瓷器活,磨刀不误砍柴工,因此你必须会搭建基本的开发环境,掌握Java基本的语法和一个IDE来进行开发,这里通过详细的讲解,介绍怎么搭建Java和Playwright开发环境,并提供一个基本入门的代码,后续逐步提供这一系列实践文章。
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
(1)virtualenv -p python3 flasky ---创建虚拟环境
爬取数据,基本都是通过网页的URL得到这个网页的源代码,根据源代码筛选出需要的信息
宏哥的人品还算说得过去,虽然很久没有搭建环境了,但是换了新电脑设备,一气呵成,将android的测试开发环境已经搭建准备完毕。上一篇android测试开发环境已经准备好, 那么接下来就是appium的环境安装和搭建了。
对于类似于自然语言处理等相关实验或项目需要较高配置的服务器,公司或学校服务器达不到要求或者服务器上类似于cuda等驱动或其他工具的版本不能满足要求时,相对于个人笔记本,选择GPU云服务器是个不错的选择,既不用花费大量的资金而且也不需要担心影响其他人的项目,又能根据自己的需要选择合适的操作系统、显卡型号等,最重要的是当搭建环境时像我这种小白在搭建环境时会出现很多问题,实在不行的时候可以重装系统重新搭建。
版权声明:署名,允许他人基于本文进行创作,且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 (Creative Commons)
今天是高考各地由于降水,特别糟糕,各位考生高考加油,全国人民端午节快乐。最近整理了一下自动化的东西,先前整理的python接口自动化已经接近尾声。即将要开启新的征程和篇章(Appium&python)。那么首相的问题就是搭建环境了。好久没搭建环境又踩了不少坑,appium的环境搭建比较繁琐,好多同行估计都在环境上被卡死了。所以特此分享一下~~
第三方库很多都是个人或者团队,非 Python 官方开发的库,所以难免五花八门,杂乱不堪。
《基于腾讯云CVM如何搭建visual-chatgpt的环境》一文主要描述了基于腾讯云CVM的TencentOS Server 3.1(TK4)搭建的visual-chatgpt(https://github.com/microsoft/visual-chatgpt)搭建环境。本文将记录以Ubuntu-64位-Ubuntu Server 22.04 LTS 64位 | img-487zeit5 来搭建环境。尽量帮助大家零基础的在腾讯云中玩起来。
如果你有一定的语言基础,那么基础这一块儿就可以简单的看看就可以了,但是你是一个编程语言的初学者。不着急,慢慢往下看
jmeter系列的文章结束,本来想趁热打铁顺别将Jmeter和接口测试介绍一下,但是感觉Jmeter时间太长了怕大家吃腻了,还有一个原因就是许多小伙伴们或者童鞋们私信问宏哥什么时候可以有java版的selenium,因为不会Python,或者现在大多数企业和公司还是把java奉在神坛上,所以宏哥打算就换个口味,介绍一下java+ selenium自动化测试。大致和前边的python+selenium自动化测试差不多。基于java和selenium做自动化测试,俗话说:工欲善其事必先利其器;没有金刚钻就不揽那瓷器活,磨刀不误砍柴工,因此你必须会搭建基本的开发环境,掌握python基本的语法和一个IDE来进行开发,这里通过详细的讲解,介绍怎么搭建java和selenium开发环境,并提供一个基本入门的代码,后续逐步提供系列实践文章。
今天咱们来搞点有趣的事情:人像卡通化。本文的人像卡通化功能没有使用第三方接口功能,辰哥知道百度有提供接口,并且十来行代码就可以搞定,但是有使用次数限制,所以辰哥就通过搭建神经网络模型,借助数据集进行训练,最后得到模型。
由于WIndows不支持Python直接更新升级,所以需要在官网下载需要升级更新的Python安装包,本文以Python3.8.8为例。Windows下升级更新Python版本不需要卸载老版本,只需要安装新版本后,更改环境变量即可完成切换,简单又快捷!
文章目录 dockerfile docker dockerfile python的项目基础的docker环境 docker容器环境方便一次搭建环境多次使用。也方便环境的移植。 docker FROM debian:8 MAINTAINER Yan Errol <2681506@gmail.com> RUN apt-get update && apt-get install -y \ autoconf \ automake \ bzip2 \ g++ \ git
上一篇文章(2300+字!在不同系统上安装Docker!)教大家如何在系统上安装docker,今天咱们来学习docker的基本使用。
python本身只是编程语言,而且跨平台的所以不是必须非要在linux系统上才能去运行,在windows上开发也是可以的。
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python、Jupyter Notebook等多个科学包及其依赖项,在科学计算和数据分析方面搭建环境运用的比较多。
1. python 选择的版本。目前主要是python 2.x 与 3.x ,如果你是学习研究python ,那建议使用 3.x
PyCharm导入Anaconda,进行环境搭建与配置设置;或PyCharm导入Python3.x,进行环境搭建与配置设置。
随着许多公司规模越来越大,对数据信息安全的重视程度也加深。加之现如今是一个互联网为背景的时代,公司的数据要想泄露简直是轻而易举。因此,堡垒机就应运而生。它的存在可以很好地保障数据的安全,防止数据被入侵和破坏。那么,堡垒机如何进行安装呢?从堡垒机怎么到授权服务器呢?
几乎囊括了所有技术类语言, 无论你是开发, 测试, 前端, 服务端, 移动端, 大数据, AI, 云计算, 容器, 分布式, 物联网等都是非常好的学习教科书.
介绍一下,我的研究方向是图像处理以及机器视觉方向,还涉及到机器学习的相关内容,所以安装的第三方库都是与上述相关的库。
是啊,在项目上的系统每周每个月经过几十遍的过滤,平时看到提交参数的地方也就sqlmap跑一跑,对于最基础的手工注入都没有扎实的学会,于是我决定要知道如何搭建环境并学会如何通过 mysql 到 getshell。
你好,我是zhen guo 这篇文章来自我的铁粉cda灰太狼投稿,总结了入门Python最重要的一步:python环境搭建。这篇文章介绍的方法是一个易学、高效、强大的搭建环境的体系方法,非常推荐大家按照这个方法做。 同时这也是一个手把手教程,具体包括: conda创建虚拟环境 在Pycharm中配置上步创建的虚拟环境 下载anconda并使用conda 这是它的官网Anaconda https://www.anaconda.com/ 首先我们可以去官网下载下载一个anaconda,这是一个非常好用的虚拟环境
Thrift是Facebook实现的一种高效的并且支持多种主流编程语言的远程服务调用的框架,Thrift服务器包含了用于绑定协议和传输层的基础架构,也是基于HTTP/2.0的版本实现,Thrift提供阻塞,非阻塞,单线程,多线程的模式运行在服务器上,结合容器化技术可以实现无缝的对接。
之前一直在ctf官网或者一些其他的平台玩ctf,用大佬集成好的环境练习。因为学校需要,就用自己会的知识利用docker搭建CTFD。
你也许听说过,抓取手机 App 端数据就需要搭建手机抓包环境。那么我们就要屁颠屁颠去抓包搭建?哈哈,显然不用。我给大家分享一个小技巧,可以节省搭建环境的时间。
有时候自己辛苦在自己电脑上搭建的环境,却只能自己使用,无法复用给同事,这就造成了团队劳动力的极度浪费。
在搭建环境的时候,不知道之前为什么装成了python3.6.5(32-bit)的版本了,之后在做项目的时候,遇到不兼容的情况,然后又下载了python3.6.5(64-bit),但是之前卸载32-bit的没有卸载干净,装好后,在导入下图的设置的时候,出现了错误:
其中网格环境是可以从空网格自定义起点终点障碍物的,也可以添加全局外力,甚至跳跃障碍物的特殊功能
Junit、Struts2、Hibernate、Spring 3、整合SSH
为什么要学学Python?其实我是不想学的,因为怕一学将收不住手。对于有强迫症的人来说,开始一件事情是非常恐怖的。。。。
要求服务器支持python2.6或2.7 一、搭建环境 1.下载 git clone https://github.com/myanaloglife/py-kms.git 2.运行 python server.py [listen_address] [port] 默认监听IP为0.0.0.0,端口号1688 二、KMS激活 slmgr.vbs /upk slmgr /ipk [GVLK密钥]; slmgr /skms [listen_address]:[port] slmgr /ato [listen_ad
想必每个学习深度学习的小伙伴,特别是新手小白,总要为找到以及调试一个适合的gpu云主机煞费苦心。不知道大家有没有经历过,用自己的显卡计算时,每出一个结果,就能听到显卡”兹”的一声,仿佛在向我哀嚎。就在这时候,floydhub闯进了我的世界,是他,是他,就是他! 为什么我如此兴奋?因为这正是我这种懒人喜欢的东西。没错!不用配置环境,不用选区域,不用选系统,不用选套餐,不用申请优惠码,不用绑信用卡,通通不用! 其实深度学习最好,最经济的训练方式就是在云端,找个GPU的机器,安装搭建环境进行训练,这也是我
创建虚拟环境还是相对较快的,它会自动为本环境安装一些基本的库,等待时间无需很长,成功之后界面如下所示:
安装 Python 依赖的库 由于安装 Python 的第三方库的时候需要编译,所以需要安装下面两个库 $ sudo yum install python-devel numpy 设置virtualenv环境 $ virtualenv caffeenv $ cd caffeenv $ . bin/activate 安装 Python 第三方库 cd <path_to_caffe>/caffe-1.0/python pip install -r requirements.txt 编译 pycaffe $ ma
个人建议如果是不怎么熟悉linux相关环境的小白想要快速上手深度学习的开发,可以先试用Windows Server系统,理由是会更偏向于平时使用的Windows系统。
tensorRT 7+ 安装教程
简介 pipreqs的作用 一起开发项目的时候总是要搭建环境和部署环境的,这个时候必须得有个python第三方包的list,一般都叫做requirements.txt。 如果一个项目使用时virtualenv环境,还好办 pip freeze 就可以解决,但是如果一个项目的依赖list没有维护,而且又是环境混用,那就不好整理的呀,不过,这里安利一个工具 pipreqs,可以自动根据源码生成 requirements.txt . pip freeze命令 $ pip freeze > requirements
也许在大部分人的眼里,提到IT、计算机或者互联网从业者,想到的都是“程序员”、“技术宅”等title,但其实互联网行业的职业类型很多,每一个方向都有自己的工作职责和职业发展。
关于入门,一套教程和一门语言。 帅的人都睡觉了 丑的人还在学习。从今天开始,就和大家介绍一些关于web安全的相关知识,作为一枚十足的多菜鸡,学习web的经验就是多看,多写,多实践,可能会很low,也可能是机械的重复着别人在做的事情,也可能自己理解也很浅显,但是不管怎么样,我们对此号的定位都是专心做技术,不忘初心,做我们最开始的也是最喜欢的那种。有人说,安全圈子很浮躁,各个安全会议,安全标准,各种安全政策法规,最终还是要的落到具体的安全问题上,我想真正的安全技术人应该不会以黑客自居,欢迎各位师傅提意见,,
上期【漏洞分析】 CVE-2022-22965-Spring漏洞(Spring4Shell)分析及修复方法讲述了发现防御Spring4Shell漏洞,由于某些原因未在文章放出poc。此次为大家详细讲解漏洞利用过程并公开POC脚本,希望大家能帮忙分享,十分感谢。
我们个人在开发一些前后端分离项目的时候,经常会遇到这类问题,前端开发者会问,我没有接口怎么办?后端开发者会问,我写的接口要怎么测试呢?但是还会有这种情况,如果你是一个个人开发者,你既要写前端,又要写后端,但是如果你想检查自己前端的网络请求后端是否能接收到呢? 等等,小朋友你是否有很多问号?
Python 在自动化测试方面也是非常好用的语言,平时我的工作中也会使用 Python 进行自动化测试的工作,包括接口测试,直接使用 requests 库调用接口就行,跟写爬虫一样;还有云服务的 UI 测试,也就是页面的测试,可以使用 selenium 进行,我经常使用 selenium 写爬虫,所以使用起来也是非常顺手;而进行手机 app 的测试,也有相关工具,现在最流行的就是 appium 了,结合 Python 的连接库,就可以进行手机 app 的自动化测试了。
昨天有人给我发co-tracker开源,秉持着一贯好奇与好学的心态。尝试自己搭建环境跑跑demo看看效果。
最近在信安群里也有人问过我,我是如何基于kali学习渗透测试的,在这里总结针对于有一些网络基础的路线[1],让新手和小白们不再迷茫,少走弯路,拒绝时间和金钱上的浪费!
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云