利用python开发了一个提取sim.log 中的各个关键步骤中的时间并进行统计的程序： #!.../usr/bin/python2.6 import re,datetime file_name='/home/alzhong/logs/qtat1/R2860.01.13/sim-applycommitrollback-bld1
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...，现在要获取 所有列表页 的tbody标签中每个tr标签下 除第三、四个td标签（这2个中可能有数据，也可能无数据） 外的其他4个td标签中的数据，该如何获取？...这样不方便清洗不需要的数据。 可以分三步来获取数据。...td at 0x93d7548>, , ] 第二步：将大list分割成多个小list，每个小list包含...6个td节点 res2 = [res[s : s + 6] for s in range(0, len(res), 6)] #将大list分割成多个小list，每个小list包含6个td节点 print
#读一个文件，包含英文句子，请统计共多少个不重复的单词 #并且在另外一个文件中打印每个单词以及它的出现的次数 with open('/Users/jianpengwang/Desktop/宋华杰/123...norepeat_word_times+=1 if word not in result: result[word]=1 else: result[word]+=1 print('不重复的英文单词个数为...：',norepeat_word_times) print('不重复的英文单词为：',norepead_word) with open('/Users/jianpengwang/Desktop/宋华杰.../123result.txt','w+',encoding='utf-8') as f1: for k,v in result.items(): f1.write('%s出现的次数为：%d'%...(k,v)) f1.write('\n') print('%s出现的次数为：%d'%(k,v))
任务描述： 检查Word文件中包含特定关键字的所有页码。...基本思路： Word文件属于流式文件，在没有打开之前难以确定页码，可以考虑临时转换为PDF文件，这样就可以确定页码了，再逐页提取PDF文件中的文字，如果包含特定关键字就输出相应的页码。
这是一个知乎网友的提问，问题如下： 概括就是：在Excel中，如何判断某个文本是否包含某些关键字，并将这些关键字用标点符号隔开？...使用Excel Power Query的两个函数，可以做个全自动模板，实现此功能，实现步骤如下： 1.将文本和特征量均导入Power Query Excel 2016及以上在数据选项卡下，Excel2013...2.文本表添加自定义列等于特征量表 展开自定义列后，每个文本都生成了对应所有特征量的行，以便我们对每个文本所有特征量进行循环。...3.添加如下自定义列，判断文本是否包含特征量 Text.Contains([文本],[特征量]) 包含则返回TRUE，不包含则返回FALSE，然后筛选所有的TRUE 4.添加步骤，对文本表进行分组...，并将特征量用逗号隔开 Table.Group(删除的列, {"文本"}, {{"计数", each Text.Combine([特征量],",")}})
关键字提取问题 在大规模网络文章整合的过程中，我们经常需要对某一篇文章提取关键字。...比如对于某一篇关于计算机的文章，我们应该提取出类似于“计算机”、“编程”、“CPU”之类的符合人类认知习惯的关键词，但是这个过程却不是那么容易。...现在，我们把问题归结为，在不使用机器学习方法的情况下，给定一个文档集，仅从单词频率等角度对文档集当中的某一篇文档进行考虑，期望能够对于该篇文章，我们能从文章中依次提取出最有代表性的关键词。...我们很容易想到的方法就是统计每个词的词频了，但是对于任何文章而言，出现频率最多的应该是一些音节助词等毫无意义的词语，比如中文里的“的”、英文里的“is”之类的词语。这些词语我们通常叫他“停用词”。...就是把这个词的频率除以这个文档中频率最高的词的频率，作为他的词项频率。
数据分析前，要提取清洗文本中的关键字，使用正则表达式可以快速的提取内容。...excel df = pd.read_excel('2020.5.20.xlsx', header=0) # 一行转换为列表为内容 contents = list(df['Content1']) # 返回列表的长度...a = len(contents) print(f'共有{a}个待处理数据 ') date = [] for i in range(0, a): # 循环,提取第i行的内容 content...= contents[i] # 正则表达式提取内容关键字 results = re.findall(r'1[0-9]{10}', content) try: result...= results[0] except: result = '' # 关键字增加进行 date.append(result) print(result)
本文关键字：关键字提取、关键短语提取、Python、NLP、TextRank、Rake、BERT 在我之前的文章中，我介绍了使用 Python 和 TFIDF 从文本中提取关键词，TFIDF 方法依赖于语料库统计来对提取的关键字进行加权...分数越低，关键字越重要。你可以阅读原始论文[2]，以及yake 的Python 包[3]关于它的信息。...T_{position} = log_2(log_2(2 + Median(Sen_t))) 其中 表示包含该词的所有句子在文档中的位置中位数。...SF(t) 是包含词t tt的句子频率， 表示所有句子数量。...实际上提取的是关键的短语(phrase)，并且倾向于较长的短语，在英文中，关键词通常包括多个单词，但很少包含标点符号和停用词，例如and，the，of等，以及其他不包含语义信息的单词。
python 文本词汇，句子校正 但是，事实上，spell已经过时了，现在一般使用 from autocorrect import Speller 查看源代码 class Speller: def
编写和组织 Python 文件时，遵循最佳实践可以提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。...以下是我总结的一些常见的 Python 文件编写最佳实践：一、问题背景:在 Python 中，如何正确地包含文件是一个常见的问题。...例如，我们可以将所有文件都放在一个包中，然后使用绝对导入来包含其他文件。4、使用 Python 模块对于大型项目，我们还可以考虑使用 Python 模块。...().my_method()5、使用 Python 包包是一个包含模块的目录。...().connect()以下是使用 Python 模块包含文件的代码示例：# my_module/module.pyclass MyClass: def my_method(self):
1.从 HTML 中提取出纯文本（去掉标签） import org.htmlparser.NodeFilter; import org.htmlparser.Parser; import org.htmlparser.beans.StringBean...); bean.setReplaceNonBreakingSpaces(true); bean.setCollapse(true); // 返回解析后的网页纯文本信息...= "[^\u4e00-\u9fa5]"; text = text.replaceAll(reg, " "); return text; } } 2.从纯文本中提取出中文关键字...com.hankcs.hanlp.seg.common.Term; import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; /** * TextRank关键词提取...CoreStopWordDictionary.shouldInclude(term); } } 完整工程源代码： https://github.com/KotlinSpringBoot/saber 附： 完整爬取各大著名技术站点的博客文章的源代码
一、前言 今天要带大家实现的是PPT图片的提取。...我们可以在ppt目录下找到一个media目录，这个目录下就是我们要的图片的。这个目录包含了PPT的所有多媒体文件。...知道这点后，我们就可以选择用Python来解压出PPT中的media目录就可以提取出所有图片了。...三、提取PPT中的图片 1、打开压缩包 在Python中提供了一个zipfile模块用于处理压缩包文件。...另外，其实我们手动解压然后提取PPT中的图片也是很方便的，也并不会比程序慢。
Python的yield关键字 yiele关键字是什么？...他是一个类似return的关键字，函数中带有该关键字时就表示是一个生成器，而不在表示一个函数了，该生成器自带一些函数比如next(),send()等。你可以先把它看成return。...不过他和return的区别在于return执行完毕后就结束了，即停止。而yield执行完毕后只是暂停了，后续还可以继续使用send()来运行。如果听不懂，就先把yield当作trturn来理解。...开始的地方是接着上一次的next停止的地方执行的，所以调用next的时候，生成器并不会从函数的开始执行，只是接着上一步停止的地方开始，然后遇到yield后，return出要生成的数，此步就结束 第二个列子...值为none，原因是上一次运行到yield时halo的值已经赋值给content，然后输出了，而第二次运行开始的地方是第一次运行结束的地方，即直接运行了print中的内容，而没有了赋值的这一步。
一.安装模块 pip3 install moviepy 二.代码 from moviepy.editor import * video = VideoFil...
前言 要编写一个提取图片内容的 Python 程序，可以使用 OCR（光学字符识别）技术。常用的库是 pytesseract，它结合了 Tesseract OCR 引擎。...本次需求是使用python程序读取指定文件夹中的图片，提取图片中的文字内容，并且将提取的内容生成txt档案，txt档案与识别的图片单独放在一个文件夹中。...tiff', '.tif')): image_path = os.path.join(source_folder_path, filename) # 提取图片中的文字...new_image_path) print(f"图片和txt文件已保存到: {folder_path}") if __name__ == "__main__": # 设置包含图片的文件夹路径...source_folder_path = r"F:\程序员编程之路\图灵课堂\PythonProject\4.需求\2.提取图片中的文字\image_directory" # 替换为存放图片的文件夹路径
你可曾看见过这样的句子： “我爱的人也爱着我，对我来说这简直是个奇迹。” 又或者是： “生活中若没有朋友，就像生活中没有阳光一样。”...是一些非常有意思的句子，那如何来获取这些句子，并为自己所用呢！...第一、分析字段 首先我们要分析我们需要获取的网站，然后找到我们需要的字段，这里，我们提供两个网站供学习 https://api.fghrsh.net/hitokoto/rand/?...看上面的json，我们需要获取的字段分别是，hitokoto，source，author，id 类似的，当我们去分析第二个网站时也是同样的操作。...第二、建立数据库表 我们能获取到字段数据之后，我们需要分析我们的表如何显示，如何储存的问题。 因此我们先创建数据库。
python提取页面内的url列表 from bs4 import BeautifulSoup import time,re,urllib2 t=time.time() websiteurls={} def
JPG图片中默认存在敏感数据，例如位置，相机类型等，可以使用Python脚本提取出来，加以利用，自己手动拍摄一张照片，然后就能解析出这些敏感数据了，对于渗透测试信息搜索有一定帮助，但有些相机默认会抹除这些参数...提取图片EXIF参数: 通过提取指定图片的EXIF参数结合GPS数据定位到当时拍摄图片的物理位置. import os,sys,json import exifread import urllib.request...format(Lat,Lon)) getlocation(str(Lat),str(Lon)) 将图片转为字符图片: 通过pillow图片处理库,对图片进行扫描,然后用特殊字符替换图片的每一个位...,生成的字符图片. from PIL import Image import argparse # 将256灰度平均映射到70个字符上 def get_char(r,g,b,alpha = 256):
在Python中，yield是一个重要的关键字，它与生成器和懒惰计算密切相关。 yield允许函数在迭代过程中产生值，而不必一次性将所有值计算出来。...一、基本带概念与代码演示 1.yield的基本概念 yield是一个关键字，用于定义生成器函数。生成器函数可以被暂停和恢复，允许逐个生成值而不需要一次性计算所有值。...2.生成器的工作原理 生成器是一种特殊类型的迭代器，由生成器函数创建。生成器函数包含至少一个yield语句，它可以返回一个值，并在下一次迭代时从yield语句处继续执行。...100 110 120 上面代码，demo是一个生成器函数，它包含三个yield语句。...二、创建生成器 2.1 生成器函数 生成器函数是一种包含yield语句的函数，用于生成值。生成器函数的执行可以被多次暂停和继续，每次暂停都会生成一个值。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
