1 查看命令参数 2 查看需要导入的文本内容 2.1 查看文本的行数 2.2 查看文本的大小 2.3 查看文本的内容 3 编写导数据的CTL文件 3.1 查看CTL文件 3.2 查看SHELL脚本 4...查看执行的效率 4.1 查看导入到ORACLE数据的效率 4.2 查看统计的日志 5 效率总结 1 查看命令参数 $ sqlldr --help 有效的关键字: userid -- ORACLE...2.1 查看文本的行数 $ wc -l test-sqlldr.csv 9415010 test-sqlldr.csv 2.2 查看文本的大小 $ du -sh test-sqlldr.csv...control=load.ctl log=test-log.log bad=bad.log errors=5000 rows=1000 bindsize=10485760 4 查看执行的效率 4.1 查看导入到...was: 00:10:15.28 CPU time was: 00:01:29.33 5 效率总结 在以上的结果中可以看出效率并不是很高，按以上计算9415010/615 = 15308 / S 如果把参数
需要把ip地址转换为10进制数,然后也可以把10进制数转化为ip地址,计算机ping这个十进制数可以ping通对应的ip地址,说明已经实现功能 代码如下 # 引用正则来三等分字符串 import re...# 转换成二进制数 bi = "{0:b}".format(18223104) # 补齐32位 bi = "0"*(32-len(bi))+bi # 8个一组算出每8个数字的十进制，然后再加“，”分隔
它经常是以类似这样的方式出现在我们的程序里： if __name__ == '__main__': main() 今天，我就带大家详细扒一扒这个内置变量的用法，示范一下在你写的 Python 模组里要怎么用到它...作为 Python 的内置变量，__name__变量（前后各有两个下划线）还是挺特殊的。它是每个 Python 模块必备的属性，但它的值取决于你是如何执行这段代码的。...为了更高效地重用这些代码，你需要在 Python 程序中导入来自其他文件的代码。 所以，在__name__ 变量的帮助下，你可以判断出这时代码是被直接运行，还是被导入到其他程序中去了。...现在 nameScript 模块中的函数定义已经被导入到当前的作用域中，于是我们通过 ns.myFunction() 的方式调用模块中的函数，这个函数返回的是模块内的变量的值 'nameScript'。...利用这个特性，你既可以在程序中导入模组来使用，也可以直接把模组本身作为程序来运行。
本文由Python编程时光整理 大家应该已经在很多 Python 脚本里见到过 name 变量了吧？...它经常是以类似这样的方式出现在我们的程序里： if __name__ == __main__ : main() 今天，我就带大家详细扒一扒这个内置变量的用法，示范一下在你写的 Python 模组里要怎么用到它...为了更高效地重用这些代码，你需要在 Python 程序中导入来自其他文件的代码。 所以，在 __name__ 变量的帮助下，你可以判断出这时代码是被直接运行，还是被导入到其他程序中去了。...现在 nameScript 模块中的函数定义已经被导入到当前的作用域中，于是我们通过 ns.myFunction() 的方式调用模块中的函数，这个函数返回的是模块内的变量的值 nameScript 。...利用这个特性，你既可以在程序中导入模组来使用，也可以直接把模组本身作为程序来运行。
（1）正则表达式提取器 若想获取的返回值未匹配到，可以把正则表达式两边匹配的数据扩大点。 a. 关于正则表达式 ()：括起来的部分就是要提取的。 ....search=jpgc-json，下载完成，解压后，直接把lib文件夹放到jmeter相应目录下面。...-JDBC Connection Configuration （3）线程组里添加jdbc request，写sql语句 （4）添加察看结果树，点击启动按钮，就能看到执行的SQL。...最大的并发数：最大的并发数和最大的tps是不同的概率，一般不断增加并发数，达到一个值后，服务器出现请求超时，则可认为该值为最大的并发数。.../jmeter -n -t a.jmx -l res.jtl 其中a.jmx是准备好的jmeter脚本,res.jtl是测试结果文件，测试结果文件可以导入到jmeter察看结果树下查看。
不管是做数据分析还是风控建模，都避免不了从数据库中取数，和把数据写入数据库。 本文整理连接数据库的不同方法，以及单条写入数据和批量写入数据。...取数后的分析结果若想定时发送给相关人员，可参考【干货】用Python每天定时发送监控邮件。...如果对pymysql函数有疑问，可以参考历史文章：实现Python连接数据库取数需求。...三、把数据导入到数据库 刚刚我们已经从数据库中读取数据了，我们试下把sql取数的结果导入到新表中。...至此，Python连接数据库取数与写入数据已讲解完毕，需要的朋友可以自己跟着代码尝试一遍。
jmeter 添加cookie 需要在线程组里添加配置元件—HTTP Cookie 管理器 ? ? jmeter 添加header 需要在线程组里面添加配置元件—HTTP信息头管理器 ? ?...（1）正则表达式提取器 若想获取的返回值未匹配到，可以把正则表达式两边匹配的数据扩大点。 ? a. 关于正则表达式 ()：括起来的部分就是要提取的。 .：匹配除换行外的任何字符串。...search=jpgc-json，下载完成，解压后，直接把lib文件夹放到jmeter相应目录下面。...最大的并发数：最大的并发数和最大的tps是不同的概率，一般不断增加并发数，达到一个值后，服务器出现请求超时，则可认为该值为最大的并发数。.../jmeter -n -t a.jmx -l res.jtl 其中a.jmx是准备好的jmeter脚本,res.jtl是测试结果文件，测试结果文件可以导入到jmeter察看结果树下查看。
testdb/job1/_mget 42{ 43 "ids":[1,2] 44} bulk批量操作 批量导入可以合并多个操作,比如index,delete,update,create等,也可以帮助从一个索引导入到另一个索引...employee_count":50 10 }, 11 "publish_date":"2017-4-18", 12 "comments":15 13} 查询 基本查询: 使用es内置查询条件进行查询 组合查询: 把多个查询组合在一起进行复合查询...(含3个字)的短语 14# slop 间隔的字符数 查询多个字段: 1GET lagou/job/_search 2{ 3 "query":{ 4 "multi_match":{...13# 这里的boost指权重 bool组合查询 bool查询包含以下四种: 1bool:{ 2 "filter":[], # 字段过滤,不参与打分 3 "must":[], # 数组里的所有查询必须全部满足...4 "should":[], # 数组里的所有查询满足一个就行 5 "must_not":[] # 数组里的所有查询必须全部不满足 6} bool查询的简单实例 这里的每个例子都使用sql
：如何将非格式化的文本文件（如TXT等）导入到kibana中。...二，实际操作 1，文本处理 这里我们采用python3进行文本处理，处理的原则是，以换行符为界，每一行，做为一个独立的文档（doc）。最终输出json文件。...#python 3.6 #!...，导入到kibana中了。...（2）索引类型添加完成后，会自动跳转到配置页，此时，我们重新打开Discover，即可进行关键字检索，如下图： （点击图片可看高清大图） 7.gif 至此，我们已将普通文本导入到
本文记录 Python 中不同场景应该选择的列表结构。...另外，使用 array.tofile 写入到二进制文件，比以每行一个浮点数的 方式把所有数字写入到文本文件要快 7 倍。...另外，1000 万个这样的数 在二进制文件里只占用 80 000 000 个字节（每个浮点数占用 8 个字节， 不需要任何额外空间），如果是文本文件的话，我们需要 181 515 739 个字节。...示例代码 通过改变数组中的一个字节来更新数组里某个元素的值 import array numbers = array.array('h', [-2, -1, 0, 1, 2]) memv = memoryview...换句话说，SciPy 把基于 C 和 Fortran 的工业级数学计算功能用交互式且高度抽象的 Python 包装起来，让科学 家如鱼得水。
说做就做，我赶紧用python从网上爬取了这个赛季五大联赛的球员数据，然后用国产数据分析工具FineBI做了一次全面的可视化分析，果不其然发现了问题！...“创造机会”、“助攻”、“出场时间”、“传球率”、“出场次数”、“争顶”、“全场最佳”、“位置”等 从结构上可以看出这些信息大概分成了两个部分进行储存，我们获取球员个人信息时只要定位到这两个标签提取其文本信息就行了...所以还是老规矩，直接把数据导入数据库用BI工具分析，在可视化UI和数据处理上比python要方便一些。...首先，打开FineBI的管理界面，点击数据连接，选择数据库连接之后，将爬取好的数据表直接导入到系统之中，供我们下一步分析使用。...我们直接把数据导入到业务包中，然后进行选择添加自助数据集，将刚才导入的数据表中所有指标全部添加到数据集里，这样我们的数据准备工作就基本完成了，下一步就可以按照场景进行数据加工。
connect-file-source.properties，配置的内容为： #设置连接器名称 name=local-file-source #指定连接器类 connector.class=FileStreamSource #设置最大任务数.../usr/bin/env python #!...下面来实现把数据导入到Kafka的login主题中，被导入的数据为 执行命令： ./connect-standalone.sh ...../config/connect-file-source.properties 执行成功后，在Kafka的消费者程序里面就可以看到数据被导入到login的主题中，如下所示： 下面实现在单机的模式下...根据如上，通过连接器把目标数据消费到Kafka系统的主题中，最后再通过连接器导出到本地的目标存储数据的地方(可能是数据库，也可能是文本)。这样就实现了最初说的连接数据管道的目的之一。
\d{1,3} 但仔细观察，我们可以发现一定的规律，可以把.\d{1,3}看成一个整体，也就是把他们看成一组，再把这个组重复3次即可。表达式如下： \d{1,3}(....用\1这种语法，可以引用某组的文本内容，\1当然就是引用第1组的文本内容了，这样一来，就可以简化正则表达式，只写一次title，把它放在组里，然后在后边引用即可。...\d{1,3}){3}，里边的\d{1,3}重复了两次，如果利用后向引用简化，表达式如下： (\d{1,3})(.\1){3} 简单的解释下，把\d{1,3}放在一组里，表示为...(\d{1,3})，它是第1组，(.\1)是第2组，在第2组里通过\1语法，后向引用了第1组的文本内容。....\1){3}这个表达式实际上匹配的是四个数都相同的IP地址，比如：123.123.123.123。 至此，读者已经掌握了传说中的后向引用，就这么简单。
： *{margin:0px;padding:0px;} body{overflow:hidden;} 获取浏览器屏幕并设置其宽高，设置一个包含 256 个空元素的数组，.join("1")用 1 来把数组里的元素拼接为字符串...，.split()过滤掉数组里的空元素 const canvas = document.getElementById("canvas"), ctx = canvas.getContext...h = canvas.height = s.height; let words = Array(256).join("1").split(""); 随后绘制矩形，设置填充的颜色及文本...0 : y + 10; }); },50); 这里我们还可以将填充绘图的颜色修改成随机颜色，而颜色值是十六进制数，其范围是 000000 - FFFFFF，转换为十进制是 0 - 16777215...，所以我们通过随机数生成在这个范围内的色值，当然最后还是要转成十六进制，不要忘记在色值前面加#号 ，一共有三种方法，代码如下所示： // 方法一 function color1(){ let color
大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【修素】问了一个Python处理text文本数据的实战问题。...【修素】：我想把下载好的32个省份的政府工作报告文本（txt格式）放到项目里进行分析。...【冷喵】：那就放在同一个位置，然后把你那个代码里的文件名改成对应的 【修素】：一开始是不会把文件放在同一个位置，现在试了好几种方式，把压缩包放进去了。但是代码会不会影响呀？...如果不是压缩包的话，请问还可以怎么导入到pycharm中呀？ 【冷喵】：都是txt的话，你就解压放到一个文件夹，然后遍历读取所有文件，将读取的内容放进一个变量，然后扔进去做词频分析。...如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！ 三、总结 大家好，我是Python进阶者。
最近想要做一个自己独一无二的桌面宠物，可以直接使用python来自己订制。.../s/EXEcVKXjq4Rj5dodRAyKS 话不多说，让我们开始把。...首先把动图导入到PS中，得到如下所示： 其中最右边时每一帧的图片，选中其中一个图片，然后点击显示眼睛按钮： 然后利用魔棒工具 框选背景图，进行删除： 重复上面操作，最后导出gif图就可以得到纯白背景的动图了...python环境安装 这次功能上，还额外调用了hugging face模块中的文本生成功能，因此需要安装： pip install huggingface 项目工程 main.py：整体功能函数 dialog.txt...：存放随机展示的文本 pikaqiu：存放随机展示的动图 talk_show.py：文本生成功能 这里具体介绍怎么使用huggingface导入文本生成模型。
数据库数据恢复工程师接下来对ASM存储空间进行重组后把ASM磁盘组里面的数据库文件进行导出，并对导出的数据库文件进行检测和恢复。...下面是对提取出的数据库文件进行检测，检测结果如下图： Oracle ASM数据库故障数据恢复解决方案2.png 4 根据上述方法我们借助一款自编的oracle数据库解析工具解析所有数据文件中的数据记录，然后按用户导入到新的数据库中...按用户将数据导入到新的数据库中，数据库数据恢复工程师通过抽查数据表方式对恢复成功的数据进行验证没有异常，然后通知客户进行完全验证数据，数据恢复结果完整，本次Oracle数据库数据恢复成功。
manage.py makemigrationsmigrate 执行上一个命令创建的迁移文件 python manage.py migratedumpdate 把数据库数据导出到文件... loaddate 把文件数据导入到数据库项目结构1 static存放项目中使用的css,js,img,video文件2.templete存放项目中使用的前端Html文件setting.py...--文本类型文章内容--文本类型唯一ID标记--Int数字类型（自增、主键）发布日期--日期类型2 模型层定义字段数字类型--IntegerField文本类型--TextField日期类型--DateTimeField...博客首页 文章详情页2 Bootstrap以及Bootstrap的栅格系统 来自美国Twitter的前端框架 提供非常多的控件并附带源码（www.bootcss.com) 栅格系统把页面均分为十二等分...3 实现静态页面二、初识Django的模块系统1 模板系统的简介视图文件不适合编码HTML页面设计改变需要修改python代码网页逻辑和网页视图应该分开设计模板系统的表现形式是文本分离文档的表现形式和表现内容模板系统定义了特有的标签占位符
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