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【python opencv】轮廓属性

范围范围是轮廓区域与边界矩形区域的比值。...等效直径等效直径是面积与轮廓面积相同的圆的直径。

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OpenCV 轮廓 —— 轮廓查找

虽然Canny.之类的边缘检测算法可以根据像素间的差异检测出轮廓边界的像素，但是它并没有将轮廓作为一个整体进行处理。下一步是要将这些边缘像素合成轮廓。...轮廓层次在了解到底如何提取轮廓之前，有必要花一些时间来理解轮廓到底是什么以及一组轮廓之间如何互相关联。...图中有五块颜色区域（分别标记为A,B,C,D,E), 每块区域的外部边界和内部边界都各自组成轮廓。因此共有9条轮廓。每条轮廓都由一组输出列表表示（右上角图一轮廓参数）。...# 轮廓近似法 contours[, # 检测到的轮廓。...如果为 1，则函数绘制轮廓和所有嵌套轮廓。如果为 2，则函数绘制轮廓、所有嵌套轮廓、所有嵌套到嵌套的轮廓，依此类推。仅当存在可用层次结构时才考虑此参数。

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OpenCV 轮廓 —— 轮廓分析

当分析一张图像的时候，针对轮廓，我们也许有很多事情要做。毕竟，所有轮廓都是或即将是我们想要进行识别或操作的。另外相关的还有多种对轮廓的处理，如描述轮廓，简化或拟合轮廓，匹配轮廓到模板，等等。...Douglas-Peucker(DP) 逼近算法该算法首先从轮廓(图B)中挑出两个最远的点，将两点相连(图C)。然后在原来的轮廓上寻找一个离线段距离最远的点，将该点加入逼近后的新轮廓中。...从这里可以看出，将该精度设置为轮廓周长或外包矩形周长等表示轮廓总长度的值的几分之一比较合适。...这可能包括长度或其他一些反应轮廓整体大小的量度。另一个有用的特性是轮廓矩(contour moment)可以用来概括轮廓的总形状特性，这部分我们在下一节讨论。...isContourConvex(contours[0])) print(cv2.isContourConvex(hull)) --> False True 源码 https://github.com/zywvvd/Python_Practise

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python 获取图像边缘轮廓

得到图像的边缘轮廓，同时也可以保存边缘图像到本地。

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opencv(4.5.3)-python(二十)--轮廓属性

外延外延是指轮廓线面积与边界矩形面积的比率。...实体性实体性是指轮廓面积与凸包面积的比率。...等效直径等效直径是指其面积与轮廓面积相同的圆的直径。 area = cv.contourArea(cnt) equi_diameter = np.sqrt(4*area/np.pi) 5.

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OpenCV 轮廓 —— 轮廓匹配

一个跟轮廓相关的最常用到的功能是如何匹配多条轮廓。我们或许需要比较两条计算好的轮廓，或者比较一条轮廓和一个抽象模板。这两种情况都会在本文讨论。...矩相关介绍比较两条轮廓最简洁的方法之一是比较它们的轮廓矩。轮廓矩代表了一条轮廓、一幅图像、一组点集的某些高级特征。下面的所有讨论对轮廓、图像、点集都同样适用，简便起见，将它们统称为对象。...当处理轮廓时，结果是轮廓的长度。将m_{10}和m_{01}相加再除以mo,能得到整个对象的平均x值和y值。 cv2.moments 计算多边形或光栅化形状的所有矩，最高可达三阶。...官方文档仅适用于来自 Python 绑定的轮廓矩计算: 注意，输入数组的 numpy 类型应该是 np.int32或 np.float32。...ga1d058c5d00f6292da61422af2f3f4adc 在 OpenCV 4.5.5 中还没有实现，有传说在 3.5 的版本中有相关函数源码 https://github.com/zywvvd/Python_Practise

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【python opencv】轮廓更多属性

凸性缺陷我们看到了关于轮廓的第二章的凸包。从这个凸包上的任何偏差都可以被认为是凸性缺陷。 OpenCV有一个函数来找到这个,cv.convexityDefects()。...点多边形测试这个函数找出图像中一点到轮廓线的最短距离。它返回的距离，点在轮廓线外时为负，点在轮廓线内时为正，点在轮廓线上时为零。...如果为假，则查找该点是在轮廓线内部还是外部(分别返回+1、-1和0)。注意如果您不想找到距离，请确保第三个参数为False，因为这是一个耗时的过程。...形状匹配 OpenCV附带一个函数cv.matchShapes()，该函数使我们能够比较两个形状或两个轮廓，并返回一个显示相似性的度量。结果越低，匹配越好。它是根据矩值计算出来的。...对轮廓的这些属性暂时不是很感兴趣，就直接摘抄下来了。

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python图像轮廓识别_python数字图像处理

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别...希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~ 前面一篇文章介绍了图像分类知识，包括常见的图像分类算法，并介绍Python环境下的贝叶斯图像分类算法、基于KNN算法的图像分类和基于神经网络算法的图像分类等案例...如果有问题随时私聊我，只望您能从这个系列中学到知识，一起加油喔~ 代码下载地址（如果喜欢记得star，一定喔）： https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python

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【OpenCV 轮廓检测与轮廓筛选】

在OpenCV中，轮廓检测和轮廓筛选是图像处理中常用的技术，用于识别和分析图像中物体的形状。以下是详细的分步说明：一、轮廓检测（Contour Detection） 1....调用cv2.findContours()检测轮廓该函数返回轮廓的坐标点和层级关系。...cv2.CHAIN_APPROX_NONE：保留所有轮廓点。二、轮廓筛选（Contour Filtering） 1. 基于面积筛选过滤掉面积过小或过大的轮廓。...层级结构处理场景：需区分嵌套轮廓（如字母“O”的内外轮廓）。...医学图像分析：分割细胞或器官轮廓。机器人导航：识别障碍物边界。通过灵活组合轮廓特征（面积、形状、凸性等），可以高效筛选出符合需求的轮廓，为后续处理提供基础。

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轮廓面积

#将灰度图片转换为二值图片 contours,hierarchy=cv2.findContours(binary,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)#计算图像轮廓...contoursImg=[] for i in range(n): print("contours["+str(i)+"]面积=",cv2.contourArea(contours[i]))#计算轮廓面积...4.0 contours[16]面积= 3263.0 contours[17]面积= 9103.5 contours[18]面积= 6578.5 contours[19]面积= 8974.5 算法：轮廓面积是估算图像轮廓部分和起始点连线构成的封闭部分的像素数量...retval=cv2.contourArea(contour[, oriented])) contour表示图像轮廓 oriented表示布尔型值，如果为True，则返回值包含正/负号，表示轮廓是顺时针还是逆时针...，默认值是False，表示返回retval是绝对值注意：轮廓面积的单位是像素。

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实心轮廓

#将灰度图片转换为二值图片 contours,hierarchy=cv2.findContours(binary,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)#计算图像轮廓...temp) cnt=contours[i] mask=np.zeros(gray.shape,np.uint8) cv2.drawContours(mask,[cnt],0,255,-1)#绘制图像空心轮廓...[115 225] [115 226] [115 227]] 算法：实心轮廓是通过获取特定对象的掩模图像及其对应的像素点位置信息来获取实心轮廓，应用在图像噪声消除等领域。...函数cv2.drawContours()的轮廓宽度参数thickness设置不为-1，即获取图像的空心轮廓。

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python 基于opencv 绘制图像轮廓

这篇文章主要介绍了python 基于opencv 绘制图像轮廓的示例，帮助大家更好的利用python的opencv库处理图像，感兴趣的朋友可以了解下图像轮廓概念轮廓是一系列相连的点组成的曲线，代表了物体的基本外形...谈起轮廓不免想到边缘，它们确实很像。简单的说，轮廓是连续的，边缘并不全都连续（下图）。...，一般使用cv.RETR_TREE，表示提取所有的轮廓并建立轮廓间的层级。...函数有2个返回值，hierarchy是轮廓间的层级关系，这个不用理会。我们主要看contours，它就是找到的轮廓了，以链表形式存储，记录了每条轮廓的所有像素点的坐标(x,y)。 ?...以上就是python 基于opencv 绘制图像轮廓的详细内容

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OpenCV检测轮廓极点(Python C++)

今天分享一个OpenCV检测轮廓极点实例，原图如下，我们需要检测出地图中最大轮廓的上下左右四个极点，并进行标注显示。 ? 第一步：阈值处理分割出地图轮廓 ?...第二步：轮廓筛选，找到我们需要的轮廓第三步：计算对应轮廓的极点坐标并标注 Python OpenCV源码与效果图如下： import numpy as np import cv2...C++ OpenCV核心代码如下： box[i] = minAreaRect(Mat(contours[i])); //计算每个轮廓最小外接矩形 if (box[i].size.width < 50...|| box[i].size.height < 50) continue; //计算轮廓极值点 Point extLeft = *min_element(contours[i].begin(),

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Python域名扫描

Python可以使用socket模块来进行域名扫描。...下面是一个简单的域名扫描示例代码： import socket # 要扫描的域名前缀 prefix = "example" # 要扫描的域名后缀 suffixes = [".com", ".net"...：%s" % (domain, str(e))) 在这个例子中，我们首先指定要扫描的域名前缀和后缀。...需要注意的是，进行域名扫描时需要遵守相关法律法规和网络安全规定，不要对未经授权的域名进行扫描，以避免引起不必要的纷争或者违法行为。...另外，实际应用中，一些DNS服务器可能会对频繁的域名扫描进行限制或者阻止，因此在进行域名扫描时需要小心谨慎。

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空心轮廓

#将灰度图片转换为二值图片 contours,hierarchy=cv2.findContours(binary,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)#计算图像轮廓...temp) cnt=contours[i] mask=np.zeros(gray.shape,np.uint8) cv2.drawContours(mask,[cnt],0,255,2)#绘制图像空心轮廓...[115 225] [115 226] [115 227]] 算法：空心轮廓是通过获取特定对象的掩模图像及其对应的像素点位置信息来获取空心轮廓，应用在图像噪声消除等领域。...函数cv2.drawContours()的轮廓宽度参数thickness设置为-1，即获取图像的实心轮廓。

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opencv(4.5.3)-python(十八)--轮廓线入门

翻译及二次校对：cvtutorials.com 目标 • 理解什么是轮廓线。 • 学习查找轮廓、绘制轮廓等。...，第三个是轮廓逼近方法。...然后它输出轮廓线和层次结构。轮廓线是一个包含图像中所有轮廓线的Python列表。每个单独的轮廓线是一个Numpy数组，包含物体边界点的（x,y）坐标。...它的第一个参数是源图像，第二个参数是轮廓线，应该以Python列表的形式传递，第三个参数是轮廓线的索引（在绘制单个轮廓线时很有用。要绘制所有轮廓线，传递-1），其余参数是颜色、厚度等。...• 绘制一幅图像中的所有轮廓线。cv.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 3) • 要画一个单独的轮廓，比如说第4个轮廓。

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基于Python的OpenCV轮廓检测聚类

OpenCV的存在，使得我们只需要编写几行代码就可以检测轮廓（对象）。然而，OpenCV检测到的轮廓通常是分散的。例如，一个功能丰富的图像可能有数百到数千个轮廓，但这并不意味着图像中有那么多对象。...一些属于同一对象的轮廓是单独检测的，因此我们感兴趣的是对它们进行分组，使一个轮廓对应一个对象。...我不知道如何输入正确的参数，我怀疑轮廓检测的数据类型是否适合该函数。我需要使用python 2.7、OpenCV 3.3.1和Numpy 1.11.3。...以下版本适用于Python3，若需要要在Python2.7中使用它，只需将“range”更改为“xrange”。 #!.../usr/bin/env python3 import os import cv2 import numpy def calculate_contour_distance(contour1, contour2

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白光干涉仪在步进扫描光刻后的 3D 轮廓测量

白光干涉仪凭借非接触、纳米级精度、大面积三维成像的特性，成为步进扫描光刻后轮廓测量的核心工具，为扫描速度优化、投影透镜像差校正提供关键数据支撑。...步进扫描光刻后测量的核心需求步进扫描光刻后测量需满足三项关键指标：一是扫描方向参数梯度检测，需识别因扫描速度波动导致的 CD 线性变化（每毫米偏差轮廓仪垂直分辨率不足（>5nm），均无法满足需求。白光干涉仪的技术特性恰好适配这些测量难点。...白光干涉仪的技术适配性扫描方向梯度捕捉能力白光干涉仪的垂直分辨率达 0.1nm，横向分辨率 0.3μm，通过线扫描干涉（LSI）模式可实现扫描方向的高速数据采集（扫描速率达 5mm/s）。...3）动态测量新维度：可集成多普勒激光测振系统，打破静态测量边界，实现 “动态” 3D 轮廓测量，为复杂工况下的测量需求提供全新解决方案。

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13: 轮廓

目标了解轮廓概念寻找并绘制轮廓 OpenCV函数：cv2.findContours(), cv2.drawContours() 教程啥叫轮廓轮廓是一系列相连的点组成的曲线，代表了物体的基本外形。...谈起轮廓不免想到边缘，它们确实很像。简单的说，轮廓是连续的，边缘并不全都连续（下图）。...经验之谈：寻找轮廓是针对白色物体的，一定要保证物体是白色，而背景是黑色，不然很多人在寻找轮廓时会找到图片最外面的一个框。...，一般使用cv2.RETR_TREE，表示提取所有的轮廓并建立轮廓间的层级。...to clipboardErrorCopied 小结轮廓特征非常有用，使用cv2.findContours()寻找轮廓，cv2.drawContours()绘制轮廓。

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图像轮廓

外部的轮廓为父轮廓，内部的轮廓为子轮廓，按照上述关系分类，一幅图像中所有轮廓之间就建立了父子关系。...) image表示输入图像 mode表示图像轮廓的检索模式 method表示图像轮廓的近似方法 image=cv2.drawContours(image, contours, contourIdx,...表示绘制轮廓边缘 color表示绘制颜色 thickness表示画笔粗细，可选参数 lineType表示绘制线型，可选参数 hierarchy表示图像轮廓的层次信息 maxLevel表示图像轮廓的层次深度...offset表示偏移参数例子：绘制所有轮廓： cv.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3) 绘制单个轮廓： cv.drawContours(...3) 注意：轮廓就像从黑色背景中找到白色物体，通常情况下，预先对图像进行阈值分割或边缘检测得到二值图像。

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