https://leetcode-cn.com/problems/shuffle-an-array/
洗牌算法是随机打乱一组数据的算法。常用的洗牌算法有随机置换算法和Fisher-Yates算法。随机置换算法是在数组中随机交换元素的位置，而Fisher-Yates算法是从数组的末尾向前遍历，并在遍历过程中与随机位置交换元素。
前言：在我们做图像识别的问题时，碰到的数据集可能有多种多样的形式，常见的文件如jpg、png等还好，它可以和tensorflow框架无缝对接，但是如果图像文件是tif等tensorflow不支持解码的文件格式，这就给程序的编写带来一定麻烦。
刚刚看了文章《常用的sort打乱数组方法真的有用？》，才发现原来此种方法的缺陷，误导了大家，对不起！下边是《常用的sort打乱数组方法真的有用？》文章中提供的一种正确的sort打乱数组的用法。 正确使用方法：
实现 Solution class: Solution(int[] nums) 使用整数数组 nums 初始化对象 int[] reset() 重设数组到它的初始状态并返回 int[] shuffle() 返回数组随机打乱后的结果
按照我们正常的抽奖的最简单做法，一般是把工号写到一个球上面，摇 n 次，然后每次摇出1个号，该号码即为中奖号码，同时将该球拿出去，重复 n 次。
本文介绍基于Python语言，实现机器学习、深度学习等模型训练时，数据集打乱的具体操作。
在 Python 2.x中，zip() 函数返回的是一个列表。在Python3中，zip()函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组（Tuple），然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
效果图 图片分块 创建二维数组 typeArr 和一维有序数组 pointsArr； 计算每个块区view的定位坐标（x，y）和view的背景坐标（px，py）、以及每个view的顺序 count；
给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2，将 nums2 合并到 nums1 中，使得 num1 成为一个有序数组。
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优点：方法一可以将大多数公用的WXSS提出到WXSS文件中，WXML代码比较清晰；方法二组件少一个，结构比较清晰。 缺点：方法一组件多，定位多，容易混乱；方法二背景必须在view组件上设置，代码冗余。
对于下标 x 而言，我们从 [x,n−1] 中随机出一个位置与 x 进行值交换，当所有位置都进行这样的处理后，我们便得到了一个公平的洗牌方案。
今天，把自己之前封装过的一部分小功能操作分享出现，都是一些可以说是比较常用，实现起来比较简单，代码又比较少的一些功能或操作，比如关键词变色，数组打乱，数组去重等。
2021-11-11：打乱数组。给你一个整数数组 nums ，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。实现 Solution class:Solutio(int[] nums) 使用整数数组 nums 初始化对象；int[] reset() 重设数组到它的初始状态并返回；int[] shuffle() 返回数组随机打乱后的结果 。力扣384。
最近的一个塔罗牌项目中，有一个洗牌的需求，其实也就是随机打乱数组，遂网上搜了下，再此做个整理…
JavaScript 是流行编程语言之一，也是许多开发人员最喜欢的语言之一。你可以用它构建 Web 或移动混合应用程序，甚至是机器人开发学习。该语言对于初学者来说，也不是那么困难。
目前很多技术都被涉及了，也有很多的技术被挖掘出来，但是很多人对技术不是这么了解的，可能会吃亏，比如说目前挺火的黑客技术还有反编译技术都是属于很多了解却不是这么熟悉的技术，下面我根据自已的一些见解跟想了解技术或想认识一些新的知识介绍黑客与反编译的技术，以及他们的一些涉及领域。希望对大家的见知有所了解。 首先，由于java字节码的抽象级别较高，因此它们较容易被反编译。本节介绍了几种常用的方法，用于保护java字节码不被反编译。通常，这些方法不能够绝对防止程序被反编译，而是加大反编译的难度而已，因为这些方法都有自
监督学习supervised learning：机器学习中最常见的类型，它可以学会将输入数据映射到已知目标annotation。比如回归问题和分类问题（二分类、多分类问题等）是最常见的监督学习的例子。
如果有人问你哪种排序算法是你最喜欢的，可能你会偏爱简单的冒泡排序，也有可能会选择具备分治思想的快速排序或者归并排序。
np.random.shuffle(x):这里的参数x要求为array-like或者是一个list，没有返回值
在机器学习中，拿到一堆训练数据一般会需要将数据切分成训练集和测试集，或者切分成训练集、交叉验证集和测试集，为了避免切分之后的数据集在特征分布上出现偏倚，我们需要先将数据打乱，使数据随机排序，然后在进行切分。 需要用的方法如下： 注：df代表一个pd.DataFrame
Python标准库的random函数可以生成随机浮点数、整数、字符串，也可以随机选择列表序列的要素，打乱数据组等。
思路：将生成的随机数存入数组，再在数组中去除重复的值，即可生成一定数量的不重复随机数。
读完本文，可以去力扣解决如下题目： 382. 链表随机节点（中等） 398. 随机数索引（中等） 384. 打乱数组（中等）
因疫情影响，部门 2021 年会以线上直播的形式进行，通过微信小程序展开。为活跃年会氛围，年会直播间会有抢红包环节。因产品要求，红包金额要随机生成，所以这里涉及到指定红包总额、数量和最大最小值情况下如何生成红包金额。
之所以叫猴子排序，源自典故：一只猴子随机敲击键盘，只要时间足够久，一定能敲出莎士比亚的诗。
英文 | https://javascript.plainenglish.io/18-killer-javascript-one-liners-%EF%B8%8F-b11f0c796024
本文实例为大家分享了PHP实现随机发扑克牌的具体代码，供大家参考，具体内容如下 <!doctype html <html
1.虽然Python数组结构中的列表list实际上就是数组，但是列表list保存的是对象的指针，list中的元素在系统内存中是分散存储的，例如[0,1,2]需要3个指针和3个整数对象，浪费内存和计算时间。
JavaScript 开发中有时会遇到要将一个数组随机排序（shuffle）的需求，一个常见的写法是这样： function shuffle(arr) { arr.sort(function () { return Math.random() - 0.5; }); } 或者使用更简洁的 ES6 的写法： function shuffle(arr) { arr.sort(() => Math.random() - 0.5); } 我也曾经经常使用这种写法，不久前才意识到，这种写
最常见的机器学习类型。给定一组样本（通常是人工标准），它可以学会将数据映射到已知目标（也叫标注）。监督学习广泛应用到光学字符识别、语音识别、图像分类和语言翻译。
image：背景图bk.jpg，卡片图lingdang.png,shu.png,cao.png
借助navigator.clipboard.writeText可以很容易的讲文本复制到剪贴板
为了提高你的 JavaScript 知识与技能，你应该了解一些JavaScript的单行代码技巧。
<?php function get_reward($proArr = array()) { $proSum = array_sum($proArr); foreach ($proAr
（4）从0到index处之间随机取一个值，跟index处的元素交换，进行位置的调整。
/ 今天遇到这样的一个问题 封装一个 抽奖概率函数 思前想后去网上找点资料吧,而且不止一种方法 这种我感觉还是比较容易的 还是那句话 实现功能的思路不止一种 代码也不止一种。
/【本文中一些MYSQL版本可能是以前的，MYSQL建议使用5.7以上的版本】/ 今天遇到这样的一个问题 封装一个 抽奖概率函数 思前想后去网上找点资料吧,而且不止一种方法 这种我感觉还是比较容易的 还是那句话 实现功能的思路不止一种 代码也不止一种。
洗扑克牌的原理其实与乱数排列是相同的，都是将一组数字（例如1～N）打乱重新排列，只不过洗扑克牌多了一个花色判断的动作而已。
英文 | https://javascript.plainenglish.io/25-killer-javascript-one-liners-thatll-make-you-look-like-a-pro-d43f08529404
本文通过具体的实例向大家介绍了PHP语言实现大转盘抽奖算法，希望对大家学习PHP抽奖有所帮助。
随着几个项目的提测，也闲下来了，恰好玩了一把拼图游戏，于是突发奇想打算自己写一个试试。 最终效果如下图：
但是，如果站点无法在用户的Internet Explorer 11浏览器中运行，他们不会在乎我的优化代码。
英文 | https://javascript.plainenglish.io/12-important-javascript-functions-every-web-developer-should-know-e488c4bbf521
NumPy 是 Python 科学计算的基础包，几乎所有用 Python 工作的科学家都利用了的强大功能。此外，它也广泛应用在开源的项目中，如：Pandas、Seaborn、Matplotlib、scikit-learn等。
“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前，敬请关注。
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