Spyder是一个强大的科学环境是用Python编写编辑器，由科学家，工程师和数据分析师所设计。它具有一个综合开发工具的高级编辑、分析、调试和概要分析功能与科学包的数据探索、交互执行、深度检查和漂亮的可视化功能的独特组合。此外，Spyder还内置集成了许多流行的科学软件包，包括NumPy、SciPy、Pandas、IPython、QtConsole、Matplotlib、Sympy等等。
mysql数据中都是UTF编码，导出到文件称csv还是xls都是utf-8，用python的pandas读取可以，但每次写代码的时候都需要很小心看文件原来是什么编码
今天在看一篇介绍Python生成器的文章的时候无心插柳了解到一个很有趣的Python标准库dis，可以用于查看函数的汇编指令，从而理解Python代码的执行机制。
Python3开始sorted函数和list.sort函数不再接收cmp作为参数，只使用key参数作为比较关键词，这样处理多属性的比较就比较麻烦。
最近python搭上人工智能的快车，越来越火，作为一门出现比java还早的语言（python诞生于1989，java 诞生于1995），经过这么长的时间还能逆袭，真是不容易。是金子总会发光的这句话说的没错，但是在这么多金子（编程语言）中脱颖而出，肯定有其独特之处。
下午和实验室要毕业的师兄师姐唱完歌回来，发现朋友圈被“李笑来泄露的肺腑之言“录音信息刷屏了，为了了解事情的来龙去脉，我特意把李笑来泄露的录音找来听力一遍。
最近看到了一些很有趣的 ES 提案，如 Record 与 Tuple 数据类型，思路来自 RxJS 的 Observable，借鉴自函数式编程的 throw Expressions，带来更好错误处理的Error Cause等，可以认为一旦这些提案完全进入到 ES 新特性中，前端 er 们的工作效率又会 upup，这篇文章就来介绍一下我认为值得关注的 ES 提案。
但是，非常 Exciting 地，现在 PDM 的 PEP 582 可以说是完全态了！先看下 Demo：
我们在用jupyter notebook的时候，经常需要可视化一些东西，尤其是一些图像，我这里给个sample code
Seminario是GitHub上的一个“使用Seminario方法的工具估算力场参数”的项目。 我安装的过程出现了很多坑~特此记录。
它们分别是4个场景里的东西，garden, farm, dinning room 和 park。
最近在Windows 10上使用Linux子系统，发现它有一个非常坑爹的特点：Linux子系统是没有开机关机状态的，每次进入Bash shell就自动载入，退出后Linux子系统的所有进程都会被关闭，如果你撞了Mysql之类的服务要想随时运行的话就要保持Bash shell的随时开启，更坑的是这些服务并不会随之进入Bash shell而自动启动， 我只好写一个Python脚本用于管理这些服务。
临近毕业，班群里发了个要核对的信息的表格，要我们检查一下，涉及到毕业证。 于是我就下载来看一看，结果傻了眼：（敏感信息已打码） 是的，姓名和身份证号都是明文显示的，而且足足有 1500 条… 整个一届的全校学生的身份证，班级，姓名，就这样被一堆班长发到群共享传来传去…… 本来想着直接把它们丢给新生做实验玩，比如查询有多少个生日相同的，这一届同学的地区分布，年龄分布，但想想这有点太危险了，于是准备做如下事情： 1、把姓名改成：X 某某（张爱华 => 张某某） 鉴于本人 Excel 玩的不溜，所以准备写个程
编写一个项目的 README 就像是写一本书的序言一样，一个好的项目不应该仅仅只有一份高质量代码，同时更应该有一份高质量的文档。而对使用者来说，一份好的文档能够节省大量的时间。
在使用 Anaconda 的情况下，应该尽可能地用 Conda 安装各种软件包。而 pip只是用来安装那些在 Conda 中找不到的软件包。不然的话 Conda 可能会覆盖你用 pip 安装的包。
17 Aug 2016 工作感想（一） 工作一年多了，最近刚好也经历一些事，于是想写写工作上的一些收获和感想，算是对自己最近一年工作上的总结吧，主要有以下4点： 关注你的竞争对手 乐于分享 请教别人前先google 乐于聆听 1) 关注你的竞争对手 为什么把这列在第一个呢？是因为最近我在做一个项目的调研工作时，写的总结报告中把竞争对手的产品分析漏了（第一次写这种报告），领导看完报告后说写得还可以，唯一美中不足的就是没有对竞争对手的产品进行对比分析。虽说也在某
最近内部需要实现一个新的HTTP REST服务，数据用JSON。打算用Python来做一个原型，用于比较和Java实现方案的具体差异，以前也没有Python实战经验，所以摸索过程如下。
这周因为有些事情忙，挑了条 easy 难度的题。整个思路比较简单，算面积嘛，然后左右两边分别有两个游标，哪个低了哪个就往中间移动一格。复杂度 O(n)。
本人在原来博客上写有学习动机可以看看本人写的内容 https://blog.51cto.com/2491855/2129988 基本感觉就是python可以快速高效完成，配合一下其它语言可以发挥出不同效果来。
虽说是一个陈年往事但是每次看到了还是有一些感想的，好了就直接贴代码吧。 看完感觉如何，记住看完留下你的感想，呵呵 END
大数据文摘组织的Python学习群已经开学快两周了。现在，我们把同学们的学习情况向关心Python学习的朋友们汇报一下。 一、教程 我们选用了MIT的网上免费教程MITx: 6.00.1x Introduction to Computer Science and Programming Using Python（https://www.edx.org/course/introduction-computer-science-mitx-6-00-1x-5）。这个教程是个全英文的教程，但是有字幕，对于大多数的同
在阅读《云+社区2020年度征文活动》的示例文章了解到了《技术创作101训练营》第一季的活动，遗憾当初并不知情于是找遍全网把录播给补完了
在上次的fme用户大会会后，我写了一点感想。在很早之前，我就觉得单纯的做数据处理是没什么前途的，所以要做分析，并且分析中有处理，处理中有分析。仅仅在处理中做一些分析，是不够的，所以我又找了一些书来读。接下来，我将按照书中的例子，做一点分享。
首次接触R语言是在2012年读研的时候，有一门课程是统计分析与R语言，清晰地记得期末考试时，由于把答案给同学抄，最终落了个重考的后果（重考92分）。那个时候真的非常喜欢R语言，因为这种面向对象的语言很简单、很灵活，而且功能也非常强大（如果你接触过SAS，也许也会有这样的感想）。
无论是jupyter notebook还是jupyter lab，都可以使用ipython中的众多自带魔术命令来实现丰富的辅助功能，诸如%time之类的。
关于变量的命名，这又是一个容易引发程序员论战的话题。如何命名才能更具有可读性、易写性与明义性呢？众说纷纭。
0.1 + 0.2 == 0.3 结果竟然为 False ？不知道大家第一次见到这个场景作何感想，反正我是有点怀疑人生，为什么会产生这样的结果呢，看我娓娓道来。
本文主要介绍了人工智能之机器学习算法体系，包括监督学习、非监督学习、强化学习等，以及使用Python进行机器学习的实践。同时，本文还介绍了一些人工智能相关的趋势，如深度学习、AI战胜人类等。最后，作者表达了自己对人工智能的感想，认为人工智能虽然已经取得了很多成就，但仍然有很大的发展空间。
封面由ARKie智能设计而成。 继续关于《2018科技中的设计趋势报告》的感想聊下设计师学习技术的经验。这里，我有 2 点经验可以分享给自我学习驱动的设计师们： 持续学习之 “以不变应万变” 我是一名跨界设计师，从事过景观设计、旅游规划、房地产设计管理、参数化设计、用户体验设计、数据可视化设计、互联网产品设计；每一类设计其实都有不一样的内容，新接触一类设计，我一般会了解相关的设计规范，设计手段有哪些，设计的元素是怎么样的特性，比较经典的设计案例有哪些，再结合我在设计思维的积累，来进行设计。其中不变的
编程语言Python非常接近TIOBE索引的前3位。如果Python超过C ++并成为3号，那么对于Guido van Rossum的脚本语言来说，这将是史上最高的。
---- 最近，为了提取裁判文书网的有关信息，自己迈入Python的学习之路，写了快两周的代码，自己写这篇文章总结下踩过的坑，还有遇到一些好的资料和博客等总结下（站在巨人肩膀上，减少重复工作），以便自己后期复习和参考和、分享给大家交流学习，也欢迎大家补充些精彩内容。 一、环境搭建和工具准备 1、为了省去时间投入学习，推荐直接安装集成环境 Anaconda 2、IDE：Pycharm、Pydev 3、工具：Jupyter Notebook（安装完Anaconda会有的） 二、Python基础视频教程
这一代后浪在父母的光环加持下，猛点技能点。有些从小学开始敲基因，有些一天能写2000首诗，有些发表的论文已经达到硕士毕业水平。但是在编程领域还有另外一群后浪，有些仅仅靠着自己的自学开始做游戏，建网站，在同龄人的互联网领域里叱诧风云
很荣幸作为前端专题讲师参加2016年SDCC，与周爱民老师同台，听业界牛人的分享真是受益匪浅。对我来说是第一次在如此规模的专题论坛上演讲，全程紧张的要命，提前准备好的内容有很多因为紧张没有讲出来。此次
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 论文：Text Smoothing: Enhance Various Data Augmentation Methods on Text Classification Tasks 录取：ACL2022 链接：https://arxiv.org/pdf/2202.13840.pdf 大家都知道，数据增强的方法有很多，比如EDA方法(增删改插)，回译(Back Translation，就是翻译到一种语言，再翻译回来)，CBERT(通过BERT寻找语义相关的替换词)，G
Cloud Studio是腾讯云发布的云端开发者工具，支持开发者利用Web IDE（集成开发环境），实现远程协作开发和应用部署。
好吧，其实是小妹子Python公选课结课，所以我来帮忙做个大作业（简单到哭的大作业好吗？）！她的大作业就是老师把菜鸟教程的Python一百例扒下来做成文档，然后让学生自己找三个验证下！我们当初是抽选一
作者 | 甄同学 编辑 | NewBeeNLP 面试锦囊之面经分享系列，持续更新中 一面 时间50mins 自我介绍。 聊天。（面试体验好的面试官都是会聊天几句的） 深挖实习内容。（细到模型参数如何设置，训练多久）。(同时夹杂了很多小知识点，关于深度学习和机器学习） 概率题。一个单位圆内随机取一点，求到圆心距离的期望。 面试官先要求用代码模拟一下结果，然后再用数学推导结果。（代码模拟直接随机取坐标(x, y) (x,y in [-1, 1]，圆心为(0,0)，模拟1000词，求均值结果） （数学推导，求
成本中心是对成本和费用承担控制、考核责任的中心，是对费用进行归集、分配，对成本加以控制、考核的责任单位，亦即对成本具有可控性的责任单位。成本中心或称费用中心，指归集和分配费用的单位。工业企业为了划分所属各生产部门成本计算和成本控制的职责范围，通常设立若干个成本中心。成本中心只控制成本，无控制销售收入的职责。
不知道从小到大，我们被迫写了多少心得体会，多少人生感想，如果真情实地的去感受写作然后成长当然很好，但是更多的都是形式主义的需求，并没有人去看里面的内容，白白浪费我们多少大好时光，有时候我们ctrl，C，V按键都磨白了有木有
笔者2年前写过一篇《PHP使用elasticsearch搜索安装及分词方法》的文章，记录了使用ES的分词的实现步骤，最近又需要用到分词，在网上发现一个百度的中文分词项目，中文词法分析（LAC） ，决定使用一番，并把这次试用通过文章记录下来，给有需要的朋友一个参考吧
最近看技术论坛，发现提到 fly.io 的次数越来越多了。 fly.io 是一个容器化的部署平台，只需要一个Dockerfile文件就能部署代码到fly.io 的服务器上，同时还自动生成域名。其他的好处多多，我根据自己体验，我总结成了下面的这些条：
01 Jul 2017 coding感想（二） 继coding感想（一）之后，有了这篇coding感想（二），主要是因为最近几天接触了一些比较“生猛”的代码，所以想借助本文总结下，本次分享主要有以下4个方面： 代码中的空格和空行 代码中的注释 代码中的数字 代码中的日志 1）代码中的空格和空行 某天上班时，看了一些代码，我忍不住发了一条朋友圈，内容如下： 写代码时，空格和空行真的很重要。 真的没忍住，最基本的布局意识和美感都没有，函数定义之间一行挨着一
大家好，之前在论坛里问了不少有关线性代数计算库的问题，现在姑且来交个作业，顺便给出一些用Rust做科学计算的个人经验。结论我就直接放在开头了。
这句话几乎伴随了我的整个童年。现在回头看，随着年龄的增长，拥有的书越来越多，但是读过的书却越来越少。
这本书主要讲述了阿里的全球化实践中的一些思考，最近无意中在图书馆看到这本书，正好最近也在做相关内容，把自己看完的一些感悟做些分享。
PostgreSQL 的 Patroni 是一个系列, 目前已经写到了 4 , 实际我也不知道应该写到多少结束.
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