举个简单的例子 1 +2 = 3 。 例子中,1 和 2 被称为操作数,+ 称为运算符。
看过我其他一些文章的人,可能想象不出我会写一篇关于斐波那契数列的文章。因为可能会感觉1,1,2,3…这样一个数列能讲出什么高深的名堂?嗯,本篇文章的确是关于斐氏数列,但我的目的还是为了说一些应该有95
编程的本质就是数据和运算,数据由基本数据类型、数据结构来表示,运算就是对这些数据的各种操作,基本的加减乘除、是非判断、流程控制等等。这些操作就是今天我们要讲的运算符、表达式和语句。
复合赋值运算符可能刚一听觉得有点拗口,但是一旦提到赋值的话就会有等号=运算符号,那么什么是复合呢,看看下面的的表格大家就会很清楚,在所有的数学运算符的右边都加上了=等号运算符,这种写法的运算符就叫做复合赋值运算符。
哎?大家这里会有疑问,这不就是取两个数相除之后的整数部分吗?其实并不是我们想象中的那样!
Python中支持连续大于或连续等于(链式赋值)的写法,这一点在C语言中是不支持的,如:
上回咱们介绍了《关于移动游戏运营数据指标,这里有一份简单说明,请查收》,不少朋友们看完后留言希望出一期关于LTV的计算和预估科普贴,刚好最近才哥也在做这方面的数据处理。
Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的 AI 人工智能时代后,它也逐渐取代 Java,成为编程界的头牌语言。
对于普通类型的求a^n,我们的求法是a*a*a*a....,这样乘以n次,时间复杂度为O(n),对于普通n比较小的我们可以接受,然而当n比较大的时候,计算就慢了,所以我们就去寻找更快捷的计算方法,学过快速幂的同学应该不难想到矩阵的快速幂
表达式,是由数字、算符、数字分组符号括号、自由变量和约束变量等以能求得数值的有意义排列方法所得的组合,故表示通常是由操作数和操作符两部分组成,如果操作符前后均有操作数,我们称此类操作符是双目运算符,例如加法、减法、取模、赋值运算等运算符均是双面运算符。如果操作符要么前边有操作数,要么后边有操作数,我们称之这类操作符为单目运算符,例如C 语言里的++、–以及取负运算均属于单目运算符,而Python 里的单目运算符比较少。
Example1: x = 123, return 321 Example2: x = -123, return -321
大家好,我是bigsai,之前有个小老弟问到一个剑指offer一道相关快速幂的题,这里梳理一下讲一下快速幂!
在前面的系列文章《我的数学学习回忆录——一个数学爱好者的反思(二)》中,我从宏观层面回忆了我的数学学习历程和反思。其实,我和数学之间还有很多很多意识流一样的交流和故事,它会时不时在我的生活中可爱地蹦跶出来。有时源于突然记起的公式,有时源于工作生活中联想回去的特定场景。它代表着我那时候的记忆定格以及以我今天的思维碰撞后的结果,有时能擦出令人惊喜的思维火花。
举个例子,比如给定的数组是[eat, ate, tea, tan, nat, bat]。
因为input默认输入的是类型是字符串,所以即便输入一个数字,其格式化也是%s ,但是如果想用%d格式输出,则需先强制转换成int类型
判断指数是偶数还是奇数这里,还有一种更高效的方法就是使用位运算,让b&1,因为1的补码只有最后一位为1,其余全为0,如果b是奇数的话,那它的最后一位为1,b&1的结果就是1,如果b是偶数,那最后一位为0,b&1的结果是0
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
熟悉的1024没问题,总共计算了10次。但是如果让你算 (2^50)%10000呢?
在上一篇文章里我们介绍了类和面向对象为编程带来的方便。今天我们来说点稍微简单的——位运算。 位运算会用到位运算符。但是我们今天不介绍具体的代码上的操作,而是主要介绍一些概念,关于octet、bit以及
什么是位运算? 程序中的所有数在计算机内存中都是以二进制的形式储存的。位运算说穿了,就是直接对整数在内存中的二进制位进行操作。比如,and运算本来是一个逻辑运算符,但整数与整数之间也可以进行and运算
这是 LeetCode 上的「1137. 第 N 个泰波那契数」,难度为「简单」。
今天的算法是插值,细分是牛顿插值。关于插值可能大家听到最多的就是图像插值,比如100元的摄像头有4K的分辨率???其实这里就是使用的插值算法,通过已经有的数据再生成一些,相当于提升了数据的量。如果我们想放大图像,我们需要使用过采样算法来扩展矩阵。
变量就是存储了一个值(就是与变量相关联的信息),代表或引用某个值的一个命名。通常使用“变量=值”的方式给变量赋值。
幂运算是我们平时写代码的时候最常用的运算之一。根据幂运算的定义我们可以知道,如果我们要求 x 的 N 次幂,那么想当然的就会写出一个 N 次的循环,然后累乘得到结果。所以我们要求幂运算的复杂度仍旧是
12、python赋值运算符 [=,+=,-+,*=,/=,%=,**=,//=]
一 ,1,格式化输出:%s字符串,处理字符串,全能的,%d整数__只能接收数字,int转化
语句块(循环体) #判断条件是否成立,若成立执行循环体,然后再次判断条件...直到不满足跳出循环
次幂在 Python 里面怎么做,我们可能想到说是不是用 2^3 就可以求次幂,其实不是的。
快速幂,是指在进行幂运算的时候,用一种快速方法得出答案。比如,要求2^100的值,那按照最简单的方式,就是一个一个2去相乘,然后最终得到答案,那么这样就要计算100次,非常浪费时间,那么快速幂就是使用一种技巧使得将其计算次数减少,快速得到答案。
鱼羊 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 1111111 一切技术创新周期,一切发明时代,其实都是幂集创新作用的时代。我们希望通过这一系列栏目提供一种尺度,丈量技术创新周期的尺度,从技术维度把握创新浪潮的演进路线。 这是量子位最新原创系列策划栏目“幂集创新”第二期,本期的主题是智能车。 汽车的卖点,正在悄然向AI创新倾斜。落地到产品,就是智能车的方方面面。 且看车圈近来最热议题成都车展,连宝马沃尔沃这样老牌高端车企,都把传统汽车看重的设计感、动力性之类先放到了一边。 基本上是开口一个“
小红和小明是情侣,一天,小红给小明发短信说:“亲爱的,我银行卡上没有钱了,你给我转1万块钱吧。”有过上当受骗经历的人都知道这有可能是小偷偷了小红手提包,然后拿手机发的短信。不过我们小明学过加密原理,于是他回复说:“你直接拿我的银行卡刷吧,密码加上我们第一次约会的日期就是663156。”很明显,只有小明和小红知道他们第一次约会是什么时候,假设是2008年4月1号,那么小红就可以根据计算663156-200841=462315得到银行卡密码,就可以消费了。
都知道, 计算机中存储整数是存在着位数限制的, 所以如果需要计算100位的数字相乘, 因为编程本身是不支持存储这么大数字的, 所以就需要自己实现, 当然了, 各个编程语言都有大数的工具包, 何必重复造轮子, 但我还是忍不住好奇他们是如何实现的, 虽然最终没有翻到他们的底层源码去, 但查询的路上还是让我大吃一惊, 来吧, 跟我一起颠覆你的小学数学.
上面这个表格实际上是按照运算符的优先级从上到下列出了各种运算符。所谓优先级就是在一个运算的表达式中,如果出现了多个运算符,应该先执行哪个运算再执行哪个运算的顺序。在实际开发中,如果搞不清楚运算符的优先级,可以使用圆括号来确保运算的执行顺序。
森林中的兔子。每个兔子都有颜色,其中一些兔子(可能全部)告诉你还有多少其他的兔子和自己有相同的颜色,将它们的回答放在 answers 数组里。返回森林中兔子的最少数量。
上回我们针对这道北大强基题[((1 + sqrt(5)) / 2) ^ 12]在答案的基础上给出了出题的可能思路,想一探究竟,相关内容请戳:
隐匿查询具体来说,是指在查询方不暴露查询意图,同时又能保护数据方提供方数据库中其他数据的情况下获得得相关查询结果。
本章会介绍如何将语句组织成函数。还会详细介绍参数(parameter)和作用域(scope)的概念,以及递归的概念及其在程序中的用途。
在学习与科研中,经常会遇到一些数学运算问题,使用计算机完成运算具有速度快和准确性高的优势。Python的Numpy包具有强大的科学运算功能,且具有其他许多主流科学计算语言不具备的免费、开源、轻量级和灵活的特点。本文使用Python语言的NumPy库,解决数学运算问题中的线性方程组问题、积分问题、微分问题及矩阵化简问题,结果准确快捷,具有一定的借鉴意义。
Given a number, and we have to calculate its square in Python.
F[0] = a F1 = b F[n] = F[n-1] * F[n-2] ( n > 1 )
本文介绍了逆向课程第三讲逆向中的优化方式,以及加减乘的常见优化方式。包括常量折叠、常量传播、变量去除等。并对加减乘的优化方式进行了详细的解释。
只是pow(float,float)才是正确的用法,你可以偿试把你的所有类型改一下试试,从你的测试结果来说,很可能是类型转换的时候的问题,int 型的i=2,被编译器转成float的时候有误差,只有1.999……,然后10的i次方不到100,只有99点几,然后转给a的时候再转换成int就只有99了,而你直接输入2的时候就没有问题。这只是一种猜测,你得把你的编译环境也作为条件给出来才能有准确的判断。
计算不定积分实际上就是根据导函数找原函数。求导的计算方法有一定的套路,对于任给的初等函数都套这些求导法则都可以找到导函数。但是不定积分不然。不定积分的两种运算律——换元积分法和分部积分法——都只是告诉你你可以怎么算,但是并没说这么算一定能算出来。因此,不定积分的计算有十分强的技巧性。
之前已经详细的讨论了十进制整数以及小数和二进制之间的互转,详细的可以参考 理解进制转换的原理。
幂运算符有点特殊,当它左侧是一个一元运算符时,幂运算符优先级比它左侧的一元运算符优先级高;当它右侧有一个一元运算符时,幂运算符优先级比它右侧的一元运算符优先级低
https://leetcode-cn.com/problems/power-of-four/description/
今天做题的时候做了一道这个题,其中需要算一个数的因子的个数. Let’s denote d(n) as the number of divisors of a positive integer n. You are given three integers a, b and c. Your task is to calculate the following sum: Find the sum modulo 1073741824 (2^30). Input The first line contains
面试官: 聊聊归并排序 归并排序是建立在归并操作的一种高效的排序方法,该方法采用了分治的思想,比较适用于处理较大规模的数据,但比较耗内存,今天我们聊聊归并排序 排序思想 一天,小一尘和慧能坐在石头上,
示例 2: 输入: 5 输出: 1 解释: 5! = 120, 尾数中有 1 个零. 说明: 你算法的时间复杂度应为 O(log n) 。
Strassen 算法是一种用于矩阵乘法的分治算法,它将原始的矩阵分解为较小的子矩阵,然后使用子矩阵相乘的结果来计算原始矩阵的乘积。
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