本文将介绍一个实时指令唤醒的程序，可以添加任意的指令，实时录音一旦检测到指令语音，激活程序。同时还支持指令微调、提高指令的准确率。
要求 根据现有音频框架实现一个录音程序，要求：PCM格式， 采样率16K, S16LE, 单通道 使用ffmpeg 将录音音频转换为采样率为48K wav格式的文件 使用ffmpeg 将录音音频转换为MP3格式的文件 使用Audacity查看你的录音频谱 使用sndpeek分析你的音频数据，并写出心得 平台 Linux-3.4.2 arm-linux-gcc-4.3.2 精简版yaffs文件系统 JZ2440开发板(S3C2440) ALSA框架 alsa-lib-1.0.27.2 alsa-util
本文将介绍一个可以通过语音指令来控制坦克大战游戏的程序，用户只需要添加几个疾病区然后控制坦克进行向上、向下、向左、向右、开火、停止等操作。同时还支持指令微调、提高指令的准确率。
此项目只不过是之前大三刚学python就想做点好玩的项目试试看（因此技术含量不高），后来这个成为毕业设计的一部分，长期看博客上访问量也不错，就发布出来，希望有想入门python 的朋友可以参考写来玩玩，用项目练技术，用成果获取编码的乐趣。
“再穷不能穷教育，再苦不能苦孩子”，作为娃的爸妈，不仅仅要努力工作保证物质支持，更要关注娃的学习状况，而且时刻都怕娃“输在了起跑线上”，可是，现在孩子们的起跑线也太多了点，英语、各种艺术特长，甚至跳绳，忙的不亦乐乎。然而家长也不是全才啊，这不，我的姐姐最近就开始发愁女儿的英语口语问题了，自己发音不准确，报班又不知道哪家靠谱，眼看着孩子就要落后于小伙伴了，了解到这个情况后，我拿出英语课本，想到自己每次都是60飘过的英语成绩，又放了回去，拿起了我的武器——代码。
1342: [Baltic2007]Sound静音问题 Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 162 MB Submit: 710 Solved: 307 [Submit][Status][Discuss] Description 静音问题 数字录音中，声音是用表示空气压力的数字序列描述的，序列中的每个值称为一个采样，每个采样之间间隔一定的时间。 很多声音处理任务都需要将录到的声音分成由静音隔开的几段非静音段。为了避免分成过多或者过少的非静音段，静音通常是这样定义的：m个采样的
转载：https://zhidao.baidu.com/question/297003574.html
TL;DR: talkGPT4All 是一个在PC本地运行的基于talkGPT和GPT4All的语音聊天程序，通过OpenAI Whisper将输入语音转文本，再将输入文本传给GPT4All获取回答文本，最后利用发音程序将文本读出来，构建了完整的语音交互聊天过程。
近日，研究人员报告了七种新的预测执行攻击。其中一种是新的Meltdown攻击变种，利用了英特尔的Protection Keys for Userspace，另一个攻击则利用了英特尔的Memory Protection eXtensions ，两种攻击都利用无效访问让处理器的预测执行功能泄漏敏感信息。而另外五种攻击其中四种是分支预测。这些攻击除了对英特尔处理器有效外，还影响到 AMD 处理器和 ARM 处理器。
20+个很棒的Android开源项目 本文摘自文章: 20+ Awesome Open-Source Android Apps To Boost Your Development Skills.
1 OSS（Open Sound System）是unix平台上一个统一的音频接口。
概述 昨天想在Ubuntu上用一下HTK工具包来绘制语音信号的频谱图和提取MFCC的结果，但由于前段时间把Ubuntu升级到13.04，系统的声卡驱动是ALSA（Advanced Linux Soun
大家好，我是朱小五。上个月我写了一篇文章，要被抖音笑死了，打开个网页就算黑客？后来就顺手转发到CSDN网站上了。
采样就是把模拟信号数字化的过程，不仅仅是音频需要采样，所有的模拟信号都需要通过采样转换为可以用0101来表示的数字信号，示意图如下所示：
近日，研究人员发现 Phosphorus（又名 Charming Kitten、APT35）组织的攻击行动有所增长。业界多次发现该组织对各行各业机构或人士发起攻击，甚至干预美国总统选举。
项目简介：运用百度语音进行声音转中文的识别与合成，智能对话使用图灵机器人，录音则，ｌｉｎｕｘ端用pythonaudio 模块．树莓派端因为pythonaudio不兼容问题，因此用arecord进行录音．最终代码约１５０行．代码发布在ｇｉｔｈｕｂ上．https://github.com/luyishisi/python_yuyinduihua
EarMaster练耳大师，是一个视唱练耳学习与教育软件，提供了非常多的音乐练习，从音阶、旋律的听写到节奏的听写和修改等。可以采取钢琴键盘或者五线谱的方式来显示练习。
如何自己编曲做歌？新手学习制作原创音乐推荐从电子音乐、Beats入手。可以写歌作曲的软件有哪些？市面上几款宿主软件都可以轻松完成写歌作曲工作，例如FL Studio、Cubase、Ableton Live等。
TTS语音修复可修复XP，Win7系统下不能使用TTS语音引擎的问题，精简版Win7，XP，尤其从网上下载的ghost版本的系统，TTS语音引擎多数被阉割，导致很多语音程序无法进行语音朗读。从Microsoft Speech SDK 5.1中提取打包而成。安装此程序即可修复。
本章介绍如何使用Pytorch实现简单的声纹识别模型，本项目参考了人脸识别项目的做法Pytorch-MobileFaceNet ,使用了ArcFace Loss，ArcFace loss：Additive Angular Margin Loss（加性角度间隔损失函数），对特征向量和权重归一化，对θ加上角度间隔m，角度间隔比余弦间隔在对角度的影响更加直接。
本章介绍如何使用PaddlePaddle实现简单的声纹识别模型，本项目参考了人脸识别项目的做法PaddlePaddle-MobileFaceNets ,使用了ArcFace Loss，ArcFace loss：Additive Angular Margin Loss（加性角度间隔损失函数），对特征向量和权重归一化，对θ加上角度间隔m，角度间隔比余弦间隔在对角度的影响更加直接。
经常遇到身边的朋友，想从视频中提取出文字，尤其是自媒体博主，如果能直接把视频转换成文章，那可太省时间了。
如今，许多人尝试用计算机创作乐器，普遍方法是随机生成一段音乐，和现有曲子的相似度进行打分，一个分值范围内算通过。我也这么做？不，这样做效率低下，随机生成几千首只有一首通过，计算速度也十分低下（超级电脑不说），筛选出的曲子也不一定好听。
本项目说是使用Keras，但使用的都是Tensorflow下的keras接口，本项目主要是用于声纹识别，也有人称为说话人识别。本项目包括了自定义数据集的训练，声纹对比，和声纹识别。
本章介绍如何使用Tensorflow实现简单的声纹识别模型，首先你需要熟悉音频分类，没有了解的可以查看这篇文章《基于Tensorflow实现声音分类》 。基于这个知识基础之上，我们训练一个声纹识别模型，通过这个模型我们可以识别说话的人是谁，可以应用在一些需要音频验证的项目。不同的是本项目使用了ArcFace Loss，ArcFace loss：Additive Angular Margin Loss（加性角度间隔损失函数），对特征向量和权重归一化，对θ加上角度间隔m，角度间隔比余弦间隔在对角度的影响更加直接。
首先下载一个开源第三方库：povideo，这个仓库的开源地址是：https://github.com/CoderWanFeng/povideo
看这个！(如果没有其他的话):这个版本混合了Alpha和Beta特性。我们这样做是为了让您尽早访问并提供反馈以前发展被锁定了！如果你有什么建议可以让事情做得更好。现在是时候了。如果你抱怨这个版本不稳定或者有问题，你会受到严厉的惩罚！如果虫子让你烦恼，请到此为止去做点别的事情。不要将alpha/beta用于关键任务项目。这个版本离最终版本还很远，在它准备好之前会有很大的变化。默认情况下，这将与您当前的FL Studio位置并行安装。测试版将过期！一个替代的测试版可能还没有准备好。新效果：LuxeVerb -
买了一个录音笔，效果比使用笔记本话筒录音好多了还省电。当然啦，我也曾试过使用手机录音，结果是，没能录多久就中断了（Android 就是这么不靠谱）。
本项目使用了EcapaTdnn模型实现的声纹识别，不排除以后会支持更多模型，同时本项目也支持了多种数据预处理方法，损失函数参考了人脸识别项目的做法PaddlePaddle-MobileFaceNets ,使用了ArcFace Loss，ArcFace loss：Additive Angular Margin Loss（加性角度间隔损失函数），对特征向量和权重归一化，对θ加上角度间隔m，角度间隔比余弦间隔在对角度的影响更加直接。
各位，今天给大家带来C语言结合VBS脚本写的一个简单的朗读小工具，做一个能够发音的C语言程序（保证简单，人人都能学会）。
百度语音现在是比较方便的接口，具体说明请看官方文档，本文分两个部分，先是使用python实现录音，然后再使用百度语音api进行识别上传。
文章目录 录音功能 代码 录音功能 python 实现录音 代码 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' ------------------------------------------------- File Name : 录音 Description : AIM: 录音 Functions: 1. mac os 环境搭建 2. 录音cod
Python在语音识别方面功能很强大，程序语言简单高效，下面编程实现一下如何实现语音识别。本文分享如何调用百度AI开放平台实现语音识别技术。
课程内容 Ø Sound Manipulation Ø Sound Looping Ø SoundEffectInstance 相对于前一章的Cowbell 应用程序来说，本章的Trombone是一个更加专业的乐器应用。我们可以通过控制滑片的上下移动来发出对应的音阶（应用程序中滑片的位置并非从F调开始，这一点与实际的trombone滑片位置有所不同）。本应用程序支持两种不同的滑片模式。如果我们触摸左边屏幕的话，可以自由地移动滑片。如果我们触摸右边屏幕的话，它会对齐到已经标注好的音阶。这款软件
对于现在的年轻人来说，社交软件是不可缺少的交友途径，而语音聊天系统不用担心长相问题，也可以减轻现在社会带来的社交压力。
很多商务人士在开会的过程中，会做录音。 录音可以用于及时地复习和回顾，避免忘记会议中的内容。 本文作者会展示一个完整的使用ffmpeg压缩和拼接音频的例子。 在例子中，3段会议的录音，如下图所示：
os.system(file) 调用系统应用来打开文件，file 可为图片或者音频文件。
使用两个线程，一个使用pyaudio录音，一个使用pillow不停地截屏保存图片，最后再把音频和所有图片合成为视频文件。中间过程需要一定的硬盘空间。
最近在研究语音识别方向，看了很多的语音识别的资料和文章，了解了一下语音识别的前世今生，其中包含了很多算法的演变，目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法，其中RNN扮演了非常重要的作用，深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统，从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现，发现语音识别的效果没有写的那么好，其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。
语音识别技术即Automatic Speech Recognition（简称ASR），是指将人说话的语音信号转换为可被计算机程序所识别的信息，从而识别说话人的语音指令及文字内容的技术。目前语音识别被广泛的应用于客服质检，导航，智能家居等领域。树莓派自问世以来，受众多计算机发烧友和创客的追捧，曾经一“派”难求。别看其外表“娇小”，内“心”却很强大，视频、音频等功能通通皆有，可谓是“麻雀虽小，五脏俱全”。本文采用百度云语音识别API接口，在树莓派上实现低于60s音频的语音识别，也可以用于合成文本长度小于1024字节的音频。 此外，若能够结合snowboy离线语音唤醒引擎可实现离线语音唤醒，实现语音交互。
最近两天需要做一个python的小程序, 就是实现人与智能机器人（智能对话接口）的对话功能，目前刚刚测试了一下可以实现， 就是能够实现个人与机器的智能对话(语音交流)。
使用pip安装报错，尝试使用以上安装方法，安装成功，也可以使用，如果安装遇到问题，可以尝试参考中的文章提供有解决办法。
ALSA由许多声卡的声卡驱动程序组成，同时它也提供一个称为libasound的API库。
Python语言已经无所不能了，今天就来分享一下，如何使用Python来录制和播放音频文件。
本书81个实验项目可与董付国老师的《Python程序设计（第2版）》、《Python程序设计基础（第2版）》、《Python程序设计基础与应用》、《Python程序设计实例教程》等教材配合使用，用书老师可以联系董老师获取配套源码和测试数据文件。
Parakeet 旨在为开源社区提供灵活、高效和最先进的文本转语音工具包。它建立在 PaddlePaddle 动态图上，包括许多有影响力的 TTS 模型。
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