https://www.omgubuntu.co.uk/2023/08/ubuntu-23-04-broke-32-bit-support
循环控制，就是让 程序循环运行某一段代码 直到 满足退出的条件，才 退出循环Python 用关键字 for 和 while 来进行循环控制.
进程Process是对各种资源管理的集合，包含对各种资源的调用、内存的管理、网络接口的调用；一个进程Process可以包含多个子进程，启动一个进程的时候会自动创建一个线程，进程里的第一个线程就是主线程（即python __name__ == ‘__main__’）；
标准Python的列表(list)中，元素本质是对象。如：L = [1, 2, 3]，需要3个指针和三个整数对象，对于数值运算比较浪费内存和CPU。因此，Numpy提供了ndarray(N-dimensional array object)对象：存储单一数据类型的多维数组。
ps -ef | grep 进程名/启动进程的命令 | grep -v grep | awk ‘{print $2}’ | xargs kill -9
当深入研究Windows操作系统上的Python开发领域时，无疑会出现需要终止正在运行的进程的情况。这种终止背后的动机可能涵盖多种情况，包括无响应、过度资源消耗或仅仅是停止脚本执行的必要性。在这篇综合性的文章中，我们将探讨各种方法来完成使用 Python 终止 Windows 上运行的进程的任务。通过利用“os”模块、“psutil”库和“子流程”模块，我们将为自己配备一个多功能工具包来解决这项势在必行的任务。
Python中的错误可以分为两种类型，即语法错误和异常。错误是程序中的问题，由于这些问题而导致程序停止执行。另一方面，当某些内部事件发生时，会引发异常，从而改变程序的正常流程。
1、海象表达式****1 2、强制位置参数****2 3、增强型f-string****2 4、continue关键字的使用****3 5、as_integer_ratio()方法****3 6、其他新增语法特性****3 （1）添加 \N{name} 转义符在正则表达式 中的支持: 3 （2） 字典反向迭代 4 （3） 函数关键字参数限制 4 （4） yield和return语法增强 4 （5） 组合数据类型语法警告提示 4 （6） 日期时间对象改进 5 （7） Ctrl-C终止程序的改进 5 （8） 数据拷贝增强型语法 5 （9） pow()函数的改进 5 （10） mod()取模的改进 6 （11） 字典推导式的改进 6 （12） 字典数据执行顺序 6
https://www.python.org/ftp/python/3.6.9/Python-3.6.9.tgz
异常的原因通常在程序本身之外。例如，不正确的输入、输入输出设备故障等。由于程序在遇到异常时会突然终止，因此可能会对系统资源(如文件)造成损害。因此，应该正确处理异常，以防止程序突然终止。
容器（Container）：容器是一种轻量级、可移植、并将应用程序进行的打包的技术，使应用程序可以在几乎任何地方以相同的方式运行，Docker将镜像文件运行起来后，产生的对象就是容器。容器相当于是镜像运行起来的一个实例且容器具备一定的生命周期。
一、multipricessing模块的介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分的使用多核CPU资源，在python中大部分情况下需要用多线程，python提供了multiprocessing模块 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading类的编程接口类似。 multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据，执行不同形式的同步，提供了Process类，Queu
Python定义变量的时候不需要给出类型，直接定义即可，Python会自动判断变量类型。 String类型：
在上一篇探索笔记 《结合 Qt 信号槽机制的 Python 自定义线程类》 中，我初步研究了一下 Python3 的 threading.Thread 类以及 PySide2 的信号槽机制，并结合这两者的特性设计出一种能够在子线程中向主线程异步发送数据的自定义线程类的实现方案。
Python的条件和循环语句，决定了程序的控制流程，体现结构的多样性。须重要理解，if、while、for以及与它们相搭配的 else、 elif、break、continue和pass语句
Linux系统中的killall命令用于杀死指定名字的进程（kill processes by name）。我们可以使用kill命令杀死指定进程PID的进程，如果要找到我们需要杀死的进程，我们还需要在之前使用ps等命令再配合grep来查找进程，而killall把这两个过程合二为一，是一个很好用的命令。
由于 Pod 所代表的是在集群中节点上运行的进程，当不再需要这些进程时允许其体面地终止。
假设你希望学习Python这门语言，却苦于找不到一个简短而全面的入门教程。那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门。本文的内容介于教程(Toturial)和速查手册(CheatSheet)之间，因此只会包含一些基本概念。很显然，如果你希望真正学好一门语言，你还是需要亲自动手实践的。在此，我会假定你已经有了一定的编程基础，因此我会跳过大部分非Python语言的相关内容。本文将高亮显示重要的关键字，以便你可以很容易看到它们。另外需要注意的是，由于本教程篇幅有限，有很多内容我会直接使用代码来说明加以少许注释。
YAML是一个可读性高，用来表达数据序列的格式。YAML的意思其实是：仍是一种标记语言，但为了强调这种语言以数据做为中心，而不是以标记语言为重点。
with open(filename, "r") as f: 的形式进行文件操作，如果忘记关闭文件指针的话，他会帮你自己关闭文件，
signal包的核心是使用signal.signal()函数来预设(register)信号处理函数，如下所示：
最近有很多小伙伴总是在问我应该下载什么样的编辑器，然后一些库怎么下载等等和python基本配置有关的问题。网上各种各样的编辑器这么多，怎么选呀？
经过45节的学习，很多同学已经达到了一个不错的水准，可以自主找到一些问题并修复和提出改进方法，我很欣慰。
在Linux中，kill命令用于终止指定进程的运行，是常用的进程管理命令。通常情况下，可以通过Ctrl+C键终止前台进程，但对于后台进程，则需要使用kill命令来结束进程。在使用kill命令之前，需要使用ps、pidof、pstree或top等工具获取进程的PID，然后使用kill命令来终止该进程。
Python线程的保活主要是确保线程在执行过程中不被意外中断或终止。以下是一些方法可以帮助你保持Python线程的活性：
看来代码补全还是不行，查了资料，可以使用 stty 来进行优化，将哑 shell 转换为全能shell
在Linux系统中，有效地终止进程是系统管理和故障排查中的重要任务。了解不同的终止方法以及何时使用它们，对于系统管理员和Linux用户至关重要。本文将深入讨论Linux中终止进程的多种方式，包括基本的kill命令，pkill、killall的使用，以及一些实用技巧。
终端下执行命令：sudo apt-get install xrdp ，安装远程桌面支持。
kill命令默认将信号（signal）15发给进程，让进程优雅地退出，释放资源。而kill -9则是强制终止进程，相当于发送信号9，不管进程是否想要退出，都会被迫停止运行。
Odoo是世界上最受欢迎的一体化商业软件，包含CRM，网站，电子商务，计费，会计，制造，仓库，项目管理，库存等多种商业应用程序，无缝地 集成。
在 Python 中，默认所有正确的语法，包括标点符号都是【英文】。不小心用了中文标点的话，计算机会无法识别，然后报错。
我经常被问到如何杀死一个后台线程，这个问题的答案让很多人不开心: 线程是杀不死的。在本文中，我将向您展示 Python 中用于终止线程的两个选项。
（1）在分支结构程序设计中用break语句可以使流程更加的简洁。
很多时候，我们在处理业务的时候，并不是如果怎么样就怎么样，而是一直做某件事，直到全部做完，甚至永远做不完…
子线程的强制性终止是我们实际应用时经常需要用到的，然而python官方并没有给出相关的函数来处理这种情况。网上找到一个挺合理的解决方案，这里分享给大家。
本文将介绍Linux基本的监测与管理方法，包括系统资源监测、进程管理以及用户权限控制等方面的内容。通过学习本文，您将能够更好地理解和使用Linux系统，并有效地进行系统监测和管理工作。
我发现有不少朋友写 Python 脚本非常随意，要么不用函数，要么函数随处定义，反正第一眼看不出要执行的第一行代码位于何处，这样的脚本可读性很差，而且容易隐藏 bug，解决这个问题很简单，当我们写 Python 脚本时，一定要加上这个：
Python中程序代码执行是有序的，有的代码程序会从上倒下按顺序执行，有的程序会跳转着执行，有的程序代码会选择不同的分支去执行，有的程序代码会循环的去执行。那么到底什么样的程序会自上而下执行，哪些会选择分支执行，什么样的可以循环执行呢？在Python中是有相应的控制语句进行标识的，控制语句他能控制某些代码段的执行方式，我们把这些不同功能的控制语句称为控制流
类的初始化函数__init__, 其传递的参数一般采用"具体参数, 可变长元组参数args,可变长字典类型参数 kwargs "相互配合的方式，比如threading.Thread 的初始化函数：
这个是当下最流行最时髦的AI神器chatGPT和我一起合作写的一篇通用技术文章，请读者笑纳！
函数的变量： 局部变量 和 全局变量 Python中的任何变量都有特定的作用域 在函数中定义的变量一般只能在该函数内部使用，这些只能在程序的特定部分使用的变量我们称之为局部变量 在一个文件顶部定义的变量可供文件中的任何函数调用，这些可以为整个程序所使用的变量称为全局变量 （1）、局部函数： #!/usr/bin/python def fun(): x = 100 ##定义一个内部的函数是 x = 100，只在fun() 内部有效。 print x fun() 执行结果： [[e
据其创作者表示，一种新的 Python 超集编程语言使开发者能够从大型语言模型中提取更多价值。
我们常说的「手慢无」其实类似多线程同时竞争一个共享资源的结果，要保证结果的唯一正确性，而这让我们从线程（Python）慢慢说起……
在前面一节我们了解了 Request 的发送过程，但是在网络情况不好的情况下，出现了异常怎么办呢？这时如果我们不处理这些异常，程序很可能报错而终止运行，所以异常处理还是十分有必要的。
开始学习Python啦，希望能坚持下来，在博客园里记录一下学习过程，感谢博客园提供平台！
之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识，了解进程是什么应该不再困难了，刚刚我们已经了解了，运行中的程序就是一个进程。所有的进程都是通过它的父进程来创建的。因此，运行起来的python程序也是一个进程，那么我们也可以在程序中再创建进程。多个进程可以实现并发效果，也就是说，当我们的程序中存在多个进程的时候，在某些时候，就会让程序的执行速度变快。以我们之前所学的知识，并不能实现创建进程这个功能，所以我们就需要借助python中强大的模块
如果一个序列中包含一个表达式列表时，它需要首先计算。然后，序列中的第一项被分配给所述迭代变量iterating_var，接下来, 语句块被执行。 列表中的每一项都被分配到iterating_var， 并执行语句( statement)块，直到整个序列完成。
上一篇文章中，我们介绍了如何通过 multiprocessing 进行多进程并发编程。 通过 multiprocessing 实现 python 多进程
最近一直在想一个好办法来写文章，想来想去还是用使用案例的方式来写这些文章，这样就不是干巴巴的一些知识点，没多大意思，从今天开始，我们就进来细学Python的基础知识，这是第一篇文章。 小伙伴们可是迫不及待了啊，虽然很是基础，学过的小伙伴就巩固一下咯，没学过的小伙伴可要认真学习啦，
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