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    Windows电脑相邻个盘合并的方法

    本文介绍在Windows操作系统的电脑中,磁盘上的不同分区(例如E盘与F盘)加以合并的方法。   最近,想着新电脑的2个分区加以合并;如下图所示,希望E盘与F盘合并为一个分区。...这里首先需要注意:在基于Windows自带的合并磁盘分区功能加以盘符合并时,我们只能对相邻的2个分区加以操作,且只能将右侧的分区合并至左边,否则是不可以合并的(当然,倒是可以使用第三方分区合并软件来实现这些需求...随后,在弹出的“磁盘管理”窗口中,找到待合并的2个分区的靠右的那一个(在本文中,也就是F盘);在其上方右键,选择“删除卷”。如下图所示。   ...随后,我们找到待合并的2个分区的靠左的那一个(在本文中,也就是E盘);在其上方右键,选择“扩展卷”。如下图所示。   随后,在弹出的窗口中,选择“下一页”;如下图所示。   ...接下来,我们需要扩展的空间选定。如下图所示,我这里是磁盘上此时所有可用的空间(也就是刚刚删除F盘后出现的剩余空间)都选中了;然后“选择空间量”设置为“最大可用空间量”。

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    python 实现个npy档案合并

    numpy.load('temp.npy') new_record=numpy.append(old_record,temp) numpy.save('exist.npy',new_record) 补充知识:Python...批量处理文件 多个文件合并 需求:把一个文件夹下的多个csv文件合并成一个文件,文件的格式是相同的,只是按照不同的月份分成了多个文件,现将文件夹下的文件进行合并 import pandas as pd...os.listdir() #读取第一个CSV文件并包含表头 df = pd.read_csv(Folder_Path +'\'+ file_list[0]) #编码默认UTF-8,若乱码自行更改 #读取的第一个...有可能是gbk编码这时候再读取文件的时候需要加上编码格式 df = pd.read_csv(Folder_Path +’\\’+ file_list[0],encoding = ‘gbk’) 以上这篇python...实现个npy档案合并就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    VBA实用小程序74:合并单元格转换为跨居中

    合并后居中”按钮是Excel界面中一个非常方便的功能,很多人都喜欢使用合并单元格。然而,对合并单元格进行一些操作会带来一些问题,Excel会给出下图1所示的提示消息。 ?...其实,Excel有一个隐藏着的替代选项,称为“跨居中”,与合并单元格效果相同,如下图2所示。 ? 图2 虽然者看起来效果不同,但实质上是不同的,“跨居中”不会导致上图1所示的错误信息提示。...在弹出的“设置单元格格式”对话框中选择“对齐”选项卡,在“水平对齐”下拉列表中选择“跨居中”,如下图3所示。 ?...Set mergedRange = c.MergeArea '取消合并单元格并应用跨居中 mergedRange.UnMerge...,上面的VBA程序专门设计为不删除任何包含多行的合并单元格。

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    合并excel的,为空的单元格被另一有值的替换?

    大家好,我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题,问题如下:请问 合并excel的,为空的单元格被另一有值的替换。...【逆光】:好的,我去看看这个函数谢谢 【逆光】:我列表的不挨着, a b互补,我需要变成c (c 包含 a 和 b) 【Siris】:最笨的方法遍历判断呗 【逆光】:太慢了,我的数据有点多。...pandas里不挨着也可以用bfill。 【瑜亮老师】:@逆光 给出个方法,还有其他的解决方法,就不一一展示了。 【逆光】:报错,我是这样写的。...【瑜亮老师】:3一起就是df.loc[:, ['1', '', '3'']] = ["值", 0, 0] 【不上班能干啥!】:起始这行没有报错,只是警告,因为你这样操作会影响赋值前的变量。...如果你也有类似这种Python相关的小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答! 三、总结 大家好,我是Python进阶者。

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    【HTML】HTML 表格 ③ ( 合并单元格 | 跨行合并 | 跨合并 | 单元格合并顺序 | 跨行设置 rowspan 属性 | 跨设置 colspan 属性 )

    文章目录 一、合并单元格 1、合并单元格方式 2、合并单元格顺序 3、合并单元格流程 二、合并单元格示例 1、原始表格 2、跨行合并单元格 3、跨合并单元格 一、合并单元格 ---- 1、合并单元格方式...单元格合并方式 : 跨行合并 : 垂直方向上的 上下 单元格合并 是 跨行合并 , 在 单元格标签 中 使用 rowspan 属性 , 设置跨行合并单元格数 ; 跨合并 : 水平方向上的...左右 单元格合并 是 跨合并 , 在 单元格标签中 使用 colspan 属性 , 设置跨合并单元格数 ; 2、合并单元格顺序 单元格 合并 是按照 从上到下 , 从左到右 的顺序进行合并...; 3、合并单元格流程 合并单元格流程 : 首先 , 确定 合并单元格 类型 , 是 跨行合并 还是 跨合并 ; 然后 , 根据 从上到下 , 从左到右 的顺序 , 找到要 设置 rowspan 或...colspan 属性 的 目标单元格 ; 跨行合并 : 按照 从上到下 的顺序 进行合并 , 最上方的单元格 是 目标单元格 ; 跨合并 : 按照 从左到右 的顺序 进行合并 , 最左侧的单元格

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    Python-科学计算-pandas-03-相乘

    系统:Windows 7 语言版本:Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器:pycharm-community-2016.3.2 这个系列讲讲Python的科学计算版块...,采用的算法如下图 希望生成3个新辅助计算(前面2上一篇文章已经介绍过) up_measure中每个值=up_tol-measure_value measure_down中每个值=measure_value...-down_tol mul中每个值=up_measure * measure_down 如果mul小于0,则该位置质量特性不合格 判断超差 ?...Part 3:部分代码解读 df["mul"] = df["up_measure"].mul(df["measure_down"]),每行分别相乘相减,生成一个新的 df_2 = df[df["mul...传送门 Python-科学计算-pandas-02-相减 Python-科学计算-pandas-01-df获取部分数据 本文为原创作品,欢迎分享

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