Python自动化办公的过程,部分涉及到导出Excel图表;本篇主要讲下使用python代码将excel中的图表导出为图片的开发过程;
参考链接: Python | 使用openpyxl模块在Excel工作表中绘制图表 2
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有很多时候你会想用Python从PDF中提取数据,然后将其导出成其他格式。不幸的是,并没有多少Python包可以很好的执行这部分工作。在这篇贴子中,我们将探讨多个不同的Python包,并学习如何从PDF中提取某些图片。尽管在Python中没有一个完整的解决方案,你还是应该能够运用这里的技能开始上手。提取出想要的数据之后,我们还将研究如何将数据导出成其他格式。
本项目是基于PaddleDetection实现的PP-YOLOE,PP-YOLOE是单阶段Anchor-free模型,其精度(COCO数据集mAP)和推理速度均优于YOLOv5模型,PP-YOLOE在COCO test-dev2017数据集上精度达到49.0%,在单卡V100上FP32推理速度为123.4FPS, V100上开启TensorRT下FP16推理速度为208.3FPS。其中还包含了X/L/M/S四种模型类型,适合部署在多种多样的硬件上,在手机上部署,推理速度也是极快的。
简单看了一下,这三年多以来,我用 Notion 写了不少笔记,也采集了很多网页内容。
想用Python把WORD文件转成PDF文件并加上水印。网上搜了一下资料,没发现有现成的解决方案。于是决定自己写一个Python程序。思路是分两步:第一步,将WORD文件转成PDF,第二步将生成的PDF文件添加水印。但是做的过程中出现了一些问题,解决的过程对我来说又十分困难,这里把我的思路、方法和经验教训总结一下,分享给需要的朋友。
在办公场景当中,同样也有这样一个需求,那就是快速批量把PPT文件中的图片提取出来,毕竟一个个点击另存为太过于繁琐,以及耗费时间,前面本渣渣分享过如何应用Python批量提取PDF文件中的图片,而这一篇本渣渣就为大家分享如何应用Python批量提取PPT文件中的图片。
之前分享过如何批量下载知乎回答图片,这里再做个整理,一键下载QQ空间相册,微博相册,知乎回答图片,豆瓣图片,instagram图片。
1.基于Label studio的训练数据标注指南:信息抽取(实体关系抽取)、文本分类等
1 目的将项目部署到其他的环境,快速安装当前项目所需要的依赖包;确保安装的依赖包和项目保持一致,避免出现版本错误引起环境异常。2 所有依赖包如果想导出本地环境所有的Python包,即pip安装的所有包,直接使用:pip freeze > requirements.txt如图:图片图片3 项目依赖包3.1 安装pipreqs以上显然不是我们常用的,因为我们一般使用的是把某个项目的依赖包导出来,便于项目在其他环境部署安装,所以我们需要的是导出项目的依赖包;如下是一个py文件,我们导入了一些包;图片那如果别人想要
由于微软在Netlogon协议中没有正确使用加密算法而导致的漏洞,Netlogon协议身份认证采用了挑战-响应机制,微软在进行AES加密运算过程中,使用了AES-CFB8模式并且错误的将IV设置为全零,这使得攻击者在明文(client challenge)、IV等要素可控的情况下,存在较高概率使得产生的密文为全零,从而可以达到将机器用户hash置空。
逛吾爱破jie的时候,看到一个导出QQ聊天记录分析生成词云图的python玩法,就导出自己和女友的聊天记录试了一下,没想到在一起五年了,近两年说的最多的词竟然是 好吧
锤子笔记是一款功能强大的笔记应用,以前我用锤子便签主要是轻度使用场景,做一些小记,并且它可以多端同步( Android iOS web ),小巧、内容支持图片、标签内容打开即提取、复制粘贴方便、APP web 端打开迅速、按时间排序、常用文本格式方便、分类、链接可点击等。
Visual Studio Code 是一个流行的代码编辑器,它支持多种编程语言,包括 Python 和 Jupyter Notebook。为了让您更好地使用这些语言,Visual Studio Code 提供了一些扩展,可以增强您的编码体验和效率。本文将介绍 2023 年 6 月版 Visual Studio Code 的 Python 和 Jupyter 扩展的最新改进,包括:
程序员应该都了解 Typora 是专注于编写 Markdown 格式的编辑软件,使用方便,支持多种格式导出。
这些年,我一直在使用 JavaScript 、CocosCreator做开发,只要是他们不能解决的,我都不太愿意去弄,或者说是不太情愿去做。真的是手中有把锤子,看什么都是钉子,越是熟悉一样东西,越容易被思维定式给束缚,难以成长!
今天要介绍的工具是WechatMoments 。作者的github项目地址如下:https://github.com/tech-shrimp/WechatMoments 目前的star数是600+ 。应该知道这个工具的人还不是很多。我们可以进行抢先体验了
本文的操作是借助于移动硬盘来实现的(同时也默认你有 东西不常放C盘 的好习惯),你可以
目的:将tif格式的遥感图片转换为jpg,匹配下级的I/O操作 why:其实基于linux的convert命令集合bash可以做到普通的tif转jpg,但是对于遥感的图片,也就是栅格数据是不支持这样的转换的,好像是因为tif的格式是32位的,但是普通的图片只有8位数。
Steganographer是一款功能强大的隐写工具,该工具基于Python编程语言开发,能够帮助广大研究人员在一张图片中实现数据或文件的隐写。这个Python模块可以将文件隐藏在一张图片之中(当前版本仅支持PNG文件),并将包含了隐写数据的文件导出至磁盘中存储。可隐写的最大文件大小取决于图片的尺寸。计算方式如下:
测试开发研发的测试平台是给点点点的人用的,可以帮助我们做自动化测试、用例管理、报表生成等,提高测试工作效率。
前两年, 思维导图开始变得流行, 做计划,开例会, 搞个思维导图才赶得上时代潮流 同一时期, 与思维导图一同兴起的, 还有markdown,markdown是一种优秀的标记语言, 可以让我们不再纠结格式, 而是把所有的心思, 用在内容本身,自从接触了markdown,作者写博客,写论文,都要用上markdown markdown和思维导图, 有着千丝万缕的联系, markdown可以被称为思维导图的简化版 思维导图, 可以将markdown"形象化", 而"高颜值"思维导图能为“形象化”加分 我用过很多的思
QtiPlot是一款数据分析和可视化软件,可以在Mac电脑上使用。它提供了各种绘图功能,如线性回归、非线性拟合、傅里叶变换等。而且,QtiPlot可以读取多种格式的数据文件,如ASCII、CSV、Excel等,并支持导出为PDF、SVG、PNG等格式的图片。这使得用户可以方便地处理和展示实验数据或其它科学数据。
Roam Research 的作者在设计之初,就定下来一个基调——他不准备把用户强制留在这里。
1、了解tensorflow及关键社区资源;2、能够自主训练和应用自己想要的模型(主要);3、开阔前端智能化的思考与认知;
写这篇文章,我才发现,数据是真的可贵,好难找啊,找了好久,才找到这个方便爬虫爬取的,而且容易符合制作规则的数据。
首先放一张我的iPhone手机导出微信聊天记录生成的词云效果图(个别敏感词汇请大家自行忽略hhh):
本文要点:Python文件操作,HTML5的figure元素和CSS3属性的用法。 说明:1):本文图片来自于相关阅读中Python批量导出多个PPT/PPTX文件中每个幻灯片为独立JPG图片或Pyt
研究表明,各类眼科疾病以及心脑血管疾病会对视网膜血管造成形变、出血等不同程度的影响。随着生活水平的提高,这类疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。临床上,医疗人员能够从检眼镜采集的彩色眼底图像中提取视网膜血管,然后通过对血管形态状况的分析达到诊断这类疾病的目的。
打开京东商品详情页(实例网址:https://item.jd.com/10335871600.html#crumb-wrap),采集点击不同的参数(颜色、版本等)后得到的数据(商品编号、价格、主图链接等字段会随着参数变化而变化)。
D:\Python27; D:\Python27\Lib; D:\Python27\Scripts;
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本篇文章将是本系列文章的最后一篇。本专题将iOS中有关Machine Learning的相关内容做了整体梳理。下面是专题中的其他文章地址,希望如果你有需要,本专题可以帮助到你。
在应用interview创建managment文件以及该目录下command文件,创建import_candidate.py进行脚本操作、
本文主要介绍LaTeX论文SVG和EPS矢量图转换方法总结,包括Visio、Excel、Matplotlib等常见方法转换,总体而言是将图片转换为SVG,再转EPS矢量图和生成PDF文件,最终在LaTeX中显示。本文一方面作为自己的学习笔记,另一方面希望能帮助初学者解决实际问题,且看且珍惜
python怎么生成词云_导出微信聊天记录文本问题描述:将微信的聊天记录导出,生成词云,留作纪念。先看效果:非常多的哈哈哈(◕ˇ∀ˇ◕)**第一步:导出微信聊天记录**将微信聊天记录导出成文档,知乎上有很多种方法,其中主要是两类,第一种是通过root手机,获取权限;第二种为通过AppleiTunes备份。这里选择第二类方法(小米note3不支持root),具体过程也较为简便,感谢知乎**@hangcom**提供的免费工具...
本次NANO Hackathon活动主要向用户推广在JetsonNANO平台上利用TensorRT,TransferLearning Toolkit(TLT)这两个开发工具,在实际应用中解决深度学习推理和训练上的问题。本次活动以口罩检测为主题,学生利用TransferLearning Toolkit训练ssd_mobilenet_v2等目标检测模型,并把训练好的模型利用TensorRT部署在Jetson NANO平台上来对视频进行人脸口罩检测。以下是从活动的微信群,webex会议等渠道收集概括的学生提出的问题。主要帮助学生解决了环境部署,API调用,代码调优等方面产生的问题。
京东商品详情页中的评价,有多个分类:【全部评价】、【晒图】、【视频晒单】、【追评】、【好评】、【中评】、【差评】。其中【全部评价】默认展现,其他需点击后展现。本文以按【差评】筛选采集为例讲解。实例网址:https://item.jd.com/100005185609.html;https://item.jd.com/100006607505.html;https://item.jd.com/100004770263.html。
Termtosvg 是一个用 Python 编写的 Linux/Unix 终端录制器,它可以将你的命令行会话保存为 SVG 动画。
众所周知,传统标注方法在大规模数据处理中存在一些瓶颈。繁琐的手动标注,耗时耗力,效率低下,常常成为数据科学家们的心头之患。传统的方法需要人工集中注意力参与,长时间的重复劳动往往令标注人员感到疲惫和乏味,容易导致工作质量下降。最近 SAM(Segment Anything Model)的出现为我们带来了一种创新的解决方案。
因为高清大图放到网站上会严重拖慢加载速度,或是有的地方明确限制了图片大小,因此,为了完成工作,他们总是需要先把图片压缩,再上传。
本文介绍基于Python语言中ArcPy模块,实现ArcMap自动批量出图,并对地图要素进行自定义批量设置的方法。
Python是一种流行的编程语言,广泛应用于各种领域,如数据科学、Web开发、人工智能等。在Python的生态系统中,有大量的第三方库和包可以帮助开发者更加高效地进行开发。为了方便管理和安装这些第三方库,Python提供了一些强大的包管理工具。本文将介绍如何安装Python包管理工具,以便您能够在Python项目中方便地管理和使用第三方库。
在数据科学和数据分析领域,数据可视化是一种非常重要的技术。Plotly 是一个功能强大的 Python 可视化库,它可以帮助我们创建交互式的数据可视化图表。本文将介绍如何使用 Plotly 实现交互式数据可视化,包括数据准备、图表创建和交互功能的添加。
闲来无事,上网闲逛,无意中发现了turtle这个库,于是各种百度去了解,才知道这库niu bi啊,居然可以画画!!!!
Python 常用的工具包(后期继续完善) 提示: 如果引入包之后报错,检查一下缩进,python对代码缩进规范要求比较高 工具类 图片下载 文件写入 数据导出 """ descripte: 工具包相关 Date: 2020年9月14日16:28:51 author: xiongchao """ import os import threading import json import requests from openpyxl import Workbook class
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