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    Python使用zlib对数据进行简单压

    Python对数据进行简单压缩处理 在Python丰富的库中,也有着对数据进行压缩处理的库(zlib)。对于需要数据压缩的应用程序,此模块中的功能允许使用zlib库进行压缩和解压缩。...(本文只对简单的字符串数据进行压缩,如需压缩文件等复杂数据类型,详见zlib官网进行更详细的学习) Python3的字符串类型为Unicode,而非字节。...对压缩后的字节数据进行解压缩,通过zlib.decompress()方法解压缩字节数据,再将字节数据解码为Unicode字符串 在这里我们将Python之禅进行压缩和解压缩处理 import zlib...import this def main(): python_zen = this.s # 获取Python之禅的Unicode字符串 com_bytes = zlib.compress...example06.py The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly.

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    对数变换

    cv2.imshow("original",o) logc=copy.deepcopy(o) rows=o.shape[0] cols=o.shape[1] for i in range(rows):#对数变换...对数变换应用在增强图像的暗部细节,从而用来扩展被压缩的高值图像中的较暗像素。对数变换实现了扩展低灰度值而压缩高灰度值的效果,被广泛地应用于频谱图像的显示中。...一个典型的应用是傅立叶频谱,其动态范围可能宽达0~106直接显示频谱时,图像显示设备的动态范围往往不能满足要求,从而丢失大量的暗部细节;而在使用对数变换之后,图像的动态范围被合理地非线性压缩,从而可以清晰地显示...对数变换的一般形式为: s=T(r)=c*log(1+r) 其中,r为原始图像灰度值,c为尺度比较常数,s为对数变换后的目标灰度值。...例子: 由于对数曲线在像素值较低的区域斜率大,在像素值较高的区域斜率较小,所以图像经过对数变换后,较暗区域的对比度将有所提升。

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    图像灰度对数变换

    +x) plt.plot(x,y,"r",linewidth=1) plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] plt.title("对数变换函数...") plt.xlim(0,255) plt.ylim(0,255) plt.show() #图像灰度对数变换 def log(c,img): output=c*np.log...,grayImage) cv2.imshow("result",result) if cv2.waitKey()==27: cv2.destroyAllWindows() 算法:图像灰度对数变换是实现扩展低灰度值而压缩高灰度值的效果...由于对数曲线在像素值较低的区域斜率大,在像素值较高的区域斜率较小,所以图像经过对数变换后,较暗区域的对比度将有所提升。这种变换可用于增强图像的暗部细节,从而用来扩展被压缩的高值图像中的较暗像素。...一个典型的应用是傅立叶频谱,其动态范围可能宽达0~106直接显示频谱时,图像显示设备的动态范围往往不能满足要求,从而丢失大量的暗部细节;而在使用对数变换之后,图像的动态范围被合理地非线性压缩,从而可以清晰地显示

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