本课程以 Python 为主要开发语言，深入浅出，快速上手深度学习技术。学习本课程：
对学习程序的同学而言，有一本好的学习python的课本，就如同有一个好的老师一样，所以本文为大家介绍书几本Python程序员必备的工具书!让学习python的同学赢在起跑线上。为Python程序员熟练掌握和使用做一些指导。
在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于Python爬虫回测股票的实例讲解内容，有兴趣的朋友们可以学习下。
本课程主要讲解基于Python语言的abaqus插件的制作。全面详细的讲解了RSG Dialog Builder插件制作工具的使用方法。通过每节课程的一到两个插件实例，详细的讲解了插件制作工具中各个部件的使用方法，通过学习该课程可使学员掌握插件制作的技巧，学会制作精美的插件，提高工作效率，以及论文的美观程度。
Python作为一个，目前最火的编程语言之一，已经渗透到了各行各业。它易学好懂，拥有着丰富的库，功能齐全。人生苦短，就用Python。
▊《Python核心编程从入门到开发实战》 / 朱红庆 著 电子书售价：39.5元 2020年1月出版 本书以学会、用好Python语言进行软件编程为目标，不仅讲解了基本概念、数据类型、变量、运算符、函数、程序的控制结构等Python语言的基础知识，还深入介绍了Python语言常用库、数据结构、网络编程、可视化编程及图像处理等 Python语言的核心运用，深入浅出地讲解了Python语言的各项技术及实战技能。 全书共16章。首先讲解Python语言的基本概念、运算符与表达式、变量与数据类型、程序的控制结构等
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术 「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识 「Python爬虫系列讲解」十、基于数据库存储的 Selenium 博客爬虫 「Python爬虫系列讲解」十一、基于登录分析的 Selenium 微博爬虫 「Python爬虫系列讲解」十二、基于图片爬取的 Selenium 爬虫 「Python爬虫系列讲解」十三、用 Scrapy 技术爬取网络数据
导读：本文立足基础，讲解Python和PyCharm的安装，及Python最简单的语法基础和爬虫技术中所需的Python语法。
这次主页君蒙电子工业出版社赞助，为大家准备了6个三本：包含OpenCV类书籍四本，机器学习类书籍两本，每本书送出三份，一共十八个名额。这六种书籍都是干货满满的书籍，而且都是根据大家的需求挑出来的，力求符合大家需要的书籍。这六种书分别是： 《OpenCV3编程入门》 《OpenCV算法精解：基于Python与C++》 《OpenCV编程案例详解》 《OpenCV图像处理编程实例》 《机器学习——Python实践》 《机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战》 非常符合大家的需求有
推荐语：本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。
上一篇讲解和分享了录制自动生成脚本，索性连带录制视频也一股脑的在这里就讲解和分享了。今天我们将学习如何使用Playwright和Python来录制浏览器操作的视频，以便在需要时进行回放和分析。
I will honour myself by showing up powerfully in my life today。我会为在今日努力生活的自我而感到自豪。
本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/56
公众号：FunTester，原创分享爱好者，腾讯云、掘金社区、开源中国推荐，知乎八级原创作者，主要方向接口功能、自动化、性能测试，兼顾白盒测试，框架开发，业务开发。工作语言Java和Groovy，欢迎关注。 GitHub地址 测开笔记 我的开发日记（一） 我的开发日记（二） 我的开发日记（三） 我的开发日记（四） 我的开发日记（五） 我的开发日记（六） 我的开发日记（七） 我的开发日记（八） 我的开发日记（九） 我的开发日记（十） 我的开发日记（十一） 我的开发日记（十二） 我的开发日记（十三） 我的开发日
然后就可以看到应用密钥和应用 id 了，这两个是我们调用它的 api 所需要的。 服务器 IP 设置的话，就可以防止被其它人用了。
欢迎来到专栏《Python进阶》。在这个专栏中，我们会讲述Python的各种进阶操作，包括Python对文件、数据的处理，Python各种好用的库如NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas的使用等等。我们的初心就是带大家更好的掌握Python这门语言，让它能为我所用。
线性回归和梯度下降模型 概要 本文主要讲解线性回归模型的原理，并以python和paddlepaddle为例讲解怎么实现一个线性回归模型，并用matplotlib画出训练后的效果。 线性回归 机器学
今日Python 之父 Guido Van Rossum宣布退休的消息占据了多家科技媒体的版面。
公众号：FunTester，原创分享爱好者，腾讯云、掘金社区、开源中国推荐，知乎八级原创作者，主要方向接口功能、自动化、性能测试，兼顾白盒测试，框架开发，业务开发。工作语言Java和Groovy，欢迎关注。 GitHub地址 接口测试 接口功能测试 开源测试服务 使用springboot+mybatis数据库存储服务化 alertover推送api的java httpclient实现实例 接口自动化通用验证类 将swagger文档自动变成测试代码 httpclient处理多用户同时在线 使用httpclie
你要知道的Java8 匿名内部类、函数式接口、lambda表达式与Stream API都在这里 转载请注明出处 https://cloud.tencent.com/developer/user/1605429 本文主要讲解Java8 Stream API，但是要讲解这一部分需要匿名内部类、lambda表达式以及函数式接口的相关知识，本文将分为两篇文章来讲解上述内容，读者可以按需查阅。 Java 匿名内部类、lambda表达式与函数式接口 Java Stream API 本文是该系列博文的第一篇Java 匿名
看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意，这些在Python中是有特殊用途的。
动能：物体由于运动而具有的能量，称为物体的动能。它的大小定义为物体质量与速度平方乘积的二分之一。
在第一篇“初探 fire”的文章中，我们初步掌握了使用 fire 的简单步骤，了解了它 Pythonic 的用法。
1.案例教学。本书包含大量的示例代码，示例简洁且紧扣主题，读者只需参考源码，修改示例，就能得到自己想要的结果，真正实现了让读者看得懂、学得会、做得出。
以前我以为只有Python才会有generator，看来当时的我才年轻，后来认真研读《Thinking in Java》之后大有感悟，原来Java亦有generator，故做一次记录分享。过程中主要通过具体代码展示笔记简单比较Python generator来加深理解。
本文通过创建几个类来覆盖python中类的基础知识，主要有如下几个类 Animal ：各种属性、方法以及属性的修改 Dog ：将方法转化为属性并操作的方法 Cat ：私人属性讲解，方法的继承与覆盖 Tiger ：子类定义时调用父类方法（super的使用） Animal python中的一个类中有属性和方法，而二者都分为很多种类型，如下所示 属性分为普通属性和类属性 方法分为普通方法、类方法、静态方法。 具体定义方法和使用见下面的代码和注释，各个属性和方法的使用习惯等见最后的 print_animal 函数打
入门的书很多，但能让新手轻松看懂的就少了，作者写的思路非常清晰，对每一个知识点讲解的很到位，不多不少，对初学者来说，力道刚刚好。这本书是Python入门最好的书。《A byte-of-python》就像一把钥匙一样，开启编程世界的大门。而且篇幅也短，适合零基础小白。
题图.png Python: 一周笔记 本文根据实际项目中的一部分api 设计抽象出来，实例化成一个简单小例子，暂且叫作「学生管理系统」。 这个系统主要完成下面增删改查的功能： 包括： 学校信息的管理 教师信息的管理 学生信息的管理 根据Api请求的动作： POST: 增加信息 GET: 查询信息 PUT: 更新信息 DELETE: 删除信息 可以以下面一个简单的实例看这个系统完成什么样的工作： 发送curl 命令： 返回结果： 其他的动作类似的发送api 请求，完成相应的动作，真实的项目
image_vector_len = np.prod(image_size)#总元素大小，3*55*47
Python的re模块（正则表达式）提供各种正则表达式的匹配操作。在绝大多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析并取出相关信息。在讲解如何实际应用正则表达式之前，先教大家学习并掌握正则表达式的基本语法（匹配规则）。
Python 类方法和实例方法相似，它最少也要包含一个参数，只不过类方法中通常将其命名为 cls，Python 会自动将类本身绑定给 cls 参数（注意，绑定的不是类对象）。所以在调用类方法时，无需显式为 cls 参数传参。
今年的PyCon于4月9日在加拿大蒙特利尔召开，凭借快速的原型实现能力， Python在学术界得到了广泛应用。最近其官方网站发布了大会教程部分的视频和幻灯片，其中有很多（接近一半数量）跟数据挖掘和机器学习相关的内容，本文对此逐一介绍。 如何形式化一个科学问题然后用Python进行分析 目前有很多很强大Python数据挖掘库，比如Python语言的交互开发环境IPython，Python机器学习库Scikit-learn和网络库NetworkX等。但是却没有一个教程告诉人们该如何将自己的问题很好的形式化处理，
想要使用python的正则表达式功能就需要调用re模块，re模块为高级字符串处理提供了正则表达式工具。模块中提供了不少有用的函数，比如：compile函数、match函数、search函数、findall函数、finditer函数、split函数、sub函数、subn函数等。接下来本文将会介绍这些函数的使用情况，然后通过分析编译流程对比两种re模块的调用方式，之后会介绍其他一些应用正则表达式需要知道的理论知识，最后通过一些经典的实例将之前学习的理论应用于实际。让我们开始正则表达式的学习之旅吧~~~
“码上行动”是“Crossin的编程教室”经过5年积累后推出的一项服务，目的是为了让编程初学者，尤其是自学者，更快地找到正确的学习方向，提高编程水平。
RPC（Remote Procedure Call）服务，也即远程过程调用，在互联网企业技术架构中占据了举足轻重的地位，尤其在当下微服务化逐步成为大中型分布式系统架构的主流背景下，RPC 更扮演了重要角色。Google 开源了 gRPC，Facebook 开源了 Thrift，Twitter 开源了 Finagle，百度开源了 bRPC，腾讯开源了 Tars，阿里开源了 Dubbo 和 HSF，新浪开源了 Motan 等，一线互联网大厂们纷纷亮出自己研制的 RPC 框架武器，在解决分布式高并发业务问题的同时，也向外界展示自己的技术实力。
这里提到的“方法”，其实就是我们以前学过的函数，只不过在类的外面定义的时候叫函数，在类内部定义的时候，我们就叫方法。
【导读】自从上次春节充电系列：李宏毅机器学习笔记以来我们又见面了，因为在机器学习中数据集是很关键的东西，好的数据集可以给实验带来很好的结果，然而有时候数据集需要我们自己构造，这时候就需要爬虫来帮你建造数据集了。Python网络爬虫与信息提取笔记系列主要针对用Python在网上进行信息爬取，需要初步的Python基础，当然如果你不会python也没关系，可以在实战中学习。今天主要是课程准备工作的介绍，涉及课程框架、Python IDE工具和科学计算工具三部分内容。话不多说，让我们一起学习这些内容吧。 春节充电
scikit-learn（以下简称为sklearn）是用Python开发的机器学习库，其中包含大量机器学习算法、数据集，是数据挖掘方便的工具。本教程参考《Python机器学习及实战》、《scikit-learn机器学习》和sklearn的官方文档，详细讲解如何使用sklearn实现机器学习算法。首先，依旧讲讲写本系列教程的原因：第一，相比于直接编写各种算法，sklearn简单容易上手；第二，参考书籍有些部分讲解不细致，sklearn版本的更新，官方文档虽然齐全，但是是英文等等，希望通过编写这个教程，可以让读
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在一个充斥着无人车、无人机、智能机器人的未来世界里，必然少不了计算机视觉技术的赋能！ 未来已来，掌握计算机视觉这门技术势在必行！ 本期书单整理了计算机视觉领域的10本佳作，它们有影响一代脑、认知、计算机视觉专家的经典著作，也有基于各种理论、工具进行讲解的实战派，更有大神毛星云的收官之作！ 希望它们能够帮助大家打开计算机视觉领域的大门！ 01 《视觉：对人类如何表示和处理视觉信息的计算研究》 [美] David Marr 著，吴佳俊 译 原著豆瓣评分9
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术 「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识 「Python爬虫系列讲解」十、基于数据库存储的 Selenium 博客爬虫 「Python爬虫系列讲解」十一、基于登录分析的 Selenium 微博爬虫 「Python爬虫系列讲解」十二、基于图片爬取的 Selenium 爬虫
本文将来讲解一下一种常见的线性数据结构—链表，因为链表和数组一样都是一种线性的数据结构，但是它俩的实现原理是完全不同的，所以在讲解链表之前，我们来回顾一下数组结构。
在前面三篇介绍 fire 的文章中，我们全面了解了 fire 强大而不失简洁的能力。按照惯例，我们要像使用 argparse、docopt 和 click 一样使用 fire 来实现 git 命令。
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python 类里面常用的方法有3个：静态方法（@staticmethod），类方法（@classmethod）和实例方法(self) 本篇讲解这3种方法在使用上有什么区别。
最近在一个 Python 技术交流群有人问了这么一个问题：为什么有时候 PyCharm 没有智能提示？其实这个问题我也碰到过，没有提示的原因也是非常简单，主要有 3 个原因：运行时改变一个类，使用 exec 函数执行某些属性或者变量初始化语句，使用 setattr 初始化属性或者变量。其实导致没有智能提示的原因有很多，有些太复杂了我就不讲了！
2、add_command添加菜单项，如果菜单是顶层菜单，从左到右添加，否则就是下拉菜单。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 11月新书速递 虽然快到年底了，但是我们丝毫没有懈怠，依然快马加鞭地把好书源源不断地奉献给大家！ 本月新书实在有些多，所以本期书单挑选了部分技术图书分享给大家，其中既有游戏界绝对的王者《腾讯游戏开发精粹II》，又有新锐技术Pulsar、SequoiaDB的相关著作，还有一应俱全的微服务一本通、有趣好玩的算法书和Python自动化办公图书，具体都有哪几本，快来看看吧~~ ---- 01 ▊《腾讯游戏开发精粹Ⅱ》 腾讯游戏 著 腾讯官方出品，领域经
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