我们已经学习了字符串的使用方法，我们还学习了使用索引和分片操作字符串，经历了这么长的时间，相信大家也有所掌握；本节将讨论并学习字符串的格式化与字符串的常用方法
一、print()函数概述 print() 方法用于打印输出，是python中最常见的一个函数。
前几天收到小伙伴的留言，说你写的python相关教程意义不大，还不如专门整理《NLP》相关文章供大家参考学习，还有小伙伴说你的python入门怎么不更新了，今天地铁上都没得看了。首先我很高兴能收到大家的留言，但是对于这个事，我特别期待这个系列出完的那个时候，肯定会特别有成就感，所以我希望大家能满足一下我的小私心。在此过程中，我一定会平衡好这两个事情的，望大家监督。好了，开始正文吧。
Python 提供了 input() 内置函数从标准输入(键盘)读入一行文本，默认的标准输入是键盘。返回结果是字符串。
最近一直在用python写程序，对于python的print一直很恼火，老是不按照预期输出。在python2中print是一种输出语句，和if语句，while语句一样的东西，在python3中为了填补python2的各种坑，将print变为函数，因此导致python3中print的一些使用和python2很不一样。同时，python3大改python2中的字符串格式化，主推format()函数格式，用法很是灵活，让老用户一时摸不着头脑。今天特来总结一样print和format，也希望能帮助大家彻底理解它们。
(2). 转换标志：-表示左对齐；+表示在转换值之前要加上正负号；“”（空白字符）表示正数之前保留空格；0表示转换值若位数不够则用0填充
使用input和raw_input都可以读取控制台的输入，但是input和raw_input在处理数字时是有区别的。raw_input() 将所有输入作为字符串看待，返回字符串类型；而 input() 在对待纯数字输入时具有自己的特性，它返回所输入的数字的类型（int, float），input() 可接受合法的 python 表达式。
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大家好我是费老师，matplotlib作为数据可视化的强力工具，可以帮助我们自由创作各式各样的数据可视化作品，其中matplotlib.pyplot.table模块就专门用于绘制「表格」，但是由于参数复杂，且默认样式单一简陋，想基于它绘制出美观的表格需要花费不少功夫。
格式符为真实值预留位置，并控制显示的格式。格式符可以包含有一个类型码，用以控制显示的类型，如下:
字段宽度是转换后的值保留的最小字符个数，精度是数字转换结果中应该包含的小数位数或字符串转换后的值所能包含的最大字符个数。
print()函数可以输出字符串到屏幕。对于输出的字符串，我们很多方法控制字符串的格式，如果你的python版本>=3.6,那么强烈推荐f字符串（f-string）。
str = "the length of (%s) is %d" %('runoob',len('runoob'))
在编写Python程序时，我们经常需要打印格式化的输出，例如生成漂亮的购物小票。本文将介绍Python中文本对齐和字符串对齐的方法，以创建格式整齐、对齐美观的购物小票打印输出。
Python 是一种胶水语言，可以粘很多家伙，例如：Python + 网站开发、Python + 自动化测试、Python + 自动化运维、Python + AI、Python + 数据分析 ... ...
其中，格式控制标记用来控制参数显示时的格式 。格式控制标记包括：<填充><对齐><宽度>,<.精度><类型>多个字段，这些字段都是可选的，可以组合使用，这里按照使用方式逐一介绍:
>>> names=['alice','beth','cecil','dee-dee','earl']
>>> print str.center(20) #生成20个字符长度，str排中间
%方法的原理是在字符串中插入转换说明符，然后由相对应的变量或对象替换。说明符具有下列参数：
pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。
0. 前言 Marshmallow 是一个用于将 ORM 对象与 Python 原生数据类型之间转换的库。实现 object → dict、object → list、string → dict 和 string → list 等功能 1. Schema 实现一个 object 和 json 之间的转化需要一个 Schema 对象作为中间载体，同时实现校验的功能： class ImageTpl(Schema): value = fields.Dict(required=True, error_me
转换标志：，默认右对齐，%后面加上“-”表示左对齐；“+”表示在转换值之前要加上正负号；“ ”（空白符）表示在正数前面保留空格；“0”表示转换值若位数不够用0填充。
python提供了3种输入输出标准文件对象，分别为标准输入、标准输出和标准错误；分别对应了sys模块中的sys.stdin，sys.stdout，sys.std.err。
Unsplash是个高清摄影图片的网站，里面的照片非常精美，分辨率也很高，最重要的是，所有的照片都没有版权，无须向原作者申请授权，即可任意使用。
在基础写法中，需要指定表的字段，比如：['id','username','password','phone','email']
它们可以在任何使用常规元组的地方使用，并且他们添加了按名称而不是位置索引访问字段的功能。
关于库的内容，咱们就说这些吧，哈哈，有点少是吧，不是咱们的重点，来看下面的表操作~~~
f-string，亦称为格式化字符串常量（formatted string literals），是Python3.6新引入的一种字符串格式化方法，该方法源于PEP 498 – Literal String Interpolation，主要目的是使格式化字符串的操作更加简便。f-string在形式上是以 f 或 F 修饰符引领的字符串（f'xxx' 或 F'xxx'），以大括号 {} 标明被替换的字段；f-string在本质上并不是字符串常量，而是一个在运行时运算求值的表达式：
在上一篇文章中，我为大家介绍了不久前发布的geopandas 0.10版本的诸多新特性，而其中介绍到的地图可视化新方法explore()只是一带而过，没有仔细为大家介绍其功能用法。今天的文章我就将为大家详细介绍新版geopandas中，利用explore()制作在线地图可视化的方法：
在 python中 用import 或者from...import 来导入相应的模块。
由于工作需要，在项目中遇到一个棘手的问题，如何将（mssql）数据库中的BLOB文件转成cad可见图形
负号指时数字应该是左对齐的，“0”告诉python用前导0填充数字，正号指时数字总是显示它的正负(+，-)符号，即使数字是正数也不例外。
格式 描述 格式 描述 %% 百分号%标记(多出来的%是转义作用) %c 字符及其ASCII码 %s 字符串 %d 有符号整数(十进制) %u 无符号整数(十进制) %o 无符号整数(八进制) %x 无符号整数(十六进制) %X 无符号整数(十六进制大写字符) %e 浮点数字(科学计数法) %E 浮点数字(科学计数法，用E代替e) %f 浮点数字(用小数点符号) %g 浮点数字(根据值的不同自动选择%e或%f) %G 浮点数字(类似于%g，根据值的不同自动选择%E或%f) %p 指针(用十六进制打印值的内存地址) %n 存储输出字符的数量放进参数列表的下一个变量中 一个简单的例子:
String 字符串是Python中最常用的数据类型，可以用单引号和双引号创建字 符串，字符串是不可变的。 字符串的基本操作：Python内建序列包括（列表、元组、字符串、 Unicode字符串、
“格式化字符串(format string)” - 每一次你使用 ' ’ 或 " " 把一些文本引用起来，你就建立了一个字符串。 字符串是程序将信息展示给人的方式。
介绍 我一直很欣赏EXCEL蕴藏的巨大能量。这款软件不仅具备基本的数据运算，还能使用它对数据进行分析。EXCEL被广泛运用到很多领域，例如：金融建模和商业预测。对于刚进入数据分析行业新手来说，EXCEL可以被当做一款入门的软件。 甚至在学习R或Python前，对于新入门的小白来说，事先掌握一定的EXCEL知识是百利而无一害。EXCEL凭借其功能强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的电子表格功能，使你能够快速而深入的洞察到数据不轻易为人所知的一面。 但与此同时，EXCEL也有它的一些不足之处，即它无法非常有
《Python空间数据处理实战》系列的博文好久都没有更新了，今天乘周末有点时间，补了个觉，然后写几篇博文。
作者 CDA 数据分析师 我一直很欣赏 EXCEL 蕴藏的巨大能量。这款软件不仅具备基本的数据运算，还能使用它对数据进行分析。EXCEL 被广泛运用到很多领域，例如：金融建模和商业预测。对于刚进入数据分析行业新手来说，EXCEL 可以被当做一款入门的软件。 甚至在学习R或Python前，对于新入门的小白来说，事先掌握一定的EXCEL知识是百利而无一害。EXCEL凭借其功能强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的电子表格功能，使你能够快速而深入的洞察到数据不轻易为人所知的一面。 但与此同时，EXCEL也有它
响应式设计是指网页在不同尺寸的设备上都有良好的显示效果。响应式设计的网页图像，就是响应式图像。
桑基图作为相对复杂的图表种类，平时很少用到，不仅仅是因为它的引用场景相对狭窄，另一方面则是制作难度相对较大，门槛较高。 不过针对第一个问题，如果你能很好地理解自己所涉及到的业务数据结构及想要表达和呈现的维度信息，那么关键时刻使用桑基图确实会让你的报告锦上添花。 桑基图用于表达流量分布于结构对比，最初的发明者使用它来呈现能量的流动与分布。 百度百科给了桑基图相对完善的解释： 桑基图（Sankey diagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量
在工作中经常要与 mysql 打交道，但是对 mysql 的各个字段类型一直都是一知半解，因此写本文总结记录一番。
原文链接：http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/45276831
内存布局看似是底层和距离应用程序开发比较遥远的概念集合，但其对前端应用的功能实现颇具现实意义。从WASM业务模块至Nodejs N-API插件，无处不涉及到FFI跨语言互操作。甚至，做个文本数据的字符集转换也得FFI调用操作系统链接库libiconv，因为这意味着更小的.exe/.node发布文件。而C ABI与内存布局正是跨（计算机）语言数据结构的基础。
今天是《MySQL核心知识》专栏的第5章，今天跟大家一起聊聊MySQL的字段长度与类型宽度。好了，开始今天的正题。
最近有个小需求需要实现，最后要给出一个 GUI 界面，想了想还是不用 c++ 写 MFC 了，因为还涉及到网络编程，感觉还是简单事情简单做，然后转手写 python，刚开始想尝试 pyqt，但感觉好像还是有点麻烦，本来就只是做个插件，最后就大概看了一下内置的 tkinter，一边写一边学也马上就上手了，总的来说感觉还是简单的。
数据结构就是通过某种方式（例如对元素进行编号）组织在一起的数据元素的集合。这些数据元素可以是数字或者字符，甚至可以是其它类型的嵌套的数据结构
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