Python字数统计是一种常见的文本处理任务,用于统计文本中每个单词出现的次数。在Python中,可以使用Defaultdict来实现字数统计功能。
Defaultdict是collections模块中的一个类,它是字典的一个子类,可以指定一个默认值类型作为参数。当访问字典中不存在的键时,Defaultdict会返回指定的默认值,而不是抛出KeyError异常。
在进行字数统计时,可以使用Defaultdict来创建一个空字典,并将默认值设置为0。然后遍历文本中的每个单词,将单词作为键,出现次数作为值,存储在Defaultdict中。最后,可以按照需要对字典进行排序或输出统计结果。
以下是一个示例代码:
from collections import defaultdict
def word_count(text):
# 创建一个默认值为0的Defaultdict
word_dict = defaultdict(int)
# 遍历文本中的每个单词
for word in text.split():
# 将单词作为键,出现次数加1作为值
word_dict[word] += 1
return word_dict
text = "This is a sample text. This text is used for word count example."
result = word_count(text)
# 输出字数统计结果
for word, count in result.items():
print(f"{word}: {count}")
输出结果为:
This: 2
is: 2
a: 1
sample: 1
text.: 1
text: 1
used: 1
for: 1
word: 1
count: 1
example.: 1
在这个例子中,我们使用Defaultdict来创建一个名为word_dict的字典,将默认值设置为int类型的0。然后,我们遍历文本中的每个单词,将单词作为键,出现次数加1作为值,存储在word_dict中。最后,我们按照需要输出字数统计结果。
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